问题分类的计算模型研究

问题分类是问答系统技术处理的基础与核心，它决定答案抽取的范围和方法，进而影响整个系统的性能。本文提出了一个基于贝叶斯理论的问题分类计算模型，并给出其详细算法。研究分析了问句内部结构与问题类型之间的关系，将基于疑问词的2-gram组合和问句特征项同义近义扩展应用到具体计算中。实验表明，效果较为理想。     

中英文文本分类系统异同因素的探讨

论文介绍了文本分类技术的研究进展及发展方向,给出了中英文文本分类系统构建的一般模型和过程,分析总结了中英文文本分类过程中的异同,并介绍了针对这些异同因素常用的处理方法。     

实时网络通信处理系统跟踪与审计设计

本文在分析实时网络通信处理系统的处理流程后,将实时网络通信处理系统的故障分类为预期故障和非预期故障.将实时网络通信处理系统的跟踪分类为完整级,基本级,最小级和不跟踪四个级别,并给出了相应的跟踪流程.同时设计了跟踪文件的格式.通过审计跟踪文件,可以监督系统的运行情况,改进系统设计,并对系统维护提供帮助.     

覆盖算法在文本分类中的应用

介绍了文本分类的基本过程以及朴素贝叶斯和K近邻算法等基本分类方法，给出了基于覆盖的构造性神经粤络分类算法，并将其与朴素贝叶斯和KNN作了实验比较。结果表明，该算法具有较好的分类性能，适合于处理大规模的文本分类任务，从而有效地克服了传统文本分类算法的不足。     

基于遥感的土地利用与覆被分类系统评述及代码转换

根据国土资源部“构建国家级土地利用和覆被变化数据库及服务体系”项目的部分研究内容，简要地评述了国内外最具代表性的基于遥感数据源的土地利用与覆被分类系统——美国1：25万土地利用与土地覆被分类系统、中国科学院土地资源分类系统，并与该项目研制的基于中分辨率卫星影像的国家级土地利用与覆被分类系统进行了比较，给出了分类代码的相互转换关系，以便用户使用和查询。     

基于机器学习的入侵检测系统研究

入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点。该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统，将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用，使得检测规则可以自动生成，克服手工编码的不精确、更新慢的缺陷，同时能够处理和分析大数量数据。最后给出了实验分析结果。     

工作流管理技术及其在MIS建模中的应用研究

给出了工作流管理系统的基本概念、分类及执行处理机制,分析和概述了工作流系统的优势和当前工作流技术的发展,讨论了将工作流技术应用于ＭＩＳ建模的新思路。     

基于异常检测和处理的动态适应性工作流

异常的检测和处理是工作流系统执行过程中必须解决的关键性问题之一.给出了异常的分类,并给出了异常自身及其处理方法的形式化描述;实现了利用消息传递机制作为异常的检测方法,并结合异常适应库来提供异常处理的执行策略和处理措施;通过为相应的措施设计特定的操作原语,从而为其转变为实际的编码提供了可能.     

可重构密码处理结构中重构机制及对性能的影响

重构机制对可重构密码处理系统的性能有着重要的影响,该文从全局、局部、静态、动态几方面提出了流水化可重构密码处理结构中重构机制的分类,给出了各种机制的吞吐率和延迟公式,并分析了几种机制的性能和实现代价,最后给出了在采用局部动态重构机制的可重构密码处理结构中密码处理的性能。     

基于SVM 的中文文本分类反馈学习技术的研究

基于相关反馈技术的基本原理，以SVM分类方法为基础，研究了基于SVM的中文文本分类反馈学习技术，分析了分类处理中反馈学习的主要模式，给出了基于SVM文本分类反馈学习的具体实现方法．并进行了相应的实验验证．实验结果表明，反馈学习具有明显提高SVM分类性能的能力。     

可拓分类知识挖掘系统的设计与实现

针对决策者处理矛盾问题时需要动态分类知识作为参考依据的需求,研制可拓分类知识挖掘系统。系统采用B/S结构,利用jQuery技术实现Web前端开发,通过MVC框架模式实现后台开发。此外,系统增强了数据预处理能力,提出且实现了挖掘八类可拓分类知识以及动态生成信息元库和知识库。并给出系统在教师科研考核评价中的具体应用,为科研管理者找出适合促进教师科研工作的策略提供科学的依据。     

基于粗糙集理论的遥感影像分类研究

粗糙集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用,并具有相当的发展潜力,该文在深入研究粗集理论基础上,将其引入遥感影像的处理中,对遥感图像分类进行了系统的研究。文中基于图像的粗糙集知识系统,提出了一种新的遥感图像知识分类算法———粗糙分类法,最后给出了一个相应的实例。     

基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术

从网络文本自动分类的需求出发，针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题，对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量，并在此基础上进行分类处理，在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度，并设计实现了一个原型系统。     

ERS－1SAR图像森林类型分类专家系统研制探讨

通过ＥＲＳ－１ＳＡＲ图像森林类型分类专家系统雏形的研制过程，探讨了建立该系统的方法以及进一步提高ＳＡＲ图像森林类型分类精度的有效途径。给出了系统的概述，对初步运行结果进行了分析，提出了今后的研究方向和研制方法。     

基于SLIQ的分布式图像分类框架的研究实现

针对医学图像数据过于复杂且分布存储的特点,提出并实现了一种基于SLIQ的分布式医学图像分类框架.该框架包括:表示层、处理层和挖掘层.其中,分布式协调器(DTC)是处理层的核心,通过分析以往算法的优缺点,建立一种分布式数据挖掘的计算框架,并给出相应的求解算法.挖掘层中的分类算法采用适合处理海量数据的SLIQ决策树方法.实验结果表明该分类系统是有效和可行的.     

网络安全防范与入侵检测技术研究

本文介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，给出了入侵检测系统应具有的功能及分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

基于带通滤波和遗传算法的人脸图象预处理及识别

从增强图象的分类信息角度出发，对人脸图象做频域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能。给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传算法来选择可分性较大的频段和进行圆形滤波函数的参数估计，设计了染色体的表示方式和适应度的求法。实验证明，做频段选择预处理，奇异值特征的分类效果比处理前有较明显的提高，而做更精确的圆形滤波函数的参数估计，奇异值特征的分类效果比处理前有更明显的提高，计算量则相对较大。这种方法对其它代数特征也适用。     

基于跳转表Trie树的IP分类算法

介绍了IP分类技术研究的最新成果及IP分类的典型算法，提出了一种基于跳转表Trie树JTTT的IP分类算法，通过分析比较，该算法无论是时间性能还是空间性能均优于位图交叉算法。同时，FPGA技术的飞速发展和数据处理速度的提高，使得可以用FPGA和SRAM进行处理，文中通过仿真给出了最终的分类效果，最后对提出的算法在虚拟环境下作了评判。     

一个B-B型国际贸易网站的设计与实现

国际贸易是电子商务的重要应用领域。基于对国际贸易作业流程的深刻认识，讨论了互联网平台在国际贸易中的重要作用。给出了一个国际贸易网站的系统功能结构，给出了网站详细的业务流程设计，包括询盘处理、报盘处理、询盘特殊要求处理、回盘处理、合同处理等。最后，给出了系统的详细设计及实现技术。     

计算机支持的协同工作（SCCW）研究和设计

本文给出计算机支持的协同工作的定义和分类，归纳出ＣＳＣＷ系统特征，为系统的设计和互联奠定基础，同时文章给出同步ＣＳＣＷ系统和异步ＣＳＣＷ系统的设计实例，最后指出目前ＣＳＣＷ需要侧重研究的方向。