基于多Agent的作战指挥决策模型研究

在总结作战指挥决策规律的基础上,提出一个新的基于多Agent的作战指挥决策模型。通过分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出基于KQML语言的多指挥平台协作模型,以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,实现指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。该方法能逼真地反映指挥决策中的分布性和复杂性。     

基于作战指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题.提出一个基于作战指挥Agent的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理.通过作战任务与知识库中的作战Agent相匹配,选择最合适的Agent进行协作完成任务,解决了传统模型只适用于静态环境的问题.     

陆军武器装备作战运用仿真模型体系

为了加强陆军武器装备作战运用仿真模型资源建设,构建仿真及其应用分析模型体系,以陆军武器装备作战运用研究为主题,以仿真科学研究为主要手段,面向仿真应用提出以陆军作战实体为中心多层次行为建模方法,构造实体模型,确定实体间关系,构建基本动作、战术行动和指挥决策等多层次的模型体系框架,结合陆军武器装备作战运用主题构建了仿真应用分析模型结构.结果表明,该模型能使仿真应用系统设计更加科学、合理,为陆军武器装备各实体及其行为模型组件开发提供技术和方法指导.     

基于改进结构方程模型的陆军武器装备体系作战能力评估模型

作战能力评估对陆军武器装备体系发展论证和作战运用具有重要意义,其评估模型的构建又是其中最为关键的一项内容。分析基于改进结构方程模型（SEM）的陆军武器装备体系作战能力评估步骤,构建陆军武器装备体系作战能力评估指标体系,并对现有SEM进行改进。通过线性加权和法对多维度体系作战能力评估指标体系进行降维处理,提高SEM的计算效率,实现陆军武器装备体系作战能力的快速计算与综合评估。改进SEM中的聚合指标权重求解分别采用熵权法和层次分析法,将2种权重聚合指标值参与到改进SEM中计算的体系作战能力评估结果,与直接用SEM的体系作战能力评估结果进行对比。仿真实验结果表明,体系作战能力评估结果的变化趋势基本一致,实现了对改进SEM可信度和时效性的验证分析。     

基于多Agent 构建认知主导决策模型

为了加强军事仿真系统的决策能力,建立基于多Agent构建认知主导决策模型。分析决策认知过程,抓住人认知经验中的关键要素进行描述建模,通过这些要素生成一个计算模型,模拟认知主导决策中决策者的决策过程,并以一个登陆战役的例子进行仿真计算。仿真结果表明:认知主导决策模型相对于基于规划的决策模型更符合高度不确定、信息部完全、时间压力下的作战决策行为的特点和规律。     

陆军战略转型中轮式车辆建设研究

武器装备的建设和发展是以作战思想为指导,以作战需求为动力,陆军战略转型为陆战武器装备的建设和发展带来了新的需求。轮式车辆是陆军重要的地面机动装备之一,应适应陆军战略转型对武器装备建设的要求,提高机动能力、突击能力、生存能力和信息能力。     

信息化条件下陆军武器装备作战体系的网络化分析方法

为了解决信息化条件下陆军武器装备体系描述分析的困难,提出一种网络化分析方法。将不同作战单元内的武器装备系统看作网络节点,之间的信息流看作网络链路,从而参与作战的武器装备体系形成一张网络,继而用网络拓扑学的方法和算法对其进行描述分析。结果显示:该方法更适合信息化条件下的陆军武器装备体系网络化特点,为武器装备作战体系的合理科学构建、分析与评估提供了参考。     

基于层次结构的分布式MAS作战防御体系

根据军事作战系统属复杂系统的特点,建构了基于多层分布式MAS的作战防御体系及其框架.其体系结构分最高决策与指挥层Agent、中间处理与操作层Agent、底层(各Weapon Agent)三层.最高层判断战场总体态势,下达总体决策到中间层,监控底层.中间层分解总体决策并分配子任务(指令)给底层,反馈底层态势给最高层.各底层Agent接受上层指令,在指令指导下分析、决策并动作.     

智能化条件下的陆军指挥训练系统设计需求分析

为适应陆军部队的现实需求,进行智能化条件下的陆军指挥训练系统设计需求分析。针对陆军部队在指 挥训练过程中存在的问题进行分析,介绍相关的基础理论方法和关键技术。分析智能化条件下陆军指挥训练系统的 应用需求,明确系统主要应用于组织战斗流程、作战筹划能力、临机决策能力的训练。结合智能系统的功能需求及 其特点,主要包括智能人机交互、数据分析、作战仿真、辅助决策、评估分析等。该分析对系统开发人员具有指导 作用,且对完善陆军指挥训练的理论体系、推动军事斗争准备具有一定意义。     

外军军用计算机技术发展对陆军武器装备信息化的启示

以美陆军21世纪数字化部队数字化装备体系结构建立为依据,基于外军武器装备信息化发展现状,对陆军武器装备发展中的信息化技术问题开展进一步分析。阐述陆军武器装备平台信息化已进入“嵌入式计算机”时代,陆军武器装备信息化平台的网络化研究,陆军武器装备平台信息综合化正在加快实现等特点。     

基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法

为满足多类型武器协同火力优化打击的需求,提出了一种基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法。以突击武器“点对点”打击和远程火力支援武器“面杀伤”的协同为研究对象,考虑具有对抗特性的火力打击决策优化过程,以突击武器对目标的打击决策、目标对突击武器的打击决策以及支援武器的炮弹落点位置为优化变量,建立了以对抗双方剩余价值比值为目标函数的协同火力打击决策优化模型。提出了基于人工蜂群算法双层迭代优化的协同火力打击决策优化模型求解方法。目标分配决策变量采用整数编码,利用罚函数方法处理约束条件,将决策模型转化为无约束混合整数优化问题;针对算法实现过程,分析了双层迭代人工蜂群求解算法的计算复杂度。通过一个协同火力打击算例验证了协同火力打击决策模型和求解算法的合理性和有效性。     

从伊拉克战争看我国坦克装甲车辆的发展

该文基于伊拉克战争中美军坦克装甲机械化部队的部署,说明在未来战争中,以主战坦克为核心的装甲机械化部队仍然是地面战争主要突击力量.在分析了伊拉克战争中美军的信息优势及大威力精确打击武器的基础上,提出了加速我国坦克装甲车辆"信息化"的发展建议及提高战场生存能力的技术途径.     

基于粗糙层次分析法的武器系统方案智能决策技术

致力于武器系统方案决策智能化,研究了智能软计算中的粗集方法(RS)与层次分析法(AHP)的融合问题。建立了层次分析模型与粗集决策表间的联系,基于此并借助粗集约简和属性重要性理论,探讨了武器系统方案评价指标体系的完善、权重的确定、判断矩阵的构造等问题,实现了AHP对领域知识的充分利用及粗集对层次结构问题的决策支持。将其用于某火箭武器系统改进方案的评价中,改进原有评价软件中的模型方法,实现了借助领域知识库的武器系统方案评价的智能决策。     

美俄陆军精确打击武器的发展现状及启示

美国和俄罗斯是世界上陆军精确打击技术最先进的国家,关注它们的技术和装备状态可以了解世界先进陆军精确打击技术的动态和发展方向,并为我军提供借鉴和帮助。首先,从多个方面简要介绍了美国和俄罗斯两国陆军精确打击武器的发展现状;之后针对2者之间的差异及其原因从技术基础、使用环境条件以及经济性等方面进行了分析,并根据得到的结论对我国陆军精确打击装备技术的发展提出了建议,指出必须根据我国的军事需求和技术发展情况以及实际效果来确定我国陆军精确打击装备的发展途径。     

对发展陆军无人化作战装备问题的思考

针对陆军新一代作战装备的发展需求,对发展陆军无人化作战装备问题进行探讨。分析发展陆军无人化作战装备的迫切性,介绍陆军无人化作战装备体系的构成,探讨发展陆军无人化作战装备应注意把握的几个主要问题。该研究可为发展陆军无人化作战装备问题提供参考。     

陆军武器装备综合集成体系

以陆军武器装备及其结构关系构成陆军武器装备的基本体系,含主战装备、电子信息装备和综合保障装备;以陆军部队和装备的体制编制现状提出陆军武器装备的编制体系,按编制级别划分为战区级、军级、师（旅）级、团（营）级4层;以基本体系和编制体系为基础,以一体化联合作战背景下陆军武器装备综合集成体系的应用提出一体化联合作战体系,按作战层次划分为战略级、战役级、战术战斗级和格斗级4层。