基于物联网技术的智能化电力安全帽温度控制系统

系统采用单片机作为主控核心,硬件由DS18B20温度传感器模块,继电器模块,蜂鸣器模块和单片机主板组成。通过DS18B20温度传感器实时检测环境温度,并且当检测到温度高于设定温度时执行蜂鸣器声音提示,此时继电器模块启动,风扇转动,以此达到降低温度的目的。当温度传感器检测到所测温度低于设定值时,蜂鸣器声音提示消失,风扇停止转动,系统增加了按键设置,可以对温度上限报警值灵活调整。智能化电力安全帽温度控制系统集温度监测、声音提示和即时降温等功能于一体,具有小巧轻便、实用性强的特点。涉及程序用C语言进行编写,进行了仿真实验,并成功设计了样机,经实际检验,达到了理想效果。     

基于物联网技术的车位检测系统

提出了一种基于物联网技术的车位检测系统的设计方法。该系统通过物联网技术的应用,扩展了停车资源监管的范围和深度,摆脱了时间和空间束缚,使监管触角直接延伸到企业,从而实现了对停车资源的全方位动态监管,有利于政府和管理单位根据情况做出科学的决策。     

基于视频的烟雾检测系统

用视频图像处理技术和误报判别算法，自动识别烟雾特殊的扩散运动，及时向系统管理人员发出警报。为实现快速探测烟雾目的，系统对摄像头拍摄到的图像中的小区域变化进行一系列的过滤，以便发现同烟雾相关的特征，以判定事件的发生。在有效探测烟雾发生事件中，视频烟雾探测系统可以不受距离的限制。无论摄像头离烟雾、火警区是10米还是100米，视频烟雾探测系统都能在同一时间探测到烟雾。视频烟雾探测系统有能力同时处理多台摄像头捕捉到的信息，     

基于超声波测距和物联网技术的智能化视力保护系统

系统采用单片机作为主控核心,硬件由超声波距离传感器,时钟模块,多模式语音报警模块和单片机主板组成。通过超声波距离传感器检测人体的距离,并且当人体与系统之间的距离小于30cm时执行语音模块报警。时钟模块可以显示时间以及作为学习时间定时,并增加了按键设置,当到达指定时间后多模式语音模块会进行多样化语音提醒。多功能智能化视力保护系统集多模式语音提示、距离监控和定时功能等于一体,具有控制能力强、扩展灵活的特点。涉及程序用C语言进行编写,进行了仿真实验,并成功设计了样机,经实际检验,达到了理想效果。     

实验室智能化管理系统基于物联网的研究

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是"信息化"时代的重要发展阶段.物联网就是物物相连的互联网.这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息.其是一种传感设备,可以实时的采集互动物体状态,与互联网行程巨大的网络系统.在实验室智能化管理系统中应用物联网,其突破了物与物以及物与人的独立思维.     

基于物联网技术的冷链智能化应用研究

该文介绍了冷链物流的概念,从冷链智能化应用技术的角度进行分析,描述物联网技术给传统物流带来的改变,解释了什么是射频识别技术、传感器技术、人工智能技术,同时也描述这些智能化在自动化物流仓储中的应用,在供应链的各环节中的工作实况。这一技术上的改进,不仅实现了农产品企业的经济效益和客户满意度之间的平衡,还帮助大家更充分更全面地了解冷链物流给生活带来的便利。文中还明确运用案例对所介绍的智能化技术进行更透彻的讲解,使得冷链物流所带来的改变更容易被大众理解。     

基于烟雾检测火灾自动报警系统

讨论了用MC14468离子型烟雾检测报警器、单片机8051、nRF401单片射频收发器构成的火灾自动报警系统.由于引入了无线通信技术和FSK(频移键控)调制解调技术为核心的nRF401射频收发器,使系统的性能大大提高,尤其是使系统报警更具实时性和可靠性.     

基于物联网的计算机实验室智能化管理系统研究

随着物联网技术的发展,越来越多的高校提高了"智慧化"和"信息化"建设水平。各实验中心作为高校教学科研的核心场所,其信息化建设水平不仅关系到各实验室设备和课程的管理,而且直接影响其服务教学科研的效率。本文以北京农学院计算机实验教学中心为例,提出一套基于物联网的计算机实验室智能化管理系统。系统采用B/S结构,通过RFID等物联网技术手段,实现了对实验中心人员、课程和设备的智能管理。通过应用该系统,彻底解决了计算机实验教学中心低效、粗放的人工管理方式,使其能够给全校师生带来更加智能和高效的服务,从而全面促进学校的实验教学。     

基于改进YOLOX-s的安全帽检测

在施工现场中, 发生过许多高空坠落事故, 因此在施工现场佩戴安全帽是十分有必要的. 针对安全帽佩戴状况检测中遇到的小目标样本缺检、漏检的情况, 提出一种基于YOLOX-s的改进算法. 首先, 在Neck层引入主干特征提取网络中的160×160特征层进行特征融合, 并且增加了一个针对小目标的检测头; 其次, 采用SIoU损失函数计算损失值, 使得网络在训练过程中考虑的损失项更加全面; 并且采用varifocal loss函数来计算置信度损失值, 进一步改善训练过程中存在的正样本与困难样本不均衡的问题, 最后, 采用CA (coordinate attention)注意力机制来增强模型的特征表达能力. 实验结果表明, 通过对Neck层与检测层、损失函数的优化以及引入CA注意力机制, 使得网络在训练过程中收敛与回归性能更佳. 改进后的算法的mAP值为95.57%, 相较于YOLOv3及原YOLOX-s算法在mAP值上分别提高了17.11%、3.59%. 改进后的算法检测速度为54.73帧/s, 符合实时检测速度要求.     

基于电力物联网的社区综合能源系统

传统的社区电网系统存在一定的不足,已经不能很好适应如今社区居民的生活。文中聚焦未来社区中未来低碳、未来交通、未来服务等场景的探索建设,提出一种基于电力物联网的社区综合能源系统,并对系统的功能进行设计和使用的技术进行阐述,通过电力物联网技术最终实现社区用能设备之间互联互通、社区电力荷载动态分配、屋顶光伏系统就近利用以及电力设备状态检测。该系统在绍兴滨海新区进行了试点应用,打造完成了基于电力物联网的综合未来社区示范区,效果显著,达到了预期目标。     

基于物联网技术的甘南藏区水质检测系统的设计

随着全球水资源及水环境形势的日益严峻,甘南藏区水资源也逐渐变得紧缺,水污染严重。文章从物联网的概念和物联网的原理出发,以ZigBee无线传感器网络技术为基础,给出了一种基于物联网技术的甘南藏区水质检测系统的设计方法。该方法可实现水质参数的远程检测和实时监测等功能。     

基于YOLO的安全帽检测方法

安全帽作为作业工人最基本的个体防护装备,对作业人员的生命安全具有重要意义.但是部分作业人员安全意识缺乏,不佩戴安全帽行为时常发生.本文聚焦于复杂场景下对工作人员是否佩戴安全帽的实时检测.YOLO （You Only Look Once）是当前最为先进的实时目标检测算法,在检测精度和速度上都取得了良好的效果,将YOLO应用于安全帽检测.针对未佩戴安全帽单类检测问题,修改分类器,将输出修改为18维度的张量.基于YOLOv3在ImageNet上的预训练模型,对实际场景下采集到的2010张样本进行标注并训练,根据损失函数和IOU曲线对模型进行优化调参,最终得到最优的安全帽检测模型.实验结果表明,在2000张图片测试集上取得了98.7%的准确率,在无GPU环境下平均检测速度达到了35 fps,满足实时性的检测要求,验证了基于YOLOv3安全帽检测方法的有效性.     

基于虚拟仪器技术的电力互感器谐波检测系统

电磁谐波次数是衡量电力互感器品质的重要指标，是考核产品质量的主要依据。本文提出了一种基于虚拟仪器技术的新型电力互感器谐波检测系统，并讨论了这种系统的原理以及硬件和技术实现，系统既实现了电力互感器谐波检测自动化，极大提高了生产效率，又具有开发周期短，成本低的特点。     

基于传感通信技术的电力物联网应用

随着能源行业的革命性发展以及新技术与电网的深度融合,电网现在呈现出多种能源,多种网络和多种实体的组合,需要建设新一代的电力系统.同时,在信息时代,用电用户在用电过程中拥有更加完整的决策信息,要求用电质量更高,服务响应速度更快基于此,以下对基于传感通信技术的电力物联网应用进行了探讨,以供参考.     

物联网技术在农业智能化系统中的应用初探

物联网被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。借助物联网技术,本系统在实验级平台上实现了对温室大棚温湿度的自动获取和自动调节控制,并在网络环境的支持下,实现了用电脑或者手机对温室大棚进行即时在线监控。     

基于电力载波技术的智能化路灯控制系统

该设计综合采用了中心控制、信息传输、单片机控制、声控、实时监控等技术,自动控制路灯的工作状态,以达到节约能源的目的;采用电力载波技术即采用电力线作为传输总线,在总线上连接各远端指令接收器即路灯节点,控制各路灯的工作状态,从而大大节约了因铺设电缆所消耗的费用。     

电力工控系统网络安全智能化管控技术实践

随着工业互联网技术在行业应用的不断深入,传统网络安全风险逐渐向工业网络安全转移,海量的工业数据带来了严峻的网络安全挑战.越来越多的行业开始采用自动化、智能化等新兴技术来应对全新的网络安全挑战.尤其是作为关键信息基础设施的电力行业,如何进一步利用自动化、智能化技术,加强网络安全防护成为行业关注的焦点.论文主要结合实际运营...     

基于数据挖掘的智能化入侵检测系统

文中提出了一种具有自学习、自完善功能的入侵监测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。在提出的模型中,移动Ａｇｅｎｔ将收集到的各个活动监测Ａｇｅｎｔ采集的数据发送给事件序列生成器,事件序列生成器将由此产生的事件序列提交给数据挖掘引擎进行证据发现,检测引擎对发现的证据和已有规则间的相似性进行评估后由决策引擎做最终的裁决,并据此维护规则库和对各个活动监测Ａｇｅｎｔ发出对抗指令。     

基于物联网的儿童多功能智能化穿戴式系统研究

一、引言 随着物联网技术的迅猛发展,人们对智能化生活的要求不断提高,可穿戴设备作为炙手可热的新生代物联网应用,倡导的是人性化的无缝连接,是以人为本的"小智能".就目前物联网的发展形势来看,智能穿戴设备越来越高科技,这将是未来的必然发展趋势,也是物联网领域的一大研究方向.儿童,作为备受全社会关注的焦点,对自身的身体状况和安全状况了解缺乏准确认知,我们正在设计一种能够更好满足这方面需求的产品.