浙江金华地区小学女生服装号型分析

采用接触式人体测量方法对随机抽取的190名浙江省金华地区7~13岁小学女生的9个部位尺寸进行测量,运用数理统计分析软件SPSS对测得的人体数据进行描述性统计、聚类分析、回归分析等多种方式的分析和统计,定性、定量地描述小学女生各部位尺寸特征及其趋势。得出小学女生身高、胸围、腰围、臀围、坐姿颈椎点高、腰围高、臂长、总肩宽随年龄的变化关系,总结小学女生体型变化规律;同时,分析该地区小学女生体型的变化,依据身高将小学女生的体型划分为A、B、C 3种体型,并制订出适合金华地区小学女生体型特点的服装号型系列、各系列的分档数值以及各系列控制部位数值。建立了人体数据库,细化了童装号型标准,可为女童服装的生产提供参考。     

体型分析在观测服装号型适应性上的应用

针对当前国内外缺失观测特定人群的服装号型适应性这一现状,提出以体型分析为基础的服装号型适应性观测方法,通过捕获人体的三维数据,从数据集群中选择服装号型分类变量的主成分,带入我国服装号型标准中进行验证。依据多组K均值聚类分布结果,结合验证后的号型覆盖率和档差关系选取最优K值,观测聚类中心的数值和分布图,描述该样本的服装号型适应性。结果表明：测量对象的差异性对号型分类变量的选取有直接影响,该服装号型适应性观测方法能够得到观测对象的体型发展趋势、服装号型覆盖率和档差调整方案、具体的“号”与“型”对应关系,提高了服装市场调研和生产计划的准确性。     

基于青年女性躯干形态的服装号型标准分析

针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

福建地区青年女性体型划分与尺寸分档

体型的划分是服装号型标准中一个很重要的问题,体型的划分方法很大程度上关系到服装号型覆盖率的大小和号型标准使用的方便程度.对500名福建地区青年女性进行人体测量,选取人体13个测量变量,并派生出11个变量,运用SPSS统计软件对数据进行统计分析,采用聚类分析将人体上下体单独进行分类,将青年女性上体体型分为4类,下体体型也...     

女初中生体型特征与分类

对219名初中女生进行手工人体测量,运用SPSS 13.0软件对测量数据进行统计分析,探讨了初中女生的体型特征和分类,为初中女生的服装号型设定和服装结构设计提供参考。     

东北地区青年女子体型分类与服装档差研究

我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。     

服装号型标准体型分类应用的研究

分析了我国服装号型标准GB／T1335-997中人体体型分类的不足，应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据，通过对标准差的比较，选取胸臀差作为体型分类指标，利用体型聚类分析法，将青年女子体型分为3类，达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。     

陕西省男大学生服装号型研究

利用三维测量技术采集陕西省18～25岁的男大学生的体型数据,采用快速聚类法将男大学生体型聚为S、N、F三类。根据体型分类,先确定控制部位和中间体,然后采用非参数和密度估计法设置身高和胸围的分档数值,其他控制部位的分档数值通过与身高和胸围的二元线性回归方程得到,由此确立了陕西省男大学生2.0～2.5号型系列,号型覆盖率达到90%,符合服装工业化生产的要求。     

湖南地区小学生体型特征数据与服装号型分析

选取湖南湘潭地区某小学870名小学生为研究对象，将18项人体数据作为体型特征进行研究分析，采用人工测量和德国Vitus Smart XXL 3D非接触式三维人体扫描仪进行对比试验，得出湘潭地区小学生体型发育特征。进一步与浙江地区小学生体型进行对比，发现两地区小学生体型发育存在明显差异。研究表明：不同地区因生活、饮食习惯不同，小学生的生长发育存在一定差异，实体测量小学生体型数据可为校服企业的版型制定提供数据支持，在国家服装号型标准之外，为制定小学生校服号型地方标准提供参考。     

湖南地区大学生体型特点分析

针对现行服装号型标准不能适应当代人体特征的缺点,对湖南地区170名大学生进行人体测量,用统计学原理分析测量数据,将分析结果与GB/T1335.1-2008<服装号型男子>及GB/T 1335.2-2008<服装号型女子>中的相应数据进行对比得出,大学生体型总体偏瘦、偏长;在纵向,大学生各部位尺寸比号型标准中各类体型对应...     

中国西南彝族男性体型分类及胸腰覆盖率研究

为研究并细分中国特定地区男性体型及服装标准体型覆盖率,选择中国四川、云南、贵州3个地区年龄在18～80岁的930名彝族男性作为人体测量样本。采用服装人体测量的质量控制规定进行手工测量,利用SPSS软件进行K-均值聚类分析,将数据与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》中体型分类范围进行比较,对该地区彝族男性的体型特征重新分类,并计算出3个地区彝族男性不同体型胸腰覆盖率。研究结果丰富了中国西南地区的服装人体数据,对中国男性服装标准号型数据库进行了补充和细化,为服装企业和产品研发提供了更准确的数据支持。     

华东地区青年女性体型特征与分类研究

借助[TC]~2三维测量技术获取188名在校女大学生的人体尺寸数据,分为24个体型分析变量。对人体基本控制部位、主要身体比例、主要身体差值进行统计分析,并运用SPSS软件对数据进行分类汇总;选取人体侧面形态指标,以胸相对高度、臀相对高度、胸凸角、腹凸角、臀凸角、驼背角作为体型聚类指标,采用快速聚类将青年女性侧面体型细分为6类,引入"国标体型+侧面体型"的分类方法;最后在体型细分的基础上,选取体型覆盖率较大的A3、B4、C5体型,进行身高分档和身高与胸围覆盖率统计,得出覆盖率最大的是2.2%为165/84B4,可为体型分类及企业号型设定提供参考。     

陕北地区老年人服装号型的细分

 针对现行服装号型标准不能适应陕北地区老年人的缺点,以240名老年人为研究对象,结合三维人体测量设备和人工测量2种方式获得实验数据,利用统计分析系统软件SAS,对陕北地区老年人身体测量数据进行回归分析,以胸围和腰围差量为分类依据,将陕北地区男性老年人体型分为瘦体、标准体、偏胖体、胖体、凸腹体五类,女性老年人体型分为标准体、偏胖体、胖体、凸腹体四类。得到了陕北地区老年人各个体型中间体的控制部位数值及其推档的档差,对实际生产中老年人服装号型规格设计的制定、修订以及细分具有重要的意义。     

河南地区青年女学生组人体测试及体型研究

针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。     

河南省中老年男性服装板型数据库的构建

对河南省35～65岁中老年男性体型进行相应部位测量,所得数据与国家现行《服装号型》体型分类标准数据有一定差异。对所得数据进行统计、分析后,提出设立不同地域、不同年龄段的《服装号型》标准,构建地域性的不同年龄、不同性别服装板型数据库,为进一步细化和规范《服装号型》标准提供技术参数。     

天津地区12～17岁男青少年体态分析

通过对天津地区12～17岁男青少年进行随机抽样和静态尺寸测量,利用软件对这些数据进行分析。主要针对人体体型局部部位的几何特征以及结合服装制作的过程,选取最能表现体型的特征参数,利用这些特征参数进行体型分类,实现对人体体型的综合评价。该结果为服装号型标准的改进和产品开发提供了参考依据。     

区域规模化服装定制的企业号型分档技术

服装企业在生产过程中积累了海量量体数据信息。文章利用数据挖掘、聚类分析等数学分析技术,提出并重新规划合乎地域人体需求的企业号型表,打破国标号型分类的不足,特别是运用模糊聚类的号型分档表更加真实地体现区域人体号型关系,为企业提供产品规格系列设计、投产号型及配置辅助决策参考,并为区域性规模化服装定制的量体数据进行合理号型选配和归档提供可靠依据。     

我国服装号型标准的优化探讨

服装号型标准是服装工业很重要的一个基础标准。我国现行服装号型标准的制定经过了人体功效学、数理统计、服装标准化、服装生产、管理和教育领域等专家精密的计算,精心的设计,先后研究了人体体型分类、基本部位的选定、号型设置范围、上下装配套、中间体确定、     

上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。