小区智能监控防盗系统的设计与实现

小区监控防盗系统已成为现代智能家居中的必备环节。早期的系统多采用闭路电视技术来实现。该文综合了先进的数字信号压缩技术、图像识别技术、语音识别技术,提出了一种智能化的小区监控防盗系统,并讨论了该系统的功能及实现。     

基于维纳滤波的无人机语音系统的设计与实现

现今无人机有着广泛的应用,但由于无人机自身噪声大,使得使用无人机拾音,从而实现无人机语音系统成为难题.论文针对无人机的噪声特征,综合比较多种语音降噪方法,提出了一种基于维纳滤波的无人机语音系统的实现方案.并且基于WebRTC协议实现流媒体传输,进而实现了无人机与地面站的实时信息交互.论文搭建由四旋翼无人机、麦克风阵列开发板等构成的硬件平台,应用维纳滤波降噪算法以及WebRTC技术,实现了无人机语音系统的降噪以及音视频交互,最终完成了无人机语音系统的设计与实现,为无人机噪音下的语音降噪提供了一种解决方案.     

基于定点DSP的实时语音命令识别模块

介绍一种基于定点数字信号处理器ADSP2181的实时语音识别系统。该系统可以实现100词以内的特定人语音识别。识别的准确率超过97％。     

基于计算机图像识别与GPS的无人机导航系统设计

<正>本项目基于卡尔曼滤波与PID算法构建出无人机的自稳飞行算法。硬件平台是基于UP-CUP4412 ARM Cortex A9将稳定的无人机运行算法运行在linux操作系统下。以无人机为平台完成图像识别,语音识别,无线电能传输,航拍,对无人机进行GPS定位导航,本项目首次采用基于Matlab的图形处理算法,可以对无人机进行手势解锁,首次对无人机进行无线电能充电,彻底摆脱了以往的无人机解锁方式与无人机的电能续航问题,其中人性化的语音人机互动方案,使无人机的操作更加简单,稳定GPS电子地图匹配算法,可以定位出无人机在地球上的位置,精确的基于GPS的无人机定点程序,使无人机的飞行更加稳定。就算碰到有风的天气,无人机依然可以自行飞行到起始位置。     

电话语音监控系统的设计与实现

本文介绍了一种新的电话语音监控系统，该系统利用电话语音卡将通话双方的通话信号采集进计算机，再利用自动语音识别技术对双方的通话内容进行识别，以实现对通话的监控。本文首先分析了该系统的工作流程，并介绍了各主要功能模块的工作原理及其具体实现，最后对系统中各个工作线程之间同步的实现进行了分析。     

嵌入式英语命令词语音识别算法研究

本文提出了一种基于定点DSP的嵌入式英语语音命令词识别算法,并基于TI芯片建立识别系统.系统采用基于连续隐Markov模型(Continuous Density Hidden Markov Model,CDHMM)的两阶段识别策略.通过决策树结合数据驱动的状态聚类方法.一阶段模型数目研究等方法提高识别率.最后在以TI TMS320vc5502定点DSP为核心的语音处理片上系统上实现了英语语音命令识别.当DSP工作速度为200MIPs时,实时率为0.37,存储空间消耗为49.5kbyte,对于1235词的识别效果为95.4％.     

指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份,开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号,采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音,而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。     

基于单片机的语音识别机器人的设计

语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。本文首先简单介绍了语音识别的相关概念,然后根据单片机系统设计的思路从系统的硬件设计、软件设计、系统功能的实现、系统的调试四个步骤研究了基于单片机的语音识别机器人的理论设计。     

基于智能手机控制的家居服务机器人研发

针对我国智能家居服务机器人的发展现状与不足,设计了一种基于智能手机控制的家居服务机器人。主要涉及技术有:机器导航、机器视觉、信息融合、人机交互、嵌入式技术、语音识别技术等。实现了实时定位、远程控制、自主导航、手势识别、监控家庭环境、语音识别等功能。机器人配有一个单目摄像头,可以实时监控家庭环境;通过智能手机远程控制端可以在世界上任何一个可以上网的地方看到用户家里的状况;并且可以用手机控制机器人的行走路径,真正做到全方位无盲点的实时监控;基于ARM平台的嵌入式视觉处理系统实现手势识别并准确的控制机器人运动;机器人还配有烟雾感传感器、温湿度传感器,可以监测环境的空气质量。经过试验验证,该机器人符合家居服务的基本要求。     

基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用

介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。     

门禁在车道及银行内部规划参考方案

针对省级银行中心的银行单位,银行门禁的安防整体解决方案包括：银行综合一卡通管理系统,该系统集门禁管理、视频监控、语音对讲、防盗报警、生物识别、车牌智能识别、远距离RFID感应等多种技术于一体,采取事前防范、事中监控、事后查询等多种手段于一体,为银行综合安防管理保驾护航。     

基于树莓派的可视语音无人机设计

本文设计了一款基于树莓派的可视语音无人机,该设备可以实现远程监控和拍照功能,并能够将音频文件传输到上位机进行处理.本设计的无人机包含三个系统模块:无人机本体、无线图传模块和远距离音频输出模块.三个系统模块相辅相成,从而实现远距离高清画面实时传输和远距离音频实时输出.其中,无人机飞控部分采用PID控制;无线图传部分通过模...     

基于GMM-UBM/SVM的维吾尔语电话语音监控系统

讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及传输线背景噪音大等因素影响了GMM的识别精度。基于GMM的鲁棒性及SVM对小量静态数据具有高分类的优势设计电话语音监控系统并通过维吾尔语研讨了系统性能。为了便于比较,同时也讨论了量化距离(VQ)、加权量化距离(WVQ)及基线系统的识别。在50个目标人训练集,每人发话时间为20秒时,对10秒测试语音提案方法识别率对比于VQ和WVQ法分别提高了20.2%及16.7%。     

一种宽带语音系统的设计与实现

提出了一种新的基于G.722.1宽带语音编码的嵌入式语音处理系统的设计.实现了在背景噪声下进行语音采集、压缩、存储及回放.从系统角度阐述了宽带语音处理系统的设计、数据处理及测试方法,测试数据及实际应用表明,系统的语音压缩性能及解码后回放的语音质量满足了实际语音监控与话音识别的要求.     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

监控系统的语音识别与语音提示

介绍了一种采用语音识别和语音提示的监控系统。给出了系统硬件框图,并对各部门分功能进行了阐述;重点论述了各部分电路设计、工作原理及语音提示部分电路和通讯接口电路的软件设计思想,并给出主程序流程图。     

语音识别的智能门控系统设计

该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制.     

基于语音识别的自动标绘系统设计与实现

介绍了自动标绘系统的需求和系统流程,并对语音采集、语音识别和自动标绘3个阶段的技术难点及解决方案进行了详细介绍。重点介绍了采用语音自动重叠技术以减少语音切割失误,提高识别精度。描述了对识别出的数字串运用打分系统进行智能切分,提取数据点以提高标绘精度。系统采用VC．NET和SQL Server实现,稳定环境下语音识别精度达到97％以上,标绘正确率达到95％,较好地实现了系统需求。     

电磁炮作为无人机武器系统的设计原理

本文在分析了目前电磁武器的发展现状的基础上,自行设计出一套小型化的电磁炮系统,并将其应用于四旋翼无人机上。并在四旋翼无人机的前方安装多功能的摄像头模块,实现四旋翼无人机对周围环境的侦察、监控。在此基础上,设计自动化控制的程序,使得四旋翼无人机的监控系统、武器系统和四旋翼无人机的运动状态完全一体化。最终达到当摄像头模块一旦发现敌方目标,就自动引导四旋翼无人机飞向目标并使电磁炮对准目标,之后立即立即启动电磁炮进行发射,从而实现对敌方目标进行准确识别和精确打击。整个四旋翼飞机将完全实现攻监控一体化,大大地提高了四旋翼无人机的作战性能和战场存活率,使四旋翼无人机的应用更加广泛。同时也开发出电磁炮这种高新武器的一种应用途径,必将大大促进电磁武器的快速发展。     

基于ARM的语音识别系统的设计与实现

语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术.在研究了语音识别技术原理的基础上,本文提出了一种基于ARM处理器的孤立词语音识别系统的设计方案,包括系统硬件设计、软件设计和算法实现,经过实验测试,可以有效地进行语音识别.