人工智能在纺织服装企业的实际应用

本文通过分析人工智能在纺织服装企业的发展现状,分别从智能产品、智能服务以及智能制造三方面分析人工智能在纺织服装企业的实际应用,剖析可能存在的问题并提出相应对策,有利于厘清人工智能如何推动纺织服装企业的发展,增强企业对人工智能重视程度,进一步强化人工智能在纺织服装企业现实应用。     

服装企业智能制造的实践

智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造.     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

微交互理念下智能安全服装的研发模式

随着智能服装与可穿戴技术的应用与发展,"微交互"逐渐走进人们的视野。文章以"微交互"理念为设计原则,从消费者需求出发,分析总结了智能安全服装的一般实现方式,并找出目前智能服装设计中存在的问题,前瞻性地从结合方式、智能因子等方面提出微交互理念下智能安全服装的研发模式。最后提出,智能安全服装在理论模型的基础上,更应该注重产业化的实施。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。     

基于数据价值链的工业互联网发展趋势

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,数据价值链是通过先进的建模仿真工具建立的一种技术流程,提供了访问、综合分析工业互联网系统寿命周期各阶段数据的能力,使企业和工业部门能够充分利用各类智能技术,对数据、信息和工程知识无缝集成和交互分析,完成项目的实时分析与动态评估。未来的工业互联网架构将朝着云、边、端一体化协同的智能计算体系发展,依靠数据价值链形成行业泛在的智能网络为智能制造提供支撑。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

纺织服装业智能化与智慧化发展探究

中国纺织服装业进入"新时代",正加速成为创新驱动的科技产业。文章从纺织服装业的国内外发展历程、投资状况、发展趋势等方面,详细论述了我国纺织服装业智能化与智慧化建设的现状、智能制造的关键装备及技术、智慧服装的发展趋势,并从智慧化发展的社会责任、大数据平台、人工智能与产业协同、柔性智慧服装、行业规范等方面进行了展望,建议建立智能纺织品等系列产品的国家标准,为我国纺织服装业的智能化发展提供有益借鉴。     

智能管理全方位

<正>当前,人类社会正快速步入以机器人为核心的智能制造时代。以"人机一体"、"人工智能"、"智慧制造"为核心的新一代机器人及智能制造技术或正悄然推动新一轮的工业革命。智能制造是制造业发展的必然趋势,是传统产业转型升级的必然方向。当前,人类社会正快速步入以机器人为核心的智能制造时代。以"人机一体"、"人工智能"、"智慧制造"为核心的新一代机器人及智能制造技术可能正在悄然推动新一轮工业革命。尽管机器人诞生已经半个多世纪,并在工业领域、服务业     

服装企业智能制造转型模式的应用

数字化经济的发展为加快新一代信息技术与服装业融合注入一股新的力量。在此基础上,信息化融合下的服装业创新和突破已经成为大势所趋。在以用户为主导的消费环境下,如何改变传统的生产模式,将标准化批量生产转变为个性化规模化定制是服装企业亟待解决的问题。深入分析服装企业实现智能研发和生产一体化模式的主要途径和核心问题,试图找到服装企业在智能制造转型升级过程中可以借鉴的经验,以帮助更多的服装研发及制造企业在信息化、数字化驱动下顺利完成转型升级。     

基于RFID技术的服装生产信息智能采集与实践

生产信息的智能采集是服装企业向智能制造转型的关键,为解决服装生产信息的实时传递与智能采集,提出一种基于射频识别技术(RFID)的服装生产信息采集方法,简要介绍其工作原理及服装生产信息采集技术框架。详细阐述基于RFID技术的服装生产信息的采集过程,并结合企业生产实际,分析RFID技术应用于企业服装生产信息采集的过程与实施效果,为服装生产企业实现智能化生产车间建设提供参考。     

用智慧印刷连接印刷未来

正智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。其目的是优化制造资源,提高商业价值和安全,减少浪费,满足客户的交付质量要求。随着智能时代的加速到来,我国人工智能产业在向前大步迈进,印刷企业也不例外,纷纷开     

服装企业集群敏捷客户化制造研究

快速对市场需求作出反应,高效率地为客户提供所需产品的敏捷客户化制造,有利于降低服装企业的库存和成本,提高产品的市场竞争能力。基于服装企业集群实施客户化制造的需求和基础,研究了通过集成与共享服装企业集群的制造资源信息,并利用其整体生产能力优势,实现集群内服装企业制造敏捷性和产品客户化水平的提高,同时提出了适合不同合作基础和条件的服装企业集群敏捷客户化制造的实施模式。     

纺织服装业智能与协同制造发展现状研究

基于智能制造与协同制造技术的探索,是纺织服装行业近年来重要的发展方向,其推广与应用对行业的发展有巨大作用。随着产业升级以及智能化技术的不断应用,协同制造也逐渐为人们所重视。文章分别从企业、产业链和产业集群的角度出发,结合纺织服装智能化发展特点和协同制造相关技术特点,探究纺织服装领域在自动化、信息化、网络化和智能化方向的应用现状、发展前景、推广瓶颈与相应措施建议;通过结合服装产业内部的协同现状、具有代表性的企业智能制造技术和平台等情况,对纺织服装行业智能制造、协同制造现状进行分析和有益的探讨。     

试论人工智能技术下智能服装的发展前景

在过去的几十年间,互联网的出现为人类社会的发展做出了巨大的贡献,随着科学技术的升级与发展,人工智能开始出现在人们的视域中并且融入进人们生活的方方面面。人工智能被誉为是未来科技中最具有的开创性的技术。本文介绍了人工智能在智能服装上的发展前景,分析传统服装行业智能化转型的必要性;从人工智能的发展趋势出发,分析人工智能在智能服装、可穿戴设备上的发展前景;对人工智能在智能服装上的可行性进行分析。     

面向智力障碍人士的智能监测服装设计研究

为了更好地解决监护人对智力障碍人群的监护与交互问题,设计智力障碍人士智能监测服装。首先对智力障碍人士日常穿着服装进行功能性改造,并与科技技术融合,服装内嵌柔性模块化元件进行数据监测、收集;以开发板数据处理模块为平台,集合温度与湿度数据并使用无线传输模块输出至手机端App,使监护人可以实时查看监护数据。通过监测12位患者穿着智能监测服装在24 h内的温湿度数据,试验表明：该智能服装在监测智力障碍人士日常温湿度上与传统测温测湿结果相近,同时在监护方式上满足了监护人的功能性需求,搭建了监护人与智力障碍人士之间的交互渠道。     

服装零售网站交互系统的原型与功能

 针对服装市场和营销方式的变化,设计了能够适用于服装零售市场电子营销的智能型信息交互系统。介绍了系统各个基础模块的组成和系统的运作流程。为了满足服装个性化网络营销的需求,系统包括了产品推荐、销售对话、客户跟踪等服务模块。在各模块的程序设计中,应用了智能体技术,以提升现有服装网络销售运行过程。该系统能够较好地配合服装的新型销售模式,实时快速地对产品进行推荐,也能够收集客户反馈信息,组织动态的销售模式。系统还具备在网络上开拓个人客户市场的功能。     

纺织服装业服务化转型及价值链优化

初步建成纺织强国是我国纺织服装行业"十三五"时期的重要目标。文章研究认为:实施"三品"战略,应该践行服务型制造的发展策略,推动转型升级及"供给侧结构性改革"。服务型制造能够有效丰富品种、提升品质、创立品牌,达成客户满意,增强纺织服装产业的国际竞争力。在服务型制造的转型过程中,供需交互与上下游协同是关键,应建设开放、共享、共赢的产业生态系统,推动企业、产业集群与客户的协同创新。文章还提出了服务型制造可选择3种价值链优化方式,强化"三品"耦合关系与协同提升,实现基于需求的服务化转型。