基于树莓派的智能水产养殖系统的设计与实现

针对水产养殖业趋向智能化的需求,设计了一款以树莓派作为主控中心的智能水产养殖系统,系统由水体质量参数采集模块、OneNET云端数据存储模块、手机客户端远程操控模块和水体操作控制模块组成。该系统通过手机APP端连接OneNET云端平台,在手机APP上实现水温、pH值、溶氧量等参数的实时监控和智能控制。测试结果表明,该系统传输时延较小、稳定性强,手机APP端操作简单,界面设计人性化,可有效减轻水产养殖监测的工作量并提升远程监控效率。     

一种车辆实时监控系统设计

基于STM32单片机,设计了一种车辆实时监控系统。该系统通过GPS模块、车载传感器采集车辆行驶状态数据,利用蓝牙模块实现和手机的近距离数据传输,利用4G无线模块实现和云端服务器的远距离数据通信,从而在手机端和云端服务器均可对车辆行驶状态进行实时监控,包括对异常数据的报警处理等。测试结果表明,该系统可实现车况的实时监测、报警等功能,具有一定的实用性。     

基于云计算平台的室内环境监测系统设计与实现

针对目前国内室内环境监测系统普及度较低和舒适度测试需求,设计并实现了一种基于云计算平台的室内环境监测系统。基于物联网技术通过多传感器对室内环境信息进行采集,采集数据通过无线传感网络存储到云端数据库。云计算平台采用二级融合算法对采集数据进行分析处理并提供Web服务,用户可以通过网页或者终端实时查看室内环境并得到反馈结果。实验结果表明:设计的系统成本低、功耗小,易扩展,能够全面地对室内环境进行监测、统计和舒适度评价,具有较好的实用价值。     

STM32的DRTU在手机移动端的显示设计

提出一种基于STM32的DRTU系统在手机移动端显示的设计,满足人们日益增长的物联网信息在手机端中显示的需求.该设计以STM32F103RC单片机作为定位信息采集与处理的核心,其中应用数据云平台工作原理与无线通信原理.通过对外围电路,主要是串口电路、迪文屏显示模块电路、电源电路等设计,以及相应的软件系统设计,将采集到的数据传输到数据云端并在迪文屏显示,手机移动端通过连接数据云端进行显示信息.     

多源信息融合的环境舒适度检测与评价

为了能够实现对室内环境的监测和舒适度的调节,首先需要获取准确、及时的室内环境参数。针对目前室内环境监测系统存在自动化程度低、检测点部署欠灵活,安装维护困难,监控难度大等问题,设计开发了一种基于无线传感网络的室内环境监测系统。以ZigBee技术为核心,构建无线传感器网络,自动采集和传输室内相关环境参数;通过结合物联网云平台,实现远程监控和报警;运用模糊综合评价的方法,通过统计、分析、计算,得到符合实际的室内环境舒适度水平。本系统通过硬件设计降低了室内环境监测成本,通过软件设计提高了系统的监测水平和灵活性,通过结合模糊综合评价方法和物联网云平台降低了监控难度。经实验,验证了本系统在实际环境下的使用性能,适合推广应用。     

基于多传感器家居火灾报警系统的设计

针对人们对家居安全性方面越来越高的要求,设计了一款基于多传感器的家居火灾监测报警系统。本系统可通过手机端APP远程查看家居参数,如温度、烟雾浓度、湿度、CO气体浓度等信息,主控制器对多个传感器节点测量所得的多种参数进行数据融合判断。当气体浓度超标时,下位机进行现场的声音报警,启动排风扇做紧急处理;上位机(手机端)则进行手机振动与微信公众号消息推送提醒。本系统实现了家居火灾的监测、报警、智能控制等功能,采用多传感器采集,可靠性高。     

基于物联网的污水一体化管理系统设计

文章设计了一种基于物联网（Internet of Things,IoT）的污水一体化管理系统，通过传感器接收有关污水系统状态的信息，然后利用单片机将信息保存在云端，并根据当前情况实时管理。该系统结合了全球移动通信系统（Global System for Mobile Communications,GSM），管理人员可以随时随地通过笔记本或手机端，对各处的污水处理设备进行相关处理和操作。结果表明，系统在无须改变现有的传统污水系统的前提下，可以实现实时监测和预警机制。     

基于物联网技术的智能家居场景设计

得益于物联网技术的成熟和发展,智能家居应用场景越来越丰富。本智能家居场景设计基于物联网四层架构,开发一个可通过手机APP远程跨网络监测和控制的智能家居系统。该系统可实现对家居环境的监测和控制,并将监测数据存储在云端,在使系统更加稳定的同时综合提升用户家居体验。     

基于ESP8266主控的智能井盖控制系统设计

在本文设计一种用于井下可燃气体安全监测的智能井盖控制系统,可以实现井下环境数据的采集与阈值提醒,在一定程度上保障公路安全。本系统对井下环境中如甲烷、一氧化碳等可燃气体浓度以及井盖开合状态进行检测并上传云端,云端后台信息以网页或手机APP显示,系统可实时监测多个设备信息,实现环境监测、阈值超标提醒,实时报表生成等功能。当检测的任一设备实时状态超过所设置阈值,系统可通过手机短信、钉钉等发送超标设备状态给管理员进行处理。该系统通过测试不同的可燃气体浓度值,对比工业检测仪表,误差小于1.5%,测量精度高,响应快,满足工业应用要求。     

基于STM32的4G温湿度远程监测系统设计

针对手机终端对温湿度进行远程监测成为一种趋势,本研究通过4G网络设计低成本和容易推广使用的监测系统,并实现选择性实时监测并降低监测系统流量消耗。方案采用以采集子网为核心,内部通过n RF24L01无线模块通信,采集子网与手机终端通过4G路由器与One NET服务器组网实现远程通信。方案中使用了主动询问和选择传输的方法,经过测试,设定汇总节点每30秒主动获取手机终端控制命令并进行选择性传输,在采集子网数据全部传输的情况下,4G路由器24小时消耗流量在30-80 M之间,在手机端关闭监测功能情况下,4G路由器24小时消耗的流量在3-10 M之间。实验结果证明用户通过该系统可以进行有选择性的实时监测,并有效降低了流量消耗。     

基于管-云-端结构的汽车远程实时监控系统设计

针对人们对汽车生活的新要求,设计实现了一种基于管-云-端结构的汽车远程实时监控系统,它能通过互联网实现对汽车各种行车和故障数据的可视化实时监测。其中,"管"是汽车智慧感知与通信终端,"云"是互联网车云服务平台,"端"是配套手机APP。管、云、端分别实现汽车数据的采集传输、处理和展示,三者通过网络通信与链接,共同组成车联网实时监控系统。     

共享式智能洗衣机控制系统设计

针对传统投币式洗衣机支付繁琐、智能化程度低的问题,设计了一种可通过手机APP、服务器、GPRS建立的通信网络来控制洗衣的共享式智能洗衣机控制系统。手机客户端完成洗衣预约、在线支付并将信号发给云端服务器;云端服务器链接GPRS模块控制洗衣机工作;洗衣机将工作状态实时上传到云端服务器并反馈给手机客户端。控制系统硬件部分采用ARM系列基于Cortex-M0内核的STM32F030控制芯片,结合软件实现衣物模糊称重、水位监测协同控制洗衣进水量、防掉电定时存储当前洗衣工作状态、故障监测与反馈、工作状态反馈等。做出的实物通过实际测试验证了系统性能的合理性、可靠性和稳定性。     

基于Android平台的室内LBS系统设计与实现

为了使人们在各种各样的室内环境中,也能享受到定位服务带来的便利,基于Android手机平台通过采用RSSI定位的方法,设计和实现了一个LBS系统平台.该平台整合了室内定位的功能以及时下最流行的微博功能,使其他用户可以通过调用平台的接口,基于该平台设计出各种应用于不同环境的购物辅助系统.当消费者购物时可以通过该系统更方便的进行购物,从而使人们在室内环境下也能享受到普适计算带来的便利.通过一个实例验证了该系统的可行性及实用性.     

基于Android终端的物联网家居环境监测系统设计

为了让用户能够随时随地地了解家居环境参数变化,设计了一种基于物联网技术及Android平台的室内环境监测系统.该系统主要包括ZigBee数据采集端、家庭网关、云服务器及Android终端APP等模块的设计.最后通过实验证明了该设计的可行性,成功实现了对室内各种环境参数的监测.系统设计中运用了当前较为流行的Android平台、云服务器和云推送技术,节省了系统的开发成本.     

基于STC89C52的家居信息远程监控系统设计

为了有效监测家庭实时环境信息,文中提出了一种基于STC89C52的家居信息远程监控系统,系统主要由传感器模块,单片机模块,WiFi模块组成。利用wifi模块与STC89C52单片机组建控制终端,用户通过手机等通讯设备指令到控制终端,控制终端提取控制指令通过单片机控制各个功能模块从而实现家庭环境的实时监测。通过软硬件设计测试,系统能够精确对室内环境各项参数进行精确监测。     

基于超宽带雷达的生命体征监测系统

针对接触式生命体征监测设备存在的舒适性差、不方便等特点，开发了基于超宽带雷达的无接触式生命体征监测仪。生命体征监测仪在本地端处理得到被监测者的心率、呼吸，监控数据通过WIFI、4G模块上传至云端大数据平台。当被监测者发生紧急情况，监测仪上报云端的同时，通过短信、电话联系对应的监护人员，提高了监护的及时性。云端大数据平台实时将监测仪采集到的生命体征数据下发到用户手机和服务中心，医院健康服务中心生成健康报告提供给用户，实现了人体生命体征的无接触监测和人体健康状况的分析。     

基于智能手机传感器的老人运动行为监测系统

为解决居家老人的运动、生活监测问题，对基于智能手机传感器的人体行为识别技术进行研究，提出了通过APP程序获取老人运动加速度数据、采用滑动窗口技术构建时域频域特征指标、运用集成学习算法进行识别的解决方案，在此基础上设计、实现了老人运动行为监测系统。该系统由手机端、云端服务器和客户端三部分组成，具备从数据的采集、发送、接收、处理到模型的建立、训练、应用、结果发布等一系列功能，特别是实现数据实时采集传输、连续处理、结果即时查看等功能，并对系统实现的基本流程、主要技术、面临问题及解决办法进行了介绍，这对于类似监测系统的构建有参考价值。     

基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统

针对高校实验室管理效率不高、信息不畅等问题,设计了基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统。硬件端采用CPU模块联合继电器驱动系统实现逻辑控制,通过GPRS模块接收手机端APP传输的信息进行远程电控;通过电流互感传感器监测仪器设备运行状态;SD卡或FLASH先行将仪器运行情况进行本地存储,待CPU通过GPRS与云服务器产生连接时及时将本地数据上传至云端进行备份;软件端在Android系统下建立应用程序,该APP功能包括已有的仪器设备列表、开关控制、仪器运行状态、仪器使用数据和用户信息等。结果表明,基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统可以实现单路智能远程监控模块网络和手机APP程序通过网络云服务器共享数据和传递检测指令,以及高校实验仪器网络化和手机APP端控制功能。     

医院多功能情报监控系统的研究

介绍了基于AT89S52单片机设计的医院多功能情报监控系统,该系统分为监测端和控制端2个部分.监测端位于病房内,和控制端通过CAN总线进行通讯,传递病房内的环境参数以及室内环境调节装置的控制信息.控制端位于控制室内,通过RS232与上位机通信,可以使用计算机上的C语言编译的人机对话界面,对各个病房的环境进行实时监测调节.     

基于无人车自动构图导航系统的设计与实现

为了解决复杂环境下无人驾驶小车的定位导航问题,提出基于激光雷达SLAM技术的无人车自动导航系统。采用SSH远程登录协议实现PC端的命令控制,通过无线传输协议将手机终端数据传送到无人车,利用手机终端对无人车进行地图构建和自动导航操作。操作人员无需手动控制躲避障碍物,只需在手机端设定终点即可实现小车的自动导航功能。最后,选择室内环境进行测试分析。结果表明,该系统实现了无线传输、远程监控以及自动构图导航的设计目标。