国家地质调查应用网格体系及关键技术研究

地质调查工作中数据密集、计算密集、资源分布、异构等问题制约了行业应用和信息化发展，网格(grid)是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施，能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作，国家地质调查应用网格(NGG)基于网格技术，以“服务”为中心，提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的7层体系结构，同时结合行业应用需求，着重研究资源管理、资源交易、服务等关键技术，在Petri网和图论的基础上提出了一种新的服务链模型(服务／资源网)，实现地质调查领域的资源共享和信息服务。     

水利信息网格体系结构设计及关键技术研究

网格技术为解决数据共享问题提供了解决方案。从网格技术在领域中的应用出发,结合水利数据分布异构性、计算密集、资源分布等问题分析了水利行业对信息网格的需求,设计了一个层次式的、以“服务”为中心的五层水利信息网格体系结构。重点研究了水利元数据管理、元数据目录服务、资源交易服务等关键技术。     

水利信息网格体系结构设计及关键技术研究

网格技术为解决数据共享问题提供了解决方案。从网格技术在领域中的应用出发，结合水利数据分布异构性、计算密集、资源分布等问题分析了水利行业对信息网格的需求，设计了一个层次式的、以“服务”为中心的五层水利信息网格体系结构。重点研究了水利元数据管理、元数据目录服务、资源交易服务等关键技术。     

煤矿安全应用网格的体系结构研究

应用网格解决煤矿安全管理工作中的数据密集、计算密集、资源分散、异构等问题,实现高性能协同计算,进而提高安全预测预报速度和精度,已成为煤矿安全管理工作中的关键。文章在现有的煤矿通信网的基础上和参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的煤矿安全应用网格(CMSAG)体系结构。结合行业应用需求,文章重点研究了CMSAG体系的资源管理、资源调度、网格安全等关键技术,最后给出了具体应用示例。     

基于网格的煤矿安全应用网格体系研究

煤矿安全应用工作中数据信息分布、计算资源闲置、异构以及计算功能单一严重制约着行业应用和信息化的发展。网格（grid）是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施,能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作。该文基于新兴的网格技术,参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的煤矿安全应用网格（CMSAG）体系结构。同时结合行业应用需求,着重研究了其资源表示、资源管理、存储访问以及数据缓存等关键技术,最后通过具体应用示例的工作流程论证了该网格体系的应用模式。     

网格及网格计算应用系统

网格（Grid）被誉为继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮,网格计算可以满足海量商业数据分析所需的CPU资源要求。因此。Web服务技术与网格计算技术的融合,是推进知识型信息服务进一步发展的利器,它将极大地改变传统电子商务开发和运营模式．文章介绍了网格计算的特点、基本功能和体系结构,并对网格计算的应用和网格计算目前存在的问题做了分析．探讨了网格在知识型信息服务的应用及前景。     

网格信息服务的一致性研究及应用

随着开放网格服务体系结构OGSA的出现，计算网格的研究已开始向服务网格过渡，由于应用的多样性和复杂性，服务网格的研究面临着空前的挑战，当前网格信息服务系统基本上都是对计算资源、数据资源和网络资源等的管理、注册发布及资源发现，但这种方式需要做进一步的改进来适应服务网格的需要．除中国科学院计算技术研究所的VEGA之外，HowU网格平台是另一较成熟的服务网格平台．分析了HowU信息服务器的服务组织和管理机制，并重点针对信息一致性问题进行了研究，即如何保证网格范围内服务的存在性以及组织域范围内服务信息的有效性．最后给出模拟性能分析．     

WEB服务技术与网格计算

本文从计算机网络体系结构的角度来探讨Web服务与网格的关系.阐述了Web服务的架构,服务的发现和发布,服务的描述与表示,服务的信息交换和沟通机制,网格和网格服务的概念;论述了网格系统的五层沙漏结构和开放网格服务体系结构;最后介绍了网格技术在各个行业的广泛应用.     

交通网格的研究与应用

交通网格将网格技术应用于智能交通系统，以满足资源共享与协同操作两方面的应用需求．首先提出并构建了一个分层的、以“服务”为中心的交通网格体系结构，包括资源服务层、基础服务层、领域服务层与应用服务层；然后给出了交通网格实施的3个抽象层次：信息集成、功能封装与应用开发，并且基于OGSA，采用请求／应答与订阅储知两种方式进行了实现和相应的性能测试；最后给出了一个交通网格的应用实例，说明了交通网格的运行机制．     

一种基于GMA结构的开放式网格资源信息服务

网格是把广域网上大量分布、异构资源进行整合，实现统一视图和统一访问接口的基础设施．资源信息服务在网格中具有重要地位，其作用是感知和监控异构资源，并为上层应用提供资源信息，从而为资源调度和选择系统策略提供依据．传统的主机监控不能适用于网格，现有的网格资源信息服务也存在一定缺点．通过分析网格资源信息服务的一般要求，针对现有系统的不足，基于GGF提出的GMA体系结构，从几个不同方面提出了更适合网格特点，开放性和互操作性较好的改进方案，最后，一方面对资源信息服务的性能策略进行了讨论和理论分析，另一方面以目前实现的原型系统GridEye为基础，进行了资源信息服务的性能测试实验，并对结果进行了分析．     

面向服务的电信宽带网格研究与设计

本文首先从网格技术的发展历程出发,阐述了网格技术从计算和数据网格向服务网格发展的重要趋势。由宽带业务发展产生的新需求展开分析,指明了新型的服务网格技术对于宽带业务模式革新具有重大的支撑作用。从我们的研究课题出发,提出了面向服务的电信宽带网格整体技术架构,然后主要阐述了该架构应用服务层和应用基础架构层两个层次的主要功能和实现机制,具体包括内容分发服务网格、多媒体在线游戏服务网格、宽带小区协同服务网格三个应用和资源,用户,安全,业务管理等基础服务机制。最后总结了服务网格给电信宽带业务模式转变带来的重大革新价值和未来的发展方向。     

基于SOA的三维信息网格体系结构研究*

在总结现有网格体系结构的基础上,针对所存在的问题,从网格资源使用和功能管理、面向用户操作以及网格系统自身特性等角度分析设计了相应的架构layer、tier和vertical,并且全面考虑这三种架构思想的各个作用因素,提出了基于SOA的三维信息网格体系结构(3DIGA)原型,并对其中一些关键技术和问题进行了研究,提出了一些诸如网格服务代理器、资源集成池、服务工厂等重要的概念.最后将该三维信息网格体系结构应用到海洋信息网格集成系统的软件框架上.     

基于事件触发的网格资源监控研究

对于异构的高性能分布式计算环境——网格来说,监控其中每个计算节点获取资源的状态信息是至关重要的。然而传统的资源监控方式需要周期性地读取各个节点的信息,对网格系统资源浪费较大。本文提出一种基于事件触发的方法来降低监控服务开销,准确获取资源状态信息。然后采用该方法在Clobus Toolkit 4下实现网格资源监控系统,并对该系统做出客观评价。     

基于知识网格服务的分布式数据挖掘研究

广域网中存在地理上分布的海量的各种数据,分析和处理这些数据需要利用高性能的分布式并行处理系统,网格能够满足这种要求.知识网格就是使用基本的网格服务(通信服务、信息服务、授权服务和资源管理服务)去建立特定的分布式并行知识发现工具和服务.结合知识网格特点,讨论了知识网格的体系结构和支持知识挖掘应用的服务集.运用分布式数据挖掘的元学习模型,给出了利用知识网格提供的知识挖掘服务实现分布式数据挖掘的过程.     

基于网格技术的交通信息服务平台的设计与实现

介绍了网格技术在交通信息服务平台中的应用策略,给出了一个基于网格技术的交通信息服务平台（SHGTISP）的服务部署和信息流程及其主要模块的主要工作流程。阐述了网格中间件在SHGTISP中的应用和SHGTISP中的并行算法设计要点,以及实现SHGTISP的开发环境和系统运行环境。实践表明,网格技术能为交通信息服务平台提供高性能的计算和开放的资源共享能力。     

PIVOT: An adaptive information discovery framework for computational grids

In a traditional computational grid environment, the owners of resources usually provide information about their resources extracted by pre-configured information services or web services. However, such information is not sufficient for the scheduler in the high-performance distributed computing. To solve this problem, we propose a scalable grid information service framework, named PIVOT (adaPtive Information discoVery framewOrk for compuTational grid). By using deadline-constrained flooding collector dissemination and P2P-like information collection schemes, PIVOT provides an active mechanism to collect application-specific resource information. In particular, PIVOT provides a resource information service for application-specific schedulers. The best-effort performance on overhead traffic and communication latency during information discovery is guaranteed by two new distributed cooperative algorithms. The experimental results in the simulations and real computational grid platform demonstrate that PIVOT has a high level of adaptability for application-specific resource information discovery, and also improves the accuracy of resource allocation and the efficiency of executing parallel tasks in traditional information services.