误差分散类逆半调技术综述

逆半调技术是半调图像处理中的关键技术之一,近几年来其研究取得了较大的进展。为了使人们对该技术研究现状有个概略了解,首先论述了逆半调技术的原理和主要研究方法;然后重点分析了针对误差分散半调图的滤波方法、机器学习方法和最优化估计方法,并比较了它们的优缺点,通过比较发现,基于模糊技术、人眼视觉特性的自适应滤波方法,在实际应用中有广阔的前景;最后给出误差分散逆半调技术目前存在的问题和进一步的发展方向。     

一种彩色误差分散逆半调算法

提出了一种基于小波变换方法的彩色误差分散逆半调新算法，其主要思想是提高低频图的峰值信噪比；并用适当的阈值，增强高频图中边缘细节、降低半调噪声，以达到增强图像细节、提高逆半调图峰值信噪比的目的。     

误差分散类逆半调算法的分析与比较

该文介绍并分析了四种误差分散逆半调算法。包括三种已知误差分散核的逆半调算法:滤波平滑法、投影法、最大后验概率-马尔可夫随机场(MAP-MRF)法和一种误差分散核估计逆半调算法,并提出了该项技术的后续研究方向。     

误差分散半调图像的有损压缩算法

对误差分散半调图像进行无损压缩所得压缩率较低,而现有二值图像有损压缩算法对该类图像的压缩效果并不理想。为此,结合逆半调技术设计一种有损压缩算法。选用LUT逆半调算法对误差分散半调图像进行灰度化重建,对灰度图像的DCT变换系数量化压缩法进行改进,提高了压缩率,并构建出一种误差分散图像的有损压缩算法。实验结果表明,该算法能获得较高的压缩率和较好的压缩效果。     

基于偏微分方程的误差分散逆半调改进算法

结合误差分散半调噪声特征,提出一种基于偏微分方程的逆半调改进算法。通过研究偏微分方程的去噪原理,以3次B样条函数作为扩散函数,采用迭代求解偏微分方程的方法估计逆半调图像,计算每次迭代前后图像梯度模值的增量以确定平滑度的调节参数,解决偏微分方程在应用中的参数选择自适应问题。实验结果表明,该算法在图像整体平滑度和细节保持能力上都具有较好的效果。     

多尺度框架误差分散逆半调方法研究

摘 要：通过分析现有基于滤波的误差分散逆半调方法,提出了一种多尺度逆半调框架。基于该框架,引入平稳小波变换,提出了一种新的逆半调算法。首先,对半调图进行3尺度离散平稳小波变换,通过分析各尺度图像的频谱特性,构造了HIST滤波器,并结合尺度间小波系数的相关性,采用不同策略分别抑制各尺度图像中的噪声,最后利用小波反变换得到逆半调图像。实验验证了多尺度逆半调框架的正确性,并且该算法所得逆半调图像具有良好的视觉效果,能保持图像边缘,峰值信噪比也有所提高。     

图像逆半调及其质量评价综述

数字半调是数字印刷乃至现代印刷的核心技术之一。半调可使连续色调图像转换为二值图像。如需对半调图像作分类识别、图像压缩、图像增强等处理,就应先让半调图像重建为连续色调图像,即进行逆半调处理。首先介绍了半调图像的不同发展阶段;然后对已有的逆半调方法根据不同的图像恢复依据进行了分类介绍,并对重建的逆半调图像的质量进行了客观评价;最后总结了已有逆半调方法的不足,并指出了未来可改进的关键方向。     

一种彩色图像矢量误差分散半调方法

误差分散是数字半调技术中的一项关键技术。通过对矢量彩色图像误差分散半调的分析,结合误差分散系统中量化器的建模,提出了一种增强边缘信息并减少虫状纹理的矢量彩色图像误差分散半调方法。     

基于查找表的误差分散半调图像的混合压缩算法

结合现有逆半调技术,针对无损压缩所得压缩率较低,而现有二值图像有损压缩算法对误差分散图像的压缩效果并不理想等缺陷,设计了一种针对误差分散半调图像的混合压缩算法。该算法采用LUT逆半调对误差分散半调图像进行灰度化重建,再通过改进离散余弦变换(DCT)系数量化法,以提高压缩率。实验证明该算法能获得较好的压缩效果和较高的压缩率。     

多灰度级图象的二级显示的误差分散算法

多灰度级图象的二级显示是图象处理中的一个重要问题，本文讨论对多灰度级图象进行二级显示的一种方法。即误差分散方法，首先讨论一个有效的误差分散算法应满足的条件；然后对两个有的误差分散算法进行分析提出一个被现有算法所忽略的相邻象素，使用该象素，提出了一个新的误差分散算法，最后，用前面讨论的有效算法应满足的条件对新算法及现有算法进行了比较。结果证明新算法占优。     

LUT与Elman网络相结合的图像逆半调算法

为改进查找表逆半调算法中"未出现半调模式逆半调值"的估计精度,提出了一种查找表与Elman回归网络相结合的图像逆半调算法。该算法首先通过样本图集生成初步逆半调查找表,然后以Elman型回归网络为工具,构造、训练逆半调逼近模型,最后达到拟合"未出现半调模式逆半调值"的目的,产生完整查找表,支持逆半调处理。实验结果及性能分析表明,应用本文算法生成的逆半调重建图像在视觉效果及PSNR指标上表现良好,具有运行速度快、空间复杂度低的特点。     

Halftoning based algorithms for image hiding

Digital halftoning is an important process to convert a continuous-tone image into a binary image with pure black and white pixels. This process is necessary when printing a monochrome or color image by a printer with limited number of ink colors. The main contribution of this paper is to present a halftoning method that conceals a binary image into two binary images. More specifically, three distinct gray scale images are given, such that one of them should be hidden in the other two gray scale images. Our halftoning method generates three binary images that reproduce the tone of the corresponding original three gray scale images. Quite surprisingly, the secret binary image can be seen by overlapping the other two binary images. In other words, the secret binary image is hidden in two public binary images. Also, it is very hard to guess the secret images using only one of the two public images, and both of these two public images are necessary to get the secret image. Another contribution of this paper is to extend our halftoning method to hide one image and more than one image into more than two images. The resulting images show that our halftoning method hides and recovers the original images. Hence, our halftoning technique can be used for watermarking as well as amusement purpose.     

查找表与神经网络相结合的图像逆半调算法

为提高查找表逆半调算法中“未出现半调模式逆半调值”的估计精度,本文提出了基于IRN神经网络的逆半调逼近模型,通过分析、训练和优化确定了合适的IRN网络结构、隐层数、隐层节点数。实验结果表明,应用该算法训练、拟合出的查找表数据在逆半调重建图像的视觉效果及PSNR指标上表现良好,而且算法执行速度快、空间复杂度低。     

基于人眼视觉特征的图像逆半调算法

本文针对灰度图像逆半调算法复杂度高的特点,提出了一种基于人眼视觉特征的逆半调算法。算法根据人类视觉系统具有的对比敏感度特性、多通道特性,将其引入图像逆半调系统中,并根据人眼视觉系统分辨细节的能力和误差分散数字半调方法中半调误差的分散比例,设计了逆半调滤波器。为了验证算法的有效性,本算法与当前公开发表的三种逆半调方法的实验结果做了比较,实验结果表明本算法的逆半调图像质量较好,并且算法的时间复杂度、空间复杂度较低。     

一种高效的逆半调算法

论文提出了一种快速的逆半调算法,在高斯低通滤波的基础上,通过带通滤波提取边界信息,并使用界限函数和中值滤波修正边界映像,最后合成逆半调结果。实验证明该算法和现有算法相比计算速度快,输出图像信噪比高。     

基于边缘检测的动态误差分散半色调算法

针对数字半色调技术中的传统误差分散方法因误差分散系数固定而导致图像真实细节损失的问题,提出了一种基于边缘检测的动态误差分散算法。该方法沿着每个像素的误差分散方向进行边缘检测,再根据边缘检测结果动态地选择该像素各个方向的误差分散系数,减小了误差分散过程中的误差积累。实验表明,此方法可以明显改善由于误差分散系数固定而引起的图像轮廓细节损失。