基于三维悬垂模型和织物面密度的织物匹配

为能够根据织物的悬垂形态快速准确地匹配到与给定织物综合性能相近的织物样本,利用自主搭建的悬垂织物三维扫描装置获取了悬垂织物的三维点云数据。将三维点云封装为三角形网络后,利用局部线性嵌入的方法对悬垂织物三角形网格重采样,使不同的悬垂织物三维模型具有相同的顶点数目和三角形拓扑结构;然后基于重采样三角形网格提出了2种织物匹配方法,即基于传统悬垂指标和织物面密度的织物匹配以及基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配;最后计算了织物力学特征的相似度,以此相似度为基准对织物匹配结果进行评价。结果表明:基于悬垂指标和织物面密度的织物匹配准确率为86.91%;基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配准确率为93.79%。     

家庭滚筒洗衣机洗涤温度对机织物外观平整性的影响

家庭滚筒洗衣机洗涤衣物时,水、洗涤温度的共同作用对织物外观平整性影响显著,合适的温度设定有助于洗衣机的参数优化。文中选取5种常见白色普通整理的机织物,在滚筒洗衣机温度分别为室温20、30、45、60、75 ℃条件下洗涤,测试其洗后外观平整度、洗涤前后弯曲刚度及剪切刚度等指标。研究发现,洗涤温度较低时,机织物外观平整度较好;洗涤温度增大时,机织物平整度降低,洗后弯曲刚度及剪切刚度减小。纯棉织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为1.6级;涤纶织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为3.8级,洗涤温度对涤纶织物平整度的影响较棉织物大。研究成果可为机织物家庭滚筒洗涤温度的设置提供依据。     

组织结构型点纹织物的形成

从织物组织角度观察分析了浮长型点纹、局部变化组织点纹、不同组织相嵌的点纹和双层组织的泡状点纹等织物的形成方式,分析了这些织物为突出表面点纹效果而应注意的经纬配置关键点,可供设计组织结构型点纹织物参考.     

基于LabVIEW的织物平整度等级客观评定系统

织物的平整度对于评价其外观而言是一个重要的参考指标。利用虚拟仪器技术的优势,实现了织物表面几何信息的3D捕获、处理和显示,合理构建了反映织物表面褶皱程度的特征值,结合MatLab的神经网络模块,客观评价了织物的平整度等级。实验表明,所建立的织物平整度等级客观评级系统的可靠性达90%以上。     

小毛圈织物吃纱工艺点分析

单面圆纬机 (不含毛圈机 )编织小毛圈一般采用集圈纱的形式在织物反面形成毛圈。根据编织的不同要求 ,形成大小不等的毛圈 ,俗称鱼鳞布。此类品种的调试与正常生产单面汗布的调试有所区别。1　第一组生产实例1 1　机型ＰＬ -ＦＳ3Ｂ型圆机筒径 762ｍｍ(30″)针距 2 4针 2 5 4ｍｍ路数 96Ｆ1 2　用纱毛圈纱 2 8ｔｅｘ(2 1Ｓ)全棉纱底纱 18ｔｅｘ(32 Ｓ)全棉纱1 3　下机克重 170ｇ ｍ21 4　门幅自然门幅1 5　编织工艺 (见图 1)图 1　编织工艺　　上述组织 ,织针采用 3个针道 ,由 2 8ｔｅｘ棉纱在地组织上每隔 3针集圈形成拉长浮线后被沉降片…     

涤粘中长织物染色后产生“深色点”疵点的分析

本文分析了涤粘中长织物染色出现“深色点”疵点的成因，并对纺织厂和化纤厂的生产提出了要求。     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段.选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及...     

基于自适应网格重划分的织物动态仿真

一直以来织物细节的动态模拟是图形学界研究的热点和难点。针对这一问题,文章提出了一种基于自适应网格重划分的织物动态模拟方法。首先,分析织物的物理特性,基于经典的质点弹簧模型,建立织物仿真模型。在织物动态仿真过程中,由于不同时刻织物的受力情况不同,导致织物不同程度的变形。根据其变形幅度的不同,利用边缘曲率准则对网格进行自适应重划分,采用推进波前法对网格重新生成,实现织物的自适应动态仿真。实验结果表明,自适应网格重划分的织物动态仿真方法,在确保仿真实时性的同时,能够有效改进织物的仿真效果,鲁棒性强。     

形态记忆织物的表征

为了评价织物中聚合物的热敏性，作者设计了一种表征这种织物的方法并提出了一种评价方法。     

洗后织物外观平整度客观评级中的若干问题

洗涤过程中,纺织服装受到自身材料性能、机械外力、洗护产品等诸多因素的影响,形态发生改变,降低了外观美感和服用性能。传统的人工主观评级受到多因素的制约,检测精度低且个体评价差异大。本文基于目前国内外客观评级研究现状,着重从技术手段、评价指标、特征分类方法等角度探讨了织物平整度客观评级研究中的若干问题,并对其发展方向作了预测。客观有效地评价织物外观平整度,对纺织材料研发、服装设计、洗涤机械制造及洗涤剂研发等的评估具有重要意义。     

基于基本规格参数的织物缝纫平整度的研究

以毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度作为变量,应用主成分分析法探讨这些变量对服装缝纫平整度的影响,并利用这些变量建立BP神经网络模型,预测织物的各向缝纫平整度.实验结果表明:织物的丝绺角度与织物中羊毛纤维的含量对缝纫平整度的影响较为显著;利用毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度建立的BP神经网络模型能够快速、准确地预测毛精纺织物的各向缝纫平整度,从而为毛精纺织物缝纫平整度的客观评价提供了一条便捷、实用、高效的途径.     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级

为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。     

纬平针织物平整加工工艺对服用性能的影响

为改善纬平针织物的平整性,常采用对针织物进行涂层的加工工艺,但织物的透气性等服用性能将受到一定的影响。为避免针织物舒适性和透气性受到损伤,采用主原料与低熔点双组分涤纶长丝交织,利用低熔点纤维熔融黏结的特点,改善针织物的平整性。测试了针织物经2种加工工艺后的防脱散性、折皱回复性、抗弯刚度和透气性等性能,探讨不同加工工艺对针织物性能的影响。结果表明:与涂层定型工艺织物相比,纤维热熔定型工艺在改善针织物平整性的同时,能够保持针织物的透气性。