多元线性回归与GM（1，1）模型耦合预测城市用水量

合理预测城市用水量对于城市的发展有着极其重要的意义。本文首先应用多元回归的方法，采取向前选择变量法进行优选，得到相对最优的回归预测模型。然后利用灰色GM（1，1）模型，预测出规划年每个变量的值，代入多元回归模型，这样充分利用了两种模型的优点，预测精度高，结果更为合理可靠。     

GM组合模型用于城市生活用水量预测

以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。     

预测农业用水量的灰色模型

按照灰色理论和参数辨识方式,建立了一个预测农业用水量的灰色模型GM(1,1),运用残差检验与后验差检验两种方法对模型进行精度检验,其模型拟合精度达99%.用所建立的模型预测某灌区2004～2008年农业用水量,结果与当地实际情况比较吻合.该灰色模型的通用性好,所需数据少,计算量适中.     

灰色模型在城市用水量预测中的应用

城市年用水量为城市建设规划以及供水管网改扩建提供依据.我国城市年用水量序列特点是记录时间短,记录数据少.针对我国城市年用水量数据序列的这种特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测年用水量GM(1,1)模型,并以湖州市年用水量数据为原始数据进行了实际预测,取得了较好的预测效果.     

灰色新陈代谢模型在城市生活用水量预测中的应用

应用常规GM（1,1）模型和新陈代谢GM（1,1）模型对上海市生活用水量进行了预测。首先利用常规GM（1,1）模型对上海市生活用水量进行了建模,结果随时间序列延长,常规模型对未来的一些扰动因素无法准确把握导致精度逐渐降低。然后采用了新陈代谢GM（1,1）模型进行建模预测,并与常规GM（1,1）模型预测结果的精度进行了对比,结果显示：新陈代谢GM（1,1）模型预测精度达到94.56%,明显高于常规GM（1,1）模型精度。因此,新陈代谢模型能有效提高预测精度,可作为城市未来生活用水量的一种有效预测工具。     

平邑县城市生活用水灰色预测

通过对平邑县最近6 年城市生活用水分析,采用灰色系统理论, 建立数学模型, 对最近6 年的城市生活用水进行检验, 从而预测该县近期(2004~2005年) 以及中期2010年城市生活工业需水量。     

组合预测法在城市生活需水量预测中的应用

科学客观地预测城市生活需水量,合理规划水资源的配置,是城市发展的需要. 本文运用GM(1,1)模型和一元线性回归模型相结合的组合模型对城市生活需水量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高需水量的预测精度,为水资源合理规划提供了科学决策依据.     

沉降预测与分析的灰色系统预测法

利用灰色系统理论、建模原理及其检验方法,利用尼尔基水利枢纽左副坝坝体竖向位移资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对尼尔基水利枢纽左副坝坝体竖向位移进行预测,经残差、关联度等检验分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,可以考虑应用于尼尔基坝体竖向位移的预测,为整个坝区、坝体水准网的竖向位移监测提供辅助信息。     

金华市区居民用水量影响因素的关联分析

国内外大量研究表明,居民用水量的变化受多种因素影响。运用灰色关联分析法,对金华市区居民用水量的影响因子进行排序后发现:气温是影响居民用水的主要因子,其次为日照、降水和人口,而住房面积和收入对其影响较小。据此提出关注气候变化,指导供水调度;控制人口,协调供需矛盾;调节水价,推动节水工作等建议,为政府制定相关用水管理政策提供参考。     

城市生活用水多样化趋势与水资源的可持续利用

通过对杭州市生活用水需求变化与用途多样化趋势的调查研究,用量化分析方法寻找与之相关的因素,并以此预测城市用水趋势。针对目前城市生活用水量日益增加、其中低质杂用水的比例较大的情况,从水环境综合治理角度,探讨城市水资源合理利用的最佳系统方式,并提出污水资源化、充分利用雨水、建立新型给排水系统等建议。     

北方某城市居民生活用水现状的调研分析

根据我国北方某城市两个典型居住小区的生活用水量调查和全市中心城区的居民生活用水量问卷普查资料,了解该市居民生活用水现状,掌握居民生活用水规律,并通过数理统计分析,确定居民用水的影响因素及其影响程度。在此基础上通过二元回归分析,推求并建立了该市居民生活需水函数。     

西安城市生活需水量预测

根据西安市过去若干年生活用水量的统计资料，分别采用一元线性回归、生长曲线、GM（1，1）灰色系统模型和人均综合生活用水定额法对西安2010年、2015年城市生活需水量进行预测，并对各种方法的预测结果进行分析比较，认为生长曲线模型的预测结果比较合理，确定了西安2010年、2015年城市生活需水量范围。     

基于遗传-神经网络的城市需水量预测方法研究

为了实现城市可持续发展，城市需水量预测极为重要。针对目前常用的灰色预测方法，从建模机理出发，指出了灰色建模中存在的不足。本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中，并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷，提出了基于GA和BP的预测模型，实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型。     

城市年用水量灰色预测研究

灰色预测模型要求原始数据序列满足指数规律,而实际上城市用水波动性大,无典型指数趋势变化,而一般呈代数曲线形式变化,因此本文提出了改进的灰色模型在城市年用水量预测中的应用,改进的灰色预测模型主要基于灰色预测模型一次累加的建模思路。将改进的灰色预测模型用于某城市的年用水量预测,结果表明:改进的灰色预测模型与传统的灰色预测模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,可用于该市的年用水量预测,为该市年用水的宏观调控与用水规划提供参考。     

基于灰色广义回归神经网络的工业废水排放量预测

将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络结合起来,构建了一种新型串联灰色神经网络预测方法,有效地将灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,充分提取历史数据及相关因素数据包含的信息,建立精度较高的预测模型。通过对工业废水排放量实例预测,结果表明该方法是有效可行的。     

南水北调工程实施后江苏省城市生活及工业节水初探

根据建设节水型社会的需要,结合南水北调工程实施后对节水和治污的要求,探讨江苏省城市生活、工业用水现状,以及存在用水浪费、节水意识差、水重复利用率低、水污染严重等问题,分析了季节变化、生活习惯、城市规模、不同行业、生产工艺、管理水平等影响城市生活和工业用水的因素,并对其用水发展进行预测,提出了城市生活、工业节水依靠科技进步,合理配置水资源提高用水效率,防治水质污染,以节水为中心,以水资源保护为重点,完善法规,加强执法,建立节水型社会,通过5～10a的努力使江苏省城市生活和工业用水指标达到先进国家20世纪90年代末的水平,实现江苏经济可持续发展的战略目标和保护用水水源,实行计划管理,推广应用节水器具,优化产业布局,提高用水效率,防治环境污染,建立投入机制,促进节约用水等保障措施.