高精度单片机温度控制仪

叙述了以８０３１单片机为主控机的单回路温度控制系统。在系统的通道上使用了Ｖ／Ｆ转换技术以及硬软件相结合的冷端补偿技术，从而提高了获取实际炉温的准确度和输入通道的分辨率。输出通道由８０３１内部定时／计数器和三个ＭＯＣ３０４１以及晶闸管主电路构成了三相周波调节式晶闸管过零触发的调功器。该仪器成本低、性能好，适用于中小型热处理炉的温度控制。     

聚合釜温度控制

介绍聚氯乙烯装置中的聚合釜温度控制过程及控制方案，分析了控制中的相关因素，指出了聚合釜温度控制的应用趋势。     

基于PLC的降温服局部热传递温度控制方法

现有降温服存在自适应调节困难的问题,导致能量消耗过快。为此,研究一种基于PLC的降温服局部热传递温度控制方法。利用贴片温度传感器采集人体温度,并对温度信号进行去噪和增强处理。以采集的温度值与给定温度值之间的差值为输入量,利用模糊PID控制算法计算出最佳控制量,通过微型便携PLC驱动降温服制冷器运行,将温度自适应调节到人体最适宜温度。结果表明利用所提方法控制降温服进行降温,人体与服装之间的微气候区温度值始终控制在22℃～28℃范围内,而人体体温也一直维持在36.5℃左右的恒定水平,控制效果较好。     

基于STM32单片机的温度控制系统设计

文章首先介绍了整个控温系统的设计思路,然后从温度采集以及逻辑控制两个方面对其硬件部分设计进行分析,最后对系统软件部分进行设计,最终达到提高控温系统精度、降低损耗、提升电路工作效率及其可靠性的目的.     

智能温度控制仪的设计与实现

针对现有温度控制仪不能编程的缺点,设计了一种基于模糊PID控制的可编程智能温度控制仪及其软硬件实现方法.该温控仪可根据现场工艺特点,对每个工艺流程编程,并自动完成流程动作,其控制算法采用一种新的Fuzzy PID控制,充分结合了PID控制与模糊控制的优点.最后,给出温控仪在某印染厂的实验结果.     

基于单片机及PC机的温度控制系统设计

给出了采用STC89C52单片机进行自适应控制来控制PWM波,进而控制电炉的加热,以实现温度控制的设计方法。这套温度测控系统弥补了传统PID控制结构在特定场合下性能下降的不足。与传统的系统相比,该电路结构简单,测温精度高,温度控制误差小,并在不同时间常数下均可达到技术指标。文章同时给出了用串口调试精灵将PID控制器的输出和温度采样值显示在PC机上,以方便温度的监控的实现方法。     

基于P87LPC764单片机的低成本温度控制仪表设计

温度是与人类的生活和生产密切相关的物理量,从日常生活到工业生产各个领域都离不开温度的测量和控制.本文以Philips公司的P87LPC764系列单片机为核心,设计了一款温度控制仪表,其控制性能大为改善,并且相对国外同类产品其成本大大降低.     

基于群智能优化算法与MATLAB仿真的高温炉模糊PID温度控制系统设计

针对高炉燃烧器温度控制问题,提出一种PSO-模糊PID的温度控制方法。首先,对模糊PID控制方法进行了研究与探讨;然后,在模糊PID控制方法的基础上,引入粒子群优化算法对PID参数进行优化;最后通过对比实验验证提出方法的有效性与可行性。测试结果表明：粒子群优化算法能够对模糊PID控制系统进行优化,且经过粒子群优化算法优化后的模糊PID控制系统进入稳态所需的时间大大减少,超调幅度达到最低,且在整个控制过程中没有出现震荡情况。可知设计温度控制方法具有可行性和有效性,且响应速度快、稳定性高,能够实现提高温度控制系统自适应能力的目的,继而实现对高炉燃烧器温度进行调节与控制。     

基于单片机的TEC温度控制设计

提出一种基于单片机的TEC温度控制方案。利用STM32单片机优良的计算性能以及在PWM控制方面的出色表现,在准确测量温度的基础上,通过PID运算精准控制TEC的温度。采用一种温度测量的检验方法,提高了温度测量精度。     

电加热粉化炉温度控制策略

针对电加热粉化炉温度控制特点，提出用模糊PID控制器代替传统PID控制器；给出了控制系统的硬件结构、控制原理、控制算法、软件功能和程序框图，并对两种控制器进行了仿真比较研究。     

基于串级PID控制技术的堆垛机控制器的设计

本文从提高堆垛机作业系统的工作效率和可靠性的角度出发,利用串级控制原理和积分分离的PID算法,建立了堆垛机串级PID变频调速控制系统,避免了速度扰动的影响,实现了堆垛机的快速精确定位控制,提高了系统运行的稳定性和可靠性。     

基于文化遗传算法的水浴温度模糊控制器设计

水浴温度控制普遍存在滞后、超调、波动性大等特点,且难以建立精确的数学模型,一般采用模糊控制器实现对水浴温度的控制,但模糊控制规则具有较强的主观性,其控制性能往往达不到客观要求。研究遗传算法在模糊控制规则寻优上的应用,将其和文化算法相结合,构成一种具有双层协同进化机制的文化遗传算法,采用专家经验的知识信息构成信仰空间作为指导方向,然后在群体空间中进行遗传算法操作,选取群体中适应度值较高的个体更新信仰空间,再通过迭代优化,得到适应度值高的个体,将其作为优化的模糊控制规则。仿真实验表明,优化后的规则在控制过程中的动态温度跟踪和稳态误差方面均具有较好的效果。     

等离子体催化剂活化装置温度控制系统的设计

针对等离子体催化剂活化装置中温度环境对催化剂性能的影响,提出并实现了基于DSP的温度控制系统设计方案。该系统采用TMS320F2812为控制器,完成了温度控制系统PID算法设计,并进行了测试。上位机通过串口通信数据,运用Matlab对其进行了分析。实验结果表明,该温度控制系统能稳定运行,具有反应速度快、超调小、无静差、温度控制平稳、精度高等优点。对于温度控制精度要求较高的应用场合,采用DSP和PID算法具有较高的灵活性和可靠性。     

一种大功率TEC温控系统的设计

小功率半导体激光器常采用TEC片进行温度控制,其中,TEC片工作电压为5V,工作电流低于4A的应用已经有了几种成熟的芯片方案,而更高电压和电流的TEC温控需要自行设计控制系统。设计了一种基于AVR单片机ATmega128,适用于较大功率TEC片的温控系统,主要技术指标包括：TEC片工作电压范围6V-24V,峰值电流≤20A,控温范围：0-70℃,控温精度±0.05℃。使用负温度系数热敏电阻采集温度,包含温度信息的电压值转化为数字量输入单片机,单片机根据位置式PID控制算法的计算结果输出控制信号,驱动由两片BTN7971B构成的H桥电路,H桥输出电压提供给TEC片。对硬件和软件的实现方法进行了详细分析,重视控温精度、系统的可靠性设计。经过实际测试,可实现前述技术指标,能满足较大功率半导体激光器的控温要求。     

基于PT100型铂热电阻的测温装置设计

介绍了基于PT100型铂热电阻的测温装置的软硬件设计,并进行了实验验证。该装置采用惠斯通电桥电路采集PT100型铂热电阻的阻值,并将其转换为电压差值;PIC单片机采用分段线性方式将电压差值转换为温度值。实验结果表明,该测温装置测量精度高,误差小,可以快速、准确地测量预埋入PT100型铂热电阻的大型动力设备的内部温度。     

ITO薄膜微流体芯片的温控系统设计

设计了一种用于氧化铟锡(ITO)薄膜基材微流体芯片的恒温控制系统。系统采用数字温度传感器采集ITO薄膜温度,USB 2.0接口通信。用户通过PC机可实时监测微流体芯片温度变化情况,设定目标温度,以及存储温度数据。系统采用改进增量式PID控制算法实现温度控制,控制精度可达±0.2℃。     

基于改进人工免疫算法的PID参数优化研究

针对传统PID控制器参数优化方法存在的不足,提出了一种改进的人工免疫算法（IAIAE）。该算法的主要特点是,采用了基于抗体浓度的调节机制和多样性保持策略的新方法,使用了浮点数编码方法和Elitism策略。将该算法应用于PID控制器参数的优化,并与具有精英保留的SGA进行比较。仿真实验结果表明,用IAIAE算法优化PID控制器参数,其效果优于SGA。     

基于遗传神经网络的自适应PID控制器的设计

提出了一种基于遗传算法和神经网络的自适应PID控制器的设计方法。该控制器主要由三个部分组成:利用遗传算法优化PID参数,和RBF神经网络结合,对被控对象逼近,搜索出一组准优的初始参数;RBF神经网络完成对被控对象Jacobian信息辨识;基于单神经元的自适应PID控制器,在线调整PID参数,以确保系统的响应具有最优的动态和稳态性能。仿真结果表明,控制器具有响应速度快,稳态精度高等特点,可用于控制不同的对象和过程。