A conservative strategy to protect P2P file sharing systems from pollution attacks

Despite being currently one of the main Internet applications, P2P file sharing has been hampered by content pollution attacks. To tackle this problem, we introduce a novel pollution control strategy that consists in adjusting the rate in which content is disseminated, according to content version reputation. The proposed strategy is modeled and evaluated using simplifying assumptions. Then, inspired by classic distributed designs, we propose a pollution control mechanism that implements such a strategy. The mechanism is evaluated in terms of the delays imposed on non‐polluted version dissemination, the effectiveness of reducing dissemination when the version is polluted, and the negative impact that collusion attacks can impose on the reputation system upon which our mechanism is built. Simulation results looking at scenarios with several hundred peers indicate that the pollution control mechanism can effectively reduce pollution without substantially affecting the dissemination of non‐polluted content. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

P2P文件分享系统中污染文件检测方法

针对P2P文件分享系统中污染文件的传播检测问题,在声誉度检测机制的基础上,提出一种基于接触跟踪树的检测方法。通过跟踪文件的传播路径,利用相关节点的声誉度建立接触跟踪树,对接触跟踪树的拓扑结构进行分析,获取传播文件为污染文件的概率值,从而实现对污染文件的检测。实验结果表明,该方法能有效提高检测精度,减小系统误报率。     

一种对等网络拓扑构建的优化实现方案

针对对等网络中的文件污染问题,提出一种基于免疫克隆的拓扑构建方案来抑制污染传播。通过分析文件对象的污染传播模型,借鉴免疫学习的思想,优化网络中的节点连接。仿真实验表明,该算法可增加节点的集聚性,能够以较低的通信代价对恶意节点进行有效屏蔽,抑制污染文件在共享网络中的传播,提高对等文件系统的可用性。     

基于层次信任模型的P2P文件污染防治

P2P网络能够高效地共享文件,但是必须控制污染文件的传播以促使文件有效分发。在分析各类信任模型的特点和节点行为特征的基础上,提出了基于局部和全局的层次信任模型。该模型采用邻近原则,把具有相似信任值的结点分组,按照信任度划分节点域并加入了奖励因子。仿真实验证明,该模型可以有效地降低污染的成功率,从而在一定程度上缓解了P2P网络中严峻的文件污染问题。     

基于数据基因的P2P文件共享平台

定义了适用于P2P文件共享的数据基因模型,并给出了基于数据基因模型的P2P文件共享平台的体系结构。这一文件共享平台利用文件的数据基因组来组织和管理共享文件。由于同一文件的不同版本拥有不同的基因信息,它们可同时存在于系统中供用户使用,因此数据一致性问题得到简化。由于可利用文件数据基因组中对相关文件的记录进行查询处理,系统查询实现更高效。文中还给出了此文件共享平台的数据查询算法与更新策略。     

面向P2P文件共享应用的相似度计算模型

P2P文件共享应用逐渐成为互联网中的主流应用,它们都部署了各自的内容分发网络用于文件的发布与查找。基于内容分发网络,提出了一个节点间相似度计算模型。模型充分挖掘了节点拥有的文件的元信息,在进行相似度计算时将文件名、文件长度、文件类型按照不同的权重进行计算。将模型的求参问题形式化为一个有约束的最优化问题,并以eMule应用为例,对其模型参数进行了确定。相似度计算模型引入了节点的语义信息,可应用于改善内容分发网络的物理拓扑,从而提高其查询性能与路由性能。     

安全结构化对等网络的节点信誉管理机制

提出一种安全结构化对等网络的节点信誉管理机制。使用全局储存方式保存信誉度信息,将文件信誉与节点信誉相结合,避免恶意节点通过修改标识符伪装友好节点的行为。对文件共享系统中的基本操作过程进行分析。在各种节点行为下进行模拟实验,结果证明了该信誉管理机制的有效性。     

P2P文件共享系统的内容过滤方案

抑制非法内容共享行为是P2P文件共享系统需要解决的重要问题。Maze系统从活跃对等用户入手,提出基于文件流行度的过滤策略。模拟实验证明该过滤技术能迅速减少不良文件下载的次数和网络带宽资源的消耗,方法简单实用,可以对大规模系统中的内容进行有效控制。     

一种P2P环境下分布式文件存储系统的缓存策略

在分布式文件存储系统中,缓存技术被广泛用于提高系统性能。论文针对P2P环境下分布式文件存储系统的特点,提出了一种兼顾用户访问效率和复本一致性的灵活的缓存策略,不同于目前已经存在的P2P存储系统,论文使用“阀值”来将文件区分为热点文件和非热点文件,并且只针对热点文件来做缓存,根据缓存空间的使用效率和不同的文件类型来设置不同的阀值使得缓存策略灵活而有效,论文对该策略进行了理论上的分析,然后通过Trace-Driven模拟的方法验证了该策略的可行性。     

一种对等网络文件污染抑制方案

文件污染是对等网络中存在的普遍问题。借鉴对等网络和生物免疫系统的相似性,提出一种基于免疫学习的文件污染抑制方案。基于免疫思想,设计了一种改进的节点相似度计算方法和邻居节点选择方案,减少了计算量,提高了系统性能。仿真实验表明,算法识别污染文件的精度较高,可以有效抑制污染文件的传播,并且通信开销较小。     

一种P2P环境下基于查询日志的查询路由策略

在P2P文件共享系统里,通过文件描述可以描述文件的集合并且可以用它来决定查询的路由。但在这种模型下,会出现虚假匹配的现象,从而导致网络带宽和计算资源的浪费。文章提出了一种基于查询命中日志方法来较精确地划分网络结点文件描述的策略来减小虚假同现的发生,来提高查询路由的效率。     

基于免疫学习的对等网络邻居节点选择方案

文件污染是对等网络共享系统普遍存在的问题,一个好的邻居节点选择方案可以有效抑制污染文件的传播。设计了基于免疫学习的投票相似度计算方法和邻居节点选择方案,并采用自适应的阈值判断文件的可信性。仿真实验表明,本方案抑制了恶意节点传播污染文件的可能性,并具有较小的开销,具有一定的应用价值。     

An optimized strategy for update path selection in unstructured P2P networks

With the growth of P2P file sharing systems, people are no longer satisfied with the sharing of the read-only and static files, and thus the systems with mutually writable and dynamic files have emerged, resulting in the replica inconsistency problem. To maintain the replica consistency, too many update messages need to be redundantly propagated due to the lack of the sharing of globally updated path information in the existing strategies. To address this problem, we propose an optimized strategy for update path selection, which makes the nodes share the update path information by using clone, variation and crossover operations for the update paths. We also present a repeated update strategy to cope with the churn problem so as to maintain replica consistency as far as possible even if some nodes temporarily leave the network. The simulation results show that our strategy can significantly reduce the number of the redundant update messages without lowering the message coverage, thus improving the availability of the unstructured P2P networks.     

一种P2P网络分级路由策略

在P2P网络中,如何定位节点对非常重要,不同拓扑的P2P网络采用不同的路由策略.介绍了一种基于P2P网络的分级路由策略.该策略结合了非结构化Flooding路由策略和结构化的Pastry路由策略,将整个网络分为两级,并引入了虚节点的概念,使整个网络趋于一个稳定的结构.实验证明该路由策略融合了两者的优点,不失为一种有效的路由策略.     

结构化多点协作 P2 P系统研究 *

Chord是一种典型的分布式结构化的 P2P系统 ,具有严格的结构 ,无须服务器就可以很方便地找到需要的节点和数据 ;但是该系统中 ,一个文件只有一个备份 ,容易造成文件丢失 ,而且文件传输速度很慢。为此 ,在 Chord算法的基础上进行了改进 ,设计了结构化多点协作 P2P系统。该系统兼备 BitTorrent和 Chord的优点 ,既可以无须服务器方便地找到需要的节点和数据 ,又可以进行多点协作下载 ,从而保证了下载速度。它很好地解决了以上问题 ,大大提高了系统的执行效率。     

P2P文件传输中网络资源搜索策略改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用,如何进行高效资源的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的很重要的技术问题。文中介绍对等网络的基本特征和一些主要改进查询策略,同时分析了这些策略存在的问题,并在此基础上提出了一种基于资源路由表的缓存策略,最后对此方法进行模拟仿真,证明该策略可以有效地提高非结构化文件传输系统的效率及可扩展性。     

Defending passive worms in unstructured P2P networks based on healthy file dissemination

Propagation of passive worms in unstructured peer-to-peer (P2P) networks can result in significant damages and the loss of network security. This paper obtains the average delay for all peers in the entire transmitting process, and proposes a mathematical model for simulating unstructured P2P networks-based passive worms' propagation taking into account network throughput. According to the file popularity which follows the Zipf distribution, we propose a new healthy file dissemination-based defense strategy. Some parameters related to the propagation of passive worms are studied based on the proposed model. Finally, the simulation results verify the effectiveness of our model, which can provide an important guideline in the control of passive worms in unstructured P2P networks.     

基于文件流行度的无结构P2P网络搜索机制

针对无结构P2P文件共享系统对不同流行度的文件使用相同的搜索策略从而导致大量网络资源的浪费问题,在研究Gnutella协议的基础上,提出一种基于LogLog算法的文件流行度判定机制,将它与Expanding Ring算法结合,给出一种基于流行度的搜索机制。与Expanding Ring相比,该搜索机制在一定程度上减少网络开销和响应时间,特别是稀缺文件的响应时间。     

P2P中的文件污染与污染防治

借助仿真实验揭示了P2P文件分发与文件污染的规律,针对常用的污染手段提出了相应的对策。实验证明,文中提出的“提醒-删除”合作机制可以有效地增加污染的难度,降低污染的成功率,从而在一定程度上缓解了P2P网络中严峻的文件污染问题。     

一种基于用户行为的P2P防污染机制的研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,其中用户行为是导致污染的重要因素。文章在考察用户行为的基础上,建立了一个污染文件传播模型,描述了用户的污染意识、删除污染文件的速度以及共享倾向等因素对污染传播的影响,并据此提出了相应的反污染机制。仿真实验表明,该机制能够有效地控制P2P文件共享系统中污染文件的传播。