基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计

针对煤矿应急救援辅助决策系统中应急预案应用不足、应用效率低及系统生成的救援方案可执行性欠佳等问题,提出了一种基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计方法。该方法采用基于大语言模型的信息抽取技术,从应急预案中提炼出关键任务要素,如任务名称、触发条件、执行部门和任务内容等,形成元任务,并构建根据事故类型和级别对元任务进行分类存储的元任务库;发生煤矿安全事故时,运用基于SBERT模型的语义匹配技术,根据现场收集的信息进行事故分类分级,并从元任务库中筛选出与当前应急需求相符合的元任务集;为提高任务的可执行性,将元任务与实时采集的现场数据结合,通过指令模板构建具体的行动指令,并利用任务规划技术对指令的优先级进行优化和调整,生成切实可行的现场救援方案。基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统充分利用了应急预案的规范化内容,形成了与现场信息紧密结合、资源优化的救援方案,进一步提高了救援决策的准确性、科学性和智能化水平。     

基于约束满足问题的应急决策

针对如何快速、高效地生成应对突发事件处置方案的问题,提出一种基于约束满足问题(CSP)的应急决策方法。根据为应对突发事件而预先制定的应急预案,采用变量和约束来表示应急决策问题的对象和规则,构建应急决策模型,通过CSP的求解迅速生成满足约束规则的应急处置方案。以国家地震应急预案为例进行分析,结果证明了该方法在应急决策中的可行性。     

矿山安全生产应急救援指挥系统设计

针对目前的煤矿应急救援指挥存在难以快速地进行联动和信息共享的问题,设计了一种矿山安全生产应急救援指挥系统。介绍了该系统的信息传输网络拓扑和软件功能模块设计。实际应用表明,该系统可及时提供发生事故矿井的基本信息、应急预案、各种矿井图纸以及应急人员、设备物资、救援车辆等救援资源的分布情况,为安全生产应急救援和指挥决策提供了全方位的信息支撑。     

民航应急决策方案语义模型构建方法的研究

为解决民航应对突发事件时无法快速生成应急决策方案的问题,采用语义业务流程管理(SBPM)的思想,运用语义标注的方法,给出了民航应急救援过程的结构约束定义方法和语义模型的建立过程,实现了民航应急救援业务流程的语义化。该模型在有效规范应急救援行为、协调组织救援单位关系的同时,为应急救援方案的自动生成提供了方法支撑。     

矿山安全生产应急救援指挥系统设计

针对目前的煤矿应急救援指挥存在难以快速地进行联动和信息共享的问题,设计了一种矿山安全生产应急救援指挥系统。介绍了该系统的信息传输网络拓扑和软件功能模块设计。实际应用表明,该系统可及时提供发生事故矿井的基本信息、应急预案、各种矿井图纸以及应急人员、设备物资、救援车辆等救援资源的分布情况,为安全生产应急救援和指挥决策提供了全方位的信息支撑。     

面向应急指挥过程的智能决策方案分析研究

面向应急指挥过程的智能决策系统既能发挥计算机迅速处理突发事件的优势,更主要的是根据人工智能中案例推理方法对历史案例进行检索和适配,找出最匹配的预案知识,制定出应急方法。本文针对某城市一高新科技园区内发生的各种公共事件进行应急处置,提供一体化综合应急调度平台。当园区出现应急事件时,平台能够提供快速响应,并触发相应的应急预案流程。     

面向突发事件的应急应对策略及动态方案

提出面向突发事件进行快速响应和调配决策的应急应对策略,基于综合集成平台,围绕"主题服务"模式,根据任一事件类型及特点,提取出解决该事件的主题思路,更有针对性和适应性地解决突发事件。动态方案是在该模式下通过信息化手段将静态的应急预案与实际情况相结合,在综合集成平台上采用知识图、组件模式快速搭建当前事件的应急管理业务应用,为更加适应实际变化所建立的操作性和实用性更强的应急方案。针对不同类型突发事件,以"事件驱动"方式,可以快速高效地提出相应的处置措施,最大程度保证事态安全,为解决突发事件应急应对难、慢等问题提供新的技术方案。     

基于大数据平台的海南省突发事件预警信息发布系统设计

建设突发事件预警信息发布系统是防范灾害风险的重要手段。根据海南省突发事件预警信息的特点及预警信息数据特征,开展系统需求分析,提出突发事件预警信息发布系统体系结构,采用数据挖掘、数据仿真等大数据技术辅助应急决策,分析发展态势,并制定应急预案,对预警效果进行评估,动态调整应急策略。系统总体架构分为业务应用、平台服务、数据支撑、基础设施等四个层级,并设计了一个大数据预警信息发布模型。系统功能框架分为实时采集、预警信息发布与预警信息发布渠道三个子系统,对原有系统和新系统的预警信息采集、数据处理和发布性能进行对比测试,基于大数据平台的海南省突发事件预警信息发布系统响应能力提高1.8至2.5倍。     

突发事件应急推演系统的设计与实现——基于“1223”重庆井喷事故

应急决策是抗灾救灾中的关键步骤,直接决定着救灾效果,关系着人民生命财产安全。应急决策的及时、有效依赖于对灾害情况的全面了解以及对救助预案的准确分析。利用虚拟仿真技术、GIS技术和多媒体技术等研制用于培训的突发事件应急推演系统,它能生成不同的虚拟环境和其相关问题,使受训人员融入其中来进行突发事件印记推演训练;该系统为应急决策提供了可视化环境,实现预案的可视性以及可操作性。文章从研究综述、目标定位、系统划分等方面对系统内容进行了阐述,证明了技术的可行性。     

石化企业突发事件应急预案形式化建模方法

应急预案是对突发事件进行应急处置的指导性文件,为提高企业的应急处置效率和信息化技术在应急管理领域的应用水平,对数字化应急预案技术进行了研究,提出了一种基于任务匹配的扩展Petri网模型。对应急处置流程进行建模,并对应急处置流程中的应急任务、应急组织机构以及应急资源进行了形式化定义和互相关联;采用不同类型的实体和有向弧,以表征任务的不同执行状态及任务之间的不同逻辑关系;构造了应急处置流程的可视化模型,以提高模型的可读性和可操作性。采用上述方法,对某石化企业油气管线泄漏事件的应急预案建立了形式化模型,该模型可直观地反映各项应急任务的执行组织及应急资源需求信息、应急处置流程的逻辑结构以及流程当前所处的状态。该可视化模型可有效辅助应急指挥人员进行应急决策,指导应急救援,进而对突发事件进行快速、准确的应急处置。     

突发事件下的医院应急资源动态分配模型研究

针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题,进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象,基于序贯决策理论,将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程,建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解,通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明,马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求,使得应急救援中整体的资源利用达到最优。     

面向海上突发事件应急救援任务的协同规划

针对海上突发事件应急救援任务风险大、时间紧、冲突多及协同规划难等问题,急需一套海上应急救援协同机制予以支撑.首先,分析海上突发事件应急救援特点,探索应急联动协同机制;然后,面向海上应急救援任务的时空特点,构建基于时空因素的协同规划模型.进一步,针对指挥协同规划难题,构建基于观察–判断–决策–执行(OODA)作战环的应急救援单元协同联动模型,并着力于分析协同救援单元的一致性及救援时效性,旨在提升应急救援效能.最后,以海上危险化学品泄露救援任务为想定,利用上述模型方法进行规划建模与仿真验证.结果表明,所提出应急救援任务协同规划方法,能够有效的优化协调好海上突发事件的应急救援协同问题,提高了应急救援效能,为海上应急救援部门指挥决策提供了重要支持.     

EFSM的组态化应急演练推理系统设计

利用计算机虚拟现实技术结合专家系统进行应急演练推理己成为化工安全演练方面的一个重要研究方向。然而传统的专家系统在面对新环境下的应急预案需要重新收集大量预案知识进行规则库的建立,缺少一定的适应性和流动性,无法满足化工企业根据新预案快速准确进行演练的要求。为了解决这一问题,本文提出了EFSM(Extended Finite State Machine)的组态化应急演练推理机制,主要设计思路为通过对基于文本的应急救援预案进行解析及可视化,利用组态化NPC(Non-Player Contro1)推理模块和基于EFSM的组态化真人推理模块分别负责处理应急演练过程中NPC的演练流程和真人角色的演练流程,形成完善的应急救援演练推理系统。最终将应急演练推理系统通过脚本的驱动,结合当前的虚拟现实三维技术进行应急救援演练仿真。     

煤矿事故与应急救援技术装备

分析了2004—2015年全国煤矿各类事故起数、死亡人数及其占比。分析了现有煤矿事故应急救援技术和装备存在的问题:事故主要靠人工发现,应急救援响应时间长;无抗灾变应急通信与遇险(难)人员精确定位系统,无法及时了解灾情和遇险(难)人员位置;灾区环境远程侦测范围小、可靠性差,难以满足救灾侦测需求;应急预案针对性、适用性差,应急救援决策主要靠经验;人工破拆和支撑救援装备效率低;不能及时、有效控制灾后风流等。提出了煤矿事故应急救援技术和装备关键科学技术问题:1煤矿重特大事故识别和波及范围判定方法与技术;2基于大数据的智能应急预案和应急救援辅助决策技术;3矿井抗灾变应急通信技术;4遇险(难)人员精确定位技术;5火灾、瓦斯煤尘爆炸等灾后风流智能控制技术;6遇险人员逃生引导技术;7灾变环境侦测飞行机器人技术;8灾变环境气体遥感技术;9救援通道快速构建技术等。     

应急实体协作能力与活动连续性的关联研究

针对突发事件救援过程中,由于应急队伍等资源实体间协作模式不够优化,调度匹配度不够高等问题,提出基于案例库和预案库,计算应急执行实体的技能贡献度,实体间的关系强度和协作度,用应急实体轨迹挖掘高协作算法来挖掘应急实体间的高协作模式,为提高应急队伍的调度管理的完备度和匹配度提供基础数据,同时基于实体的活动轨迹和活动的连续度,挖掘出高连续性的活动,为救援中决策应急活动的序列奠定基础.结果显示同种、异种应急实体的协调能力随着协作次数的变化规律,跟以往凭借经验决策的结果有很大背离,为应急队伍的合理调度和制定高效的应急预案提供了重要的数据支撑,有实际价值.     

“互联网 医疗”背景下手术调度研究综述分析*

合理的应急救援手术调度是减少突发事件人员伤亡的重要手段;为了适应我国应急救援工作的需要,确保突发事件发生后伤员能够得到快速高效的救治,基于“互联网 医疗”背景,从学习行为角度出发,分析“互联网 医疗”和学习效应在手术调度过程中的应用情况,对各手术调度模型及求解方法进行综述分析;归纳国内外手术调度的研究成果,为构建突发事件伤员救援新方法、完善应急救援理论体系提供指导。     

应急指挥系统的结构化和可视化预案研究

对结构化预案和可视化预案的实现技术进行研究,结合规则推理与案例推理,对其进行智能化推理及分析,根据突发事件信息主动推送有针对性的智能应急方案。设计并实现基于结构化和可视化预案的应急指挥系统,以满足应急指挥过程中智能应急方案的生成需要,提高预案在事件处置过程中的针对性与时效性。     

国土资源地质灾害物联网应急解决方案

大唐电信集团国土资源地质灾害物联网应急解决方案根据地质灾害应急业务的实际需求,综合运用WSN、M2M、3G无线通信和云计算技术在全国范围内建设了一张完整的地质灾害监测专用网络。该网络可通过人工智能技术对海量数据进行记录、统计、分析,以实现灾害提前预测、灾害远程监控、灾情动态推演、智能预案自动匹配、应急处置辅助决策等功能,最后通过应急通信平台实现全天候应急指挥。     

铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究

近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点-多救援点-多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。     

基于领域知识图谱的应急处置预案动态融合

随着与社区矫正对象有关的突发事件情况的日益复杂,从已有应急预案库中匹配得到的单一固定方案无法通过动态注入数据为不同的异常情景制定智能化应急处置预案,难以满足应急决策所需.为了提高社区服刑监管质量以及信息化监管水平,本文针对异常情景数据的多源异构、复杂关联和动态演化等特点,对多源异构数据进行联合挖掘,构建司法领域知识图谱(KGjudicial)与犯罪事理图谱(ELGcrime),为智能化应急预案的动态生成提供数据基础与辅助决策支持.此外,针对跨区域、多部门应急协同处置的实际业务需求,本文探究多部门信息协同方法以及应急处置预案的动态对接机制.结合司法领域知识图谱与犯罪事理图谱提出多部门应急处置预案融合技术,实现司法行政跨区域联合执法,提高社区服刑监管质量,节约社区矫正对象管理成本,为司法行政多部门的应急处置提供技术支持,维护社会长治久安.