基于风格迁移纹理合成与识别的构造式信息隐藏

传统的信息隐藏算法大都通过修改载体达到隐藏秘密信息的目的,但不可避免地会在载体数据中留下修改痕迹,故常难以抵抗隐写分析技术的检测,为此无载体信息隐藏应运而生.无载体信息隐藏并非不使用载体,而是不对载体数据进行修改.为了提高无载体信息隐藏算法的隐藏容量和鲁棒性,提出了一种基于风格迁移纹理合成与识别的构造式信息隐藏算法.该算法首先选取不同类别的自然图像和纹理图像分别建立内容图像库和纹理风格图像库,并根据内容图像库中自然图像的类别构建二进制码的映射字典;其次为了接收方能够从含密图像中提取出秘密信息,需要构建带标签的纹理图像库,并将其作为训练集输入到卷积神经网络中,通过迭代训练获得纹理图像识别模型.在秘密信息隐藏时,根据秘密信息片段选择对应类别的自然图像,并按照一定的顺序组合成含密拼接图像,随后从纹理图像库中随机选择一张纹理图像,通过风格迁移的方法将含密拼接图像转换成含密纹理图像,从而完成秘密信息隐藏过程.在信息提取过程中,通过纹理图像识别模型可准确识别出含密纹理图像原本对应的图像类别,再对照映射字典即可提取出秘密信息.实验结果表明,所提算法生成的含密纹理图像具有良好的视觉效果,秘密信息隐藏容...     

基于图像混沌块置乱和DWT变换的无载体信息隐藏研究

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库.本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)的无载体信息隐藏算法,从秘钥中...     

面向无载体信息隐藏的映射关系智能搜索方法

传统的搜索式无载体信息隐藏技术建立在固定的映射规则与庞大的图像库基础上,依赖于复杂的人工特征提取并且需要进行大量搜索来构建合适的图像库。针对这些问题,本文提出了一种面向无载体信息隐藏的基于深度学习映射关系智能搜索方法,该方法从已有图像库出发,基于深度神经网络,自动搜索一套高容量、高覆盖率的映射关系,从而解决传统人工方法存在的传输开销大、图像库建立困难的问题。除此以外,实验表明我们的方法相较于传统无载体方法有更强的鲁棒性。     

基于数字图像LSB嵌入的检测算法

信息隐藏技术和信息隐藏分析技术是信息安全领域的重要研究方向。信息隐藏技术包括隐写术和数字水印。信息隐藏分析技术包括了检测、攻击和破解3个步骤。位图的最不重要位嵌入方法是当今流行的基于图像的信息隐藏方法。提出了在嵌入信息服从均匀分布的情况下，两个基于图像时空域最低有效位连续嵌入的统计检测算法：μ检验算法和x^2检验算法。对部分算法进行了漏报率和误报率分析。通过实验验证了两个算法的检测效果，给出了相关的实验分析和结论。     

信息隐写技术的研究与应用

本文介绍了信息隐藏技术中隐写术的工作原理和典型算法。阐述了信息隐藏技术与传统加密技术区别以及隐写技术与数字水印的区别。对信息隐藏算法的特征和评价指标进行了分析。本文描述了图像分块隐写技术算法,并对该算法进行了比较和评价。     

BMP图像信息隐藏新型检测方法研究

信息隐藏是一个崭新的研究领域,它横跨数字信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、数字通信、多媒体技术、密码学等多个学科。互联网上有很多自由下载的软件可用于信息隐藏。但是对于其相应的检测技术却还是相对薄弱,很少有非常有效的检测算法。该文针对BMP图像信息隐藏新型检测方法的研究,主要针对的是空域的盲检测算法。对BMP新型信息隐藏软件以做出了仔细的研究,得出了针对不同的软件、不同情况下的加入隐藏信息后的特点。研究出了最可疑点统计算法和层次比的算法,并使用C语言进行实现。     

基于宿主图像差值矩阵的可逆信息隐藏算法

提出一种能无失真地从水印图像中提取出隐藏信息并无失真地恢复出原始图像的可逆图像信息隐藏算法。该算法利用图像相邻像素之间差异较小的特性,通过差值矩阵对原始图像进行预处理,修改差值矩阵并映射到宿主图像中实现信息隐藏。理论分析和仿真实验表明,该算法在保证良好不可见性的情况下,有效提高了信息嵌入容量。     

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法：基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。     

数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究

传统信息隐藏技术应用目标为灰度和彩色图像,无法对二值图像信息进行隐藏,无法确保二值图像信息不受攻击者破坏,因此笔者提出数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究。通过获取数字媒体背景下二值图像隐藏算法的信息,确定二值图像信息隐藏算法参数,结合二值图像的图像降噪处理,完成了提出的研究。仿真试验证明,提出的二值图像信息隐藏算法较传统信息隐藏技术,失真分值大幅提高,能有效保证二值图像信息的安全性。     

一种可信任的大容量无载体信息隐藏方案

提出一种以线性码原理和混沌映射理论为基础的无载体信息隐藏方案.通过提取图像的像素矩阵,利用线性码原理和混沌映射理论先后对矩阵信息作可验证处理和加密处理,最后通过一系列变换建立图像与密文信息的对应关系,从而实现无载体信息隐藏.实验和分析表明,该方案保证了信息的安全性,增强了随机性,同时具有可验证性,这使得提出的信息隐藏方案是可信任的.另外相比于其他方案,该方案的隐藏容量有了很大的提升,并且大大减少了信息库的存储资源消耗.     

图像信息隐藏检测及其在互联网监管中的应用

本文分别从空间域、变换域分析了常用的图像信息隐藏技术和图像信息隐藏检测技术,研究了一种可对DFT域、DCT域和DWT域图像信息隐藏实现通用盲检测的基于频率域差分直方图能量分布分析的通用信息隐藏检测方法,并在此基础上设计了互联网内容监管网关中的图像信息隐藏检测模块,进行了功能性实验,表明该方法能有效检测图像信息隐藏。     

基于图像LSB的秘密信息隐藏技术

基于图像的信息隐藏技术有着广泛的应用,而最低有效位算法是其中有效的方法之一.本文首先对载体图像进行位平面分析,发现LSB位具有最好的隐藏效果;然后分别实现了三个以二值图像和文本文件作为秘密信息的信息隐藏和提取实验.实验结果表明：基于图像LSB的秘密信息隐藏不仅具有算法简单、透明性良好的特点,而且还具有隐藏信息容量大、无失真提取、对文本文件具有双重隐藏功能等优点.     

图象信息隐藏检测研究

图象信息隐藏检测研究已经成为学术界在网络与信息安全领域中一项重要的攻关课题。本文首先介绍了典型的图象信息隐藏检测算法并给出了算法评价,然后指出了当前图象信息隐藏检测的攻关难点和下一步的研究方向。     

基于BMP图像信息隐藏技术的研究与实现

文章首先介绍了信息隐藏技术,然后分析了BMP文件格式,最后对在24位真色彩图像中嵌入隐藏信息的加密技术进行了研究,并给出了加密／解密算法。     

国内外图像隐藏检测理论研究现状

信息隐藏技术作为信息安全中的重要课题,受到各国政府、军方、情报部门、研究机构的高度重视。隐藏图像检测是信息隐藏的一个重要分支,其主要目的就是检测数字图像载体中隐藏信息的存在性,从而阻止不法分子传递秘密信息。本文对国内外图像隐藏检测理论研究现状进行了介绍,着重对比分析了几种图像隐藏技术和隐藏图像检测类型。     

彩色BMP图像LSB隐藏的检测算法

该文介绍了一种基于图像相近颜色对的RQP信息隐藏检测算法,并提出了可靠估计隐藏信息长度的方法。信息的LSB嵌入会引起图像颜色对的变化,通过对这一变化过程建模可以可靠地估计隐藏信息的长度。该方法简单实用,实验结果表明,对彩色BM P图像具有较高的准确率。该方法同样适用于其它类型图像的LSB信息隐藏。     

基于差值直方图的简单高效可逆信息隐藏方法

提出一种基于图像相邻像素差值直方图的可逆信息隐藏方法,运用该方法同时提高了信息嵌入容量和嵌入信息后的图像质量。首先对原始图像进行分块、扫描并求取差值直方图,然后在分块图像的差值直方图中选取最高的两个峰值点并向两个方向移位来产生空缺用于信息嵌入。算法充分利用了自然图像的相邻相似特性,同时提高了基于直方图的信息隐藏方案的峰值点数目和峰值点高度,从而大大提高信息嵌入容量。此外,算法在信息嵌入前对待嵌入信息的预处理使得在嵌入同样容量的信息时,对载体图像的影响更小,具有更好的嵌入后图像质量。     

BMP图像的文本信息隐藏算法

信息隐藏技术具有良好的隐蔽性和安全不可见性,正在被广泛应用于版权保护、隐藏标识和安全不可见通信等领域.本文介绍了一种基于BMP图像的文本信息隐藏算法,该算法对图像的LSB(Least Significant Bits,最低有效位)进行嵌入,具有良好的隐蔽性.     

基于调色板图像的信息隐藏技术研究

文章对已有的调色板图像的信息隐藏技术进行了分析,指出其存在的脆弱性问题,提出了一种空域高效鲁棒性信息隐藏算法,该算法可以抵抗“全选”、“拷贝”、“粘贴”到原始图像的操作,可以抵抗对调色板颜色的轻微修改,可以抵抗调色板图像在真彩和索引图像之间的转换,隐藏容量高达25%。出于信息隐藏安全性考虑,文章提出了一种改进算法,牺牲了隐藏容量,提高了视觉效果。     

一种大容量的DCT域信息隐藏算法

基于DCT（离散余弦变换）域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。