多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(Middleware)模式在多源空间数据集成中的应用。     

多源空间数据集成技术状况与应用前景研究

阐述了多源空间数据的产生、表现以及多数据格式对地理信息系统发展的阻碍,并对多源数据的集成方法进行了探讨,结合实际开发经验总结并提出一些多源数据集成方法和在地理信息系统应用软件开发中的应用。     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

GeoDB的空间数据引擎

介绍了GeoDB系统的空间数据引擎的设计与实现，提出了多源空间数据无缝集成的概念。通过一个虚拟空间数据引擎的调度实现了多源数据之间的直接访问。     

基于GML的多源异构空间数据协同集成

首先分析了空间数据集成的协作模式、协作控制机制,提出了基于GML的多源异构空间数据协同集成(GML-Based Cooperative Integration of Multi-source Heterogenous Spatial Data,GCIMHSD)的体系结构,并对其中的关键流程进行了详细的剖析。     

基于GML的多源空间数据集成模型研究

数据互操作集成模式,采用设计模式方法和地理标记语言（Geography Markup Language,GML）技术设计多源空间数据集成模型,将数据源通过转换函数生成的GML文档,利用合成器合成GML文档,同时保存到GML数据库,实现多个系统的数据集成,为实现多源空间数据集成提供了一个切实可行的方案。     

GIS多源空间数据的融合技术探究

GIS技术得到了越来越广泛应用,GIS数据获取途径也越来越广泛,就产生了丰富的数据资源.它们之间由于坐标系统、尺度标准、存储格式等不同,给数据的集成和融合共享带来困难.对不同GIS数据源的融合技术与方法进行了分析归纳,为GIS数据开发和用户使用的共同要求提供建议.     

网格环境下的空间数据集成服务

随着网格技术在地理信息系统领域的广泛研究与应用,如何实现网格环境下的空间数据资源集成,为空间数据建立高效的共享服务机制已经成为GIS领域研究的热点问题。通过对OGC空间数据统一模型以及GIS用户在空间数据应用方面的需求分析与研究,提出了基于GMLSoAP的空间数据集成服务框架。在此基础上,详细讨论了基于GML空间数据统一模型的空间数据转换和基于SoAP的空间数据服务的建立以及网格环境下虚拟化空间数据服务应用模型,并且实现了多数据源、多类型空间数据集成应用的实验环境。     

多源异构空间数据集成在海洋地学中的研究与应用

针对海洋地学中大量出现的多源异构空间数据,本着实现数据融合、共享的目的,最终达到节省人力、物力的目标,本文介绍了海洋地学中多源异构空间数据产生的缘由以及各种集成方法,最后笔者通过对FME软件的研究成功地实现了实例数据间的集成融合。     

基于COM+技术的空间属性数据一体化存取的DGIS

利用微软的COM+技术能够使DGIS提高数据更新的实时性和数据传输的实时性,提供数据对象化存取与传输的框架,增强数据的安全性,同时也符合OpenGIS标准。特别是与UDA数据库技术相结合,基于COM+技术的DGIS系统可解决GIS中的空间数据与属性数据的一体化存取的问题,并使用Visual Basic 6及UDA体系下的数据访问组件ADO进行了COM+组件的开发,对整个框架体系进行了实验。     

基于Oracle数据库与ArcSDE的空间数据存取优化

随着空间信息技术不断发展,以及Oracle数据库规模的不断扩大、容量的不断增加,对Oracle数据库的性能的要求也不断提高。如何提高Oracle数据库的效率,如何解决海量空间数据的优化问题,成为数据库管理员面临的一个重要课题。在实际应用Oracle数据库和ArcSDE空间数据库引擎的过程中,逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和ArcSDE（Sapatial Data Engine）空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成SGA（System Global Area）的内存结构的大小,避免磁盘竞争、减少磁盘I/O次数,合理分配数据块空间,提高性能、确定回滚段数量,有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权,提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等,形成了一套典型的空间数据存取优化方案。     

实现ArcSDE向Oracle9i Spatial空间数据的转换

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,影响各引擎相互间数据操作的效率。为了解决这一问题,以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracles Spatial为例,通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从AreSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换。     

地理信息系统空间异构数据源集成研究

通过对地理信息系统(GIS)中空间异构数据源的访问和集成，对比了目前比较通用的几种集成技术和方法，讨论了空间异构数据集成的关键理论和技术，着重介绍了基于XML和中间件技术的集成方法。认为XML的最大优点在于它的数据存储格式不受显示格式的制约。随着RDF和VDB的发展，以XML作为集成层的数据描述工具和转换工具，建立具有多数据源集成能力的中间件，能适合空间异构数据源集成的需要。     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

高校异构数据的集成模式研究

在高校信息化背景下,针对高校各部门信息系统数据异构难于共享的问题,介绍了异构数据集成的常用模式,重点论述了采用XML和中间件技术实现异构数据交换平台的方法。