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针对平滑相干变换(SCOT)加权广义相关时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下的退化现象,依据分数低阶α稳定分布噪声的尖峰脉冲特性和分数低阶统计量理论,提出了基于分数低阶协方差的SCOT加权时间延迟估计方法,并进一步提出了不依赖于分数低阶α稳定分布噪声参数估计的基于非线性变换(Sigmoid变换和反正切变换)的SCOT加权时间延迟估计方法。理论分析和计算机仿真结果表明,新方法在高斯和非高斯脉冲噪声环境下都具有良好的顽健性。 相似文献
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脉冲噪声下的时间延迟估计方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对室内脉冲噪声居多的情况,提出了一种根据噪声的分布特性,选用不同算法来实现时延估计.这里时延估计算法包括基于分数低阶和二阶统计量的方法.由于脉冲噪声服从低阶分布,采用分数低阶协方差方法.可以得到较好的时延估计精度及良好抗噪声能力和抗混响能力,比较适合室内的语音源定位. 相似文献
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该文针对稳定分布噪声模型,依据分数低阶矩理论提出一种新的非整数时延估计算法EFMML (Explicit Fractional lower order Mix Modulated Lagrange)方法。从理论上对算法的收敛条件进行了讨论,计算机仿真结果表明该方法具有良好的韧性,同时适用于高斯噪声和稳定分布脉冲噪声下的时延估计,且比另一种脉冲噪声下的非整数时延方法FSETDE(Fractional lower order Simplified Explicit Time Delay Estimation)更有效。 相似文献
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分数低阶α稳定分布噪声下HB加权自适应时间延迟估计新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对LMS-HB自适应时间延迟估计方法在分数低阶α稳定分布噪声环境下的退化现象,依据分数低阶统计量理论,提出了基于分散系数最小化的LMP-HB自适应时延估计方法,并进一步提出了不依赖于参数估计的基于非线性变换的HB加权自适应时延估计方法。理论分析和计算机仿真结果表明,新方法在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下具有良好的韧性。 相似文献
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脉冲噪声环境中鲁棒的自适应波束形成方法 总被引:6,自引:3,他引:3
本文提出一种脉冲噪声环境中的自适应波束形成方法.方法假定噪声服从对称 α 稳定(S α S:Symmetric α -stable)分布,首先定义分数低阶阵列响应,然后根据最小方差无畸变响应波束形成器(MVDR)提出分数低阶最小方差无畸变响应波束形成器(FrMVDR).理论上证明了当阶数小于噪声特征指数的一半时,分数低阶阵列输出功率有界.计算机仿真实验证明了本文提出的FrMVDR波束形成器在高斯噪声和非高斯脉冲噪声环境中性能都优于MVDR和其他有关的基于分数低阶矩的波束形成器,是一种鲁棒的自适应波束形成器. 相似文献
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作为阵列信号处理的一个基本问题,波达方向估计在现代通信领域有着广泛的应用。常规估计方法通常基于高斯噪声假设。 而当阵列接收数据包含 Alpha 稳定分布脉冲噪声时算法将完全失效。针对 Alpha 稳定分布噪声下的波达方向估计问题,本文定义了一种改进的相关熵算子——中值离差相关熵,并从理论上证明了它的有界性。 以此为基础结合 MUSIC 算法提出了一种波达方向估计新方法。该方法不需要噪声先验知识,且在脉冲噪声环境中具有鲁棒性。仿真实验表明, 即使在短快拍、强脉冲噪声的恶劣环境下,本文方法依然具有良好的性能。 相似文献
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α稳定分布噪声下自适应信号处理的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
口稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有脉冲特性的随机信号和噪声。本文介绍了a稳定分布的统计特性,综述了a稳定分布噪声环境下的时间延迟估计、波束形成、噪声抵消等自适应信号处理方法。基于分数低阶统计量的方法能够有效地抑制a稳定分布噪声,具有良好的韧性。 相似文献
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诱发电位中α稳定分布噪声参数的动态估计新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对诱发电位潜伏期变化检测中信号噪声的非平稳特性,本文提出了一种新的参数估计方法,实现了诱发电位中α稳定分布噪声的动态参数估计.计算机仿真结果表明,这种方法可以有效地跟踪信号噪声特性的变化,且进一步完善了EP潜伏期变化的动态检测方法. 相似文献
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最小均方(LMS)算法可用来进行时延估计。当算法收敛后,可以根据滤波器权系数最大值的位置估计整数倍采样周期的时延。为了估计非整数倍采样周期的时延,常用SINC函数插值法和约束自适应方法。利用SINC函数的特点和拉格朗日条件极值,对自适应时延估计的滤波器权系数做了改进,提出了新的约束自适应时延估计方法。仿真实验表明,提出方法的性能优于传统的自适应时延估计算法。 相似文献
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为了提高滤波器权系数收敛到真值的速度,提出了一种新的有约束条件的自适应时延估计方法,约束条件是让滤波器的权系数的平方和为1。仿真结果表明,新方法收敛到时延真实值的速度快于传统方法。 相似文献
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Zhu Qi 《中国邮电高校学报(英文版)》1997,(1)
StudyofTimeDelayEstimationforMultichannelNoiseSuppresionSystemZhuQi(DepartmentofRadioEngineering,NanjingUniversityofPostsandT... 相似文献
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该文针对传统算法中预处理函数类型有限,对预处理函数所带来的性能改进分析不足及分数低阶协方差时差估计算法精度不够高的缺点进行改进,提出一类预处理函数,指出其需要满足的一组条件;并理论推导得到接收信号通过任意满足该组条件的函数处理后,其分数低阶协方差的方差减小且是无偏估计,从而提高了分数低阶协方差的峰值检测精度,提高了时差估计精度。最后提出了两种满足条件的预处理函数,仿真验证了在对称稳定分布噪声中该文算法提高时差估计精度的有效性及在高斯噪声环境下的适用性。 相似文献
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