集成数据流和控制流的协议测试集自动生成方法研究

测试集自动生成方法的研究是协议一致性测试领域中比较活跃的一个分支,提出了一种基于ＥＢＥ模型,集成数据流和控制流测试的新的协议测试自动生成方法并给出了其实现ＴＵＧＥＮ。ＥＢＥ模型中对协议的外部行为进行描述,强调变迁之间的数据依赖性。在ＴＵＧＥＮ中,我们引入控制流测试中的ＵＩＯ序列算法和描述协议不确定性的ＡＩＯ树的概念,运用协议约束集来灵活地控制自动生成过程中的协议空间搜索的复杂性,并采用测试集的验证     

多业务网络性能测试方法研究

由于多业务网络对各种业务进行了细分,并分别提供不同质量的服务,网络的复杂性大大提高。这不仅给网络配置增加了困难,也给网络性能测试带来了新的挑战。针对多业务网络的特点,本文详细分析了过载测试、多业务源负载生成、多业务相互作用测试和性能指标测量四个多业务网络性能测试的关键问题,从而给出了多业务网络性能测试的基本方法。     

多Agent网络管理系统研究

为提高网络系统的稳定性、可靠性和可维护性,提出了一种基于网络设备运行状态参数的网络故障诊断方法,该方法结合多智能体技术,具有运算简单、故障诊断速度快等特点,为网络管理的研究提供了一种新的途径.同时还结合实际网络的运行特点,研究了基于上述方法的多智能体网络管理系统实现问题,利用简单网络管理协议(simple network management protocol,SNMP)及远程终端会话协议(telecommunication network protocol,TELNET)实现了网络故障监测、诊断和故障处理的闭环网络管理.经系统实例研究表明,该网络管理系统不仅具有良好的智能和自学习能力,而且有效地缩短了网络故障的响应及处理时间,提高了网络运行的可靠性.     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

电力猫网络性能测试

为验证电力猫的网络性能是否满足军事应用需要,运用测量和主动测试方法对电力猫网络性能进行了测试.结合互联网工程任务组（IETF）提出的RFC2544 基准测试方案,提出了面向军事应用的电力猫网络性能测试指标体系,设计了一种基于TCP/IP 协议的测试方法,并搭建测试平台对一款电力猫进行了实际测试.测试结果表明,利用该产品组建的局域网,平均往返时间为3 ms,丢包率为0%,平均TCP速率为15 Mb/s,平均UDP速率为87.4 Mb/s,能够满足数据、语音、视频等军事应用.     

复杂网络大规模数据流均衡调度方法

目前对大规模数据流识别存在误检和漏检现象,导致大规模数据流在调度时的平均宽带利用率低,为此提出一种复杂网络大规模数据流均衡调度方法.采用SFlow技术,收集和检测大规模数据流信息,利用数据包的阈值判断数据流是否属于大规模数据流,并对数据包的阈值划分界限,降低识别时的误检和漏检概率;在识别的基础上,计算大规模数据流的传输...     

关于WEB应用软件性能测试技术的应用研究

本文以Web应用软件在工作过程中必须达到的性能指标为研究对象,利用性能测试工具LoadRunner进行分析测试,找出软件中存在的系统性能瓶颈,并进行了相关优化,提高了系统工作效率。     

多Agent协同工作的PMAS体系结构的研究

Internet给我们提供了海量信息,然而要检索、整合并获取帮助用户解决问题的信息却十分困难.提出了一种多智能代理协同工作的PMAS体系结构,并介绍了其基本结构和原理.同时开发了一个简单的旅游规划程序对其实现进行了验证.结果表明:智能代理间的协作、推理以及知识共享使得基于这种PMAS体系结构的系统能够较好地检索并整合网络中的异构信息,并能帮助用户利用这些高质量信息快速解决相关问题.     

Petri网中基于E-CSPE约束的数据流测试

定义了Petri网中E-CSPE约束机制,给出了一个在Petri网中基于E-CSPE约束的数据流测试指标。在准确描述分布式程序及运行的基础上,解决了用Rapps-Weyuker数据流测试指标引起的测试路径空间爆炸问题。     

面向数据流的人工免疫网络增量学习技术

针对大规模、动态、时变的数据流环境,给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法ICainet,当数据增加时,通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略,从而使新算法具有动态跟踪不断递增的大规模数据流的增量学习能力.由于新算法已对数据流先进行一定程度的数据压缩并能"记忆以前数据",因而占用内存空间少、运算代价很低.实验结果表明,在损失较小程度学习质量的前提下,该方法在运行时间上有明显的优势,可满足不同的应用环境需求.     

基于时空分析的复杂交通流数据挖掘算法

为了建立一种易于计算机实现的线性算法来进行交通流数据挖掘,同时建立更加精确的路段交通流模型,通过分析复杂交通数据所特有的流特征和时空特征提出了一种新的交通流数据挖掘算法。首先采用时空滑动窗口数据模型降低了算法的时空复杂度,并实现了动态挖掘;通过对数据流进行聚类分析发现彼此间相似的数据流,并按时段分簇;对每一簇通过主成分分析法剔除非关键变量,最后使用分时段多元线性回归方程构建兴趣模式的表达式,该算法为动态算法,交通实测数据实验证明模型的拟合精度较高,拟合值与真值的平均绝对误差值控制在9秒以内,平均相对误差值控制在5%以内,综合各个时段来看,预测的准确度都在90%以上。     

油藏动态系统试井测试资料的解释分析综合应用

解释与分析试井资料,不但可以使我们清楚地认识储层参数的动态特征,而且可以依据试井解释分析结果对油藏动态系统加以判断。根据传统试井解释分析方法,提出同区块同时刻不同井试井测试资料综合分析方法和同井不同时刻试井测试资料综合分析方法等油藏动态解释分析方法,是为了减少试井解释的多解性。实践表现此方法的运用,为正确认识油藏提供了有力的依据。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足,结合Agent技术对网络教学系统进行研究改进,设计了基于多Agent的智能网络教学系统模型,并讨论了系统中部分Agent的主要功能。     

数据挖掘在网站网页设计优化中的应用

因特网的应用提供了前所未有的数据量 ,因而查找用户所需的信息成为一件困难又麻烦的事情。有效组织数据 ,简化用户的查找是构造网站数据库必须认真考虑的问题 ,但这取决于用户的使用模式。了解用户如何使用网站的各项内容是一个知识发现的问题。而数据挖掘技术的目的就是在大量数据中发现知识 ,它已经成为知识发现的核心技术。从而数据挖掘技术为网络领域提供了一个知识发现的手段。讨论了在网站网页设计优化中使用数据挖掘技术的问题。介绍了一个具体的应用于该方面的数据挖掘工具WDWT的设计与实现。论述了系统的结构 ,各组成部分的功能 ,关联规则的发现算法     

网络市场测试中的期权应用

网络产品试销是为了解决市场与产品不确定性问题,由于实物期权法在处理不确定性问题上的优势,在试销决策问题上引入实物期权方法很有必要。通过计算分析,实物期权法能比较合理地反映高风险网络市场中选择权的价值,反映管理者灵活地调整营销策略而给项目带来的增值。     

基于B/S结构的网络流量测量系统的研究和设计

本文设计一个基于B/S结构的网络流量测量系统,并详细介绍该系统的组成结构、功能模块实现的技术思路等。该系统应用在学院校园网的网络管理中,不仅大大提高网络管理工作的效率,还提供实时了解网络运行情况的便利性。     

数据挖掘在网络教学平台中的研究与应用

随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点。本文通过基于团的分类模型对学生进行挖掘,实现对学生因材施教的个性化教学,从而达到提高教学质量的效果。     

网络数据库的安全及性能优化问题研究

网络技术和数据库技术的结合,逐渐成为信息服务领域的应用程序开发的一种重要手段,由此产生了一系列的安全性问题。以基于网络的产品销售系统为例,对基于网络的数据库应用系统中的安全问题,从工作环境到应用程序设计等方面进行了探讨。介绍了网络数据库的安全控制以及如何优化其性能提高访问速度,给出了ASP＋SQL Server方案的安全措施及性能优化方案。     

软件测试方法策略浅析

本文对软件测试的方法、步骤作了介绍,重点对软件测试的策略及当中的单元测试环节做了较详尽的分析。