3DGIS中基于改进R树的空间索引技术研究

空间索引是GIS的重要技术之一。3DG1S作为新一代GIS技术的重要分支,其数据管理技术较二维地理信息系统复杂,迫切需要引入适应3DGIS环境的三维空间索引技术。作为一种高效的多维索引技术,R树及其变种已在二维地理信息系统中得到广泛应用。针对3DGIS的特点,通过改进R树的部分算法,和修改R树的数据结构,本文给出了一种适宜3DGIS数据管理的改进R树索引方法。基于三维地理信息系统平台GeoView3D开发的实例证明,改进R树索引较传统R树索引具有同层节点重叠率低,空间利用合理,空间操作快的优点,可以满足3DGIS中大场景数据的显示和查询等操作。     

关联规则挖掘的Apriori算法的改进

提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。     

基于IMAGIS的3DGIS在城市管理中的运用

三维可视技术是地理信息系统(以下简称GIS)的重要发展领域，简要论述了三维可视技术的基础理论，结合笔者在城市规划管理中用IMAGIS三维地理信息系统(3DGIS)软件做的一个实例进一步对3DGIS进行了讨论。     

基于激光雷达的建筑三维数字化技术应用研究

激光雷达(Li DAR)技术结合三维空间地理信息系统(3DGIS)在建筑数字化领域的应用,可以弥补现有建筑存档和保护方法存在的精确度不高、信息处理效率低等不足,3DGIS中保存的建筑三维模型能够为管理、保护、修缮、整体平移及异地复原提供详尽准确的工程数据,对珍贵建筑文物价值的研究、利用、传播和共享具有实际应用价值。文章以山东建筑大学校内凤凰公馆为例,基于Li DAR实测的点云数据,利用Sketch Up软件建立了建筑的三维模型,并结合3DGIS技术实现了建筑的三维数字化信息管理,可以进行建筑空间和属性信息的查询和分析。Li DAR和3DGIS技术的发展及应用,将在建筑的研究、保护和修复领域发挥重要作用。     

基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法

压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线搜索方法以优化其中梯度下降法的步长选择方法,从而提高了重建图像的质量和算法的收敛速度.实验结果表明,将改进的步长选择方法应用于二维梯度投影算法之后,重建图像的主观质量和峰值信噪比都得到提高,同时算法的迭代次数减少,收敛速度更快.     

一种新的基于零树小波的图像压缩编码算法

在深入研究零树小波压缩编码算法的基础上,提出了一种改进的零树小波编码算法.即首先用haar小波基对图像进行小波分解,分解后的图像作EZW编码后,不立即对图像进行解码,而是在EZW解码之前加入了Huff-man编解码的过程.实验结果证明,该算法较EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

一种基于压缩矩阵的改进Apriori算法

针对Apriori算法需要频繁扫描事务数据库并且会产生大量候选项集的不足,提出一种改进的Apriori算法。采用矩阵压缩的思想,增加了3个向量,分别表示事务矩阵中各行各列1的个数,即事务项目数和项目支持数,以及重复的事务出现次数,从而减小矩阵规模,避免多次扫描数据库。在矩阵运算过程中,对矩阵中事务项目数和项目支持数进行排序并删除不满足条件的项集和非频繁项集,形成新的矩阵结构,提高空间效率。对改进后的算法进行性能分析和试验分析发现,该算法相对于Apriori算法具有更高的效率,同时可以更有效的挖掘出频繁项集。     

基于分布式压缩感知的微震数据压缩与重构

针对分布式微震监测环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量.首先分析微震信号的稀疏性,其次模拟分布式场景,分析了分布式微震传感器节点的空间相关性及其编码与压缩处理过程.基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法,并分析了改进算法的性能.基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明:改进后的算法在数据量减少了将近7/10时,依然可以快速精确的重构出原始微震信号.     

用于机器人目标跟踪的压缩感知的改进算法

针时机器人进行目标跟踪时的跟踪算法,对压缩感知在视频目标跟踪中的应用进行了改进,通过对图像进行伽马变换,以平滑图像的明亮程度,使其能够更好适应复杂环境。研究结果表明,改进的算法有效地增加算法的鲁棒性和提高算法的效率。     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于改进的非刚性配准的三维网格序列压缩方法

旨在解决拓扑异构的三维网格序列的压缩问题,采用非刚性配准和视频帧间编码技术结合,提出双向多参考帧预测方案,构建了一种基于非刚性配准的针对拓扑异构的三维网格序列的压缩方法.该方法有效地利用三维网格序列的帧间相关性,降低存储代价.三维人脸网格序列压缩实验结果表明:与传统方法相比,压缩性能有很大提高.     

基于OpenGL和DXF文件的三维管道可视化研究

通过分析ASCII码格式DXF文件的数据结构特点,使用VC从中读取数据,利用OpenGL强大的渲染功能,实现了3DGIS中三维管道的可视化表达.该方法不仅使三维画面更生动逼真,而且大大降低了开发高质量图形软件对软、硬件的依赖程度.     

管道漏磁检测实时数据压缩

针对长距铁磁性油气管道在线缺陷检测所产生的庞大数据量问题,提出一种管道漏磁检测实时数据压缩算法.在实时压缩和提升小波编码的基础上,设计了一种基于双缓冲区模型的实时数据采集、压缩、存储系统.通过分析管道漏磁数据的特点,提出一种以整数提升小波变换、结合自适应算术编码为核心的无损压缩算法,无损压缩比可达9.166∶1.实验结果表明,该算法在基于PC104总线采集卡的硬件模拟实验环境下具有一定的可行性,并能满足实际系统采集速度、存储速度以及压缩比的要求.     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换（DCT）是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到男一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

面向对象的三维数据模型及其存取实现——以三维城市房屋重建为例

由于GIS (地理信息系统 )软件尚无统一、完备的数据模型 ,作者对GIS的数据进行了建模 ,以三维城市房屋可视化模型为例 ,以面向对象的思想构造了三维矢量的数据结构 ,并提出了一种以关系数据库为核心、引入面向对象机制的数据组织方法 ,以此管理图形数据和属性数据 .     

面向对象的三维数据模型及其存取实现——以三维城市房屋重建为例

由于GIS(地理信息系统)软件尚无统一、完备的数据模型,作者对GIS的数据进行了建模,以三维城市房屋可视化模型为例,以面向对象的思想构造了三维矢量的数据结构,并提出了一种以关系数据库为核心、引入面向对象机制的数据组织方法,以此管理图形数据和属性数据．     

一种基于动态行程的有损压缩

本文介绍了一种可应用于图像数据压缩的有损压缩算法,此算法以行程编码为基础,结合非均匀量化和熵编码技术,对传统的无损信息的行程编码加以改进,进一步消除冗余数据,减少数据的存储和传输代价。     

三维粮库管理系统的设计与实现

基于粮库事务管理的需求,以粮库多源数据(管网、线路、三维数据等)为基础,充分考虑粮库不同于其他单位的特点,对三维粮库管理系统的技术构架进行了分析,设计了基于Web的3DGIS的三维粮库管理系统,解决了粮库事务的一体化管理问题,实现了将WebGIS与3D2种技术有机结合的三维粮库管理系统.