一种改进的基于模板匹配的显微细胞图像拼接算法

医学显微图像的拼接是后序医学图像处理和医疗诊断的关键。基于对医学显微图像拼接的研究,提出了一种改进的基于模板的图像拼接算法。该算法将一幅图像的模板在另一幅图像上平移,对两幅图像重叠区域作相关性计算,从而获得最佳匹配位置,实现图像的拼接。实验结果证明该算法精度高、速度快。     

基于模板投影匹配的LED芯片快速定位方法

本文根据LED芯片图像的特点,提出了基于图像投影的改进模板匹配方法,将二维模板匹配分解咸水平和垂直两个方向的一维匹配.该方法大幅度提高了定位效率,满足了芯片检测和分拣设备的快速定位要求.     

数字图象中重叠圆分割的一种算法

本文介绍了用于分割重叠液滴的一种算法,它定义了二维数字图象中的凹点,按此定义检测一幅图象中的各凹点,然后根据方向匹配原则和最小距离匹配原则,最终确定重叠圆中的分割线,从而解决实际中提出的问题。     

一种改进的图像模板细化算法

针对现有图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多、细化速度较慢、图像某些部位细化不完全等问题，提出了一组改进的细化模板。针对指纹图像应用新算法进行的细化实验结果表明，采用改进的细化模板，新算法在保证对图像完全细化的同时，能显著减少细化所需的迭代次数，从而加快了细化处理速度。     

基于模板匹配的多目标精确粘连分割算法

在提取多运动目标的基础上,利用目标运动的时空连续性,提出一种基于模板匹配的多目标精确分割算法。该算法首先利用混合高斯模型提取视频中的运动目标,然后利用模板匹配算法初步识别出每一个目标的区域,最后利用扩张算法扩充目标的完整边界区域。实验结果表明,与传统的静态粘连分割算法比较,所提出的算法不但能分割同一颜色的多目标视频,而且分割效果更准确更高效。     

基于图像中心矩的快速模板匹配算法

提出了一种以中心矩作为匹配特征,基于积分图像的思想,并采用粗、精阶段相结合的相关跟踪算法。实验结果表明,与以往的以象素作为图像特征的相关跟踪算法不同,本算法运算速度快、实时性强、匹配精度高。采用Visual C 编程,可在40ms,即一个电视周期内完成对图像的处理。本算法在运动目标跟踪、模式识别及机器视觉等领域有着广泛的应用前景。     

一种改进的人眼模板匹配算法

以驾驶员疲劳检测为背景,针对红外图像的人眼定位问题,提出了一种改进的模板匹配算法。该算法采用多步长模板匹配的策略,大大压缩了模板匹配过程中的计算量,同时充分利用了人眼位置的位置特征,把左右眼的位置关系作为人眼最终定位的约束条件。实验结果表明,与传统模板匹配算法相比,该算法能够显著提高人眼的定位速度和定位准备率。     

基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法

提出了一种改进的模板匹配方法.该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果.实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距.系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求.     

一种基于图像分层的快速相关匹配算法

相关算法是一种广泛应用于信号和图像处理领域的方法.本文提出了一种在完全搜索中寻找最优匹配点的相关匹配算法.它首先为图像建立一种类似金字塔的特殊层次结构,我们利用该结构的特点削减匹配中无用的搜索分支,以达到提高处理效率的目的.     

基于模板匹配的人脸图像特征提取

提出了一种利用模板匹配与遗传算法的人脸图像特征提取的方法,利用该方法可以完成人脸图像的眼睛和嘴的特征提取。在定义表征人脸突出特征的眼睛模板和嘴部模板及其全局能量函数的基础上,采用遗传算法实现了能量函数的全局最小化。实验结果证实了该方法有效的稳定,且具有较快的收敛速度。     

基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法

提出了一种改进的模板匹配方法。该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果。实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距.系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求。     

一种基于多模板匹配的字符识别方法

本文在对字符进行各种预处理,包括倾斜校正,归一化,分割的基础上,依据字符的高度,宽度范围,提出了一种基于多模板匹配的字符识别方法,并将该算法运用于仿宋 _GB2312字体,识别率达到98%以上,有效的提高了识别正确率,简单易实现.     

一种适用于图像拼接的自适应模板匹配算法

在图像拼接中通常使用模板匹配方法进行图像配准,模板特征选取、基准模板位置与大小选取在很大程度上影响图像配准的准确度和速度。根据人类观察事物的行为特点,该文基于局部边缘密度LED和模糊聚类算法定位出特征物体区域,并在此区域上构建基准模板,在匹配上具有更高的可靠性。在模板匹配中采用加权相似性度量的方法,提高相似性度量的可靠性。据此,提出了一种强壮的自适应模板匹配算法,在自动图像拼接中体现出很强的实用性。     

一种基于圆周划分的模板匹配算法

本文提出了一种基于圆周划分的模板匹配算法，与传统模板匹配算法相比，本算法具有速度较快、有一定的旋转不变性、抗干扰性好的特点。     

一种基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法

提出了一种基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法。在粗检部分，利用脸部特征获得候选脸；在细检部分，利用模板匹配对候选脸进行确认，得到最后结果。经实验证明，算法可以克服光照、姿势、表情、胡须、眼镜等干扰，并允许有局部遮挡，具有较强的鲁棒性。     

基于凹点匹配的重叠图像分割算法

针对图像处理中多个颗粒重叠的问题,提出了1种利用重叠区域边界寻找凹点来分割重叠图像的算法。算法利用Canny边缘检测获得重叠区域的边界轮廓,对于边缘检测所得边界存在断裂的情况,首先进行连续边界轮廓的恢复;然后在获得的连续边界轮廓上寻找凹点,将相邻的凹点视为1个凹点群,取其中凹陷最显著的点作为待匹配凹点,并赋以一定的权值;再根据凹点匹配条件对待匹配凹点进行匹配,将成功匹配的凹点对作为分割点对。对多幅模拟图像和PTA晶体图像的分割结果表明,算法不仅适用于颗粒形状规则、大小差异较小颗粒的重叠情况,对于狭长颗粒和大小差异明显颗粒的重叠情况也有良好的分割效果。     

一种基于图像灰度的快速匹配算法

在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单;匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M²log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.     

一种改进的基于比值模板匹配的显微图像拼接

提出了一种新的基于比值模板匹配的彩色图像拼接算法。通过在比值模板的构造中引入一个自相关属性来增强模板匹配的健壮性,为了保证待拼接图像在色差与亮度上的一致性,对拼接的结果图进行了相关矫正。最后采用渐进渐出的方法来消除拼接缝隙。     

基于模板匹配算法的枪械编号识别研究

编号是枪械唯一的身份号码,枪械编号的数字识别有利于实现枪械的信息化管理和保障。论文将模板匹配法应用到枪械编号识别中,包括图像预处理、字符分割、归一化和字符识别等环节。根据枪械编号的特点采用聚类分析的方法实现分割字符,通过计算字符图像与模板图像的互相关函数得到号码。实验结果表明,该方法效果较好。