汽车内饰色彩感性意象综合评价研究

目前,国内自主品牌汽车内饰色彩设计主要依靠设计者的赋色与修改,消费者感性参与度较低。为挖掘消费者感性诉求,运用感性工学的方法获取内饰色彩感性诉求,采用主成分分析法将感性数据降维处理,用少数变量表示总体变量信息,得出单个内饰色彩的意象贡献值;提出相对客观的感性意象评价系统并进行实例验证。该系统可结合汽车内饰色彩流行趋势和不断丰富的内饰新材料,逐渐补充新的色彩感性词汇,变更内饰色彩方案,重建感性语义空间,最大程度挖掘消费者感性诉求。结果表明:该系统量化了感性诉求与汽车内饰色彩的关系,从而可指导汽车内饰色彩的设计与开发。     

汽车内饰色彩的优化设计

本文以长丰扬子皮卡为例,介绍了内饰色彩的优化设计及色差的控制方法,为同类汽车内饰设计人员提供参考.     

基于感性工学工作流程的汽车内饰设计研究

采用基于感性工学的产品设计方法,建立了基于感性工学的产品设计工作流程.通过汽车中控台内饰设计的实际案例,介绍感性工学的内容和执行程序,研究感性工学在汽车内饰设计中的适用性.     

基于NCS和感性意象的地铁车辆内饰色彩设计方法

为满足乘客的感性需求,提升地铁车辆内饰设计的文化特色,提出一种基于NCS体系和感性意象理论的地铁车辆内饰色彩设计方法,为设计实践提供参考.首先,通过对NSC体系和感性意象理论的探讨,形成色彩特征获取和意象认知特性评价的有效方法.其次,结合国内外地铁车辆内饰色彩设计调研,明确其色彩组成和主辅设计区域.然后,将NCS体系与感性意象理论相结合,形成地铁车辆内饰色彩设计方法的宏观框架与关键流程.最后,通过设计案例阐释该方法的操作过程,验证该方法的有效性.结果表明:将NCS体系与感性意象理论相结合,能够有效获取色彩特征信息和感性意象认知特性,该方法能够有效提高设计过程的可操作性.     

基于NCS和感性意象的地铁车辆内饰色彩设计方法

为满足乘客的感性需求,提升地铁车辆内饰设计的文化特色,提出一种基于NCS体系和感性意象理论的地铁车辆内饰色彩设计方法,为设计实践提供参考.首先,通过对NSC体系和感性意象理论的探讨,形成色彩特征获取和意象认知特性评价的有效方法.其次,结合国内外地铁车辆内饰色彩设计调研,明确其色彩组成和主辅设计区域.然后,将NCS体系与感性意象理论相结合,形成地铁车辆内饰色彩设计方法的宏观框架与关键流程.最后,通过设计案例阐释该方法的操作过程,验证该方法的有效性.结果表明:将NCS体系与感性意象理论相结合,能够有效获取色彩特征信息和感性意象认知特性,该方法能够有效提高设计过程的可操作性.     

公共标识色彩体系的感性评价

基于对商业空间进行的标识色彩调查,根据基调色彩体系在使用者中的感性评价,建立商业空间公共标识系统的色彩体系.调查结果揭示了赋予商业空间开阔感与明亮感、热情与快乐感、安静与舒适感、现代感等不同心理感受特点的色彩体系     

汽车线束电感性串扰动态变化的预测

为了预测汽车运动时其线束的电感性串扰动态变化,建立了线束的电感性串扰最好、最差情况预测模型和蒙特卡罗方法改进模型.根据导线在线束内几何布置的极限位置,得到电感性串扰的最好、最差情况预测区间;基于蒙特卡罗法得到电感性串扰数学期望值,在80%置信水平下求得期望值的置信区间,置信区间即为改进的预测区间.与EMC Studio...     

眼动联合脑电技术的产品形态感性认知特性研究

为产品感性形态设计的认知特征提供客观生理层面的深入剖析。运用眼动、脑电技术,以家用充电桩形态为刺激对象,基于语义差异量表设计并实施眼-脑感性认知实验,并记录被试“极‘不符合’、有点‘不符合’、‘不确定是否符合’、有点‘符合’、极‘符合’用户感性期望”5种感性认知结果下的眼-脑生理信息,剖析认知特性。研究结果表明：在产品形态极“符合”用户感性期望时,被试行为反应时最短,首次注视时间最少,且能产生中央-顶区联合皮层和顶区较强烈的P₃、 LPP波幅。在产品形态极“不符合”用户感性期望时,被试行为反应时、首次注视时间增加,后颞N₂成分幅值最大;在产品形态“不确定”是否符合用户感性期望时,被试中央区产生的N₄波幅增大。从感性意象认知的神经加工机制出发,行为、眼-脑生理信息均能客观有效区分用户不同感性意象的认知状态,视觉、脑认知特性可为设计提供认知本源性的底层支持。     

多属性指标云制造资源的评价及选择

从企业对云制造资源的选择方面考虑,主要对企业云制造资源进行优选方面。以质量、成本、信誉等为指标,考虑在评价过程中定性指标不确定性和定量指标模糊性,构建企业制造资源选择评价模型。提出基于模糊多属性指标的制造资源的选择方法,基于理想点极差变换法对指标进行规范化,根据指标属性提出组合赋权法,并且引入相对优势度计算方法对指标综合属性值进行排序,为企业选择合适的制造资源。通过企业对管接头优选的应用,验证该评价模型和计算方法的可行性并对赋权方法进行了比较。     

基于小波包分解的意识脑电特征提取

针对2种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)设计,提出了基于小波包分解的特征提取方法。首先深入研究了小波包变换,结合事件相关去同步化(event-related desynchronization,ERD)/事件相关同步化(event-related synchronization,ERS)现象,提出以小波包分解系数来考虑特征,然后对C3、C4导联脑电信号进行小波包分解系数方差和相对能量2种特征的提取,最后采用最简线性分类器进行分类。结果表明,2种特征对应的最大分类正确率均达到了85%,对应时间分别为4.34 s和4.39 s。因此,在保证分类正确率的前提下,所提方法更加简单和有效,为大脑意识任务分类提供了新思路。     

基于SPSD评价标准的纯电动汽车感性意象设计方法

为改进纯电动汽车造型设计方法,运用感性工学方法对纯电动SUV感性意象与设计要素的关系进行研究。基于用户意象感知特性提出风格、比例、曲面和细节(Style-Proportion-Surface-Detail,SPSD)评价标准,建立了纯电动SUV车型样本库,运用因子分析法筛选感性意象词汇,并基于SPSD评价标准提取设计要素;在改进的语义差异量表基础上,利用Qt软件编写调研程序,获取感性意象与设计要素的关系,应用数量化理论I类方法构建纯电动SUV感性意象与设计要素的关系模型,为纯电动汽车造型设计提供参考。     

新能源汽车电驱动系统能耗检测方法及评价体系研究

针对新能源汽车电驱部分的能耗问题,对电驱系统相关检测方法和评价指标进行了研究,提出了针对新能源汽车不同工况条件下的电机及其控制器能耗检测和评价指标。对新能源汽车整车节能技术进行了归纳,分析了电驱系统在不同工况条件下的能耗特征,阐述了电驱系统的性能参数对不同整车节能工况的影响。对电驱系统的电气原理图进行了简单分析,提出了对系统能量回收过程的工作范围和转换效率都有着重要影响的电机漏感等技术参数。利用课题设计的电机检测台架对具体的电机及其控制器产品进行试验,得出了不同转速和转矩条件下电驱系统的能量转换效率,分析了不同节能工况条件下电驱系统的典型效率值。研究结果表明,基于不同整车工况的电驱系统综合能耗检测方法对降低新能源汽车能耗有着重要意义。     

结合小波变换和独立分量分析的脑电特征提取

在多道脑电信号的独立分量分析 ICA (Independent Com ponent Analysis)过程中 ,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因。目前还没有找到解决此问题的有效方法。根据脑电信号自身的特点 ,提出了一种结合小波变换 WT(Wavelet Transform)和独立分量分析的脑电特征提取新方法— WICA。新方法的主要思路是先对每一道脑电数据进行小波分解 ,然后根据需要选择不同尺度的小波子带信号进行脑电独立分量提取。实验结果表明 ,WICA方法在一定程度上能够克服因脑电独立源的不确定性所带来的影响 ,并能获得较好的脑电特征提取效果。     

汽车盘式制动器的结构及其制动性能评价分析

为了提高汽车制动性能,以汽车盘式制动器为研究对象,阐述了其结构及工作原理,并对汽车制动性影响因素进行了分析,以期为相关研究提供参考。     

关于汽车综合性能检验整车动力性指标评价的探讨

随着我国汽车工业和交通运输行业的迅速发展，各地综合性能检测站对营运车辆开展的车辆综合性能检验中对整车动力性指标的评价上普遍存在着检测值偏差较大的问题，对此通过驱动轮输出功率测试点速度值的选择以及底盘测功机传动系阻力所消耗的功率展开了分析探讨，并给出了解决的方法。     

基于脑电信号的汽车前脸造型特征设计决策

为解决汽车前脸造型设计决策的问题,比较了用户感知燃油车与电动车前脸造型特征的差异,探讨了汽车前脸正性和负性表情对消费者偏好决策的影响,提出一种采用脑电测量技术评价用户反馈的方法。以Neural Scan脑电仪为数据采集工具,采集了40位用户观看传统汽车与电动车表情并做出是否购买决策的脑电数据,通过事件相关电位分析,发现用户对传统车的情绪感知优于电动车,用户偏好购买正性表情的汽车。回归分析结果发现,P300和LPP两个脑电成分对用户购买决策有显著影响。研究结果表明：电动车车脸设计应加大拟人化效果,脑电测量可作为设计决策的客观依据。     

基于记录仪的汽车起重机驾驶员作业技能评价

为对汽车起重机驾驶员作业技能进行有针对性培训,需对其实际操作技能进行评价。利用汽车起重机上车控制器所携带的SD存贮卡,记录吊装作业的整个过程;应用建立的汽车起重机三维虚拟模型,可逼真回放吊装作业过程;借助建立的各类作业行为评价规则,对驾驶员的总体作业技能做出评价,提出培训意见;对识别出的作业行为进行去抖处理,能有效提高评价可信度。系统实际应用表明,能准确评价汽车起重机驾驶员作业技能,帮助分析吊装作业事故原因。