速度变动率测定及其影响因素分析

速度变动率是表征调速系统特性的重要参数,对维持电力系统以及机组的安全稳定运行有着重要作用。在汽轮机调速系统静态特性试验的基础上,分析总结了速度变动率测定方法,速度变动率取值对系统、机组安全稳定运行的影响,以及影响调速系统速度变动率的因素。     

山东兖州热电厂B1.5-0.235/0.932/0.294型非调整抽汽背压式汽轮机调速系统摆动的消除和摆动原因分析

介绍了该汽轮机于1990年11月起动过程中出现的调速系统全行程摆动及其消除措施。经分析,摆动原因是实际的润滑油系统用油量偏大而造成主油泵供油量不足,以及调速系统迟缓率偏大。     

中间再热机组调速系统静态特性的试验方法

汽轮机功率与转速的关系曲线称为汽轮机调速系统的静态特性曲线。由该曲线图可求得调速系统速度变动率、迟缓率、同步器的调速范围,并可对机组调速系统的静态特性曲线形状是否合理,各负荷点能否稳定运行等方面进行分析。调速系统静态特性试验是在蒸汽额定参数下,进行机组空负荷和带负荷试验后,用四象限作图法得出功率(N)—转速(n)的特性曲线。但是中间再热机组均为单元制布置,故要在额定蒸汽参数下进行空负荷及低负荷试验困难较多,所以在电厂中难以采用上述一般的试验方     

基于低阶模型参考自适应的交流调速系统设计

提出了一种基于低阶模型参考自适应的交流变频调速系统的设计方案。讨论了自适应控制器在调速系统中的设计方法,并在此控制方案的基础上针对电机的非线性特性引入一个自适应增益补偿表,使自适应控制器能更快速准确地达到预定目标。仿真结果证明,该方案简单有效,系统具有良好的静、动态性能,是一种较为实用的自适应调速控制器。     

摩擦力对汽轮机调节系统迟缓率的影响

分析汽轮机调节系统滑阀内部的摩擦力,阐明了汽轮机液压调节系统迟缓率产生的原因,并提出了减小滑阀摩擦力、克服部件卡涩、保持油的清洁和物化性能稳定等降低迟缓率的方法.     

基于低阶模型参考自适应的交流调速系统设计

提出了一种基于低阶模型参考自适应的交流变频调速系统的设计方案。讨论了自适应控制器在调速系统中的设计方法,并在此控制方案的基础上针对电机的非线性特性引入一个自适应增益补偿表,使自适应控制器能更快速准确地达到预定目标。仿真结果证明,该方案简单有效,系统具有良好的静、动态性能,是一种较为实用的自适应调速控制器。     

基于全工况试验修正的汽轮机调速系统模型研究

汽轮发电机组调速系统是一个多变量、强耦合的非线性系统,是机组参与一次调频的主体,基于对汽轮机调速系统线性模型的分析,提出了通过多工况扰动试验,引入"汽轮机调速系统协同曲线"的方法,改善了模型在多工况范围内对机组功频特性的适用性。     

汽轮机调速系统对电网低频振荡的影响

近年来电力系统中频繁出现汽轮机调速系统引发的低频振荡,为了探明该类低频振荡的原因,分析了调速系统对电力系统动态稳定的影响。建立了包含汽轮机调速系统的单机无限大系统模型,研究了调速系统增益对系统低频振荡模态的影响。研究结果表明,汽轮机调速系统增益虽然不改变调速系统阻尼特性分界频率,但是却对系统低频振荡模态频率产生影响,从而改变调速系统对低频振荡的阻尼性质。当调速系统增益超过临界增益时会诱发低频振荡现象,时域仿真和频域分析结果验证了上述结论的正确性。     

汽轮机调速系统失稳原因分析与处理

解决某N25-35-1型汽轮机调速系统长期失稳问题。通过对该汽轮机调速系统长期失稳现象进行分析、研究,发现机组润滑油油量过多,影响调速系统油量,是导致机组调速系统失稳的主要原因。通过重新分配、调整汽轮机润滑油油量,汽轮机调速系统运行稳定,在机组启动、升速、切换油泵、空载、并网和试带负荷阶段均能正常运行。     

汽轮机主蒸汽阀门常见问题及原因分析

在汽轮机调速系统中,主蒸汽阀门是整个汽轮发电机系统的重要组成部分,在系统中起到“关断”的作用,是机组的关键部件,保障机组的安全启停和运行。在分析汽轮机主蒸汽阀门2种经典缺陷处理方式的基础上,对主蒸汽阀门的检修工艺进行了探讨,提出了汽轮机主蒸汽阀门的检修建议及检验措施。     

水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。     

水轮机调速器的极点配置法设计及自适应控制

本文重点阐述了水轮机调速器的极点配置法设计原理与方法，给出了按极点配置原理导出的ＰＩＤ调节器的参数优化公式。同时，介绍了以极点配置调节器为基础的水轮机自适应调节系统的结构。仿真及现场试验结果表明，按极点配置法设计的水轮机调速器能较好地兼顾频率扰动和负荷扰动的性能。而以极点配置调节器为基础的水轮机自适应调速器，不仅具有良好的参数自适应性，而且能使调节系统获得更优良的动态品质。     

基于混合混沌优化策略的汽轮机调速系统模糊免疫PID控制

针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论并结合免疫反馈机理构成了模糊免疫PID控制器。提出基于加速混沌搜索与变尺度策略结合起来的混合混沌优化方法对PID控制器参数进行优化设计。通过加速混沌搜索,快速得到控制器参数的次优值;利用变尺度的方法在次优值的附近找出控制器参数的全局最优值,避免了设计过程中大量的参数调试工作。仿真结果表明,该方法与传统的PID控制和模糊免疫PID控制相比,具有超调小、响应快、自适应性好、优化效率高等优点,明显改善了汽轮机调节系统的控制品质。     

基于改进粒子群算法的水轮机调速系统参数优化研究

水轮机调速系统控制效果对于提高水轮发电机组工作效率以及提升电能质量具有非常重要的作用,因此,对其进行有效控制具有非常重要的应用价值,为了能够弥补传统水轮机调速系统控制的缺陷,将改进粒子群算法应用于水轮机调速系统地参数优化。首先,分析了水轮机调速系统的基本原理;其次,分析了水轮发电机组调速系统的模糊PID控制算法;然后,讨论了改进粒子群算法的基本理论,设计了相应的数学模型和算法流程;最后,进行了基于改进粒子群算法的水轮机调速系统的参数优化仿真,仿真结果表明,改进粒子群算法能够有效地提高水轮机调速系统的可靠性。     

一种基于频率信号扰动的水轮机模型辨识方法

本文提出一种基于频率信号扰动的水轮机模型辨识方法。该方法首先应用GTS-3型水轮机调速系统多功能试验装置,进行水电站机组现场试验。然后,利用MATLAB系统辨识工具箱和遗传算法工具箱提供的相关方法,和现场采集的频率阶跃扰动下的实测数据进行水轮机模型的辨识。在对现场试验数据进行EMD滤波等预处理基础上,采用最小二乘、遗传算法及最小二乘+遗传算法的辨识方法分别对柘溪水电站8号机组的水轮机模型进行辨识,取得了良好的辨识效果。辨识结果表明,利用频率扰动辨识水轮机模型的方法不仅可行,且具有通用性强、易于现场实现及不影响机组正常运行等优点。     

大型发电机组调速器的非线性最优PSS

提出了一种大型水电站调速系统的非线性最优电力系统稳定器(PSS)的原理和技术.该技术的关键是采用了状态-动态-测量(SDM)的反馈方法.计算机仿真和动模实验证明,利用该方法推导出的水电站调速系统非线性最优PSS(GNOPSS)控制规律能够显著提高远距离输电系统的安全稳定性,其效能价格比远超过多种FACTS设备,且与FACTS设备的效果是叠加的,不发生矛盾.该研究成果同样适用于大型火电机组的汽门开度调节系统.     

基于二次型性能指标的水轮机调速器调节参数优化计算

提出了一种直接在调节参数多维空间寻优的算法，并讨论了优化计算中的几个有关问题。理论研究与仿真计算表明，所提出的方法对水轮机调节系统是有效的，不仅能够使调节过程满足广义二次型性能指标的最优，而立易于考虑对水压波动的限制。     

改进遗传算法和神经网络在电能质量扰动识别中的应用

提出了一种改进遗传算法(IGA).该算法采取了有效的选择和交叉策略,设计了自适应变化的交叉概率和变异概率,以及随进化代数自适应变化的移民算法.该改进遗传算法稳定性和收敛性能较好,将其应用到基于BP网络的电能质量扰动识别中,提高了识别的稳定性和收敛性能,并使基于BP网络的电能质量扰动识别系统更具实用性.文中最后通过仿真计算验证了本文方法的性能.     

基于神经网络的水轮机调节系统自抗扰控制

本文针对水轮机调节系统的特点,提出基于神经网络的自抗扰控制策略,并应用于水轮机调节系统的控制;文中对神经网络的训练样本、方法及其与自抗扰控制器结合的方式进行了分析和讨论,并得出了有益的结论;仿真结果表明:基于神经网络的自抗扰控制器对具有强非线性和不确定强扰动的水轮机调节系统有较强的鲁棒性。     

基于双线性观测器的双馈风电机组变流器功率管开路故障诊断

针对双馈风电机组变流器的开路故障,提出一种基于双线性观测器的故障诊断方法。从双馈感应发电机和变流器的数学模型出发,根据模型的非线性特点,推导双馈风电机组变流系统的双线性模型,并构造出变流系统的双线性电流观测器。通过电流观测器得到变流器的电流残差信息,并据此对变流器进行故障检测,然后利用电流平均值定位出具体故障器件。考虑到功率管开关延时、死区时间及测量噪声的影响,设计自适应阈值进行故障判断,保证了诊断的鲁棒性。通过不同故障类型和电网电压跌落的仿真分析,验证了所提开路故障诊断方法的有效性和可靠性。