基于尾缘模型的多翼离心风机优化设计

为提升数值模拟预测离心风机性能结果的准确性,课题组考虑了进入离心风机气体的密度变化,对标准κ-ε湍流模型进行修正,使其平均计算误差降低到7%以内。针对小型多翼离心风机叶片出口速度分布特征,借助改进后的数值计算模型,对传统尾迹相似模型进行简化处理,采用周向距离及速度参数等无量纲因子对叶片速度尾迹分布进行曲线拟合,并结合拟合曲线形状实现多翼离心风机叶片尾缘结构的改型设计。研究结果表明:改型后风机叶片尾缘尾迹脱落面积缩小,同时由于蜗壳内旋涡强度及其影响区域减小,风机性能得到提升,其中小流量工况点及设计工况附近静压值提升约36 Pa,最高全压效率提高约2.8%。     

多翼离心风机主要部件对风机流动特性影响的研究现状

叶轮内流场是影响风机气动及噪声性能最重要的因素,因而对其进行深入研究具有重要意义。本文根据多翼离心风机主要部件的结构特点,回顾了近年来国内外有关风机流动特性的研究现状。得出影响多翼离心风机性能的主要因素有：气流分布不均匀,蜗舌附近的旋涡,气流的分离及回流,风机前后盘的二次涡区域。今后研究的一个主要方向应是在试验研究的同时,采用CFD手段研究多翼离心风机内流场特征,并在风机设计时反映上述影响因素,从而有效地降低风机噪声、提高风机效率。     

基于ANSYS对离心风机叶轮弯曲变形分析与研究

文章以有限元理论为基础,采用SolidWorks软件建立了发生破坏的离心风机叶轮结构数学计算模型。应用有限元法利用ANSYS软件详细对比分析了在该工作转速下叶轮发生经常性破坏的原因,求出了在该工作转速下叶轮的应力、变形情况。在此基础上,提出了增加叶轮刚度和强度的措施:包括改变叶片的形式、在电机功率允许的条件下增加叶片厚度及更换叶片材料,有效提高了叶轮的安全系数,为实现风机临界机号的突破提供了设计理论依据。     

仿昆虫多扑翼飞行器翼的优化设计

针对仿昆虫多扑翼飞行器中翼的气动优化问题,建立了扑翼的几何模型与气动模型;针对高频运动扑翼的数值,求解问题中使用重叠网格模型,探究了悬停状态下扑翼安装攻角对气动特性的影响;通过实验方法探究扑翼设计制作过程中翼展、薄膜厚度和安装方式对气动特性的影响.综合以上影响因素,最终获得了气动效率较高的扑翼制作方案.     

离心风机轴承与连座轴承的维修

1离心风机轴承的快速更换 离心风机是粮食加工厂中通风除尘及气力输送系统的关键设备。某公司专用粉车间配备的国产离心风机多采用悬臂支承,皮带轮在外侧的传动方式（即C式）。在粮食加工厂由于粉尘浓度较大．尤其是预清理及清理阶段灰尘浓度很大。4—72型风机的叶轮由。10个后向机翼形叶片和曲线形前盘及平板式后盘构成,风机吸人口为喷管形,因而风机效率较高,可达90％,运行平稳,噪声低,所以粮食加工厂广为采用。但其风机叶片易聚积灰尘,且采用的是悬臂支承,因此风机的3个传动轴承就容易损坏。     

基于旋转导叶的离心风机气动流场仿真

为了改善离心风机的气动音质,课题组设计了一种带旋转导叶的离心风机,采用多重参考系(multi-reference frame,MRF)方法,实现带旋转导叶的离心风机流场仿真,分析了添加与不添加旋转导叶情况下旋转导叶数和旋转导叶型线对离心风机流场的影响.结果表明:旋转导叶能有效地均匀离心风机的流场,为离心风机气动音质的改...     

叶片用经编织物结构设计中软件平台的应用

采用Profili翼型设计软件先得到翼型型值点坐标,后通过坐标转换在CAD软件Unigraphics NX 7.0中建立了风机叶片的实体模型,并将实体模型导入有限元分析软件Ansys中。通过对叶片的有限元分析,达到了优化多轴向经编织物结构的目的。     

基于多目标动态规划的多跑道进港排序研究

伴随社会的全面发展,现代化的交通事业得到关注与发展,航空运输作为现代交通工具的典型代表,对促进社会的发展起着重要的作用。伴随航空运输行业的发展,航班出现晚点、延误的情况越来越多,除去气象等自然原因的影响,飞机进港排序是影响航班正常运行的关键因素。由于多跑道进港排序是一项复杂的工程,所以现阶段针对此问题没有形成长效的解决方案。文章以多跑道进港排序为研究视角,以实现多目标动态规划为出发点炸开讨论,旨在为飞机进港排序优化升级提供意见。     

节能型无堵塞纸浆泵的关键技术研究与产业化（系列报道之四） 基于CFD正交试验的纸浆泵叶轮优化

借助正交试验法,通过CFD数值模拟,对多叶叶轮进行优化,获得最优的叶轮参数配置,Z=10,D2=350mm,b2=60mm,β2=45°,β1=60°。对于长径比较大的长纤维,该设计将能有效提高纸浆泵叶轮的通过能力,降低堵塞。     

基于MATLAB软件的减振弹簧多目标优化设计

减振弹簧广泛用于各种机械装置中,为了实现弹簧轻量化设计以及提高其寿命,应用MATLAB软件对其进行数学建模。并采用统一目标函数法通过简单编程调用MATLAB优化函数对弹簧质量和疲劳安全系数进行多目标优化设计。结果表明：优化后的弹簧质量轻,使用寿命长,并且该法简单易用,为设计人员提供了一种有效的设计手段。     

浅论多目标(向量)优化法在水利工程项目管理三大目标平衡优化领域的应用

综述水利工程项目管理三大控制目标之间关系;指出在不能使每个目标都绝对满意的条件下,开展三大控制目标之间的优化研究,具有实际意义并介绍了两类常用的建模方式和六种多目标模型的求解方法。     

基于强度Pareto的自适应多目标差分进化算法

为提高传统多目标进化算法的搜索能力,分别对适应度分配和环境选择操作进行改进,同时利用自适应变异算子对参数进行设置,建立一种基于强度Pareto的自适应多目标差分进化算法(MODE).选择4个典型的多目标测试函数,对改进的算法进行实验仿真测试,并分别利用多目标粒子群算法(MOPSO)、非支配排序算法(NSGA-Ⅱ)和真实值进行对比,实验结果说明改进后算法具有良好的分布性与收敛性.     

基于NURBS曲线的螺杆转子型线反向设计研究

提出基于啮合线法和NURBS曲线的螺杆转子型线设计方法。在啮合线法求转子型线过程中,结合龙贝格求积公式,求解NURBS曲线的包络条件,实现只由控制点、权因子和节点矢量决定的整段式的NURBS曲线啮合线的反向设计。通过该方法得到误差在0.5μm以内的复盛型线,验证了利用NURBS曲线进行螺杆转子反向设计的可行性。并利用NURBS曲线的局部修改性对型线进行性能优化,使转子的泄露三角形面积减少了5%,面积利用系数上升了1%。为双螺杆压缩机转子型线优化设计提供了一种理论和方法。     

基于总设置时间与最大完工时间的柔性流水车间多目标优化研究

本课题以最大完工时间及总设置时间为优化目标,提出了一种新的解码方案,并设计了混合快速非支配遗传算法,用于求解建立的生产调度模型,通过实验证明了模型的有效性及算法的先进性。结果表明,提出的解码方案最大可减少25.63%的总设置时间及3.42%的最大完工时间;混合快速非支配遗传算法则最大可减少28.42%的总设置时间及3.80%的最大完工时间。     

基于AHP-FEA权重分配方法的码垛机器人腰部转台多目标结构优化

目的:提高码垛机器人的动态性能并降低能耗。方法:通过静、动力学分析确定以质量最小、最大位移最小、第一阶固有频率最大、最大应力最小为优化目标,以结构参数为设计变量,利用Box-Behnken和RSM方法建立目标函数的近似模型;提出一种基于有限元分析结果的层次分析法(AHP-FEA)用于权重系数的分配,并以综合目标函数作为评价指标,利用NSGA-Ⅱ算法求解;基于AHP-FEA方法获得腰部转台的优化模型,并与初始模型进行对比。结果:在保证结构强度、刚度和振动稳定性的情况下,质量减轻了9.6%。结论:与常见的平均分配法和经验赋权法相比,采用AHP-FEA权重系数下的优化综合目标函数值最小,其综合优化效果更优。     

基于神经网络和遗传算法的冲压成形多目标优化技术分析

对冲压成形整体质量进行控制,极易遇到目标质量冲突的问题,影响控制效果。文章以此为背景,首先介绍了遗传算法、神经网络的特征,其次对多目标优化所适用算法进行了分析,指出合理运用过滤器、群体排序等技术,可赋予该算法更加良好的可行性,最后围绕多目标优化展开了讨论,内容主要涉及建模、系统设计两方面,并结合仿真实验结果,对该技术的实际意义进行了说明,供相关人员参考。     

基于多目标优化的混纺织物设计研究

探讨采用多目标优化方法设计混纺织物的可行性.以竹浆棉混纺纺织品的设计为例,通过分析混纺纱混纺比与纱线及织物性能关系.建立了以纱线耐磨性、织物悬垂性和织物透湿性为目标变量的多目标模型,并以纺织品的最终用途为依据,确定加权系数.用MATLAB遗传算法工具箱进行多目标问题的优化计算,确定了使整个纺织品系统最优化的混纺比方案.用优化得到的混纺比方案进行纺纱和织造,并对纱线和织物的性能进行测试,对设计方案的性能测试值与预测值进行对比.结果表明基于多目标优化的混纺纺织品设计方法是可行的.     

基于多目标决策的卷烟危害性评价

为建立评价卷烟危害性的方法,测定了20个国产和5个进口卷烟样品的焦油、7项有害成分释放量及4项烟气毒理学指标,根据多目标决策原理,将4项烟气毒理学指标转化成一个单一的指标——密切值,依此评价了卷烟的危害性,并考察了密切值与焦油释放量、根据7项有害成分释放量计算的危害性指数的关系。结果表明:①卷烟的密切值与焦油释放量之间的相关性较差;②密切值法对卷烟危害性的评价结果与危害性指数法的基本一致。密切值法可用于卷烟危害性评价。     

基于NSGA-2和BP网络的造纸废水厌氧消化过程多目标优化

针对造纸废水厌氧消化过程COD去除率和产气量双项优化问题,提出了厌氧多目标优化方法,基于BP神经网络分别建立COD去除率模型和产气量模型,并结合NSGA-2建立了以最大化COD去除率和产气量的目标优化模型。结果显示,采用NSGA-2与BP神经网络相结合的方法可以找到符合各优化目标的全局最优解,得到理想的Pareto解集,能够对造纸废水厌氧消化过程实现有效优化。本研究为废水处理多目标优化方面提供参考。