具有强化层冲裁模材料的自动选择系统

现在有许多关于选择冲裁模材料的推荐。但这些推荐尚缺乏一个统一而科学的选择原则。我们认为,必须根据模具的使用原理来确定选择模具材料的原则。固而需制订与冲压过程工艺参数有关的冲裁模典型故障分类,且这些工艺参数是由模具寿命所决定的。到目前为止,尚无这种分类。从而给在生产条件下对模具强度的统计研究工作带来了极大的困难。我们将制订选择冲裁模材料的原则及其算法。制订选择冲裁模材料的算法,是按三个阶段进行的。即按典型故障机理对冲裁模分类;对具有最高综合性能的模具材料分类;在考虑冲裁模故障机理的情况下,确定材料的最合理     

冲裁模CAD应用研究

介绍了冲裁模计算机辅助设计系统的构成，以及冲裁模CAD／CAM系统，针对冲裁模计算机设计开发的内容，阐述了应用软件五大模块间的相互关系。     

亚洲模具协会第三届模具技术国际会议论文目次 1995年9月7～8日 中国台北

第一部分压力模、压铸模、锻模1.55一304退火不锈钢薄饭锥形模拉延起皱形为2.PROGDIE一基于UD的冲裁和冲孔级进模设计系统3.基于优化技术的模具技术装配公差分配4.级进模集成化软件研究5.冲裁模设计评估计算机辅助系统的应用6.预测饭金成形限制的CAE技术的应用7.胀管模具设计方法及其工艺过程模拟之研究8.集成化复合模CAD/CAM9.电气导体架复合模10.研究铜板弹回的变形硬化方法n.平面应变冲裁产品弹回预测12.压铸模工艺诊断与优化13.压铸模热疲劳数值模拟14.压铸模杠杆销真空装置15.压铸模气体夹带及相关缺陷CAE预测方法16.压铸模M…     

冲裁模CAD中冲压力计算的研究与实现

对冲裁模CAD系统的冲压力计算进行了研究，对基于I—DEAS9平台的冲裁模CAD系统中冲压力计算提出了具体设计方案，通过实例说明该方案应用到三维数字化设计平台的冲裁模CAD系统中可以提高其工艺设计效率。     

基于BP神经网络的传力片冲裁凸模磨损仿真预测

以离合器盖总成中的传力片作为研究对象,借助Deform-3D仿真软件模拟了传力片冲裁过程中的凸模磨损情况,依据正交仿真试验的数据以及BP人工神经网络对传力片冲裁凸模的磨损量进行仿真预测。将冲裁间隙、凹模刃口圆角半径与冲裁速度作为BP神经网络的输入层,将冲裁凸模的最大磨损深度作为BP神经网络的输出层,建立3-12-1的3层BP神经网络。BP神经网络通过训练之后,仿真预测的最大误差为1.14%。基于正交试验的仿真数据对BP神经网络的性能进行检验,BP神经网络的仿真预测值与数值模拟值之间的误差为2.09%,并利用冲压级进模对BP神经网络的仿真预测值进行试验验证,两者之间的相对误差为8.25%,验证了BP人工神经网络应用于传力片冲裁凸模磨损仿真预测的准确性。     

冲裁间隙对弯链板冲孔断面质量及凸模磨损的影响

为了研究冲裁间隙对销合链弯链板冲孔断面质量及凸模磨损的影响，运用DEFORM软件建立了4组不同冲裁间隙的冲孔仿真模型，通过仿真得到了不同冲裁间隙下的凸模行程与冲裁力变化曲线。分析了断面质量和凸模最大磨损量随冲裁间隙的变化趋势，并制作了冲孔模具进行试验验证。仿真结果表明：随着冲裁间隙的增大，断面光亮带长度和凸模磨损深度会随之减小。根据不同冲裁间隙下的冲裁力曲线，绘制冲裁功曲线，确定最佳冲裁间隙值为0.2 mm。此时，冲孔断面光亮带长度的仿真值为2.11204 mm,凸模的使用寿命预测为62000件。进行了冲孔试验，试验发现，当冲裁间隙为0.2 mm时，冲裁件的冲孔断面光亮带长度的实测值为2.19 mm,与仿真值的相对误差仅为3.7%,验证了仿真结果的准确性，为冲孔模具研发提供了有效指导。     

基于知识的冲裁模CAD系统研究与开发

对基于知识的板料冲裁工艺与三维模具设计的智能化设计技术进行了系统研究,建立了基于知识的冲裁工艺与模具结构设计模型,研究了动态、柔性的工程设计接口在冲裁模设计系统中的实现。基于I-DEAS软件平台,利用二次开发和过程集成技术,开发了板料冲裁工艺与三维模具设计支持系统,有效提高了冲裁模设计的质量和效率。     

基于参数的冲裁模计算机辅助设计

以冲裁模设计为主，论述了基于参经实体造型技术和高级ＣＡＤ／ＣＡＭ工程软件系统，根据冲裁模ＣＡＤ技术的特点与要求，利用二次开发技术，开发冲裁模ＣＡＤ系统的方法与实践。     

基于UG平台的冲裁模自动设计研究

本文在深入研究和利用UG软件二次开发工具的基础上，充分考虑冲裁模的设计特点，研究了进行冲裁模自动设计的方法及其有关技术和过程；开发了进行冲裁模自动设计的模型系统。该系统能够帮助设计者完成从凸、凹模设计到模架选择及装配等一系列繁琐的工作，从而大幅度地缩短设计周期，降低设计者的劳动强度，减少设计过程可能出现的人为误差和失误，提升了冲裁模设计的智能化和自动化水平。     

基于参数化的冲裁模计算机辅助设计

以冲裁模设计为主，论述了基于参数化实体造型技术和高级ＣＡＤ／ＣＡＭ工程软件系统，根据冲裁模ＣＡＤ技术的特点与要求，利用二次开发技术，开发冲裁模ＣＡＤ系统的方法与实践。     

模糊神经网络技术在精锻模具智能设计中的应用

针对精密锻造模具智能设计中的回弹量预测问题，研究模糊神经网络技术的应用。设计模糊预测器结构。研究模糊化算法，逆模糊化算法及模糊控制器结构，并开发出模糊预测系统。最后，对系统的预测结果进行分析。验证其可靠性。     

神经模糊控制在非线性时滞不确定性系统中的应用研究

针对时滞不确定非线性系统的控制问题，讨论了一种基于史密斯预估补偿控制结构的模糊控制与人工神经网络相结合的自优化控制方法。仿真分析表明它对时滞非线性时变对象具有良好的控制效果。     

基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型

文章提出了一种基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的详细结构、模糊规则、训练算法及相关技术问题,并给出了智能预报结果和精度评价.     

基于模糊熵与CS-ELM的供输弹系统早期故障识别北大核心

针对供输弹系统早期采集的信号中成分复杂,故障特征难以提取和识别的问题,提出一种基于模糊熵与布谷鸟改进的极限学习机(CS-ELM)的供输弹系统早期故障预示方法。运用改进的可调品质因子小波变换对信号进行滤波降噪,提取各子带信号的模糊熵特征;选取模糊熵值较大的5个子带进行重构,完成降噪并将其模糊熵组成特征向量;运用CS-ELM对所提取的特征向量进行早期故障预示并与ELM的诊断结果进行对比。试验结果验证了该方法的有效性,其预示准确率达90.7%。     

柔性制造系统(FMS)故障预测与健康管理视情维修系统研究

现有的视情维修系统研究中缺乏对处于正常运行阶段的设备因加工过程操作不当所引起的运行故障进行预测维修。为提高柔性制造系统的使用寿命及使用效率,提出预测与健康管理视情维修的体系结构,构建柔性制造系统视情维修系统的功能框图并分析其工作流程;通过对设备运行状态信息融合,借助人工智能推理对柔性制造系统的状态监测、健康评估和故障预测方法进行了具体分析。该方案能够实现柔性制造系统故障的提前预测和剩余寿命计算,具有重要的工业推广价值。     

磨削智能预测控制系统研究

建立了一种智能预测控制系统。该系统根据各磨削阶段的特点,在不同阶段分别采用不同的优化控制策略：粗磨阶段,采用在烧伤极限内大进给和变速磨削优化策略;精磨阶段,采用由神经网络预测、模糊逻辑控制的工件尺寸智能优化方法;光磨阶段,采用工件表面粗糙度模糊神经网络预测辨识控制方法。基于神经网络的专家系统,提供各阶段初始磨削加工参数。实验结果表明,该系统在外圆磨削加工中适应性强,可极大地提高磨削质量和效率。     

A grey prediction fuzzy controller for constant cutting force in turning

Constant force control is gradually becoming an important technique in the modern manufacturing process. Especially, constant cutting force control is a useful approach in increasing the metal removal rate and the tool life for turning systems. However, turning systems generally have non-linear with uncertainty dynamic characteristics. Designing a model-based controller for constant cutting force control is difficult because an accurate mathematical model in the turning system is hard to establish. Hence, this study employed a model-free fuzzy controller to control the turning system in order to achieve constant cutting force control. Nevertheless, the design of the traditional fuzzy controller (TFC) presents difficulties in finding control rules and selecting an appropriate membership function. To solve this problem, a grey-theory algorithm was introduced into the TFC to predict the next output error of the system and the error change, rather than the current output error of the system and the current error change, as input variables of the TFC. This design of the grey prediction fuzzy controller (GPFC) cannot only simplify the TFC design, but also achieves the desired result in TFC implementation. To confirm the applicability of the proposed intelligent controllers, this work retrofitted an old lathe for a turning system to evaluate the feasibility of constant cutting force control. The GPFC has better control performance in constant cutting force control than does the TFC, as verified in experimental results.     

参数自调整模糊控制器设计及其Matlab仿真

为提高弧焊焊缝跟踪系统的动态性能和稳态精度,设计了参数自调整模糊控制器.介绍了弧焊焊缝跟踪系统的结构,在此基础上根据二维模糊控制器的结构组成,设计了参数自调整模糊控制器结构.在大量试验和对焊缝跟踪系统理论分析的基础上选择了其论域;选择了进行模糊化处理的量化因子与比例因子;设计参数调整器.其次,建立系统仿真模型.编写C ...     

电液力伺服系统参数自整定模糊PID控制器设计

针对飞机结构强度试验中常用的电液力伺服系统,讨论了系统组成和数学模型。利用MATLAB设计参数自整定模糊PID控制器以克服系统非线性和负载扰动的影响;通过系统辨识建模的方法,采用预报误差法得到系统ARMAX参数模型辨识结果;以辨识结果为对象对设计的参数自整定模糊PID控制器进行Simulink仿真。结果表明:相比常规PID控制器,采用参数自整定模糊PID控制器进行控制,系统具有更好的稳态精度、快速性和鲁棒性。     

模糊系统在阳极效应故障诊断中的应用

为了提高生产效率、降低成本,通过对铝电解过程中的阳极效应故障进行有效的检测和预报,减少阳极效应的发生。通过对阳极效应发生机理和故障发生时相关特征量变化趋势的分析,基于模糊逻辑理论,建立了模糊系统故障检测模型,实现了对阳极效应的检测和预报。实验运行结果表明,利用模糊系统对阳极效应的故障诊断预报的方法行之有效,提前了预报时间,提高了预报的准确率。利用模糊系统对阳极效应进行故障诊断的方法,可有效地降低铝电解中阳极效应发生率,降低能耗,具有良好的应用前景。