基于模糊诊断理论的车辆空调系统故障诊断方法

为有效诊断特种车辆空调系统故障,及时准确地定位故障原因,以模糊诊断理论的车辆空调系统为对象研究其故障诊断方法.分析空调系统故障模式,建立故障模糊数学模型,确定故障征兆和故障原因的模糊关系,基于经验维修和专家诊断确定了综合模糊隶属度,根据最大隶属度原则,确定故障征兆所对应的故障原因的最大隶属度,从而判断出导致空调系统发生故障的原因.研究结果表明:该方法能够准确可靠定位故障,有效缩短维修时间.     

基于改进FMECA的装备故障风险定量评估

针对传统影响及致命度分析（FMECA）方法对故障风险评估存在故障发生概率输入不精确、评估方法不合理和评估结果不确定性高的问题,提出了一种基于改进FMECA的装备故障风险定量评估方法。引入基于故障参数监测的故障模式发生概率评定方法,解决了传统FMECA故障风险评估输入不精确的问题;通过研究并引入了基于模糊风险评估矩阵的风险评估方法,解决了传统FMECA故障风险评估方法不合理、评估结果不确定性高的问题。案例研究表明该方法是合理有效的。     

某型自动步枪可靠性分析

通过对生产阶段综合寿命试验和可靠性试验故障数据的统计分析，发现某型自动步枪的主要故障集中在卡弹、空膛、卡壳、不抽壳、零件破损等少数几种典型故障上，应用故障分析中的FMECA和FTA2种方法对这几种主要故障进行了分析，并提出了提高该武器装备可靠性水平的建议．     

基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断方法

针对风洞设备故障征兆与故障原因之间的非线性关系,提出基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断方法.利用概率神经网络强大的自主学习能力和较强的模式识别能力,来预测诊断风洞设备的故障原因,通过故障样本对概率神经网络进行训练,并对待测样本进行故障预测诊断.结果表明:概率神经网络能满足故障诊断快速和准确的要求,故障预测诊断精度较高,适用于在线检测,具有实际应用价值.     

武器装备故障预测及健康管理系统设计

武器装备故障预测及健康管理系统由用户层、应用层和支撑层组成,采用分布式C/S结构.故障诊断预测模块接收异常状态信息并进行判断.故障趋势预测模块接收趋势信息,将诊断和预测结果供给分析决策模块综合诊断预测结果、FMECA表、设备当前和以后的任务性质及其它信息,以采取相应的控制措施,并提供维修需求信息.     

焊接钢质药筒FMECA研究

文中应用可靠性分析的基本方法即故障模式、影响及危害性分析,结合焊接钢质药筒的结构、功能、故障模式等特点,对焊接钢质药筒进行了FMECA研究,并对具体的失效模式提出了预防改进措施,对提高药筒的可靠性具有重要意义.     

地空导弹武器系统故障分析方法

针对地空导弹武器系统在实际飞行试验中经常出现的不可预测问题和故障,提出了分析故障的基本原则。依据武器系统的工作原理和在实际飞行试验中得到的各种测量数据,给出了针对不同故障现象的武器系统分析方法。实例分析证明,这些故障分析方法思路简明、有效,非常适应工程上的故障快速诊断要求。     

面向特种底盘的数字孪生混合诊断系统建模技术及应用

为有效解决特种车辆装备运维信息化程度低导致的故障检测排查困难等现实问题,提出了一种基于数字孪生的特种底盘混合诊断系统架构及系统建模技术。构建了包含多物理属性的数字孪生体模型,能精准反映远端车辆底盘的状态,实现了全方位的三维可视化监测;提出了一种融合智能检测、知识库诊断和人工专家诊断的混合诊断方法,相比现有方法能显著提高特种底盘的故障诊断效率和装备可靠性。分析了实际工况需求,制定了系统的技术、功能及通讯框架等顶层设计方案,为执行出车任务提供基于数字孪生体监测的混合诊断技术支撑;进一步设计实现了特种底盘混合诊断系统平台,实验验证了所提出架构的有效性。     

解决故障征兆误判和混淆的典型互连诊断算法分析

为提高算法研究以及工程应用人员对现有算法的总体把控和算法选择的能力,在综述现有算法的基础上,找出3类最具代表性的互连诊断算法——基本算法、抗误判算法和对角独立算法;并给出该3类算法的抗误判和抗混淆能力结论:抗误判算法解决了故障征兆误判问题,对角独立算法可以大大地降低故障征兆混淆率,为故障诊断算法的选择寻找出了理论依据.     

逆向FTF 方法在制导弹药故障分析中的应用

为解决末制导炮弹控制系统失效的问题,提出一种用于末制导炮弹控制系统可靠性分析的逆向FTF 方法。 根据控制系统构和原理,在综合FTA 和FMECA 方法的基础上,利用逆向FTF 法对末制导炮弹进行了故障分析,通 过对控制系统底事件进行FMECA 分析,确定其失效原因、失效影响和严酷度等级,得出末制导炮弹控制系统故障 的关键故障模式。研究结果表明：该方法具有一定的实用性,可为末制导炮弹控制系统的改进及炮弹延寿工作提供 参考依据。