大蒜自动播种系统的设计分析

大蒜种植过程中大蒜的方向显著影响大蒜的品质,目前我国大蒜种植机械化水平较低.随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别技术在图像处理中的应用日益广泛.本文偿试采用模式识别的方法实现大蒜自动播种系统的设计.我国是一个农业大国,对大蒜栽植的研究具有理论和应用的双重意义.     

视频火灾检测的设计与实现

在分析火灾图像特性的基础上,运用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了火灾识别的思想.给出了图像处理和识别的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行分割处理,分割后再提取可疑区域;对可疑区域的火焰进行识别,给出火焰存在的可能性;根据火灾火焰蔓延时的面积、相似度的变化来识别、判断火灾的发生.实验证明,与传统的检测方法相比,大大地提高火灾预报的准确率.     

基于大蒜图形识别算法的研究

大蒜种植过程中大蒜的方向显著影响大蒜的品质,目前我国大蒜种植机械化水平较低。随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别技术在图像处理中的应用日益广泛。本文偿试采用模式识别的方法实现对大蒜蒜尖的判断。实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率。     

基于人耳生物特征的身份识别

人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试.本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结.最后针对人耳识别技术中的一些关键性问题,如人耳特征信息的提取、人耳图像的遮挡与缺损处理、人耳识别方法以及人耳图像库的构建进行了探讨,提出一些解决问题的思路.     

图像分类识别方法研究

图像分类识别是用计算机对图像进行一系列操作来识别不同的图像,包括图像预处理、图像的分割、图像的特征提取,最后是图像的分类。图像分类识别方法多来源于模式识别,近年来随着计算机技术发展和分类算法提出,图像分类识别方法越来越多。该文分析的分类算法是在模式识别基础上进行图像分类识别,首先介绍图像分类识别国内外研究现状,然后分析几种分类识别算法的优点和缺陷,便于更好地深入研究图像的分类算法。     

基于图像处理的温室大棚中番茄的病害识别

为了准确有效判定温室大棚中番茄病害,利用图像处理和模式识别技术对其（早疫病、睨疫病、叶霉病）进行识别。经过刚像预处理后将叶片病害部位颜色及形状特征提取出来,并通过实验的方法,选取确定了5种显著性较大的特征用于研究,根据最后选取的特征值（颜色特征u,v;形状特征：圆度、复杂度、伸长度）采用贝叶斯判别法对番茄痫害进行识别。取每种病害各40组数据进行实验,结果表明早疫病、晚疫病识别率达到92％,叶霉病识别率达到96％。研究表明该方法能对番茄病害进行有效的识别,并有较高的识别率。     

基于模版匹配的联机手写数字识别系统设计

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展,人们对模式识别技术提出了更高的要求。本文主要介绍了模式识别的基本原理和联机手写数字识别系统的设计实现过程。分析了图像分类过程．分类判别函数的应用以及模式识别的过程;本文设计的联机手写数字识别系统是在VC＋＋环境下开发的,在数字手写区域手写一个0～9之间的数字,系统应用识别功能就可以得到对应的类别名称。     

基于信息融合的模式识别方法研究

将多特征多分类器的模式识别看作信息融合问题,提出了一种基于支持向量机理论的决策级信息融合模型,并讨论了基于该模型的识别精度以及学习样本数之间的关系.通过对ORL人脸图像库、CENPAMI手写体数字数据库这两类不同样本问题的识别实验表明,基于信息融合的模式识别方法可以取得较高的整体识别性能.     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

模式识别与图形识别

本文重点介绍了模式与模式识别、模式识别方法、图形的数字表示、图像识别及处理系统的基本配置以及模式识别与图形识别的应用及其未来发展前景等.