浅谈矿山的矿石损失与贫化管理

矿石损失率与贫化率是反映矿山企业管理水平和生产技术经济效果的重要指标。矿石损失与贫化管理是矿山开采过程中技术性较强,涉及问题较多的综合性管理工作。针对洛阳矿业集团下属矿山在矿石损失与贫化管理方面存在的问题,结合生产实际,分析并探讨了矿石损失贫化指标计算方法,加强矿石损失与贫化管理、降低矿石损失率与贫化率的措施。     

矿石损失贫化的经济评价与分析

本文从计算矿石损失贫化值改变引起采出矿石中矿岩量的变化入手,计算矿石损失贫化变化前后经济效果的差异,对有不同损失贫化值的方案进行了经济评价与分析,并通过计算实例说明了各主要因素对方案损失贫化综合经济效果的影响。本文所推荐的方法为矿石损失贫化的经济评价与分析以及矿山企业现行矿石损失贫化指标合理性的探讨提供了一种较为简便的方法。     

长营岭坑口矿石损失贫化管理

长营岭矿区矿石储量大,品位高、质量好;埋藏深度900m以上;有700多条矿脉,有工业价值的200条。这样一个中型矿山,对矿石损失贫化管理,以提高矿山管理水平和延长矿山寿命有着十分重要的意义。通过地测手段,及时计算矿石损失、贫化,并分析其原因,从而找到其内在因素,以便采取有效措施,提高回收率,降低损失率和贫化率,进一步考核采矿方法是否符合实际情     

凉山矿业露天矿山矿石损失与贫化控制探讨

矿石损失和贫化是评价矿床开采的主要指标.介绍了凉山矿业股份有限公司落凼矿床地质简况和开采概况,针对该矿床的特点,分析了开采过程中矿石损失和贫化的影响因素,并从采矿工作面推进方式、采剥技术参数优化和技术管理等方面探讨了降低露天矿山矿石损失和贫化的途径.     

拉拉铜矿矿石损失率与贫化率控制

拉拉铜矿针对复杂矿体开采过程中矿石损失与贫化难以控制的课题,开展科技攻关.通过加强矿山制度管理、现场管理和开展技术创新,减少了矿石的损失与贫化,创造了良好的经济效益和社会效益.     

大深石灰石矿损失贫化管理探讨

大深石灰石矿地质工作程度低,地质资料可靠程度偏低,仅大致控制了矿体的形态、产状和空间分布。为提高矿石利用率,针对矿山在矿石损失与贫化管理方面存在的问题,分析并探讨了加强矿石损失与贫化管理的措施。     

分层回采采矿方法的矿损、贫化计算浅析

本文介绍了分层回采中矿石损失、贫化常用的计算方法（直接法和间接法），论述了在确决定矿石损失和贫化指标的重要性。     

全国冶金矿山损失贫化学术会

1983年11月3日至7日中国金属学会采矿学术委员会矿山测量学组在凡口铅锌矿召开了全国冶金矿山损失贫化学术会议。会议收到论文65篇,论文内容大都涉及如何加强全国冶金矿山损失贫化管理、提高经济效益和充分合理的利用矿产资源的生产经验和技术措施,还有的论文详细剖析和探讨矿石损失贫化的计算方法。会议认为,矿山开采过程中的矿石损失多、     

基于CMS精密探测的采场贫化损失计算方法

采矿损失率和矿石贫化率是表征矿山企业采矿技术和管理水平的重要指标。针对传统贫化损失测定方法工作量大，操作困难及测定数据不准确的实际问题，提出了一种新型的基于CMS精密探测的采场贫化损失的计算方法。介绍了CMS的工作原理及其对采空区的探测过程，阐明了基于CMS精密探测的采场贫化与损失计算的具体方法。以冬瓜山铜矿采场空区精密探测为实例，运用矿山三维设计软件Surpac，创建采空区、采场设计单元及底部结构等三维模型，并通过模型间的布尔运算，准确获得了探测采空区的实际边界和体积，以及实际采矿过程中的超挖量、欠挖量及采场空区内的存留矿量，从而较为准确地计算出采场的贫化率和损失率。     

分层回采采矿方法的矿损,贫化计算浅析

本文介绍了分层回采中矿石损失，贫化常用的计算方法（直接法和间接法），论述了正确决定矿损失和贫化指标的重要性。     

矿石二次贫化及管理措施

针对金属、非金属矿山开采过程中极易造成矿石中混入废石或高品位粉矿损失等矿石贫化的问题，为得到有效控制，通过对工艺流程和生产环节等方面进行分析，提出了具体的管理措施。经实践表明：给出的管理措施能够有效提升矿山的贫化管理工作，提高矿山资源的回收率，取得良好的经济效益。     

露天开采矿石损失与贫化研究

为了降低露天开采矿石损失与贫化、平衡二者关系,分析了矿石损失与贫化的影响因素,建立了矿石开采模型,运用图解分析法模拟损失贫化过程,总结了矿石损失贫化的规律。提出平衡矿石损失与贫化的思路:计算截止品位和截止贫化率一在矿岩接触带使当次采出矿石品位等于截止品位(或当次贫化率等于截止贫化率)一确定矿岩接触带挖掘分界线合理位置一计算经济合理的矿石损失率及贫化率。该研究对露天矿山提高经济效益及可持续发展具有一定的指导意义。     

无底柱分段崩落法不贫化放矿理论基础（续完）

论述矿石损失贫化的经济分析和计算方法，应用有效金属量、盈利额、工业矿石全经济价值以及矿石损失贫化的经济损失等指标，分析判定各种放矿方案的优劣。     

鸡笼山黄金矿业公司降低矿石损失率的实践

鸡笼山黄金矿业公司矿石损失贫化严重,损失率达到了11%,针对矿石损失率高的现状,分析了矿石损失产生的原因,并提出了降低矿石损失率的措施,达到了降低矿石损失的目的,为矿山可持续性发展在资源上提供了可靠的保障。     

质量管理对矿山效益的影响

阐述了质量管理对矿山经济效益的重要作用,减少矿产资源的损失,延长了矿山的服务年限.本文还着重在矿石的数量损失和贫化率方面论述了矿山质量工作的重要性.     

加强凹山采场的配矿管理

加强综合配矿工作,充分利用难磨难选矿石以及低品位矿石,降低损失贫化率,提高矿山经济效益.     

矿石损失和贫化的经济效应

本文定性论述了采矿工程从地质模拟到选矿终了递增的矿石损失和贫化。假设矿石品位频率函数为对数态函数，则可利用矿床的净现值简单理论模型求出使净现值达到最大的生产速率和边界品位的决策对，然后将不同的矿石损失和贫化值运用于最优的净现值，再计算作为矿石损失和贫化函数的递减的净现值以及递增的金属生产成本和金属损失。     

浅谈矿山企业矿石损失与贫化指标的确定

论述了矿山企业矿石损失、贫化的含义及造成损失和贫化的原因，给出了不同情况下矿石损失与贫化指标的计算公式。     

矿石损失和贫化的经济效应

本文定性论述了采矿工程从地质模拟到选矿终了递增的矿石损失和贫化。假设矿石品位频率函数为对数正态函数，则可利用矿床的净现值简单理论模型求出使净现值达到最大的生产速率和边界品位的决策对．然后将不同的矿石损失和贫化值运用于最优的净现值，再计算作为矿石损失和贫化函数的递减的净现值以及递增的金属生产成本和金属损失．     

基于BP神经网络的矿石非计划贫化预测

为了消除等效线性超挖（Equivalent Linear Overbreak Slough,ELOS）经验图表法估算矿石非计划贫化的局限性,采用BP神经网络算法,以采场稳定指数、水力半径、钻孔平均偏斜量和炸药单耗为输入变量,以量化矿石非计划贫化的等效线性超挖深度为输出变量,建立了隐含层神经元节点数为6的3层BP神经网络预测模型。经过120组样本数据模型训练和样本测试,BP神经网络预测模型的拟合度为0.987 42、均方误差为9×10-5,预测的相对误差约6%,形成了矿石非计划贫化预测方法。应用BP神经网络非计划贫化模型对三道桥铅锌矿试验采场进行了矿石非计划贫化计算。结果表明：基于BP神经网络的矿石非计划贫化计算值为0.717 m,与现场实测值（0.7 m）相比,其相对误差为2.4%,优于经验图表法和数值模拟分析法的计算结果（0.80 m和0.55 m）,可用于实际矿山的矿石非计划贫化预测。