弹炮结合防空武器系统的机动生存能力研究

在详细分析弹炮结合防空武器系统指标体系结构模型的基础上,结合物元理论和层次分析法(AHP),研究了弹炮结合防空武器系统机动生存能力综合评估的一类新方法。在给出弹炮结合防空武器系统机动生存能力定义的基础上,基于系统的物理结构构建了机动生存能力评价指标体系;基于物元理论的基本概念和评级准则,结合AHP建立了弹炮结合防空武器系统机动生存能力的评估模型;根据工程应用中的实际数据,对弹炮结合防空武器系统的机动生存能力进行了实例计算,验证了该模型的合理性和有效性。该算法成功应用于型号武器系统的实际工程实例表明,该模型能对型号装备机动生存能力的评价提供合理,科学的依据。     

基于证据理论的敌反空降防空火力强度评估

针对空降作战中依据情报信息准确评估敌反空降防空火力强度的问题,结合空降作战和反空降作战的有关特点,建立敌反空降防空火力强度评估指标体系,运用基于权重系数的证据合成方法,构造基于证据理论的敌反空降防空火力强度评估模型。通过实例证明了模型的合理性和方法的可行性,为空降作战决策提供了参考依据。     

基于BP神经网络的防空武器系统保障性评估

通过对防空武器系统的分析,建立了防空武器系统保障性评估指标体系,并应用BP神经网络方法建立了防空武器系统保障性评估的人工神经网络模型,克服了评价中的不确定性、模糊性、复杂性等问题。理论分析与实例计算结果表明,该评价方法可行而且有效,证实了模型的科学性与正确性,可为防空武器系统的研制、改进和采购等提供一定的参考依据。     

电子战环境下防空导弹武器系统的生存能力评估

结合战争中敌方因素对电子战环境中防空导弹武器系统生存能力的各种因素进行了分析,建立了应用模拟综合评判法进行武器系统生存能力评估的模型,对防空导弹武器系统的生存能力进行了评估.     

网络化防空导弹体系生存能力评估方法

基于网络化防空导弹体系作战流程,研究并分析了其生存能力的指标体系及相关计算公式,提出了一种评估网络化防空导弹体系生存能力的综合评估方法,特别对抗毁伤能力和网络重构能力指标进行了仿真分析,结果表明,增加节点和增大节点或链路的有效概率对网络化防空导弹体系的生存能力具有重要的意义.     

信息化防空作战的地面防空武器系统效能评估模型

地面防空武器系统效能评价模型以信息化防空作战中的地面防空武器系统为对象构建.该模型从系统分析入手,采用层次分析法.通过分析决定和影响地面防空武器系统作战效能的主要因素,建立综合效能评价的指标体系.模型包括总体效能模型、火力火控系统效能计算模型、机动运行系统效能计算模型、防护系统效能计算模型和指挥系统效能计算.     

D-S证据推理在防空导弹武器系统研制方案优选中的应用

阐述了D-S证据推理的基本原理，探讨了D-S证据推理方法在防空导弹武器系统研制方案优选中的应用，并建立了防空导弹武器系统研制方案评估模型，最后结合具体实例进行分析．     

基于LMBP网络的防空导弹武器系统效能评估模型

建立了防空导弹武器系统效能评估的指标体系。对应用LMBP神经网络解决防空导弹武器系统效能评估的方法问题进行了探讨，并且给出了神经网络的评估模型及算法。实例证明：该方法是可行的。     

基于LMBP网络的防空导弹武器系统效能评估模型

建立了防空导弹武器系统效能评估的指标体系.对应用LMBP神经网络解决防空导弹武器系统效能评估的方法问题进行了探讨,并且给出了神经网络的评估模型及算法.实例证明:该方法是可行的.     

基于神经网络的防空导弹武器系统综合量化评价模型

建立了防空导弹武器系统的综合量化评价指标体系．探讨了应用人工神经网络解决防空导弹武器系统综合量化评价问题，并且给出了神经网络的评价模型及算法．实例证明该方法是可行的．     

基于熵权TOPSIS的防空导弹生存能力评价

为了方便防空导弹的研制设计和作战运用,实现评价的客观性和科学性,提出利用熵权TOPSIS方法对防空导弹的生存能力进行评价。首先,通过分析防空导弹生存能力的影响因素,建立了层次模型;其次,结合防空导弹的作战模式,构建了防空导弹生存能力评价指标体系;最后,通过实例进行了计算和分析。结果表明,基于熵权TOPSIS的评价方法,能够有效评价防空导弹的生存能力,方法具有一定的可行性。     

基于排队论的防空武器系统效仿真

以使用Visual C＋＋模拟排队论模型为例,介绍了实现防空武器系统效能仿真的方法,并生成了效能指标查询表。所制作的软件对经典排队模型具有较高的仿真性,为计算防空武器的效能提供了一个可行工具。详细阐述了排队论模型在防空作战问题研究中的构造方法和应用原理,分析了实现Visual C＋＋仿真排队论模型的要点,同时分析了模型中变量的取值范围与意义,对解决效能仿真问题具有借鉴价值。     

基于混合训练神经网络某型防空武器系统效能评估

文中介绍了某新型弹炮光电结合防空武器系统的战术、技术性能,提出了一种基于混合训练神经网络的防空武器系统效能评估方法,详细介绍了该方法在武器系统效能评估中的具体应用,同时以仿真计算的方法得出武器系统效能评估的具体结果.     

武器系统生存能力的稳定性分析

武器系统生存能力的稳定性直接影响到作战效能.在设定外部打击环境为调制外场的基础上,将武器系统的生存能力看成是时间的函数,建立了在一定初始条件下随着调制外场变化而改变的武器系统生存能力稳定性的数学模型,分析了如何相对初始生存能力保持其稳定的相应条件,即通过调节调制外场反作用特征量n和a来获得稳定的生存能力.因此,可以通过降低环境因素对武器系统的影响和改善武器系统自身的环境适应能力以提高武器系统生存能力,从而为武器系统研制以及提高武器系统作战能力提供理论指导.     

弹炮结合防空武器系统机动生存能力的综合评估模型

机动生存能力是影响弹炮结合防空武器系统的作战效能取得最大化的基础环节。在详细分析弹炮结合防空武器系统指标体系结构模型的基础上,建立了影响其机动生存能力优劣的指标评价体系。在此基础上结合模糊数学综合评判和层次分析法理论建立了弹炮结合防空武器系统机动生存能力评估模型。根据实际工程应用经验数据,对弹炮结合防空武器系统的机动生存能力进行了实例计算,分析结果表明该模型能为机动生存能力的评价提供有效的依据。     

基于云理论的弹炮结合防空武器系统效能评估

建立弹炮结合防空武器系统评估指标体系。并结合系统作战能力．详细介绍了利用云重心评判法实现弹炮结合武器系统效能评估的具体步骤。并把评估结果与采用WSEIAC模型评估的结果进行比较分析。     

基于改进型模糊神经网络的导弹武器系统生存能力评估

针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法（GA）优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.     

野战炮兵战术导弹生存能力评估方法

野战炮兵战术导弹包含地地战术导弹、防空导弹、反坦克导弹三种类型。根据野战炮兵战术导弹生存能力的几大要素,从概率角度建立了三种类型导弹的生存能力评估模型,并进行了验证计算,计算结果符合实际,表明生存能力评估模型推导正确,为炮兵战术导弹生存能力指标论证和评估提供参考。     

组合赋权法在防空武器系统作战效能评估中的应用

防空武器系统作战效能包括发现概率、服务概率、毁伤概率、生存能力和系统可用度.在评价过程中引入组合赋权法,采用若干专家分析方案确定指标权重值,再进行折衷处理,求得各指标的综合权重值,最后通过线性加权得出系统效能.实例验证了此方法在防空武器系统中的有效性.     

防空雷达战场生存能力的模糊综合评价

对影响防空雷达战场生存能力的各因素进行全面分析,建立了防空雷达战场生存能力综合评价的指标体系,重点考虑了当前具有隐身能力的飞机和精确制导武器的使用特点,突出雷达站的防护能力因素。给出了防空雷达战场生存能力评价模型和评价方法,介绍了运用AHP法确定各因素权重的方法,进行了实例分析,为雷达站的防护建设提供理论依据。