基于生产资料特征分析的气井分类方法

科学有效的气井分类有利于厘清气井生产状况、掌握其生产特征,从而有针对性地制定单井精细管理策略。为进一步指导气井管理策略的实施并提升分类工作的时效性,从气井的生产状况评价及管理策略制定出发,以大量的现场气井生产数据为基础,引入LDA算法(Linear Discriminant Analysis,线性判别分析),建立了基于生产资料分析的气井分类方法。该方法以排液能力和产液强度两个分类项目对气井类型进行描述,并以易获取的生产数据为基础,分析其特征提出了两个分类项目各自的评价指标,建立了气井分类特征指标体系;基于大量现场气井生产资料及管理经验,构建了带有先验性分类结果的气井分析样本集;引入LDA算法对分析样本数据进行挖掘和处理,实现了对分析样本原始高维数据的降维处理并获得了分析样本在新的低维子空间的分布;最终基于不同类型的分析样本在低维子空间中的分布特征确定了气井分类界限,完成了基于生产资料分析的气井多指标分类。选取分析样本外的20个评估样本实施分类以检验分类方法的性能,获得的分类结果均符合现场实践认识。该方法能够基于对现场生产资料的分析挖掘,实现即时高效的气井分类,同时为制定气井管理策略提供更具针对性的指导,为气井分类提供了一种新思路,对气井的分类研究工作具有一定的指导意义。     

复杂断块区低级序断层的井-震联合识别

由于断距小、延伸长度短,低级序断层在地震资料上难以识别,成为影响复杂断块油气开发的一个重要因素。为此,对东营凹陷永3断块内断距在3m以上的低级序断层进行精细刻画。首先,利用开发后期高密度井网的优势,依据同一沉积微相中邻井测井曲线的相似性,构建低级序断层发育系数,并逐点计算,以小波重构后的测井曲线为辅助条件,定量识别井钻遇的低级序断层;其次,在精确的井-震标定及断点投影约束下,利用井钻遇断点指导地震剖面的低级序断层解释,并引导蚂蚁痕迹对低级序断层的平面追踪。该套方法能将测井数据在垂向上高分辨率的优势与地震资料在横向上对低级序断层追踪的能力相结合,即井—震联合,从点（井点）—线（地震剖面）—面（沿层属性）三个角度依次推进、实现对低级序断层的识别。经注采井网的生产动态数据等验证,识别效果较好,能有效剔除岩性变化等“伪断层”响应的干扰。因此,该方法既提高了低级序断层的解释精度,降低了对人工经验的依赖程度,又为后期井网的调整提供指导。     

利用常规测井资料确定黏土矿物含量的方法研究

针对缺少自然伽马能谱测井资料的地区,以X 衍射黏土矿物分析数据为基础,利用常规测井资料,应用多元非线性回归方法,借助灰色理论综合预测技术来确定黏土矿物含量。实际资料处理结果表明,该方法可准确确定黏土矿物含量,可为储层评价及储层敏感性分析提供可靠的理论依据。     

SPS文件恢复与地震资料重处理

尼日利亚某工区原始地震资料缺失SPS文件中的炮检关系文件。正确恢复炮检关系是该工区地震资料处理的基础。在详细分析和筛选有限的野外原始资料的基础上,利用地震采集设计专业软件建立理论观测系统,重复模拟关系文件,并与处理软件结合,通过线性动校正、相邻炮点相似性鉴别、叠加剖面监控等手段,调整和验证炮点、检波点位置,最终准确恢复炮检关系。根据得到的炮检关系文件,重新处理了该工区地震资料,并将得到的偏移剖面与以前的处理剖面进行对比,结果表明此次处理效果较好,准确的炮检关系保证了同相叠加,提高了地震资料信噪比,改善了成像质量。     

基于PCI的数控测井地面数据采集箱的研制

文章介绍了基于PCI的数控测井地面数据采集箱的软硬件设计，给出了软硬件设计的整体框图。通过与测井信号模拟器的系统联调，结果表明硬件电路设计合理，软件可靠，能满足油田测井的要求。     

井震联合薄储层沉积微相表征实例研究

油田开发中晚期阶段对薄储层沉积微相精细描述的要求更高,采取井震联合手段、半定量或定量地描述是必然趋势。本研究以地质统计学及平面插值算法为数学工具,分别探讨了井点离散型沉积相数据与连续型砂地比数据的互换关系、地震属性与井点砂地比参数的相关性、敏感地震属性的优选等;同时,建立了储层目标砂地比预测模型,并依据模型相关度,选择合适的平面插值算法进行砂地比成图;最后,利用砂地比与薄储层沉积微相的转换模式,结合单井相及沉积背景,获得了相对合理的薄储层单元沉积微相地质成果平面表征图件。通过研究区实际应用与验证,取得了良好的应用效果,也形成了一套较可行的井震联合储层特征精细描述的研究思路与技术流程。     

以井数据为基础的AutoCAD 自动编绘图方法

油气藏描述与储层预测研究的共同特点是用大量的井数据, 对它们进行深入的研究, 编制很多与井有关的图件来进行地质研究和表达地质观点。作者提出了一种以AutoCAD 为基础进行井数据自动编绘图的方法, 可以大大节省编绘图的时间和成本, 提高研究成果水平。     

地震资料处理模块优选与综合应用

在大量地震资料处理的基础上,分析了生产中常用处理系统的特点,结合具体需要对不同系统优势技术内的具体处理模块进行了效果对比和优选,建立了一套综合性优化处理流程。该流程在生产应用取得了较好的效果。     

基于地震资料的探井钻前孔隙压力预测——以伊拉克A油田为例

钻前压力预测在保障钻井安全、选取合理的钻井液密度、设计科学的井身结构、降低钻井成本和保护油气层方面都具有十分重要的意义。由于测井资料不足和地震资料的多解性,钻前压力预测的精度常常达不到钻井的要求。本次研究以伊拉克西南部的A油田为研究区,针对该区深层探井资料少和地震响应复杂的两个难点,以地震资料为基础,充分结合区域地质和浅层测井资料,从压力的成因研究出发,查明了研究区超压主要受侧向构造挤压和深部断裂引起的流体充注两种因素的控制,在此基础上优选出了基于地震资料的钻前压力预测方法,开展了井震联合上覆地层压力预测、地质一致性精细速度解释和地震速度变化率分段求取三项参数精度提升工作,预测出了深层探井侏罗系的孔隙压力系数为1.95~2.05。经钻井验证,压力预测成果与实测结果的相对误差小于3%,证实该方法能够提高钻前孔隙压力预测的精度。     

基于双向循环神经网络的河流相储层预测方法及应用

河流相储层通常具有横向变化快、地震反射特征多解性强的特点,因而河流相储层地震预测难度大。将测井信息与地震多属性相结合实现河流相储层地震预测,传统的方法包括多元线性回归方法、地质统计学方法和BP神经网络等。人工智能深度学习方法为井震信息的融合提供了新的解决思路。通过构建井震学习样本,提出了一种基于双向循环神经网络的井震融合储层预测方法。从储层沉积连续性角度,将地震数据看成具有纵向联系的时序数据,以CD地区100余口井馆上段地层的储层和非储层为学习样本,构建双向循环神经网络储层预测方法,通过训练优选超参数建立井震融合的深度学习储层预测模型。该预测模型应用于CD地区河流相储层预测的效果显著,细小河道形态清楚,预测精度高,有效指导了CD地区的勘探部署。     

高含水油田井震联合重构地下认识体系

从高含水油田二次开发需求的角度,将高含水油田重构地下认识体系划分为重构地下构造认识体系、重构地下储层认识体系和重构地下流体认识体系,并提出了相对应的井震联合研究方法———以井上断点数据指示和引导的地震资料小断层识别和解释方法;以地震标准层解释数据为约束的微幅度构造成图方法;以地质小层约束和随机地震反演为特色的高精度薄互层地震储层预测方法;以地震解释的断层、构造和储层预测成果为约束的地震约束储层地质建模方法;以地震约束建立的高精度储层地质模型为基础的油藏数值模拟分层历史拟合小层剩余油预测方法。以在我国东部Z油田的应用为例,综合发挥井震资料分别在纵横向具有密集采样的优势,在开展井震联合攻关对断层、微幅度构造、单砂体横向边界和剩余油分布等方面取得新认识的基础上,重构了研究区地下新的认识体系。     

基于地震数据体的水平井实时导向系统

传统的地质导向方法仅利用钻井过程中得到的实时地质数据,忽略了前期地震勘探中得到的地层信息。提出并实现了一种运行在Windows操作系统下的基于地震数据体的水平井实时导向系统。该系统在导向过程中同步采集、处理、传输井场的LWD/MWD数据,综合录井等随钻数据,同时将井眼轨迹、综合录井曲线、电测曲线实时投射到地震剖面上,实现实时钻井地震数据体模拟。这些叠加实时曲线的地震剖面给钻井人员提供钻头当前位置以及钻头周围空间的地层信息,为钻头钻探方向提供了决策参考。这种导向模式首次将地震数据的岩层地球物理信息用于水平井导向定位,弥补了地质导向的不足。该方法已在水平井开采中得到应用,有效地提高了钻井效率。     

南皮凹陷孔二段物源体系综合分析

本文利用南皮凹陷三维地震资料,结合重矿物数据、单井砂岩含量、地震属性解释、地震相解释确定物源方向、古流向及砂岩含量等值线,分析沉积体在南皮凹陷内部的展布特征。结果表明:在孔二段沉积时期,南皮凹陷存在徐黑凸起、东光凸起、沧县隆起3个物源区,根据单井及连井地震相解释中的叠瓦状或S型前积反射结构,确定了携带沉积物的古水流前进方向,并根据被解释为滨浅湖相的高振幅、高频、高连续平行地震反射结构圈定砂体的沉积边界,认为乌7井、乌12井、乌深1井附近存在双向的古水流,而叶21井、叶22井的古水流直接指向湖泊之中。综合上述分析,结合砂岩含量等值线图可知,部分徐黑凸起物源与东光凸起物源在南皮凹陷形成双物源混和沉积,而沧县隆起物源直接沉积于南皮凹陷滨浅湖中。     

地震资料反演砂岩孔隙度方法

探讨了利用地震资料反演砂岩孔隙度的方法。方法的基本原理是：首先利用地震、测井等资料，在精确层位标定的基础上，进行波阻抗反演，得到砂层组的波阻抗；然后对砂层组的波阻抗进行校正，去除泥岩的影响；最后利用校正后的波阻抗（砂岩波阻抗）计算孔隙度。将该方法应用于东濮凹陷，预测的孔隙度及其平面分布特征与井资料基本相符。     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。     

利用地震属性资料解释河道

地下某一层段的地震属性特征通常揭示了一些地质或沉积特征,如礁体、河道、三角洲、地台等。文中采用分层段切片解释方法,对塔河油田外围兰尕三维资料进行切片分析,在三叠系上油组地层中的振幅属性平面图上分布有南北方向的河道,地震解释剖面及钻井资料也得到证实。研究中发现,分析时窗的大小决定了振幅属性在河道处能量的强弱,根据河道的分布可以追踪河道砂岩体及其分布范围,为研究有利储层提供了可靠依据。     

基于地质目标的岩性油气藏地震资料处理解释一体化方案

岩性油气藏存在储层薄、横向变化快等勘探难点,在常规处理的地震资料上开展岩性油气藏储层预测时,地震资料分辨率、保幅性等难以满足地质需求.为此,探索提出了基于地质目标的地震资料处理解释一体化方案.主要包括:①研究初期的规划阶段,以地质目标为导向,分析储层预测对地震资料品质的要求,明确相应的地震资料处理与解释关键技术,形成处...     

井震结合地震属性反演方法及应用

地震属性是由地震数据衍生出的几何形态、运动学、动力学以及统计特征的特别量度。根据地震属性与岩层物性的统计关系推断地下岩层物性和油气分布的技术称为地震属性反演。本文简单介绍了地震属性的分类及井震结合地震属性反演方法的基本原理,并在苏里格气田进行了实际应用。该方法充分利用了钻井资料纵向精细、横向稀疏,地震资料纵向粗略、横向密集的特点,更精确地刻画砂体,针对苏里格气田二叠系储层非均质性强,砂体横向追踪困难的特点,取得满意效果。     

碳酸盐岩岩溶储层次生孔隙发育带预测

碳酸盐岩岩溶储层非均质性和各向异性强,采用井震联合方法对储层次生孔隙度进行了预测。首先利用成像测井数据评价碳酸盐岩储层次生孔隙参数,然后运用模糊神经网络技术建立次生孔隙参数与井旁道地震属性之间的关系模型,进而预测全工区储层次生孔隙度分布。采用井震联合方法预测的次生孔隙发育带与钻遇优质储层的井点吻合,预测结果在研究区块有一定的可用性。     

综合利用多种测井曲线进行地层划分与对比

地层划分与对比是地质工作的基础,也是油藏描述最基础的工作之一.一定地质历史时期内,相邻区域的沉积环境和沉积物是相似的,其测井曲线组合特征也应该具有一定的相似性.在缺乏标志层时,这种相似性可作为邻井地层(时间单元)对比的依据.只有根据地质规律划分地层并建立正确的等时对比,才能建立合理的地层格架,揭示储集层非均质性,指导油气田的合理开发.