基于时间与检测的软件恢复策略及成本分析

为了对抗软件在运行过程中出现的老化现象,需要实施合适的软件恢复(software rejuvenation)策略。该文将单纯基于时间的和基于检测的软件恢复策略相结合,提出了基于时间与检测的软件恢复策略,弥补了前者确定的恢复时间间隔较为保守和后者引发过高的监控成本的缺陷。对3种策略的成本分析和比较表明,文章在引发较小监控成本的前提下,进一步延长了恢复时间间隔,从而降低了恢复策略的总的实施成本。     

基于特定失效概率的软件恢复策略分析

对软件的两阶段失效与恢复模型进行了分析,基于特定失效概率求解最优恢复时间间隔,并利用半马尔可夫过程,得到特定失效概率下的平均恢复成本。为了将恢复成本降到更低,采用了嵌套的基于时间的软件恢复策略,同时考虑应用级和系统级的恢复,并求得了特定失效概率下的最大应用级恢复次数、恢复时间间隔序列以及最低年平均恢复成本。     

软件恢复技术研究

1.问题的提出——软件衰老 1.1 软件衰老概念在最近的很多研究中讨论了“软件衰老”现象。软件衰老是指伴随着软件的运行,系统资源逐渐耗尽或运行错误逐渐积累所导致的系统性能持续下降乃至挂起停机的现象。软件衰老现象是软件可靠性的大敌,有着非常严重的危害作用,在普通的计算中,它可能影响到结果的获取和效率,在战争和国防中,其危害就难以估量了。在文[16]中记述了在海湾战争时,美军正是因为“爱国者”导弹拦截控制系统中的一个软件衰老问题,对伊拉克“飞毛腿”导弹的拦截判断出错,致死美军     

基于构件软件的抗衰策略分析

软件在长期运行过程中由于资源消耗、数据损坏、数值错误累积而引起性能下降的现象被称为软件老化.在软件失效前选择合适时机通过预反应的技术来保持软件性能的方法称作软件抗衰.由于构件软件常常应用在结构复杂、规模庞大的网络环境中,软件老化现象就更为突出.提出了一种针对构件软件的抗衰策略,通过对构件软件进行可靠性分析,构造了一种结合失效性和泊松失败分布的马尔可夫模型,并根据模型进行软件抗衰来保持构件软件的性能.     

基于非马尔可夫随机Petri网的软件再生建模与分析

软件老化是影响软件系统可靠性的重要潜在因素,软件再生作为一种主动预防性的软件容错技术是解决软件老化问题的主要手段.以往的随机Petri网再生模型假定所有变迁的实施时间服从指数分布.针对变迁的实施时间服从确定性分布或一般性分布的情况,文中提出了一种用非马尔可夫随机Petri网建立软件再生模型的方法.该方法采用马尔可夫再生理论对模型进行分析,并给出模型的瞬态解和稳态解.仿真实验表明:选择合适的软件再生周期,可以有效地降低存在老化的软件系统的平均宕机成本,提高系统的可用性和可靠性.     

数据库设计中的恢复时间

如果你的恢复过程每小时可恢复30GB数据并且服务水平协议（SLA）要求1小时的数据库恢复时间，那么数据库不能大于30GB。如果你使用传统的备份和恢复软件，多数较小的数据库可能需爱满足SLA恢复时间。但是，如果你使用高级备份和恢复技术，比如微软卷影复制服务（VSS）或快照技术，这些技术将影响数据库设计。     

防恢复妙招 跟恢复软件躲猫猫

随着反删除技术的发展,各种文件恢复工具层出不穷,如何安全地删除文件已成为人们不得不考虑的问题。企业级的文擦除工具,擦除数据过程漫长,反复擦除对硬盘损害也大。对个人用户来说也犯不着用它,有没有一种既安全、又省时、不损伤硬盘的删除文件方法呢?     

基于动态执行特性分析的JAVA软件系统架构恢复

恢复软件系统架构对于理解和重用遗留系统具有重要意义。本文提出了一种基于程序动态执行特性分析的JAVA软件系统架构修复方法。首先根据用户需求设计测试用例,然后在测试用例的执行过程中收集动态执行信息,再将信息整理成上下文后进行FC分析,最后将实现类似功能的子系统组合在一起,由此得到系统的逻辑组织结构视图。原型系统的实验结果表明,此方法能有效恢复中小规模JAVA软件系统的系统架构。     

基于时间策略的主动软件容错技术

随着计算机系统复杂度的不断增加,软件失效造成的损失越来越普遍。如何降低系统损失,提高系统的可靠性成为人们面对的主要问题。软件容错技术目前是降低软件失效,提高系统可靠性的主要途径。本文根据软件容错技术的发展现状,在分析传统软件容错技术缺陷的基础上,介绍了一种新的主动软件容错技术--软件自愈,并对基于时间策略的自愈模型进行了详细的分析。     

一种基于Agent适用于Web应用的软件抗衰方法

“软件衰退”引起的计算系统失效是影响系统可靠性的一个重要方面,“软件抗衰”技术作为一种有效的预防、减缓软件衰退的手段已经日益引起人们的关注。介绍了软件抗衰技术,并针对Web应用的特点,提出了一种基于Agent的软件抗衰方法。实例表明,这种方法计算强度小、效率高,具有明显的优势。     

嵌套的计算系统进程级自适应抗衰重启策略研究及模型分析

执行细粒度的进程级软件抗衰可以进一步降低抗衰成本，提高软件可靠性。本文针对软件系统中进程间交互频繁多变且交互关系难以判定的特点，分析进程间控制、调用及数据访问的关系，重新定义了进程重启相关度，提出了自适应进程相关拓扑图的算法理论，从而制定了嵌套的进程级软件抗衰重启策略，并在此基础上构建了策略实施模型，从而为全面实现智能化的软件系统细粒度软件抗衰提供了支持。     

一种适用于构件系统的软件抗衰技术框架

近年来,软件抗衰技术已被证实是解决软件衰老问题的有效途径。本文针对构件系统特点,将Micro-Reboot思想引入到软件抗衰技术中,也即将单个构件作为抗衰技术中检测和措施的对象,一方面使得每个构件能够长时间保持在良好状态,从而提高整个体系的性能,另一方面引入Request—Retry机制,提高系统的可用性。本文基于J2EE构件模型开发出一种新的软件抗衰技术框架,相关理论已成果并在江苏省科技攻关项目“城域网海量视听信息实时点播系统”中应用。     

带有周期检测性的软件预防性再生策略

研究了软件老化过程及软件预防性再生策略问题.引入累积损伤模型,将由aging related bug引起的内存的消耗看作是由于冲击造成的内存损伤量,通过周期性的检测可以得到内存被逐步消耗而不被释放的量,当内存消耗量达到预防性再生值时在下一个检测点执行软件预防性再生策略.建立了单位时间费用模型并解析得到使单位时间期望费用最低的预防性再生值,最后通过模拟进一步验证了最优再生策略的奈件.     

基于Rejuvenation和检查点技术的软件性能研究

近年来，一种新兴的软件容错技术Rejuvenation得到了广泛研究。该文将这项技术与传统的检查点技术相结合，提出了一种保障系统可靠性的容错策略，利用流体随机Petri网(Fluid Stochastic Petri Net，FSPN)这一模型描述语言，建立结合Rejuvenation和检查点技术的软件系统工作模型，并以执行这一策略后系统的丢包率和总损失作为性能指标。对模型的数值分析和仿真表明，这项技术较之单纯的检查点技术，可以大大降低丢包率，提高系统可靠性。最后，根据系统损失函数，可以确定执行Rejuvenation的最优策略。     

基于检查点和Rejuvenation的软件运行模型分析

近来的研究表明,长时间运行的通信软件往往存在老化现象。为防止软件老化引起的突发性系统停机,提高系统的可靠性,人们提出了一种预防性的软件容错策略,称为rejuvenation。由于它的过程复杂,总的停机成本仍然是可观的。检查点是一种轻量级的软件容错策略,其成本远小于rejuvenation的成本。该文通过合理结合rejuvenation和检查点技术,实现了降低总的系统停机成本的目的。文中给出了系统的Petri网模型,并结合实例进行了分析。