埋地管道沿线土壤腐蚀性的模糊综合评价

文章利用模糊数学分析方法，将土壤的腐蚀性评价指标进行赋值，建立了模糊评价矩阵模型，利用灰色关联分析法求出了各评价因素权重系数，对埋地管道沿线土壤的腐蚀强度进行综合评价和分类，为土壤的腐蚀性评价提供了一种有效的手段，为减少管道腐蚀事故的发生和管道的预防性维修提供了依据。     

核电厂埋地管道土壤腐蚀性评价及应用

土壤腐蚀是造成核电厂埋地管道失效的重要影响因素之一,本文对某核电厂土壤电阻率、氧化还原电位、杂散电流干扰进行检测,并现场采集土壤试样,实验室对土壤pH值、含水量、氯离子、硫酸根离子含量等理化参数进行分析。首次采用土壤电阻法和综合指数法分别对某核电厂埋地管道所在的0～2m土壤层和0～10m土壤层的土壤腐蚀性进行评价,评价结果表明:0～10m土壤层的腐蚀性较0～2m土壤层的腐蚀性强,且两种方法评价土壤腐蚀性的结果一致。该研究成果可应用于其它核电厂埋地管道的土壤腐蚀性评价,为核电厂埋地管道的全寿期老化管理提供支撑。     

川西输气管道土壤腐蚀因素分析

川西输气管道在运行过程中,频繁出现腐蚀穿孔现象。根据管道腐蚀专业调查,土壤是造成该地区埋地输气管道腐蚀的主要原因。土壤腐蚀受土壤电阻率、土壤含水量、土壤酸碱性、土壤氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量等诸多因素影响,是一个复杂的模糊交互影响腐蚀体系。因此,采用灰关联法对土壤腐蚀影响因素进行分析,为该地区埋地管道腐蚀防护提供决策依据。结果表明,该腐蚀体系腐蚀因素的作用大小为:含水率>氧化还原电位>pH值>容重>氯离子含量>硫酸根离子含量>土壤电阻率,含水率影响程度最大。     

核电站埋地管道土壤腐蚀性检测与评估

土壤是造成埋地管道外腐蚀的重要因素之一,它通过埋地管道的表层形成各种腐蚀电池对管道进行腐蚀,由土壤腐蚀引起的管道破坏事故时有发生。本文参考《EJ 484-1989三千万千瓦压水堆核电厂厂区土壤腐蚀性勘测与评定》标准对某核电站多处土壤进行了现场检测及采样,通过测得土壤样品的各种理化性能指标、管道自腐蚀电位和埋地管道杂散电流,综合评估了该核电厂土壤的腐蚀性,是国内首次对核电站的土壤腐蚀性做完整性的检测与评估。     

核电厂埋地管道的外腐蚀检测与评价

核电厂埋地管道承担工业介质的输送,采用防腐蚀层和阴极保护联合防护措施来减缓土壤腐蚀。随着埋地管道服役年限增长,管道腐蚀失效风险递增。对某核电厂埋地管道沿线土壤腐蚀性、杂散电流干扰、防腐层缺陷及绝缘电阻、阴极保护电位、管体缺陷开展了检测,并进行了探坑开挖验证,首次对核电厂全厂埋地管道外腐蚀状态进行综合评价,评价结果表明该电厂埋地管道外腐蚀状况可控,大部分管段阴极保护有效,局部管段阴极保护欠保护,并提出了埋地管道的防腐蚀措施和建议,为核电厂运行许可证延寿的申请提供技术支撑,同时也为其他核电厂埋地管道全寿期老化管理提供参考。     

宝浪油田区域土壤腐蚀性分析

通过土壤理化性质的测定与分析、土壤埋片试验分析以及腐蚀电化学分析等方法,对宝浪油田区域四种类型的土壤进行了腐蚀性分析,得出该区域土壤的综合腐蚀性以及强弱分布规律,对宝浪油田埋地管道防腐蚀措施的选择具有重要的指导意义。     

基于灰色关联度的埋地管道检测数据分析

目的通过对胜利油田技术检测中心2014和2015年检测的管道数据进行调研、分析,找出影响管道防腐层质量的主要因素。方法利用灰色关联度分析方法,以差劣等级防腐层长度占管道长度的比例为参考序列,分析了运行年限、运行温度、操作压力、土壤埋深以及土壤电阻率等因素对其影响程度。结果通过对数据的分析,发现运行温度和运行年限与防腐层质量的关联度较大,并分别分析了这两个因素对防腐层质量的影响规律。结论油田防腐层质量的关联度排序是:工作温度运行年限埋深土壤电阻率运行压力。通过分析得出,在工作温度为50~70℃的管道中,防腐层的差劣等级所占的比例较大,在管道检测时应重点检测该温度范围内的管道防腐层。运行年限超过20年的管道,差劣等级的防腐层所占比例直线上升,管道防腐层老化严重,检测管道时应该缩短检测周期,及时对防腐层破损处进行合理维修。     

埋地钢质管道防腐蚀层检测中地表电位的ANSYS模拟

利用ANSYS有限元分析软件,建立了土壤、空气、带防腐蚀涂层钢质管道的模拟模型,研究了土壤介质、管道埋深、邻近交叉载流管线、杂散电流等因素对埋地管道防腐蚀层检测中地表电位的影响。结果表明:不同土壤介质交界处和不同土壤埋深处,地表电位出现畸变,邻近载流管线和杂散电流的存在使地表电位信号出现类似漏点电位信号分布的趋势;杂散电流源距管道越近,对地表电位影响越大,反之越小;载流管线与检测管道交叉角度越小,对地表电位的影响越小。     

埋地钢质管道腐蚀环境检测与评价方法探讨

分析了土壤腐蚀性的主要影响因素.介绍了埋地钢质管道周围土壤腐蚀环境的现场检测内容、检测方法与评价标准.指出影响土壤腐蚀性的因素众多,影响途径或作用机理非常复杂,评价土壤腐蚀性时需综合考虑各种影响因素.对国内外腐蚀环境的综合评价方法进行介绍,指出我国在土壤腐蚀性综合评价方面虽开展了大量的科研工作,取得了一些初步成果,但目前尚无一套成熟的方法.     

碳钢在宝浪油田土壤中的腐蚀及影响因素的研究

通过室内自然腐蚀埋片试验和电化学极化测量,得出各种土壤的相对腐蚀性,同时,选取一种土壤,进行正交试验,正交分析的结果表明土壤中的含水量Ｃｌ＾－含量和Ｃａ＾２＋含量是碳钢在宝浪油田土壤中腐蚀的主要影响因素。     

某电厂灰水管道腐蚀泄漏原因分析及对策

某电厂输送灰水的埋地钢管腐蚀穿孔导致泄漏频繁发生。对管道外防腐蚀层进行了质量评估和破损点的查找;对土壤的腐蚀性、外部干扰电流等进行了检测。结果表明,管道腐蚀的主要原因是：较差的外防腐蚀层、较多的防腐蚀层破损点、强腐蚀性土壤、严重的干扰腐蚀和电偶腐蚀的共同作用等。提出了管道的维修措施：对部分腐蚀严重的钢管进行更换,对部分...     

Welding of 2205 duplex stainless steel natural gas pipeline

There are abundant natural gas resources in western China, but many oil and gas fields are rich in chloridion, sulfureted hydrogen, carbon dioxide and other corrosive medium, which have strong corrosivity to pipeline. One gas field possesses abundant natural gas with great pressure, and the chloridion concentration in the water separated from gas is about 10%, so the medium has great corrosivity. In order to ensure the safety of the pipeline, about 13 km length pipeline and the internal pipes of a gas treatment plant that purifies gas about 12 billion cubic meter a year are made of 2205 duplex stainless steel (2205 DSS). 2205 DSS has many characteristics in welding with complex welding process; and because of high quality requirements for the construction of natural gas pipeline and restriction of on site conditions, the site welding is very difficult. Around the engineering application, a large number of experimental researches have been carried out on the material microstructure, properties and weldability. Finally welded joints which conform to the requirements of standard are obtained, contributing to the first large-scale application of this material in the field of oil and gas pipelines. Considering the engineering application and the latest research development, the welding and key factors affecting the joint properties of 2205 DSS pipes are summarized and analyzed.     

基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测

目的 提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法 建立基于核主成分分析法（KPCA）和天牛须搜索（BAS）算法优化的广义回归神经网络（GRNN）腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立埋地管道外腐蚀速率预测的数学模型,并采用BAS算法对模型进行优化,减小了人为设置参数的影响。以川气东送埋地管段为例,分析选取出12种关键影响因素,建立了埋地管道外腐蚀指标体系,借助MATLAB-R2014a编写程序进行仿真,并与实际值进行对比。结果 模型的预测结果与实际值基本一致,KPCA可有效降低指标体系的维度,提取出包含原始信息97.9%的3个主因素—土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量,简化了运算过程。采用的BAS-GRNN模型将预测精度提高到7.83%以内,平均相对误差5.21%,决定系数取值0.93。与其他模型相比,该模型性能较好,预测精度更高。结论 采用KPCA提取的主要影响因素符合工程实际,建立的BAS-GRNN模型预测精度高,有较好的适应性,为埋地管道外腐蚀速率预测提供了新思路,对管道的维护更新工作提供了参考依据。     

因子分析法在变电站土壤腐蚀性评价中的应用

对某区123个110 kV变电站的接地网中部土壤进行取样分析,详细测定了土壤的理化性能 (共11个指标),应用因子分析法对测定数据进行分析、处理。结果表明,该区变电站接地网土壤腐蚀性主要影响因素为：Ca²⁺+Mg²⁺,SO₄^2-,pH值,Cl^-和含水率。以此5项关键腐蚀性因素作为评价指标进行综合评价,该区变电站接地网土壤腐蚀性分为特强 (11个变电站)、强 (86个变电站)、较强 (14个变电站) 和中等 (12个变电站) 4个等级。同时,采用德国Beckman标准评价方法对123个变电站接地网土壤腐蚀性进行了评价,两者结果基本一致,说明因子分析法可应用到变电站接地网土壤腐蚀性评价中,且可靠性较高。     

Q235钢在库尔勒地区土壤腐蚀性的影响因素分析

通过模糊聚类确定了影响Q235钢腐蚀速率的主要土壤因素,利用灰关联和层次分析等方法探讨了各主要影响因素对腐蚀速率的影响顺序和权重大小.结果表明,影响Q235钢在库尔勒地区土壤腐蚀性的主要因素的权重依次为:全盐(0.4050)电导率(0.2517)含水量(0.1493)Cl-(0.0868)pH(0.0501)SO42(0.0291)HCO3-(0.0173)NO-(0.0107),这些结果为土壤腐蚀性评价方法的制定提供了一些新的数据参考.     

主分量分析法在油气管道沿线土壤腐蚀性评价中的应用

应用主分量分析法,建立了一个度量土壤腐蚀性的分析模型,根据该模型,可以对土壤腐蚀性进行评价。通过实例分析比较,证明了该方法的正确性和优越性,从而为油气管道沿线土壤的腐蚀性评价提供了一种有效的手段。     

胜利油田地面工程集输系统腐蚀控制技术及应用

胜利油田目前已进入高含水开发期,随着油田开发程度的深入、三次采油技术的发展,污水的性质发生了很大的变化,采出污水总矿化度在5000-70000mg/L,氯离子含量达到3×104mg/L,污水中溶解氧,二氧化碳,硫化物等腐蚀性极强的物质、硫酸盐还原茵、油层出砂等都加剧了管道的内腐蚀;同时由于油田地处滨海地区,土壤含盐量高,因此,金属管道的外腐蚀也很严重;加上管道设备大都超过金属的疲劳极限,胜利油田地面工程系统金属管道和设备的内外腐蚀非常严重.     

西南地区某输油管道外腐蚀分析

目的研究西南地区某输油管道外腐蚀行为。方法现场检测,对土壤理化性质及腐蚀产物成分进行室内分析。结果开挖点A的土壤呈弱碱性,土壤腐蚀性弱,管道发生轻微均匀腐蚀,腐蚀产物主要为FeO(OH),Fe(OH)3和Fe3O4等铁的氧化物,对应的阴极反应为吸氧反应;开挖点B的土壤酸性强,硫酸根离子浓度高,土壤腐蚀性强,管道发生严重坑蚀,腐蚀产物主要成分为FeSO4·7H2O及少量碱式硫酸铁,对应的阴极反应以析氢反应为主。结论开挖点土壤的理化性质差异,导致管道的腐蚀形态、腐蚀产物和腐蚀机理显著不同。     

Comparison of soil properties measurements in pipeline corrosion estimation

Soil corrosion is a hazardous electrochemical process that affects buried metals in contact with soil. Corrosion in soils resembles atmospheric corrosion with corrosion rates usually higher and depending on the soil type. There are numerous properties of soil and thus soils can be classified in many different ways. Soil resistivity is one of the main indicators of soil corrosivity and thus of the hazardous impact the soil has on metal materials in the soil environment, although it is not the only parameter affecting the risk of corrosion damage. In this study on‐site measurements and laboratory measurements of soil characteristics are performed and compared. On‐site measurements include measuring the redox potential and soil resistivity by Wenner 4‐pin method, while the measurements in the laboratory include measuring soil conductivity, as well as moisture content, pH, content of sulphates, chlorides, and sulfides and polarization measurements, which give the most accurate results. The measurements have shown that if the Wenner 4‐pin method is performed in a convenient way the obtained results are not precise but can give an indicative picture of the corrosivity of the observed soil.