利用带限信号的部分时域和频域信息恢复离散信号

本文提出了离散情况下利用带限信号的部分时域信息和部分频域信息而不知道频带进行信号恢复的问题,分析了进行信号重构时解的可能性,给出了最小二乘解法,并且在有多个解的情况下,给出了最小能量准则,以此为基础确定了最小能量解,并且给出了最小能量解的解析形式.仿真结果表明本文提出的方法是行之有效的。     

带限信号外推问题新的解析解

本文给出能量有限带限信号外推问题新的解析解，它比长球波函数展开法更为在于新的解析解公式，给出了相应的算法和稳定性判据。     

利用小波技术检测淹没在噪声中的带限信号

导出了小波分解层数、信号采样频率和信号频带的关系式，说明了当信号的宽带为小波分解的某一个频带时的输出信噪比为最优，仿真结果表明，利用小波技术不仅可以检测到淹没在噪声中的带限信号，而且可以估计其到达时间和脉宽。     

带限信号外推问题新的解析解

本文给出能量有限带限信号外推问题新的解析解,它比长球波函数展开法更为简单。基于新的解析解公式,给出了相应的算法和稳定性判据。     

基于交替投影神经网络的带限信号外推算法

本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究,引进了交替投影神经网络,并将其应用范围从实数域拓广到复数域,且给出了在复数域仍然成立的若干结论.运用这些结论,在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造成频谱严重外泄等问题的分析与讨论的基础上,提出了一种基于交替投影神经网络的外推算法.仿真实验表明该方法是行之有效的.另外,该算法对频谱外推同样适用;由于它采用全互连神经网络结构,易于并行计算和VLSI实现,从而可满足军事上实时处理的需要.     

线性正则变换域的带限信号采样理论研究

线性正则变换是傅里叶变换、分数阶傅里叶变换的更广义形式,是一种潜在而重要的信号变换工具,但是与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要在线性正则变换域重新研究采样定理.本文从线性正则变换的定义和性质出发,首先得到时域均匀采样信号的线性正则变换;然后在此基础上导出了线性正则变换域带限信号的采样定理和重构公式;最后以chirp信号为例仿真说明了采样定理的应用.文中得出的结论是对经典采样理论的推广,将进一步丰富线性正则变换的理论体系.     

基于富里哀变换的带限信号外推算法

本文提出一种直接基于富里哀变换的带限信号外推新算法: FFT迭代算法。它在外推性能和谱估值方面比以往的方法好。由于采用了FFT和收敛加速因子,它是一种实用的算法。数值例子表明,对有噪声数据而言,FFT迭代算法是一种有效的外推算法。     

一维带限信号正则外推的快速算法

本文给出用离散正则化方法进行一维带限信号外推的快速算法,其基本思想是将正则化方法与离散Fourier变换(DFT)结合起来,而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现.这样,可将计算量由原米的O(n3/3)量级减少到O(12n2)量级(当采样点n为偶数时)乃至O(12/2nlog2n/2)量级(当n=2*,p为正整数时),分析和数值试验表明,新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点.     

二维带限信号正则重构和外推的快速算法

本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法.其基本思想是将正则化方法与快速Fourier变换(FFT)结合起来,而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现,并进行数值了模拟.计算结果表明本文给出的新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点.     

基于变参数随机共振和归一化变换的时变信号检测与恢复

非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力,为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR)模型,实现对非周期信号的有效检测、噪声去除和信号恢复。通过以恢复信号的拟合决定系数和互相关系数作为评判标准,研究分析了不同参数变化对系统输出的影响,分析结果表明该模型能有效地从噪声背景中恢复时变信号。该方法拓展了随机共振用于时变信号检测技术的领域,在时变信号检测和处理以及雷达通讯等方向有着一定的潜在应用价值。     

由小波变换极大值重构信号的一种简单算法

在Hilbert空间多个凸集迭代投影（POCS）方法中，本文根据压缩映射原理构造迭代投影算子，实现由小波变换极大值重构信号。算法形式简单、不需要小波逆变换，易于计算机（和DSP芯片）实现。仿真结果理想。     

位同步信号恢复的数字电路实现

本文扼要阐述位同步信号恢复的一般原理，进而提出采用数字集成电路器件实现位同步信号提取的方案。对所述方案分析结果表明，若以符号速率处的离散频谱功率 其邻近的连续频谱功率之比作为衡量位定时恢复好坏的标准，那么，此功率之比只取决于窄带带通滤波器的品质因数Ｑ。     

从时域模拟中提取微带结构的频域参数

本文利用时域有限差分法分析了微带线和微带不连续结构。采用电流馈电模型激励问题空间,与电压馈电模型相比,它简化了馈电模型算法,提高了计算精度。考虑到辐射损耗,借助Ｆｏｕｒｉｅｒ变换和电报方程,从时域响应中提取微带线的传播常数和特性阻抗。把微带不连续结构看作二端口有耗网络,从时域模拟中提取网络的Ｓ参数,并给出损耗率以刻画网络的辐射损耗。     

电磁脉冲时域测试技术研究

文章给出天线直接感应法时域测试系统的构成,研究利用系统传递函数对测试时域波形进行补偿的算法,并搭建测试系统对超宽带电磁脉冲场进行测试,还原其真实的环境信号波形。     

印刷电路板影响信号完整性的频域分析

理论上定性分析了印刷电路板(PCB)印制线拐角的特性阻抗不连续性,及其对信号完整性的影响。利用CSTMICROWAVE STUDIO5.0高频三维电磁场仿真软件,通过数值计算比较了90°弯曲的任意几何结构印制线拐角的信号传输和反射特性,并且将数值结果和现有文献的结果进行了比较,部分数值结果与文献结果一致。数值计算结果表明:印制线拐角传输特性改善的次序依次为:直角圆角内外45°斜切45°外斜切,最佳几何结构为直角弯曲45°外斜切;小于8GHz的频率范围内,直角弯曲45°外斜切拐角的最佳斜切率约为0.535。     

时域近场测量的间接频域算法和直接时域算法研究

时域近远场变换是时域近场天线测量的关键技术。本文对时域近远场变换的间接频域算法和直接时域算法进行了数值模拟和分析。针对开口矩形波导天线的时域近场测量 ,选取时空采样参数和内插公式 ,用两种算法计算时域远场方向图 ,分析周期性、时域混叠问题和扫描面截断效应 ,在相互比较和验证的基础上 ,指出两者的优、缺点及适用的情况。     

一种基于并联式恒模阵和DOA的同信道信号接收算法

提出一种基于并联式恒模阵和DOA的同信道信号接收算法。采用DOA算法获得信号的波达角，结合初始预测的方法对并联式恒模阵加以初始化，实现对同信道信号的接收和跟踪。它具有无需精确已知信号波达角的特点，克服了已有算法中需要阵列校正的缺陷，同时具有不会误收敛的优点。计算机仿真证实了算法的有效性。     

连续信号频域分析的教学内容编排方式

本文介绍连续信号频域分析教学内容编排方式。它首先用正交积分变换的概念引入连续信号的傅里叶变换FT;然后基于FT的延迟性质推导时域理想冲激序列的频域理想冲激序列谱,最后利用此FT对和FT的时域卷积定理及频域卷积定理导出周期信号的离散谱和采样信号的周期谱,并给出了周期信号的傅里叶级数FS展开式和证明了频域采样定理和时域采样定理。这种新的教学编排方式的优点是叙述简明、条理清晰,而且较深刻地阐述了FT理论与FS理论及采样定理的关系,有助于学生学习和掌握连续信号频域分析技术。     

基于幂函数型随机共振的微弱信号恢复

针对微弱信号淹没在强噪声中难以恢复的问题,提出幂函数恢复系统实现信号还原.采用互相关系数为测量指标,研究不同参数、噪声强度以及信号幅度对恢复性能的影响.并利用粒子群算法寻优参数,在采样点数较少情况下,实现单频、多频正弦信号以及单脉冲信号的恢复,结果表明理论分析与实际仿真结果一致,证明所提幂函数恢复系统有效可行,恢复效果理想.