冷轧带钢板形测量信号的有效补偿处理方法

针对冷轧带钢板形测量信号的补偿处理问题,通过数学模型分析和仿真验证的方法进行了研究和优化设计.所提出的板形测量信号补偿处理方法可以有效消除外界因素对测量信号产生的影响,为板形控制系统提供高精度的板形信号以用于提高板形控制精度,满足高精度板形控制的需要.仿真研究验证了该测量信号补偿方法的有效性和先进性.     

一种板形检测值处理方法的开发及应用

介绍了一种用于接触式分段板形仪的板形检测信号处理方法及处理流程．用该方法处理板形检测信号不需要计算带钢在板形仪上形成的包角．该法编制成程序后,作为一个模块被应用在一台可逆冷轧机的板形控制系统中．轧机投入运行后,生产稳定,并取得了良好的板形控制效果,平均板形偏差控制在5I以下,表明该方法是稳定、有效的,可以用于工业生产．     

解析刚度理论在板形控制中的应用

热连轧的板带材是冷轧的主要原料,来料板形波动太大不利于对冷轧进行板形控制。针时这一问题,结合国内某热连轧厂的实际情况,建立了板形调控模型。该模型以解析刚度理论为理论基础．通过调整机械板凸度来控制板形。现场试验数据表明,该模型达到了板形的调控目标,可以使产品的出口板形稳定在一个较小的范围内。     

超宽轧机对不同宽度带钢板形调控特性分析

为分析某2 250 mm热连轧机针对不同宽度带钢的板形调控特性,建立了该轧机下游机架的有限元模型,利用模型计算出下游机架对于不同带钢宽度的板形调控特性.结合现场实际数据验证了模型精度.对现场数据分析后指出当前弯辊力设定范围过小、下游机架的CVC辊形的等效凸度不合理.研究结果可为现场板形控制与辊形改进提供理论支持.     

计算机图像处理技术在钢板板形检测中的应用

分析和研究了计算机图像处理技术在钢板板形检测中的应用实现，并最终开发出一套应用于生产现场的计算机图像板形检测系统软件。     

基于模糊距离的BP网络板形信号模式识别的研究

介绍了一种新的板形信号模式识别方法。该方法基于待识别信号与标准样本之间的模糊距离。并将模糊距离作为ＢＰ网络的输入，有效地解决了在板材宽度变化时神经网络的拓扑结构形式不变的问题。     

四辊轧机辊型曲线的理论计算

以板形良好为目标，运用影响函数法来设计轧辊的原始辊型。与现场使用的辊型曲线相对照，该理论方法能给出较理想的计算结果。     

超薄快速铸轧板形控制

在超薄快速铸轧条件下，板形控制成为实现超薄快速铸轧工艺规程并最终保证产品质量的关键，板形与力辊型，热辊型，布流等众多因素及这些因素间的互相耦合等有关，板形控制模型难以建立。为此，作者研究了一种基于人工神经网络技术的超薄快速铸轧过程板形控制方案。该方案采用模块化的设计方法，以西门子可编程序控制器PLC作为底控制单元，以工控机作为上位机实现铸轧过程的板形监控，实验结果表明：该方案实现简单，通讯可靠，适用于同粗工业控制系统。     

板形控制技术探讨

介绍带钢板形控制技术，比较其特点及应用情况，总结板形控制技术及理论成果；展望板形控制技术的发展方向，为进一步促进该技术的研究提供参考。     

计算机图像处理技术在钢板板形检测中的应用

分析和研究了计算机图像处理技术在钢板板形检测中的应用实现 ,并最终开发出一套应用于生产现场的计算机图像板形检测系统软件     

PLC自检测及外围设备测试系统

详细介绍了一种基于STC12C5410AD单片机和上位机软件的PLC自检测和外围设备测试系统的实现方法。该系统通过向PLC提供所需要的模拟/数字输入信号、接收来自PLC的模拟/数字输出信号以及PLC和测试系统上位机软件之间的数据传递,共同完成了工业现场环境的模拟。该系统的实现不仅可以提高PLC控制系统的开发效率,还为其他系统的开发设计提供了参考。     

张力对板形影响的实验研究

板形是板带材产品的重要质量指标之一,板形问题是目前轧钢领域研究的一个热点问题。板形质量受许多因素的影响,所以影响板形的因素一直是板形问题研究的重要内容。以往的研究大多是基于数值模拟或离线的方法,实验研究的工作开展得较少。采用实验的方法对张力对板形的影响进行了研究,研究的结论对制定与完善板带轧制规程、提高板形质量具有重要意义。     

板带轧机板形检测设备系统误差综合补偿技术的开发

充分考虑板带轧机板形检测设备的结构与工艺特点,经过大量的现场试验与理论研究,将经典力学理论与现代计算技术有机结合,首次建立了一套适合于板带轧机板形检测设备系统误差分析模型,给出了相应的误差综合补偿方案,并将其应用到生产实践,对不同张力下检测辊的挠曲、倾斜、磨损等因素进行了综合补偿,大大降低了现场的板形封锁率,给企业取得了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。     

1420 mm轧机板形预设定计算仿真系统设计

为了提高板形预设定计算的精确度,针对某厂1420 mm冷连轧机板形控制系统的预设定计算模型进行仿真计算.将板形预设定模块从原Solaris系统移植到Windows模拟机上,建立数据信号输入和输出接口,实现板形预设定离线模拟计算,为板形设定计算提供研究和开发平台.其预计算结果的精确度与实际测量值十分相近,直接影响到基础自动化层(L1)的控制,最终提高了带钢板形的质量.     

中厚板轧机的板形控制

国内普通四辊中板轧机板形控制手段较少,控制质量精度不高。针对某中板改造项目,分析各种板形控制手段,建立适用于中厚板在线应用的板形和板凸度控制模型。根据这些模型,在考虑弯辊等多种板形控制手段的情况下,给出了适合现场应用的负荷分配流程图。应用结果表明：合理的规程分配、适当的弯辊力设定、良好的辊形和辊凸度配合,能使中厚板的板形得到最佳控制。     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场 局部放电检测信号,在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小包分分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟,模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号人有良好的性能。     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场干扰的局部放电检测信号．在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小波包分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟．模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号并且具有良好的性能．     

万能冷轧宽带钢平直度分析及控制系统

该系统详细考虑了弯辊、串辊、分段冷却以及辊型曲线等对冷轧宽带钢平直度的影响，并建立了完整的板形控制理论体系。该系统能对四辊以及六辊轧机系统的板形控制提供详细而综合的分析，并为平直度控制进行工艺参数预设定分析。     

森吉米尔轧机的板形控制

结合武钢硅钢生产实际，从现场检测分析入手，寻找实际轧制过程中森吉米尔轧机的扳形变化规律，建立了多辊系弹性变形仿真模型。通过对各种条件下辊系变形规律的分析，揭示了森吉米尔轧机的板形控制特性.     

基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究

针对目前板形模式识别方法存在的问题,以及考虑到现代轧机板形控制手段的多样化和板形控制能力的提高,为了提高板形模式识别模型的精度,本文以1次、2次、3次和4次勒让德正交多项式为板形基本模式,建立了基于量子粒子群-BP算法混合优化神经网络的新型板形模式识别模型。仿真实验表明,该模型抗干扰能力强、识别精度高、速度快,可以为板形控制策略的制定提供可靠依据。