无线自相似环境下的MPEG4码率自适应控制

对在无线局域网环境下,基于UDP的多媒体流MPEG4的码率自适应控制进行了研究,同时探讨了网络自相似等一些相关的问题,并借鉴通信原理中的自适应滤波方法,初步地解决了网络较平稳时码率收敛问题.通过在实验环境下对理论结果加以测试验证,实现了在自相似网络状况下,UDP协议的MPEG4码率自适应控制,该方案能更有效地跟踪实时网络有效带宽,比传统的模型方案更快速,更准确,大大地改善了服务质量.特别是采用带收敛特性的自适应算法后,当网络有效带宽趋于稳定时,媒体流输出速率的大小也收敛并趋于稳定,有利于Server和网络效率的改善.     

基于H.264的码率控制

为降低计算复杂度,提高图像质量,提出了一种新的码率控制算法。编码过程中根据图像内容的自适应性和图像复杂度分配帧层的目标比特数,在基本单元层通过计算当前基本单元的亮度像素方差,来衡量该区域的纹理复杂程度,通过纹理复杂度优化比特分配。实验结果表明：与原算法相比,该算法在几乎不影响信噪比的情况下,能将码率更精确地控制在目标码率附近。     

H.264码率控制跳帧算法研究

码率控制是视频压缩编码中的一个重要部分。码率控制中的跳帧算法对于图像的传输速率和图像的质量等方面都有着重要影响,然而跳帧算法是H．264编码模型设计之初所没有考虑的问题。基于此,对以往跳帧算法进行了全面的分析研究,在此基础上提出了一种避免连续跳帧的码率控制算法,通过试验验证取得了不错的效果。     

H.264码率控制及其改进策略

H．264／MPEG-4AVC（H．264）是1995年自MPEG-2视频压缩标准发布以后的最新、最有前途的视频压缩标准。在对现有的码率控制算法研究的基础上,提出了一些改进策略,包括对初始量化参数的选取,对跳帧的处理和对场景切换的检测。该方法可使码率控制算法具有更高的效率,在低码率的情况下可以提供更好的图像质量,降低了传输延迟。     

基于无线网络环境移动流媒体码率自适应研究

基于校园无线网络环境,研究了流媒体视频码率自适应技术.利用分布式实时转码系统保证直播流视频转码的实时性,并根据校园无线网用户的特殊性,研究了首次接入视频码率选择策略,以减少码率切换次数.实验证明,这种方案在无线网络环境发生变化时,保证了视频播放的流畅性,为用户提供了友好的体验.     

H.264/SVC比特自适应分配的等级B帧码率控制算法

为减少码率控制中实际输出码率与目标码率之间的误差,改善视频序列编码尾部质量下降的缺陷,同时针对可伸缩视频编码中码率控制算法的不足,提出一种自适应比特分配的码率控制算法。算法基于对根据相邻图像帧之间的相关性以及对恒定质量的考虑,在图像组(GOP)之间平均分配目标比特,而在GOP内部则根据编码复杂度自适应分配目标比特,同时适当调整初始量化参数(QP),再根据目标比特分别计算P帧、B帧的QP。对不同的视频序列进行了实验测试,其结果验证了算法的准确性和有效性。     

H.264码率控制算法研究

带宽受限或存储容量受限的条件下,码率控制是影响H.264视频传输的重要因素。码率控制原理就是根据现有的传输条件在GOP层、Frame层和基本单元层分配目标比特数并因此改变量化参数,从而达到控制输出码流的目的。介绍了H.264所使用的两种码率控制算法：基于JVT-G012和基于ρ模型的码率控制算法;在PC平台上对两种算法的性能进行了测试与比较,并分析了它们各自的优劣。     

H.264码率控制跳帧算法的优化

传统的H.264码率控制算法跳帧策略,将缓冲区占有率和图像复杂度作为判断跳帧的依据。然而,图像复杂度虽然可以反映序列的运动剧烈程度,但不能完全刻画相邻帧的时域相关性,从而影响视频编码质量。针对这一问题,首先用相对复杂度代替复杂度,从而更好地反映当前帧与前面帧的时域联系;然后提出比特因子的概念,从缓冲区、相对复杂度、比特因子三方面综合给出跳帧条件。实验结果表明,改进算法跳帧后视频的峰值信噪比PSNR有明显提高,而且视频的流畅性也得到了改善。     

面向对象的H.264码率控制算法

提出了H.264码率控制改进算法。首先,基于帧间运动估计残差(mean absolutely difference,MAD)的空间和时间相关性提出了十字MAD预测模型;为了平衡缓冲的占有率,在分配帧比特时将前一帧的比特使用情况作为当前帧比特分配时的惩罚因子;最后,结合视频文字对象提取技术实现了基于文字对象的宏块比特分配以及量化步长的计算。实验结果表明,改进算法能在准确控制码率的情况下,提高输出序列的峰值信噪比。     

H.264/AVC码率控制优化算法

提出了一种新颖的编码特性预测机制,较为充分地利用了视频信源的时空相关性,改进了率失真建模的有效性;利用Lagrangian优化理论推导出两种率失真优化的位分配方案,并实现了相应的码率控制算法,即线性模型算法和二次模型算法.大量实验数据表明:线性模型算法和二次模型算法的编码效率基本上相同,而前者的码率控制能力稍优于后者;和H.264/AVC参考软件中所采用的JVTG012码率控制算法相比,两种新算法在获得更高编码效率的同时,能够更加准确地控制输出码率.     

一种场景自适应的H.264帧层码率控制算法*

在JVT-G012码率控制算法的基础上,提出了一种改进的H.264码率控制算法。首先,利用像素灰度值差值的方法检测场景切换,并对检测到的场景切换进行处理;其次,使用一种新的P帧的比特分配原则,根据P帧在GOP中的位置以及P帧的图像复杂度对P帧进行比特分配。实验结果表明,改进后的码率控制算法能够更加准确地控制输出码率,提高解码图像质量,并能有效地检测与处理场景切换。     

一种H.264帧层码率控制的改进算法

在H.264的现有帧层码率控制算法的基础上,提出了一种新的基于场景切换的码率控制算法。用P帧亮度分量的MAD比率和YUV三分量的均值相对变化的加权和来表示图像的复杂程度,并以此来分配目标码率、调整量化参数,并且编码时利用比特调整因子对分配的目标码率进行修正。在JM10.2平台下的测试结果表明,与JVT-G012中的算法相比,该算法在精确控制码率的同时,图像的视觉质量也得到了提高。     

H.264中自适应二进制算术编码器的FPGA实现

H.264是目前国际上最新、最有前途的视频压缩标准,基于上下文的自适应二进制算术编码是H.264中一种高效的熵编码,但算法比较复杂,执行速度不高。本文提出一种基于流水线的自适应二进制算术编码器的FPGA结构。在实现过程中,对原有的软件流程进行了部分改进以满足硬件实现要求,采用流水线及并行处理技术设计整个电路。     

优化的H.264/AVC码率控制算法

由于通信信道带宽有限,有必要对视频编码的输出码率进行控制。基于视频编码标准H.264采用的码率控制算法,在初始QP值的设定以及宏块层码率控制方面提出了改进。在初始QP值的计算上,提出了利用基于bpp、熵和梯度的图像复杂度对初始QP值进行估计的方法。另外利用时间上的预测信息和空间上的MAD梯度信息在宏块层对MAD预测进行了改进,能更有效地实现对码率的精确控制。实验结果表明,与H.264标准参考软件JM11.0中的算法相比,改进后的算法比测试序列在峰值信噪比（PSNR）上得到了提高,同时能更接近目标比特。     

低码率下的H.264宏块级码率控制方法

采用平均像素信息比特来克服H.264存在的“蛋鸡”悖论缺陷,并对APIB的计算方法进行改进,使其更能反映图像的复杂度,将改进过的APIB与峰值信噪比加权来计算宏块复杂度,以此为每个宏块分配编码比特。仿真结果表明,该算法与H.264中的G012码率控制算法相比不仅控制精度提高了0.11 kbps,而且使峰值信噪比平均提高0.224 dB。与H.264原算法相比,该算法具有更高的实时性和视频质量。     

无线网络中支持H.264的增强前向纠错算法

为了在无线网络中支持H.264视频业务传输,提出了一种增强的前向纠错算法（EFEC）,并对EFEC的性能进行了分析。EFEC通过接收端发送的反馈信息决定是否采用EFEC传输数据,且不会因为反馈信息的丢失而停止数据传输;同时EFEC根据网络误比特率调整附加数据信息的长度。详细的仿真实验表明,EFEC能自动适应网络状态的变化,采取合适的编码强度与较小的冗余信息,显著地提高H.264视频业务的传输质量。     

一种H.264/AVC的自适应去块效应滤波快速算法

去块效应滤波在H.264视频编解码中起到了很重要的作用,对H.264中去块效应滤波的理论进行了再分析,提出了一种以4×4块为单位,对帧内预测帧和帧间预测帧分别计算边缘强度（Bs）的快速去块效应滤波算法。实验仿真结果表明,该算法同时适应于编码和解码中的去块效应滤波,在有效提高去块效应滤波效率的同时不影响已有编解码的码流和图像质量。     

H.264宏块选择的自适应算法研究

在视频编码的过程中,运动估计占据了举足轻重的地位.其性能优劣会在一定程度上决定了码流质量.采用16×16宏块能够提高压缩比,但容易产生方块效应,使用4×4宏块可以提高图像质量,但降低了压缩比。H.264视频压缩标准采用多模式运动估计,可以有效减少块匹配预测误差,但随着模式的增多,算法计算量成倍增加.为了克服这个困难,本文提出一种新的自适应的宏块划分和运动估计算法。这种分块算法在综合考虑图像本身特性在编码过程中,根据图像的各个部分运动程度不同而采用不同的分快策略,兼顾图像质量和处理开销。     

一种基于H.264与近邻预测的无损视频压缩H.264-LS

提出了一种无损视频压缩方案H.264-LS。该方案为适应无损压缩的需要,根据运动补偿后残差系数的特点,使用了一种二维近邻预测技术以取代H.264原有的变换。实验测试结果表明,该算法的整体表现要优于现有的一些无损视频压缩方案,特别是对于运动量大的视频序列优越性很突出。     

基于ρ域源模型的H．264宏块行层码率控制算法

在H．264中，对于一个宏块行，ρ与比特率仍然满足线性关系。基于此，提出了基于ρ域源模型的H．264宏块行层码率控制算法。在宏块行间，根据第一次RDO时各个宏块行所耗用比特数的百分比来分配比特数。实验结果表明，与JM8．4中采用的码率控制算法相比，本文提出的宏块行层码率控制算法在保证基本相同的编码效率情况下，能显著降低比特数估计偏差，更好地跟踪目标码率。