指纹控制保管箱计算机管理系统设计

介绍指纹控制保管箱计算机管理系统的组成,主要功能以及硬件和软件的构成,该管理系统用了先进的指纹仪锁,使得整套系统性能优异,工作可靠,提高了银行保管计算机管理系统的水平和效率。     

一种通用指纹考勤管理系统的开发

考勤是各企事业单位对员工上下班情况进行监督管理的一种常用方式，本文介绍了一种通过指纹录入进行考勤的管理系统，重点介绍了该系统在通用性方面所做的工作。     

指纹授权系统在银行的应用

当前,大多数银行的前台柜面系统,柜员在登录或授权时都是用柜员ID与密码的方式来实现的.这种方式对于控制不同级别的柜员对系统访问具有一定的作用,但是也有很大的缺陷,那就是密码有可能被别有用心的人窃取.近来银行出现的一些资金诈骗案件,有很大比例是通过窃取别人的密码,非法进入系统操作所为.实际上,对密码的窃取应该说也是有可能的,当柜员在终端前输入口令时,别人留意他的击键手法,就有可能猜出他的口令;还可以通过对柜员生日、家庭住址、电话号码等信息的了解来破解密码;也有可能某个柜员违反操作规程,将自己的口令无意间泄露给他人.以上情况都有可能使不法分子掌握柜员口令,给银行的资金带来不小的风险.另外,由于系统不断地要求柜员定期改变口令,加重了他们记忆的负担.有什么办法可以使柜员不需要增加记忆负担而又能安全操作呢?建行台州市分行与杭州大通电脑公司合作,开发出了银行柜面业务的指纹授权系统.该系统对于一些特殊的如大额存取、帐户冻结挂失等交易,必须经过前台操作柜员之外的另一名柜员的指纹来授权,这样就大大提高了系统的安全性.下面对这一系统作简要介绍.     

指纹技术在银行内控管理中的应用

银行柜员指纹内控管理系统是一套基于指纹认证技术的银行内控管理系统，旨在通过活体指纹技术，加强柜员签到、签退和工作过程中授权等操作的身份控制，是柜员身份风险管理中运用“机控”替代“人控”的一项积极而有效的措施。[编者按]     

基于TCP/IP协议栈指纹辨识的远程操作系统探测

远程操作系统探测是网络信息系统安全中与攻防密切相关的技术,它与安全漏洞息息相关。该基于TCP／IP协议栈指纹辨识的远程操作系统探测,着重阐述和分析了两种较为新颖的实现技术：基于RTO采样的指纹辨识和基于ICMP响应的指纹辨识。     

一种基于计算机指纹的版权保护方法

通过将用户计算机指纹与软件相关注册信息进行捆绑, 并采用加密算法对数字内容进行封装,在Server端和Client端协同工作基础上,使用认证和插件技术对合法注册用户进行认证.详细地说明使用中断技术采集计算机指纹的实现方法,并对所采用的加密算法进行详细的描述.     

基于指纹识别和C／M／S结构的保管箱管理系统

为了满足银行保管箱业务需求,充分利用银行网络资源,提高业务管理的信息化水平,在指纹识别基本原理的基础上,设计出一种基于指纹识别和C/M/S网络体系结构的银行保管箱管理系统。文中从实际需求和应用出发,归纳并设计了指纹特征信息库的管理方案,提出了利用银行现有网络架构该系统C/M/S体系结构的技术策略,描述了系统各层次的功能,并对具体的软件实现方法进行了简要的阐述。该系统集先进的生物识别技术和网络技术于一体,将指纹识别应用于银行保管箱业务中,具有较高的安全性和广泛的应用价值。     

基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的研究

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,客户关系管理是以客户为中心的管理机制和发展策略,银行客户关系管理系统将二者结合起来,能够提高市场竞争能力。本文对银行客户关系管理系统的系统架构进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

指纹辨识技术观念探讨一——关于识别活手指和死手指的问题

为了加强宣传指纹仪的安全性能，许多厂家都声称他们的指纹仪仅仅接受识别“活体”指纹，拒绝“死体”指纹。本文作者对此现象提出了不同观点，也欢迎有兴趣的读者加入探讨的行列。     

基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统

提出一个基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统。该系统由预处理、特征提取、索引和精匹配四部分组成。通过两次基于动态阈值的筛选,选取频谱中最为稳定的点作为特征点,将特征作为关键词,采用倒排索引实现系统的初次查询。而精匹配则是对初次查询的优化和重排序,用优化后的编辑距离来计算两个特征序列的相似度。实验结果表明,提取的特征数据较小,系统具有较高的鲁棒性和查询准确率。     

基于改进BP神经网络的指纹自动分类器

指纹分类技术是指纹数据库的一个重要索引机制。本文提出了一种新型BP网络指纹分类算法。对采集到的指纹图像进行归一化处理,计算出方向图,然后利用Poincare索引值在指纹方向图上寻找出指纹奇异点,并将其送入到改进的三层BP神经网络进行分类,克服了单纯BP算法易陷入局部极值的缺点,提高了网络全局收敛效率。采用该算法对1382枚指纹进行分类,准确率高达95.7%,达到了良好的指纹分类效果。     

采用双坐标系的指纹预处理方法

本文提出了一种基于双坐标系的指纹预处理方法，通过计算指纹图的局部方向矩阵而 非基于灰度分布来求解灰度方向.它包括获取方向图、基于方向的滤波、二值化与细化等步 骤，有效地减少了计算指纹图像的方向误差，去除干扰，得到更清晰准确的处理结果．     

基于改进BP神经网络的指纹自动分类器

指纹分类技术是指纹数据库的一个重要索引机制.本文提出了一种新型BP网络指纹分类算法.对采集到的指纹图像进行归一化处理,计算出方向图,然后利用Poincare索引值在指纹方向图上寻找出指纹奇异点,并将其送入到改进的三层BP神经网络进行分类,克服了单纯BP算法易陷入局部极值的缺点,提高了网络全局收敛效率.采用该算法对1382枚指纹进行分类,准确率高达95.7%,达到了良好的指纹分类效果.     

基于PCA网络的协同指纹识别

指纹识别是生物特征识别技术中的热点.指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理.本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征--主分量特征,理论分析与实验说明了指纹主分量特征是有效的,鲁棒性较好.在识别方法上,采用协同模式识别方法,该方法注重模式的整体信息,并将其与PCA网络特征提取层有机的结合.对FVC2002指纹库的实验表明,本文的指纹全局特征识别方法预处理与特征提取简单,识别速度快,鲁棒性较好,取得了良好的指纹识别与身份认证效果.     

一种基于独立分量分析的钞票识别算法

提出一种基于独立分量分析的钞票识别算法.先对钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割;接着对ROI图像作标准化、白化预处理;然后采用基于负熵独立性判据的固定点方法(FastICA)对预处理后的ROI图像做ICA分离,提取独立基图像,进而获得钞票的特征空间,并构建特征模板;通过计算待识别目标与特征模板的距离实现识别.以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明方法的有效性.     

基于整数小波变换的指纹信息嵌入方案研究

提出量化指纹编码的思想.将指纹数据转化为二值图像嵌入文件,使攻击者难以发现指纹信息,避免了通过比对编码进行的共谋攻击;设计了整数小波变换嵌入算法,并在实验中得到较好的效果.     

基于DPI的应用指纹自动提取方法研究

基于DPI的流量识别方法,通过匹配应用流量报文独有的特征字符串来识别移动应用程序产生的流量,具有较好的识别效果,但特征字符串需要人为提取.对此,提出一种通过全面观察移动应用程序产生的流量报文以自动学习移动应用指纹的方法.实验结果表明,该方法用于移动网络流量识别时的应用覆盖率可达83.3％,流覆盖率、字节覆盖率均可达较高...     

基于Kinect的实时人脸识别系统

实现一个基于Kinect体感器的实时人脸识别系统。利用先进的Kinect传感器跟踪视频序列中的人脸特征参数,并可自动分割。通过Gabor滤波器提取特征,运用PCA、LDA特征降维和最近邻准则等实现最终人脸识别和分类。测试结果表明该系统对于视频中多姿态低分辨率的人脸有较好识别效果。这对于实时人脸识别系统的设计,尤其是对现今新兴的基于体感器的人机交互应用,有重要借鉴意义。     

基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统

本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图谱增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称ＡＦＣＳ（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）。该系统运用了一种新的图谱增强方法及不均匀的特征表示方法,用ＰＮＮ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｎｅｔｗｏｒｋ）进行分类,实现了提纹的自动分类。