基于模型驱动元数据集成体系结构研究与设计

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分,也是成功建立信息供应链的关键。元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据。这样的体系结构通常以元数据存储库为核心。提出了一个基于CWM(CommonWarehouseMetamodel)元模型的元数据集成体系结构,并对体系结构中的相关组件和技术进行了简要介绍。     

CWM中基于元模式的数据集成研究与实现

通过对分布式环境下各类信息系统数据管理所遇到的问题分析,比较了当前数椐集成方案在应用和技术上的一些特点,描述了元数据的特征,介绍了公共数据元模型的体系结构,提出了基于CWM的元数据集成.该数据集成方式屏蔽了各种异构数据间的差异,用统一的操作模式,实现了对各种异构数据提供统一的表示、存储和管理,并给出基于的XML数据集成转换的简单模型.     

关系数据库的关键词检索

SQL查询语言被用于检索关系数据库中的数据,但对于没有经验的用户来说,学习复杂的SQL语法是一件困难的事情。实现基于关键词的关系数据库信息检索,将使用户不需要任何SQL语言和底层数据库模式的知识,用搜索引擎的方式来获取数据库中的相关数据。本文总结了基于关键字的数据库检索工作的关键技术和研究进展,展望了今后的研究方向。     

元数据驱动的个性化查询工具设计与实现

传统查询定制工具只关注动态组合SQL语句,并没有关注与业务相关的实体,如用户、专业等。用户无法定制个性化的查询,企业不能对数据按专业、查询对象和用户等组织多维度、多专业的数据查询。为解决上述问题,提出了一个元数据驱动的个性化查询定制框架,用元数据描述用户需求和企业环境。用户通过个性定制工具,形成用户需求的元数据描述,查询引擎通过元数据读取用户需求,然后查询专业数据库并形成个性化界面。既有通用查询的通用数据接口,又有友好、个性化的用户接口,在油田企业信息集成中得到应用,并取得良好应用效果。     

基于CWM的元仓库设计与实现

元数据集成是近年来的热门问题。CWM规范提出了一个通用标准,使得元数据之间的集成和管理更加简单高效。元数据集成管理系统中,元仓库是重要的组成部分。本文讨论了一种廉价高效元仓库的设计思想,并给出一个元模型在元仓库中存储的简单实例。     

安全查询方案的设计与实现

安全查询是指参与查询的用户一方与拥有数据库的一方在各自的私有信息互不泄露的情况下,完成查询操作。该文描述了解决查询问题的2套方案：方案1基于两方的安全计算协议,尝试将Equijoin协议应用于安全查询问题。虽然该方案安全性能高,但是由于加密通信代价太大,因此很难适应对大型数据库的查询;方案2将软件作为可信第3方的协议,只要该软件不被破解,就可确保查询用户与数据库的信息不被泄漏,尽管其安全性低于方案1,但运行代价低,方案2是一个实用的解决方案。     

中文网页分类查询系统的设计与实现

分类查询是网络信息检索的重要组成部分.文章介绍了一个中文网页分类查询系统的设计与实现方法.由于人工分类费时费力,而自动分类需要大量训练数据,因此在实现该系统时提出了一种基于用户推荐机制的解决方案.     

一种高效基于模式图的数据库关键字查询方法

针对基于模式图的数据库关键字查询方法中普遍存在的查询效率较低的问题,提出了合并网络查询方法(CCNE)。CCNE中设计了一种合并网络结构,可以有效地避免传统方法中因候选网络之间的重复结构造成的冗余操作。同时,给出一种改进的候选网络生成策略,可以避免产生冗余候选网络并缩小遍历范围,从而提高效率。最后,在合并网络的基础上,设计一种合并网络执行算法,在很大程度上减少了传统方法所需执行的大量复杂数据库查询操作,进一步提高查询效率。多组基于真实数据集的实验结果表明CCNE可以在保证查询结果无缺失的情况下有效提高查询效率。     

综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索

为了解决XML关键字查询中语义信息丢失的问题,提出了一种语义相关的关键字检索方法。利用文档的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先改进为语义相关实体子树集来表达查询结果。实验结果表明,该方法能够有效提高关键字检索结果的查准率。     

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型(CWM)的组成结构和底层技术标准,并讨论了这些技术标准与CWM之间的关系。     

基于CWM的元数据的形式化推理框架研究

在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决.研究了利用描述逻辑--一个一阶谓词逻辑的可判定子集形式化CWM元模型和元数据并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明提出的方法是可行的.     

高适应性企业信息查询扩展系统设计与实现

高效企业信息检索已成为信息检索领域的重点和难点,讨论了企业信息检索相关技术的发展,设计并实现了一个基于概念的企业信息检索系统,利用查询扩展算法对用户输入的关键词进行语义扩展：利用专业词典查找同义词,通过学习指定文档集合找出关联词,并允许用户自定义关联词进行扩展,从而实现真正意义上的概念搜索。系统设计充分考虑可适应性及平台无关性问题,其层次间独立的结构设计使得系统字典可替换,可用于不同行业不同平台的企业信息查询,特别适合中小型企业的轻型简便应用。     

DM_OLAP元数据管理

元数据在数据仓库和联机分析处理中扮演着重要的角色。该文介绍了自主研制的DM_OLAP系统的元数据模型,包括其设计和CWM标准化.同时,提出了基于CWM模型的DM_OLAP元数据管理系统的设计。     

面向视频场景内容检索的文本解析工具设计与实现

在足球赛事视频的应用背景下,分析了面向视频场景内容检索的文本解析关键技术,设计并实现了面向视频场景内容检索的文本解析工具。该工具利用中文分词技术分割自然语言文本,通过汉语语法规则提取关键词,采用加权算法对关键词排序,并将关键词映射到知识表达集,从而获得关键词的语义信息,完成文本解析。实验结果表明,该工具能够满足自然语言文本的视频检索需求。     

面向Web电子产品信息分布式检索系统的设计与实现

为了从这些海量信息中获取“有用的、满足用户需求的信息”,提出一个基于Hadoop和Lucene技术的分布式检索系统架构处理Web电子产品信息检索。利用Hadoop的Map和Reduce实现分布式索引文件的存储,通过Lucene检索技术实现索引文件的访问,从而提高信息检索的效率。并且针对Lucene_Hadoop架构存在粗粒度检索问题,提出了一种细粒度检索方法,减少了系统建立索引的时间。实验表明基于Hadoop和Lucene的分布式检索系统在Web电子产品信息中具有较高的检索性能。     

一种有效的信息检索模型*

提出基于用户查询行为和查询扩展的信息检索模型,给出了设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型能有效提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和广阔的前景。     

基于自动问答系统的信息检索技术研究进展

自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相关国际会议情况,着重阐述问题分类、查询扩展、文段检索和答案选择这四个热点技术的主要功能和常用方法,最后提出存在的一些问题和展望。