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介绍了基于14位输出的智能磁敏元件 MLX90363制成的转角传感器,它利用STM32F103C8T6微控制器相应的电路作为数据处理模块,将 MLX90363芯片采集的双路角度数据读出,通过一定的算法处理,实现±720°范围的多圈角度计算,并利用CAN总线将采集到的数据输出.设计了转角传感器基本方案,包括传感器的系统结构、硬件电路和软件程序.给出了利用两路磁敏元件采集的转角信号计算绝对转角的算法,以及利用 CAN总线进行软件中断的方法,实现回正零点的设置.该传感器成本低、精确度高,可以应用于ESP和EPS系统中为汽车方向盘转角提供精确角度测量. 相似文献
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针对表面肌电信号的微弱性、低频性和强噪声性,设计了高共模抑制比、抗干扰能力强的表面肌电信号采集系统,并对采集到的信号进行处理分析。系统中包含放大电路、滤波电路、电平抬升电路、主控电路,采集受试者手臂放松、握拳、展臂、模拟震颤四种姿势的表面肌电信号,经串口通信将传感器所采集到的数据上传至上位机,之后将采集到的表面肌电信号进行中值滤波及傅立叶变换分析。测试结果表明,系统可以有效提取0—500 Hz的有用信号,且四种姿势下的表面肌电信号主要能量集中在0—500 Hz,在0—200 Hz内更为明显,符合表面肌电信号的频率特性。表面肌电信号采集系统具有可靠性和抗干扰性,拥有较好的市场应用前景。 相似文献
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本软件是以Visual C++6.0为开发平台,调用MATLAB引擎,利用MATLAB强大的数据分析、数值计算、信号分析、绘图显示能力及丰富的函数库,对采集信号进行时域分析、傅立叶分析及小波分析,并基于BP神经网络对机械设备进行故障诊断。同时VC通过ADO与ACCESS数据库进行通信,将信号分析过程中产生的时域特征值、频域特征值、神经网络样本数据与测试数据及诊断结果存储到数据库中。VC++、MATLAB、ACCESS三者相结合,发挥各自的优势,大大缩短了软件的开发周期,使程序代码得到简化,提高了系统的运行效率。 相似文献
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高铁的安全问题越来越受到人们关注,通过安装在高铁上的传感器可以采集到列车运行过程中的振动信号。分析和处理采集到的振动信号,可以对列车运行过程中出现的故障进行诊断。经验模态分解(EMD)适用于将非线性非平稳的信号分解为若干个固有模态函数之和,它在信号分析和处理领域起着至关重要的作用。但列车在不断运行过程中采集的数据量非常大,信号处理的速度成为了瓶颈。因此,借助大数据处理框架Spark基于分布式的内存运算、弹性式分布式数据集等特点,提出了基于Spark的并行化EMD算法,并利用实际数据进行算法评测,通过Speedup、Sizeup、Scaleup三个指标对实验结果进行分析,得到该并行化方法在三个指标上都有良好的效果,表明该算法可以为大量的振动信号分解提供可靠的解决方案。 相似文献
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史加荣 《计算机工程与应用》2011,35(35):4-6
近年来矩阵补全已成为一种重要的信号采集方式。将矩阵补全推广到非负张量情形,并提出了非负张量补全算法。该算法先将非负张量补全问题转化为交替求解一系列非负矩阵补全问题,再使用非负最小二乘方法求解这些问题。由于充分利用了数据的空时结构,所提的非负张量补全算法比非负矩阵补全算法有更好的恢复性能。实验结果证实了该方法的优越性。 相似文献
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考虑到数据采集系统的精度对应于系统对信号的不失真传输及系统本身的时间稳定性问题,提出了一种新型的数据采集系统性能量化方法。该方法将数据采集系统看作为一个开环的线性时不变系统,把采集系统本身看作滤波器,其输入为需要采集的信号,输出为采集到的信号,然后利用LMS算法的基本原理反推通道模型参数,最后利用求得的模型参数计算数据采集系统对正弦信号的传输特性,实现了对数据采集系统的性能考核。对系统模型和量化方法的数学仿真结果表明,所采取的量化方法和系统模型精确地反映了数据采集系统的正弦信号的响应,可以作为实际数据采集系统的精度考核手段。 相似文献
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介绍了CAN总线技术的特点与原理以及巨磁电阻原理,分析了运用巨磁原理测量转角信号的方法 ,设计了基于TLE 5012芯片的转向角传感器检测电路,结合CAN原理运用Protel软件设计了采集电路,该电路能及时准确地将转角信号通过CAN网关与汽车ESP、EPS系统进行共享。 相似文献
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针对低信噪比环境下的导航需要,介绍了低信噪比环境下的GPS基带信号捕获算法,对基于循环相关的GPS基带信号捕获算法的信号处理流程以及捕获性能进行了分析.通过特定的硬件装置获得了真实的GPS数据,利用Matlab对该捕获算法进行了计算机仿真研究.根据理论分析和仿真结果可以看出,基于循环相关的GPS基带信号捕获算法能够检测低信噪比环境下的GPS信号,能够提高GPS接收机的检测灵敏度. 相似文献
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介绍了以虚拟仪器为核心的多通道、高精度的炉温监测系统设计,完成了数据的实时采集,信号分析处理和输出信号显示功能,有效实现了虚拟仪器、数据采集和温度测量技术的结合。温度信号经温度传感器k型热电偶采集后。由AD590提供冷端补偿,通过DRVI经过放大和A/D转换送至PC机处理,并利用LabWindows/CVI对采集数据进行处理,辅以图形显示、报警提示、数据保存、波形调用等模块的软件设计。 相似文献
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M. P. S. Chawla 《Neural computing & applications》2009,18(6):539-556
Principal component analysis (PCA) is used for ECG data compression, denoising and decorrelation of noisy and useful ECG components
or signals. In this study, a comparative analysis of independent component analysis (ICA) and PCA for correction of ECG signals
is carried out by removing noise and artifacts from various raw ECG data sets. PCA and ICA scatter plots of various chest
and augmented ECG leads and their combinations are plotted to examine the varying orientations of the heart signal. In order
to qualitatively illustrate the recovery of the shape of the ECG signals with high fidelity using ICA, corrected source signals
and extracted independent components are plotted. In this analysis, it is also investigated if difference between the two
kurtosis coefficients is positive than on each of the respective channels and if we get a super-Gaussian signal, or a sub-Gaussian
signal. The efficacy of the combined PCA–ICA algorithm is verified on six channels V1, V3, V6, AF, AR and AL of 12-channel
ECG data. ICA has been utilized for identifying and for removing noise and artifacts from the ECG signals. ECG signals are
further corrected by using statistical measures after ICA processing. PCA scatter plots of various ECG leads give different
orientations of the same heart information when considered for different combinations of leads by quadrant analysis. The PCA
results have been also obtained for different combinations of ECG leads to find correlations between them and demonstrate
that there is significant improvement in signal quality, i.e., signal-to-noise ratio is improved. In this paper, the noise
sensitivity, specificity and accuracy of the PCA method is evaluated by examining the effect of noise, base-line wander and
their combinations on the characteristics of ECG for classification of true and false peaks. 相似文献
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干涉条纹特征是主动声呐目标识别所依据的重要特征之一。在浅水域环境中,声波能量传播特性较为复杂,信号会经过发射源到目标以及目标到接收器这2条不同的路径,目标的散射特性在声波的入射模式和散射模式之间相互作用,使得主动声呐干涉条纹呈现弯曲的结构。为对干涉条纹特征进行表征,提出一种基于曲率和的声呐特征提取方法。根据浅海声场主动声呐频率-距离干涉条纹图得到一段区间内的干涉条纹曲线散点曲率值,利用曲率求和的方法刻画条纹的弯曲程度,进而表征这一区间内的条纹特征。在理想波导环境下计算刚性球体目标在不同频率段下的曲率特征,通过统计平均值的方式得到平均曲率和为0.6左右,从特征表征结果可以看出,曲率和可通过统计离散点曲率强度描述干涉条纹特征,且在同一环境条件下,发射频率越大时曲率和强度越小。根据实测数据进行计算得到曲率和为0.512,实验与理论结果较为吻合,表明通过该方法可以获取主动声呐干涉条纹特征,进而实现目标识别和探测。 相似文献
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本文对比了阵列信号处理与盲信号处理的数学模型,分析了二者的特点并进行了综合统一,提出了基于信号的非二阶特性空间扫描的概念,并验证了信号峰度随信噪比条件的变化和基于峰度的空间扫描。针对采用民用广播电台信号的外辐射源雷达所面临的严重同频干扰问题,采用独立成分分析的方法进行干扰抑制,并进行了实测数据的验证。 相似文献
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航天信号数据是反映产品功能性能变化的重要载体,基于数据的分析对于故障预测、运维使用乃至产品优化迭代具有重要作用.信号数据分析算法众多,但存在组织应用层面中存在不能共享、不可灵活配置的瓶颈.该文在分析信号数据分析所面临的数据规范、数据存储和算法配置所面临问题的基础上,提出并建立了一种.NET框架技术设计的柔性的信号数据分... 相似文献
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战场电磁环境的快速、准确感知对于提高战术无线通信系统的时变电磁环境适应能力和抗干扰能力具有重要意义。本文分析了跳频通信信号、扫频干扰信号等战场常见的多种通信信号与干扰信号的动态稀疏特性,构建了动态稀疏信号检测的统一框架。在此基础上,提出了基于非重构压缩采样的动态稀疏信号快速检测技术的基本思路,并分析了该方法的检测性能界。分析结果表明:该方法不仅能够充分利用动态稀疏信号的稀疏特性,大大降低采样速率和后续分析与处理中的数据量,而且避免了复杂的信号重构,能够有效降低动态稀疏信号检测的处理时延,提高了战场电磁环境感知的实时性。 相似文献