多媒体数据挖掘技术浅析

分析多媒体数据挖掘的一般系统结构。介绍几种多媒体数据挖掘算法。     

数字档案馆与电子政务共存研究

数字档案馆在电子政务环境下应运而生,使得电子政务与数字档案馆的共存成为必然,优化二者共存,实现双方的互惠,是当前必须重视的问题。指出在电子政务与数字档案馆的建设上应二者统一,二者兼顾,互为支撑,互为补充。只有这样,才能处理好电子政务与数字档案馆共存关系,才有助于电子政务与数字档案馆建设目标的实现。     

基于多媒体数据库的数据挖掘模型和方法

多媒体挖掘是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。多媒体挖掘的概念、内容和方法都没有一个统一的定论,多媒体挖掘的体系结构和框架有待于进一步研究。基于此,介绍了一种适合多媒体挖掘的系统模型;阐述了与模型相关的多媒体挖掘方法：多媒体数据立方体、聚类、分类和关联规则;最后给出了采用关联规则数据挖掘方法对多媒体数据库进行数据挖掘的实例。     

基于多媒体数据库的数据挖掘模型和方法

多媒体挖掘是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域.多媒体挖掘的概念、内容和方法都没有一个统一的定论,多媒体挖掘的体系结构和框架有待于进一步研究.基于此,介绍了一种适合多媒体挖掘的系统模型;阐述了与模型相关的多媒体挖掘方法:多媒体数据立方体、聚类、分类和关联规则;最后给出了采用关联规则数据挖掘方法对多媒体数据库进行数据挖掘的实例.     

数据挖掘技术的研究

介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术，并又讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向，最后展望了数据挖掘技术的发展前景。     

数据挖掘技术的研究

介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术,并且讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向,最后展望了数据挖掘技术的发展前景。     

多媒体舆情分析系统设计与研究

该文在对目前舆情系统深入分析的基础上,介绍了现有舆情分析系统的不足和存在的问题,提出了一个多媒体舆情分析系统理论框架,并将数据挖掘的多媒体海量数据处理技术应用于多媒体数据的舆情分析,给出了详细的系统体系结构和具体研究内容,并就涉及的关键技术进行探讨。     

数据挖掘中聚类分析技术的应用

介绍了数据挖掘中的聚类分析技术和方法,并根据数据挖掘实施的步骤,结合其在实际工作中的应用,对区域经济指标体系进行了分析和综合,得出的分析结果同所采用数据当时的经济状况基本吻合,结论较为合理,对制定决策具有积极的指导意义.通过这个实例的应用分析,说明这个方法在解决实际问题时具有全面性和客观性等优点,为数据挖掘技术在实际工作中的应用做了一些有益的探讨.     

数据挖掘系统研究

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势:增强可视化和交互性,提高可扩展性,与特定行业应用相结合,遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘.对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和展望.     

数据挖掘中的预处理技术研究

分析了数据预处理提出的背景,归纳了常见的数据预处理方法,分析比较了不同方法的特点。     

基于MPEG-7的多特征图像检索方法

介绍了MPEG-7主颜色描述子、颜色布局描述子和边缘直方图描述子的提取方法和距离计算方法,提出一种综合运用主颜色描述子、颜色布局描述子和边缘直方图描述子进行图像检索的方法.实验结果证明,综合利用上述3种特征对图像进行描述及检索,可以获得比使用单一特征更好的检索效果.     

基于Intranet的数字视频监控系统研究

计算机和通信技术的结合与快速发展，推动了企业内部网络（Intranet)的普及以及视频监控系统的数字化进程。文中介绍了RTP实时传输协议，IP组播技术和MPEG－4压缩标准等几项系统中用到的关键技术，以及基于Intranet的网络视频监控系统的系统结构和功能特点，并重点讨论了组播技术的具体实现以及自适应视频传输控制策略，最后给出了系统的性能指标分析。     

基于颜色布局描述符的图像检索系统设计

分析了基于内容的图像检索技术发展的现状和研究热点,并利用MPEG-7标准提供的颜色布局描述符设计了一个图像检索系统,测试结果表明,该系统具有较好的检索效果.     

数据挖掘中的数据预处理方法

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式.     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的研究与应用

随着图书馆数字化进程的不断发展,个性化服务已成为图书馆服务系统中十分关键的部分。从数字化图书馆个性化服务及数据挖掘的特点入手,描述了数据挖掘技术和方法,探讨了数据挖掘技术在图书馆个性化服务中的应用。     

数据挖掘中聚类算法的比较研究

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.本文首先综合提出评价聚类算法好坏的八个标准,然后在此标准基础上,对数据挖掘中的常用算法进行分类分析比较,并得出比较结果,以使人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题.     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

在讨论空间数据挖掘的相关技术对空间数据挖掘影响的基础上 ,提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型 ,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发 ,提出有待深入研究和探索的问题 .     

时态数据挖掘的探讨

数据挖掘是指从大型数据库或数据集的数据中提取人们感兴趣的知识。在现实世界中,信息系统往往涉及到时态数据。本文试图数据挖掘和时态数据相结合来讨论时态数据挖掘的有关问题。首先简要讨论时间表达式的描述;然后提出有关时态模式和时态关联规则的若干定义;最后讨论时态数据挖掘语言(TDML)的描述并给出一个实例。