一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

一种基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与传统的经典匹配算法(OWL-S/UDDI算法)比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度.     

一种关于语义Web服务匹配的策略和实现

Web服务的迅速发展使得Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的一个重要研究方向。本文从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把Web服务的匹配问题转化为领域本体库中概念间语义距离的计算,并根据服务请求者对Web服务的需求,提出了用不同的方法来计算Web服务输入、输出概念间的语义距离,其中处理Web服务输出概念时着重提高Web服务查找的查准率,而处理Web服务输入概念时则注重提高Web服务查找的查全率。实验结果显示了该方法较别的服务查找方法在查准率特别是查全率上得到了提高。     

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。     

一种基于本体概念语义距离的服务相似度度量方法

随着语义Web服务及语义网格服务应用的不断深入,对服务资源的需求日益增长,服务匹配在服务发现和服务组合研究中的地位也日渐重要.在服务使用OWL-S描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,概念匹配的目的是发现概念间的语义相似度.概念的语义相似度不但与概念间的距离有关系,而且还受概念在本体中层次深度的影响.综合考虑这两个因素,提出了一种基于语义距离的概念相似度度量方法,给出了语义距离的定义,明确了语义距离与语义相似度的关系.最后,通过与其他方法的实验比较,验证了该方法的有效性.     

基于QoS的语义Web服务匹配策略

Web服务技术的迅速发展使得Web服务的应用越来越广泛。因此Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。文中引用OWL-S对Web服务进行语义描述,在此基础上增加了对服务QoS的描述。把对Web服务的输入、输出参数的语义描述匹配问题进行转化,可以转为基于领域本体库中相似概念间的语义距离计算,并根据语义距离给出了概念相似度的计算公式。对于基于语义的Web服务发现给出了匹配算法描述。在QoS约束匹配过程中,利用服务性价比的概念,为用户选择最佳性能的Web服务,同时也可以对最终的匹配结果按照请求者的意愿进行排序,以满足请求者不同的需要并使得用户同时可以根据本身需求选择性地使用服务。     

语义Web中的本体匹配研究

随着本体应用的快速发展,本体数量大幅增长,这些本体描述的内容存在重复和关联,但在本体模式上却表现各异。本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间匹配关系。它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用。形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统3个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向。     

语义Web中本体概念的语义匹配分离方法

本体概念能够有效表达Web服务的语义信息,可通过推理机实现自动语义匹配,但推理机的推理过程比较耗时,会对服务计算技术多个环节的效率产生很大影响。以本体概念间的匹配度为基础,建立公共本体概念库,可在不影响本体概念表达能力的前提下,实现语义匹配过程的分离。为适应公共本体概念库的动态特性,给出对其进行更新(添加、删除和修改)的算法。实验结果表明,该方法大幅提高了语义匹配的效率,且不会对语义匹配的性能产生影响。     

一种基于本体的语义Web服务发现模型

Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率。提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎。通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率。     

基于非功能语义的语义Web服务匹配方法研究

目前,语义Web服务匹配方面的研究主要集中在基于服务功能性信息的语义匹配上,但是,充分利用非功能语义信息有助于提高服务匹配的精度。非功能语义信息主要是文本描述,因此,基于非功能语义的服务匹配转化为文本相似度的问题。为了支持中文,本文根据《知网》来计算文本相似度,详细介绍了词语相似度、概念相似度和义原相似度的计算方法,并进行了实验,实验结果显示加入非功能语义虽然查全率有所下降,但查准率有很大的提高,进而证明非功能语义可以提高服务匹配的精度。     

基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现

提出了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现机制。设计了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现算法（RSM）。有效的解决了服务匹配中不确定属性的问题。实验结果表明,采用RSM算法,能够实现用户需求和Web服务之间的准确匹配,从而克服了传统Web服务发现中查全率低、查准率差的缺点。     

基于本体的语义Web服务通信协议的研究

在简单介绍语义W eb服务、本体的同时,将本体与通信协议结合,提出建立通信协议本体的概念,并给出协议本体的简单模型。将语义W eb服务中的核心SOAP协议引入到协议本体中,在服务机制中将语义引入消息传输机制,提高服务的灵活性以及适应性。还可减少事务处理中产生的不确定性。     

基于本体的信息处理系统的设计与实现

语义Web是W3C制定的关于下一代Web技术的一个蓝图。本体作为其中的一部分,将起到非常重要的作用。用于定义和描述Web本体的Web本体语言,尤其是由W3C所设计的OWL,将在其中扮演重要的角色。该文探讨了一个基于本体的信息处理系统的设计和实现,并分析了可扩展性、查询灵活性及逻辑推理等特点。     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

基于语义向量模型的Web服务匹配方法*

针对当前Web服务匹配方法中存在的缺陷,将语义Web服务匹配方法与信息检索技术相结合,提出一种利用语义相似度扩展向量模型的Web服务匹配方法,并通过实验对匹配效果进行了检验与分析。实验结果证明,与基于经典向量模型的匹配方法和相关语义匹配方法相比,该匹配方法具有更高的准确率。     

基于本体的Web服务可靠性模型

可靠性是Web服务选择和组合的一个重要度量标准。针对Web服务发现机制中存在效率低下和查准率不高的问题,提出了一种新的Web服务可靠性评估方法—OntoRcl。该方法基于本体技术,分析了可靠性属性的度量标准及其关系,建立了Web服务可靠性本体模型并评佑了Web服务可靠性。该方法有助于可靠性知识域的管理和开发、Web服务的可靠性评估和预测, Web服务的自动选择和组合。