基于静态离散小波变换的地震动时程调整

针对谐波叠加法模拟地震动时程时含有较多人为因素干扰以及模拟的时程不具有频率非平稳特性的问题,提出了一种基于静态离散小波变换的地震动时程调整方法.利用静态离散小波变换,将地震动时程历史记录分解到不同的频带上,通过不同频带的目标反应谱与地震动历史时程计算的反应谱在该频带上的对比,对各尺度的小波系数进行迭代修正,重构得到新的地震动时程记录.通过编制程序并进行算例验证,结果表明:该方法正确可行,调整得到的地震动时程既与给定目标谱一致,又较好地保留了原有特征.     

随机地震波模拟的时变ARMA方法及VC+ISML编程实现

地震模拟波在时程分析、随机地震反应分析、振动台试验以及抗震仿真中应用广泛，使得地面运动的人工模拟成为地震工程中十分重要的研究课题．应用可视化面向对象建模技术构建程序框架，使用VC＋ISML实现新型随机地震波模拟程序WINSIM．该程序使用考虑幅值和频率双重非平稳性的时变ARMA模型随机地震动模型，用残差的卡方校验对模拟波进行校验，同时程序还提供了功率谱密度图和反应谱图两种辅助定性的校验措施．结果证明，使用该程序生成的地震波，能够精确地反映不同场地条件地震波的频谱和幅值的真实内容．所构建的程序框架的方法，不但提高了软件的可读性和复用性而且方便了专业人员、软件设计人员以及用户之间交流．     

基于小波变换的非平稳信号分析与处理

针对傅里叶变换在非平稳信号分析中的难点问题,将小波变换和短时傅里叶变换应用于典型的非平稳信号,进行时频分析研究,所获得的特性比普通的傅里叶变换构成的频谱分析结果更清晰、准确,表明这两种时频分析方法独有的优越性、正确性、实用性.小波的多分辨特性更使得分析结果优于短时傅里叶变换.在此基础上用该方法对小波时频分析方法的抗噪性能进行研究,并从小波基函数的性质和实际仿真效果两方面设定参数,得出最优分析结果,改善了小波时频分析方法在高频处频率不易确定的问题.     

傅立叶变换与小波变换区别分析

小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科,本文将傅里叶变换、Gabor变换和小波变换进行了对比分析,说明了小波变换的多分辨率分析的特点.     

基于离散谐小波变换的结构非平稳地震反应分析

采用在频域内具有极好紧支性和盒形特性的谐小波作为母小波,推导出基于离散小波的地震波时变谱连续解析表达式;利用不同尺度下小波函数的正交性,建立了结构地震反应的离散小波系数与输入地震波的离散小波系数之间的数学关系;通过数值算例,分析了ELcentro地震波的时频分布特征;以此为输入,研究了结构地震反应时变谱的变化规律,并分析了结构地震反应的时频分布特征与地震波时频分布特征之间的关系。     

小波变换在人造地震动拟合中的应用

首先采用小波变换将已有的地震动记录信号以小渡技术的方式精确表示,再用Mallat算法对其进行正交和分解,从而将地震加速度过程的频率区间划分成紧相邻的不同频带;然后通过变化振幅进行调整各频带的频率组成,使调整过的地震动的反应谱能很好地与场地设计反应谱拟合.这符合时程分析法选择地震动的要求,即所选的地震动要拟合设计反应谱.最后采用-数值模拟案例对该方法进行验证.结果表明,基于小波变换的地震动调整方法是行之有效的,可以为工程和研究提供理论参考.     

小波变换思想及其在信号处理中的应用

从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。     

基于FFT与小波变换的机车谐波电能计量

针对电力机车复杂运行环境带来的大量非稳态谐波难以精确计量的问题,提出一种基于快速傅里叶变换与小波变换相结合的机车电能计量方法。首先通过小波变换找到信号突变点,判断计算设定周期内的信号是稳态信号或非稳态信号;其次,对稳态信号用FFT进行分析,而非稳态信号用小波方法进行分析;最后,在相应算法下计算出信号中各频率成分的电能值。仿真证明该算法对谐波电能计量的精确性。     

基于快速傅里叶变换和db小波变换的谐波检测

在电力系统谐波检测中,使用快速傅里叶变换法(FFT)可以得到平稳谐波信号中的频谱,从而可以确定该信号中谐波的频率和幅值等信息.但FFT局限于得到信号的频域信息,很难检测到谐波发生的具体时刻,而小波变换可以捕捉到信号中的细节部分.针对复杂谐波信号,提出了一种将快速傅里叶变换和小波变换相结合的检测方法.由Matlab仿真结果可知,该方法可以检测稳态谐波,确定暂态谐波的突变时刻.     

扩展自相似过程的小波变换

分析了扩展自相似过程的一般连续小波变换以及离散小波系数的性质,证明了扩展自相似过程的连续小波变换以及离散小波和性质,证明了扩展自相似过程的连续小波变换是一个广义平稳的随机过程,并且给出了它的自相关函数的表达式;同时也给出了扩展自相似过程的广义功率谱的表达式及其离散小波系数的二阶性质。     

探地雷达回波信号处理中小波变换域滤波方法的研究

探地雷达信号是非平稳信号．在传统的傅氏变换域滤波不能有效地解决滤波和信号高频损失的情况下,文中研究了利用小波变换来处理这一矛盾的方法．系统地讨论了小波变换在信号滤波中的原理和各种实现方法,比较了与傅里叶变换域滤波的差别．最后对实际的探地雷达信号进行了处理．结果表明,基于小波变换域的滤波能滤除８０％～９０％的噪声,同时可基本保持原信号的边缘不变．此外小波变换域滤波还具有直观、简便、快速操作、稳健的优点,完全可用于实时或事后的数据处理．     

小波变换在弱信号检测中的应用

简要介绍了短时傅里叶变换及小波变换理论,并用此理论分析了强噪声背景下雷达弱信号检测方法,给出了相应的基函数及离散算法,最后给出了计算机模拟结果.     

地震反应谱的快速傅里叶变换和小波变换自动匹配方法对比

为研究反应谱图的自动匹配和判比技术,并探讨如何提高自动匹配技术的准确性以及可靠性,设计了基于快速傅里叶变换和小波变换的自动特征提取和匹配方法.通过LABVIEW工具分别将2种方法用于地震反应谱图的分析,比较2种方法的优缺点.经过对大量已有样本的分析实验,可以看出基于小波变换理论的自动特征提取及匹配方法较基于快速傅里叶变换的方法有着更高的局部分辨力,可以清晰地获得奇异点特征值,更有利于谱图匹配和比较.通过本研究丰富了自动解谱领域的理论,促进了自动解谱方法的发展,为今后更深入的研究和应用奠定了基础.     

计算线性时变涡流场的有限元——快速傅里叶变换法

本文提出了计算线性时变涡流场的有限元——快速傅里叶变换(FFT)方法,将时变涡流场的有限元方程变换到频域求解,该法解决了时步迭代法计算暂态场引起的累计迭代误差问题。文中对由变换造成的时域截断误差进行了讨论并介绍了消除误差的方法。最后用一简单算例对该算法做验证,其计算精度满足了工程上的要求。     

模拟爆炸地震波及其对框架结构的影响

基于能够描述爆炸地震波的非平稳随机过程模型进行爆炸地震波的模拟研究,给出能够考虑装药量和爆心距影响的单点爆炸地震波实用模拟方法。以15层框架结构为例,运用有限元分析软件建立空间板梁结构的有限元模型,计算结构的固有频率和固有振型,分析高层框架结构在模拟爆炸地震波作用下的动力响应。根据结构动力响应结果,判断结构的薄弱层,为工程抗震设计提供参考依据。     

图像压缩中Shannon正交小波变换的快速算法

分析了Shannon正交小波的频谱特性和信号变换的特点,借助快速傅里叶变换实现Shannon正交小波变换和逆变换。实验结果说明Shannon正交小波在联系小波变换和傅里叶变换方面具有特别重要的意义,有利于小波变换在信号的实时处理中的应用。     

L2(Rn)空间中的连续小波变换

讨论了L2(Rn)空间中的连续小波变换,分别得到了原来变换函数与其不同的函数生成的重构公式,获得了这些重构公式在L2(Rn)中范数收敛意义下成立的条件,后者在L2(Rn)中范数收敛意义下成立的条件是前者在L2(Rn)中范数收敛意义下成立的条件的自然推广.当n=1时,便得到一个L2(R)中与原来变换函数不同的函数生成的重构公式在范数收敛意义下成立的条件.与Daubechies已有的结果相比,减弱了变换函数和生成重构公式的函数的条件,拓宽了连续小波变换重构公式的应用范围.     

一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法

针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用小波变换的时频域上的高分辨率将信号分解成小波各层细节信号,并通过调整各小波细节信号的加权因子,实现了较好滤除时变干扰的效果。仿真表明此算法不但提高语音信号信噪比,而且使语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。     

基于小波变换的EEG噪声滤除算法设计与实现

对采样频率为1 ooo Hz的脑电波实测信号分别进行了基于快速傅里叶变换的频谱加窗滤波算法分析和采用小波变换的自适应阈值算法仿真对比分析．分析结果表明：采用传统的频谱加窗滤波算法,在信号噪声频带交叠的情况(如白噪声)中应用效果较差,无法滤除低频范围内与脑电信号混叠的白噪声;采用小波变换的自适应阈值算法的消噪效果明显好于传统的频谱加窗滤波算法,具有良好的应用价值．