实时在线监控系统的三维可视化方案

为解决核反应堆辐射及不可接近环境下工人运维的技术难题,融合新一代信息技术,将数字孪生技术与工业互联技术相结合,提出了一套三维数据可视化实现方案,解决了数字孪生应用中三维模型呈现、实时数据对接、模型算法软件对接,以及数据可视化等关键问题。首先,利用3D Studio Max、SolidWorks等建模软件构建三维模型,并结合前端设计、虚拟场景渲染等技术,实现数字孪生可视化场景构建;其次,基于Node. js运行环境搭建WebSocket服务器,并通过Node-EPICS事件驱动读取实验物理和工业控制系统（EPICS）的过程变量,实现对设备支持层数据更新事件的监听;最后,利用Socket. io套接字创建双向数据通道实现服务器到Unity客户端的实时数据传输。使用该方案构建的反应堆三维监控系统现已应用于中国科学院（CAS）钍基熔盐堆（TMSR）核能项目,该系统实现了核反应设备结构及物理特性在虚拟环境中的数字映射,具备网络通信、数据显示等功能,且数据更新周期达到100 ms,有助于监控人员掌握现场实际情况与指导运维检修。     

重载铁路电务设备智能运维系统的设计和实现

针对传统重载铁路电务设备运维能力低,导致运维作业精准度不高的问题,提出基于深度学习的重载铁路电务设备智能运维系统。首先采用监测运维一体化采集电务设备运维数据;然后基于大数据技术,将递归神经网络RvNN、树形长短期记忆网络Tree-LSTM和树形卷积神经网络TBCNN三个树形神经网络进行融合,并与循环神经网络及衔生算法相结合,构建一个基于联锁逻辑时序与深度学习相结合的设备运维模型;最后通过构建模型进行联锁故障诊断和设备状态评估。实验结果表明,在二分类任务中,本模型的故障诊断准确率高达98.54%;在多分类任务中的诊断准确率为89.13%,对比于单一的树形结构模型和BP神经网络模型,多分类任务中的诊断率分别高出了15%和20%。系统应用发现,该系统能够进行重载铁路电务设备运维状态预测和准确评估,实现了电务设备全生命周期管理和自动化运维。     

基于模糊控制和大数据算法模型的电力运维故障诊断设备方法

针对现有技术中对电力运维故障检测灵敏度低、诊断误差大等问题,设计了一种新型故障诊断方案。该方案将PID模糊控制计算器与大数据算法模型相结合,并采用实时布线的方法减少诊断面积,基于改进型大数据算法模型提取电力运维设备故障数据特征,对电力运维设备运行工况构建诊断网络,通过分析电力运维设备工况的功能系统完成数据诊断。为了减少诊断误差,该研究设计了一种故障诊断设备,采用集成芯片化设计和算法程序,减小体积的同时保证检测结果的准确性。实验结果表明,该研究方法故障诊断误差小,准确率最高达到98.6%。     

三维工艺集成平台系统设计

三维工艺可有效解决企业在三维设计与制造协同中存在的数字化能力不足、智能化水平低、管控手段缺失等问题。本文设计开发了三维工艺集成平台,实现了与CAD、PDM、MES上下游系统以及工艺设计仿真工具软件集成,以三维模型为统一数据源,实现设计、工艺、制造数据的互通。     

基于MES的数据集成平台研究

本文针对MES与过程控制系统PCS系统的数据集成,提出了一种基于实时历史数据库的数据集成平台模型,该平台可以满足生产过程中大量数据的存储要求,统一了MES对PCS的访问接口,提高了数据采集效率和数据通信的可靠性,是MES成功实施的基础。     

基于数字孪生的变电设备运维系统及其构建

针对变电设备周期状态管控难、运检效率低等问题,基于数字孪生理论,构建基于真实变电设备运维的数字化模型及系统。首先,在信息层建立能反映变电设备换流变、调相机、GIS（Gas Insulated Substation）这3类设备真实状态的数字孪生体;其次,基于换流变、调相机、GIS历史大数据,通过数字孪生体的变电站设备进行统计分析,并根据采集的实时数据、运维数据来预测变电站设备下一时刻的状态,使变电设备实现实际变电站内物理层与信息层数据的融合;最后,以变电站设备运维为对象,采用信息物理融合系统进行运维数据的集成和同步,形成最终变电设备运维数字孪生框架系统。相关研究表明,运用数字孪生技术可以对变电设备运维系统运行效率的提升和对变电站整体智能化提供强有力的技术支撑。     

数据防泄漏技术模型的发展方向分析

安全防护的本质是数据,核心数据资产的安全一直是安全产业关注的重点。关注数据安全领域中的数据防泄漏技术模型,对当前主要的数据防泄漏技术路线进行了对比分析,对其面对的困难和挑战进行了阐述,并对国内外数据防泄漏技术模型的两个最主要发展方向进行了介绍和分析。     

装配生产车间制造执行系统的设计

制造执行系统(MES)是制造企业中面向车间层的管理系统,将企业资源管理系统与车间生产现场设备控制有机联系起来。结合MES系统设计开发实践,对装配生产线配置、物流和数据流程作了深入分析,并就装配生产车间MES系统的体系结构和功能结构等进行介绍。     

着力提升"大MES"数据的应用分析水平

本文以赣州卷烟厂为例,为加快提升信息系统的应用水平,对通过信息化系统采集的产量、质量、消耗、设备运行等数据,介绍了如何通过信息化手段提升"大MES"数据("大MES"是指以MES系统为主体,以制丝集控系统、卷包数采系统、高架库物流系统、动力能管系统等信息化系统为支撑的信息化体系;"大MES"数据是指通过采集设备自动采集或人工录入到信息化系统的数据.)的分析与应用水平.利用采集数据来指导企业的生产制造实践工作,以实现降本减耗,提质增效,提高生产组织效率和效益的目的.     

企业MES系统排程应用研究

本论文论述依据标准生产周期、标准班产、工序设备对应关系、设备日历期等基础数据,通过排程计算方法,实现MES系统宏观产能分析和自动排程的实现过程,经过近半年时间的试运行,不断调整系统基础数据,修正程序bug,已基本可以实现利用MES系统完成宏观产能分析,得出瓶颈设备,并应用MES系统完成系统排程。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -