大数据环境下的数据安全研究分析

大数据环境中的数据安全性问题是信息时代必须解决的问题.本文介绍了大数据的概念和特征以及存在的一些问题,然后分析了影响大数据环境中数据安全的因素,最后介绍了确保大数据环境中数据安全的一些方法.     

大数据环境下的数据安全研究

知识经济的时代,大数据独有的潜在价值,正被逐渐发掘。然而,对数据安全的管控,却面临诸多挑战。为此,有必要明辨大数据的本源特征,在这种根基上,提出安全管控的化解路径。从现状看,大数据特有的总环境,包含细分出来的数据存留、应用时段中的数据管控。应当接纳这些视角,对数据安全依循的保护路径,予以审慎查验,提出新思路。     

试论大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算是一种最近兴起的常用的计算方式。这种计算方式的能够借助最科学的算法将庞大的计算任务都更好地安排在计算机的组成系统中。此外,在大数据云计算的使用过程中也包含了大量的资源信息。而又因为在使用和操作的过程中非常容易出现数据安全隐患的问题,所以对大数据云计算环境下的数据安全进行分析显得尤为重要。本文主要结合大数据云计算的内涵和特点来更好地分析大数据云计算环境下的数据安全问题,并最终为如何更好地实现大数据云计算环境中的数据安全保护进行全方位的分析。     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。     

探究大数据云计算环境下的数据安全

随着网络信息技术的迅速发展,拓展云计算与大数据技术的应用范围,使其深入人们日常生活中,改变了人们的生活方式和工作方式,可以快速处理和保存数据信息,提高工作效率,带来一场重大的科技革命。对此,笔者在研究中以数据安全为核心,分析大数据云计算环境下的数据安全问题,并提出大数据云计算环境下的数据安全保障措施,提高数据的准确性和及时性,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。     

浅谈大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算是一种新兴的计算方式,它通过一定的计算方法法将大的计算任务分布在大量的计算机组成的资源池里.用户若想要掌握大量的资源可以利用大数据云计算来实现.在对大数据云计算进行简单地介绍后,还要对其优点进行一定的分析,最后要对大数据云计算环境下的数据安全问题及对策进行着重讨论.     

大数据云计算环境下的数据安全分析

网络通信在大数据云计算技术的加持下,给人们提供了更加优质的数据服务,但数据质量的提升也伴随产生了更多安全隐患。本文笔者将在大数据云计算概念与优势分析的基础上,围绕云计算环境下的数据安全类别提出一些优化数据安全的策略。     

大数据时代下信息数据安全的探讨

在时代发展过程中,我们已经进入了网络时代。网络时代下,先进的信息技术层出不穷,并且,这些先进的信息技术和大数据技术运用到社会的各个领域当中,促使社会产生了日新月异的发展变化。这对整个人类社会的进步和推动有无法替代的深远影响。但是,信息技术以及大数据技术的发展是一把双刃剑,虽然为我国社会的发展提供了前所未有的机会,但也在某一定程度上产生了一些信息数据安全问题,这对我们国家、企业和个人的长远发展都有着消极的影响。在此背景下,笔者以大数据时代下信息数据安全的探究为主题,立足于大数据时代背景,展开了深度的分析。     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响.然而,大数据的采集、存储以及使用过程中,都潜在着风险,使得大数据安全问题日益严重.为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术.本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点.     

大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围绕"如何保护大数据安全"和"提升大数据系统安全防护能力"两个核心问题,研究突破大数据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数据产业的保驾护航。     

工业大数据安全研究

文章以工业大数据为研究对象,介绍了工业大数据概念、特征,分析了工业大数据面临的安全形势,总结了我国工业大数据安全保障现状及面临的问题,并提出了加强工业大数据安全防护的对策建议。     

我国大数据安全问题及对策建议研究

文章首先从大数据自身、大数据平台架构和软件、大数据技术应用等方面分析了当前我国大数据面临的网络安全挑战,其次分析了我国大数据相关法律法规、标准、技术、产业的发展现状,最后研究了我国大数据安全面临的问题,并从大数据安全标准、核心技术、人才培养三个方面提出对策建议。     

大数据环境下隐私保护技术研究

大数据环境下安全问题面临着新的形势和新的矛盾,其中隐私保护是关键的问题之一,如何在大数据环境下兼顾共享和隐私保护是不得不考虑的问题。文章分析了大数据环境下隐私保护问题面临的新困难,指出隐私保护问题实际上就是数据共享问题,初次共享可以通过授权控制,但是数据的过度共享无法单单通过授权来控制。研究新的使用控制模型,提出通过授权、职责和条件来控制非授权的数据过度共享。在此基础上提出了职责后使用的控制模型,通过职责操作和条件约束来控制信息数据的过度共享,并给出了该模型的形式化描述。     

基于电力企业大数据环境下的数据治理研究

随着大数据技术的不断成熟,大数据环境下数据治理工作对企业数据资产管理提出更高的要求。大数据时代,数据即为资产,且数据呈现出新的特点,即需要处理的数据量更大,需要处理的数据种类更多,数据产生和变化的速度更快。电网大数据具有多样性、一源共享、多源多标准、业务连动性等特点,如何针对全局数据的可用性、完整性、安全性和可用性进行全面管理,利用电网海量生产、运行数据从而产生实际的应用价值并且使得结构化和非结构化的信息价值最大化,已成为迫切需要解决的问题。本文针对数据分析问题,设计并实现一种完善的大数据调度管理平台,来满足可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据的要求,加快数据分析速度,为企业管理提供更好的服务。     

大数据平台安全威胁与防护技术研究

大数据平台安全与其承载数据的安全同生共息,分布式存储和计算等新技术的应用为大数据安全带来新的挑战。首先分析大数据平台面临的安全威胁,在NIST大数据平台参考架构的基础上,提出大数据平台安全总体框架,研究目前主流大数据平台Hadoop的安全机制,分析现有安全机制存在的问题并提出解决建议。     

云计算环境下开放数据安全性研究

云计算技术是计算机技术未来发展趋势,云计算技术基于Internet技术,现在是网络时代,数据在网络上传播,保护数据的安全性是迫在眉睫,在云计算技术开发大数据的平台下,如何保护数据的安全是学者广泛研究的范畴.本论文从基于云计算环境下对开发数据的安全性进行研究,从不同层面阐述数据安全性的重要,希望本论文能为研究元计算技术安全性的学者提供理论参考依据.     

大数据环境下教育资源共享门户的研究

在大数据时代背景下,采用有效手段整合当今分散的、冗余的、海量的教育资源,构建一个优质的教育资源共享门户,普及优质教育资源,是教育行业的迫切需求.文章分析了国内外教育资源共享门户的现状,指出了存在的问题,提出要充分利用网络技术,如大数据分析、物联网、数据挖掘等,提高教师对教育数据的分析决策能力,建立数字化的教育资源共享门...     

电子政务安全保障体系结构研究

通过对我国电子政务中安全问题的分析,将电子政务的安全体系划分为政务网安全和政务信息安全两层,并提出一个通用的电子政务安全保障体系结构参考模型。从保护对象、安全目标和措施三个方面,对该体系结构参考模型中的每一部分作了详细的描述。     

E-government multimedia big data platform for disaster management

Multimedia Tools and Applications - By efficiently managing and utilizing the city’s multimedia big data, 3D analysis and visualization of the city’s multimedia information can be...