外包变局——外包体现帕累托改进

在新上任的世界银行副行长兼首席经济学家林毅夫所著的《外包与不确定环境的最优资本投资》中提到，当需求存在不确定性时，分别考虑存在与不存在外包可能性的两种情况下的最优资本投资模型，可以发现，当存在不确定性时，外包行为具有帕累托改进的性质。     

需求不确定性对条件风险价值约束库存系统的影响

研究风险偏好和需求不确定性对库存系统的影响,证明最优订货量和最优利润关于缺货惩罚成本和风险水平的单调性。利用随机比较方法证明随机大需求导致较高的最优订货量,当不考虑缺货惩罚成本时随机大需求导致较高的最优利润;证明最优利润随需求可变性增加而减少,并给出相应的充分条件与充分必要条件;进一步证明存在一类需求分布,在一定条件下系统利润随需求可变性增加而增加。通过数值例子验证了所得研究结果。     

PPP项目多阶段投资时机决策的最优多停时模型及数值求解

研究需求不确定下PPP(Public Private Partnership,政府与社会资本合作)项目的多阶段投资时机决策问题,该问题有一定的实践意义和理论价值.利用最优多停时理论,建立了社会资本方的最优扩建时机决策模型.与一般美式期权的最优停时模型相比,该模型的求解难点有两方面:一是各阶段投资收益是路径依赖的,需求解一系列微分方程;二是扩建时机决策是最优多停时问题,需求解多个执行边界.用有限差分法对各阶段投资收益满足的微分方程进行数值求解,用多最小二乘蒙特卡洛方法对多阶段扩建时机决策求解.通过数值算例,对项目价值进行定价并给出了社会资本方的多阶段扩建最优执行边界,讨论了参数关于最优执行边界的灵敏性.     

外包、自研还是交叉授权?-----OEM互补性技术策略选择

考虑处于市场竞争的两个OEM的互补性技术策略选择问题,每个OEM只掌握一种互补性技术,且二者研发能力存在异质性,而产品的生产需两种互补性技术的结合.针对各自缺乏的技术,构建OEM的外包、自研和交叉授权3种技术策略选择模型,通过比较3种情形下的均衡结果,识别出OEM的最优技术策略选择.研究表明:具有技术优势的OEM进行技术外包时,始终存在创新抑制,然而如果它拥有极强的研发能力,外包比自研更有利;当强势方的授权程度较低并且弱势方授权程度适中时,两个OEM偏好独立研发,将放弃交叉授权;相比技术外包,技术领先的OEM对交叉授权的态度更积极,反之亦然;OEM的技术策略偏好取决于技术研发能力差异和交叉授权效应,仅有自研或交叉授权可能成为OEM的共同最优策略.     

业务持续管理（BCM）理论与实践专栏之七：外包风险不容忽视

当外包成为降低运作成本的途径之一时,越来越多的公司计划将非核心业务外包给其他公司。外包大致可以分为两大类:本地外包和离岸外包。本地外包是指大多数公司利用外包公司的技能与经验以节约成本。从另一方面来说,公司也能有更多的时间和精力专注于核心业务。位于他国的异地外包商(离岸外包)将为公司节约更多的成本,因为他们拥有更为低廉劳动成本。外包业务实施后,大多数公司仅仅保留项目经理或协调人员与外购公司保持联系,这将为公司节约大量的运作成本和人力成本。当你将业务职能外包时,你考虑过其中存在的风险吗?下表所列的是外包给不同…     

随机ADD算法的不确定网络优化研究

传统的网络优化问题通过对偶梯度下降算法来解决,虽然该算法能够以分布式方式来实现,但其收敛速度较慢.加速对偶下降算法(ADD)通过近似牛顿步长的分布式计算,提高了对偶梯度下降算法的收敛速率.但由于通信网络的不确定性,在约束不确定时,该算法的收敛性难以保证.基于此,提出了一种随机形式的ADD算法来解决该网络优化问题.理论上证明了随机ADD算法当不确定性的均方误差有界时,能以较高概率收敛于最优值的一个误差邻域;当给出更严格的不确定性的约束条件时,算法则可以较高概率收敛于最优值.实验结果表明,随机ADD算法的收敛速率比随机梯度下降算法快两个数量级.     

可验证的隐私保护k-means聚类方案

针对现有云外包隐私保护k-means聚类方案存在的效率不高,以及当云服务器不可信或遭受黑客攻击时返回不合理聚类结果的问题,提出了一种可应用于多方隐私保护场景的云外包可验证隐私保护k-means聚类方案.首先,提出了一种适用于云外包场景的改进的聚类初始化方法,从而有效提高算法的迭代效率;然后,利用乘法三元组技术来设计安全...     

制造商竞争下创新投资对零售商信息分享策略的影响

研究在由两个竞争制造商和一个共同零售商组成的二级供应链中,制造商创新投资对零售商信息分享策略的影响.首先构建3种信息分享策略(不分享、部分分享和均分享)下的博弈模型,并对比分析得出零售商最优信息分享策略及不同策略下制造商/供应链利润大小关系;然后,探讨竞争制造商创新投资效率不等和存在横向溢出效应情形下零售商的信息分享策略.研究结果表明:当制造商投资效率相等时,若投资效率较低,则零售商没有动机分享预测信息;若竞争强度较小且投资效率较高,或者竞争强度较大且投资效率适中,则零售商总是倾向于均分享策略;若竞争强度较大且投资效率较高,则零售商选择部分分享策略.当制造商投资效率不等时,零售商更愿意与投资效率较高的制造商分享信息.此外,横向溢出效应更能激励零售商分享信息.     

基于参数区间不确定性分析的无人机辅助物联网鲁棒优化

无人机辅助物联网技术被广泛应用于灾害应急通信中,但物联网设备的通信中存在多种不确定因素。针对位置参数区间存在不确定性的问题,提出了无人机辅助物联网通信的鲁棒优化方法。使用椭球不确定集对地面物联网设备位置参数区间不确定性进行描述,建立了包含不确定性的物联网设备通信鲁棒优化模型,并对模型进行了求解。为提高模型求解的准确性,提出一个有关位置参数区间不确定和椭球误差域之间的相关分析方法,分析了两类不确定因素对物联网设备通信模型的影响程度。以地面物联网设备最优部署和通信最小功率为目的,设计了仿真实验。结果表明,在不确定因素存在时,所提优化模型能有效实现地面物联网设备间的最优部署和通信功率最小化。     

考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化算法

随机变量导致工程问题具有不确定性.设计者希望设计方案不仅能满足目标性能最优,而且希望目标性能受不确定性的影响在可接受范围之内.对此,本文提出了考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化方法(multi-objective robust optimization based on sensitivity region,SR–MORO).SR–MORO可以用来解决设计变量存在不确定性时目标鲁棒性优化设计问题.该方法假定不确定性变量属于区间变量,并不需要知道随机变量的概率分布.SR–MORO采用非梯度优化方法,所以,它可以解决目标函数和约束条件不连续的情况.当参数变化幅度大,超过目标函数线性变化范围,该方法也同样适用.最后,通过实例验证了本方法的适用性.     

中国资本市场服务存在“外包”吗？

最近国内媒体有一种说法,即内地大量的优质公司到海外上市,将弱化中国内地的资本市场,如果这种现象长期存在,内地资本市场一定会走向边缘化。他们把这种现象称之为内地资本市场服务的外包。中国内地的资本市场服务真的存在外包吗?根据荆林波的界定,外包服务是指将企业内部的某些周期性的、反复性的活动或职能通过合约的方式转移给     

不确定非线性系统的鲁棒耗散性与保性能控制

考虑了不确定仿射非线性系统的鲁棒耗散性与保性能控制问题,不确定性范数有界,不满足匹配条件.基于HJI不等式,设计了状态反馈控制器.当扰动存在时,控制器能使系统达到耗散,当扰动为零时,所设计的控制器使系统对于给定的性能函数具有上界,最后研究了不确定线性系统的保性能与耗散性控制情形.     

考虑风险偏好的污染治理外包合同设计

研究排污者将污染治理业务外包给治污者的两部制线性计费的合同设计问题. 在考虑双方风险偏好的前提下讨论3种情况下的最优合同参数:完全信息、不完全信息提供单一合同、不完全信息提供可选合同.结果表明:1)当信息完全时,治污方的薪酬均等于其治污成本与风险成本之和,只能获得保留收益.2)当信息不完全时,排污方总可以通过提供可选择合同提高自身收益.3)不同的风险偏好组合下,单位可变支付随边际治污成本和环境扰动的变化是不同的.4)双方均为风险中性时,排污方收益最大;而双方均为风险规避时,排污方收益最小.     

任务空间内空间机器人的鲁棒复合自适应控制

对于本体姿态受控而位置不受控的空间机器人系统,其任务空间内自适应控制的难点在于系统的Jacobian矩阵与系统的动力学参数有关,因此当系统存在参数有确定性时,无法通过运动学关系式将任务空间轨迹精确地转换为关节空间轨迹。为解决任务空间内的轨迹跟踪操和任务,本文提出了一种鲁棒复合适应控制方法,证明了当系统存在参数不确定性及非参数不确定性（包括扰动、未建模动态）时,这种方法可以保证系统全局一致最终有界。仿真结果验证了算法的有效性。     

SCM外包进退之间

信息化建设结果的不确定性,购买系统没有退换机制,系统过分强调内部管理等等这些都在限制其应用效能的发挥。外包能解决这些吗? SCM外包,有人将之比喻为盛夏的冰糕,但也有人认为冰糕并不解渴。乃至整个信息化外包都存在着“进”“退”两种观点     

基于期权博弈的新产品项目战略投资决策

同时考虑企业投资的先动优势和后动优势．建立了新产品项目战略投资决策的期权博弈分析框架．研究了双头垄断企业最优均衡投资产量和最优投资时机决策．分析了其均衡战略投资策略规则及其条件,探讨了投资成本差异和市场不确定性程度对企业价值和投资临界值的影响．最后通过数值释例对理论结果进行了验证．     

带未知通信干扰和丢包补偿的多传感器网络化不确定系统的分布式融合滤波

研究了带有未知通信干扰、观测丢失和乘性噪声不确定性的多传感器网络化系统的状态估计问题.通过白色乘性噪声描述系统状态和观测中的随机不确定性,采用一组服从Bernoulli分布的随机变量描述网络传输过程中存在的观测丢失现象,且数据传输中存在未知的网络通信干扰.当发生丢包时,以当前丢失观测的预报值进行补偿.对每个单传感器子系统,应用线性无偏最小方差估计准则设计了不依赖于未知通信干扰的最优线性滤波器.推导了任两个局部滤波误差之间的互协方差阵.进而,应用矩阵加权融合估计算法给出了分布式融合状态滤波器.仿真例子验证了算法的有效性.     

2000年问题专栏

国内已有许多企业正在积极解决应用系统的Y2K问题。当公司内部有足够的程序维护人员,对系统的熟悉度较高时,往往会决定由现有维护人员修改程序,以节省外包的沟通时间与经费,而且通常不使用转换工具。而在国外,外包给软件公司修改的情况很普遍,其原因是程序量太大,远远超出现有维护人员所想象的负荷,尤其是有一些运作良好的程序,甚至早已无人维护。外包厂商面对全然陌生的程序时,必须借助于程序转换工具,与用户共同找出日期相关部分,才可能修正程序。当程序量大时,转换工具确实是可以节省大量人力。     

安全外包受宠

Meta集团提示,当企业和政府部门将其部分技术工作外包给第三方时,IT安全应该得到更多的重视。今年的早些时候,Inland Revenue公司与Capgemini签署30亿英镑Aspire外包合同时,IT安全的外包已成为重要条款。他们的这个经验来自过去执行EDS合同时出现的一个意外:在此前与EDS签订的外包项目中,为了节省预算,他们决定关闭一个数据中心,并仅在作了内部日志后就将一些敏感信息转移到另外一个共享设备中。Meta顾问副总裁Peter O'Neill说:“在我们的印象中,当公司将其不同业务流程或数据中心的某部分外包时,经常会忘记将外部供应商考虑在他们…     

具有异常波动市场的消费与投资策略

讨论了异常波动市场中容许借贷的消费与投资策略问题,阐述了随机最优控制理论应用于现代金融理论研究中的一种方法.首先给出了金融市场中不确定性的随机模型,利用It^o公式,得到了与消费及投资策略有关的财富过程的随机微分方程,并建立了最优消费与投资问题的随机控制模型.根据随机最优控制理论,导出了目标函数满足的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程.通过对HJB方程的讨论,得到了最优消费与投资策略的分段表示函数,并就Hara效用函数进行讨论,得到了具体的消费与投资策略.