Web访问日志安全分析技术研究

传统Web漏扫及防护技术不足以实时评估Web服务器本身所面临的威胁态势,为此,针对大型复杂环境下Web服务器的安全威胁态势,提出了一种基于Web日志的安全威胁分析方法和系统.该系统从海量日志中提取和分析安全威胁事件,基于威胁行为特征模型,分析出Web网站曾受到的各类威胁,并生成站点综合风险指数,有利于网站针对性加固和加强综合防御能力.     

Web日志挖掘研究

通过对Web服务器日志件进行分析，可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径。在本算法中，首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL—UserID关联矩阵，其元素值为用户的访问次数。然后。采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体，对行向量进行分析可获得相关页面，对后再进一步处理还可以发现频繁访问路径。实验结果表明了算法的有效性。     

基于Web日志挖掘技术的服务器数据预处理研究

主要研究Web日志挖掘预处理过程中的四项主要技术;对传统的预处理算法做了优化整合;给出一个更加实用的Web日志挖掘预处理算法。实验结果表明,改进后的预处理算法可以提高挖掘结果的兴趣度,同时提高智能站点所生成推荐结果的质量。     

Web日志数据预处理

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础,在Web日志挖掘中起着重要的作用,数据预处理关系到Web日志挖掘的质量．对数据预处理的基本知识及Web日志数据预处理的四个阶段进行了综述和研究,并给出了一些算法的伪码以及经过预处理的事务在实际事务数据库中的存储形式．     

Web日志数据预处理

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础,在Web日志挖掘中起着重要的作用,数据预处理关系到Web日志挖掘的质量.对数据预处理的基本知识及Web日志数据预处理的四个阶段进行了综述和研究,并给出了一些算法的伪码以及经过预处理的事务在实际事务数据库中的存储形式.     

Web服务器识别技术

Web服务器识别是各种在线Web数据统计的基础,但是目前普遍存在的Web服务器修改Web标识的做法,影响了统计结果的准确性.本文提出了一种利用不同的Web服务器实现上的差异和错误,安全快捷地识别Web服务器身份的方法.它可以在Web标识修改的情况下安全快捷地识别出Web服务器的真实身份.该方法可以识别各种目前广泛使用的主流Web服务器.     

Web日志挖掘技术的研究与应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。     

基于Web日志的用户访问模式挖掘

随着数据挖掘和万维网技术的结合，使得从收集到的访问Internet网页的网站日志记录中执行数据挖掘成为可能。将数据挖掘技术应用于Web日志记录，来发现用户访问Web页面的模式，便形成了Web访问模式挖掘。Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息，用于找出头N个用户，头N个被访问页面，最频繁访问时间以及关联模式、序列模式、聚类模式、分类模式和Web访问趋势等，这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务，有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的。Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的热点，详细论述了Web访问模式挖掘的概念、方法和过程。     

基于Web日志的用户访问模式挖掘

随着数据挖掘和万维网技术的结合,使得从收集到的访问 Internet网页的网站日志记录中执行数据挖掘成为可能.将数据挖掘技术应用于 Web日志记录,来发现用户访问 Web页面的模式,便形成了 Web访问模式挖掘. Web访问模式挖掘是从 Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息,用于找出头 N个用户,头 N个被访问页面,最频繁访问时间以及关联模式、序列模式、聚类模式、分类模式和 Web访问趋势等,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的. Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的热点,详细论述了 Web访问模式挖掘的概念、方法和过程.     

Web日志挖掘预处理研究

Web日志挖掘是为网站经营和策略调整提供数据支持的重要手段,但原始的日志数据往往杂乱不完整,非结构化,因此预处理结果的好坏极大影响到挖掘的质量,通过对预处理过程中几个主要步骤进行深入讨论,总结已有的各种处理手段并提出新的改进方法.针对现有预处理方法的局限和不足,对分析网页内嵌元素尤其是图像元素进行了深入研究,提出了相应的处理手段.     

基于Web日志挖掘的网页推荐系统的设计

提出了一种基于Web日志挖掘的网页推荐系统。该系统采用Web日志挖掘的方法对用户的访问记录进行分析,挖掘出与用户访问的页面具有一定相关度的页面并推荐给该用户,为用户提供最合适、更具人性化的信息资源。     

基于Web日志的用户访问模式挖掘

利用相对访问率——支持一偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵及时间矩阵,并利用这两个矩阵得到用户浏览偏爱路径．实验表明该算法能够准确地反映用户的浏览兴趣,可应用于个性化推荐服务中．     

构建基于Intranet上的Web服务器

本文介绍一种基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ上的Ｗｅｂ服务器的构建方法。使用此方法很容易在同一台或不同的主机上构建其他信息服务器,并具有易维护操作性和图形化界面等优点。     

Web日志挖掘数据预处理方法研究

Web日志挖掘通过分析Web服务器的日志文件发现用户访问站点的浏览模式,预处理是保证高效、快速地挖掘到正确、有用的模式最为关键的环节.笔者分析了数据预处理的具体过程,并对数据预处理方法进行了深入的研究.     

Web服务器应用程序的效率

通过对Web服务器应用程序的结构的分析,以及对现有技术的比较,提出了在进行Web服务器应用程序开发时,应该注意从Web服务器应用程序的结构、对象缓冲、线程缓冲、数据库连接缓冲等角度综合考虑,确定较好的方案,来提高Web服务器应用程序的效率.