伏安式BOD微生物传感器的研究

用新型伏安式溶解氧传感器为信号转换器,异常汉逊氏酵母菌为工作菌株,研制了一种新型伏安式 BOD 传感器。可在5分钟内完成一个样品 BOD 的测定。该法与传统的 BOD_5~(20)法有良好的相关性。传感器可连续使用七周以上。     

管形微生物BOD传感器的研制及应用

本文研究了用活性载体吸附微生物菌体,装入硅橡胶管中与氧电极偶合构成液流型 BOD 微生物传感器。传感器的灵敏度高、线性范围宽,使用寿命2个月,可快速测定污水中的 BOD 值,与传统法BOD_5的测定值有良好的相关性,相对误差在1.02—3.96%之间。     

基于微生物传感器的BOD分析仪的研制及应用

本文报道了以淀粉厂电性污泥中分离筛选出的单菌体经培养，固定化制成膜，贴装于氧电极表面制成ＢＯＤ传感顺，采用微电流放大器，流动注射成路系统，计算机综合控制等技术，建立了自动快速测定ＢＯＤ的新方法，该仪器具有自动校准，自动测量，自动记录结果等功能。仪器测量范围为０～１００ｍｇ．Ｌ＾－１，重复性为８％（Ｆ．ｓ）基本误差为±１０％（Ｆ．ｓ．）。该仪器已在生活污水处理长时期应用，其测量结果与ＢＯＤ５＾２０标     

BOD微生物传感器和快速BOD测定仪的研制

报导了一种用皮状丝孢酵母组成的ＢＯＤ微生物传感器和流通式微机化愉速ＢＯＤ测定仪。本法的响应时间为（３～７）ｍｉｎ，测定范围为（１０～６０）ｍｇ／Ｌ，线性方程ΔＩ＝０．４２＋１．６４Ｃ，相关系数γ＝０．０９７。对４０ｍｇ／ＬＢＯＤ标样平行测定８次的相对标准偏差ＲＤ＝３．７１％，加标回收率为９４．１％～１０４．７％     

BOD微生物传感器研究进展

生化需氧量(BOD)是衡量水体有机污染程度的重要指标之一.传统的五天培养法测定耗时费力、实效性差.BOD微生物传感器以其方便、快速、准确等优点得到了迅速发展.该文综述了BOD微生物传感器的原理、构成、最新研究进展并对菌种和固定化方法做了详细比较说明.     

微生物传感器测量BOD的研究

一、前言生化需氧量(简称:BOD)是环境监测领域中极为重要的水质参数之一,BOD 不仅被用来体现排放水或自然水体受有机物污染的程度,同时也是废水治理工程中考核处理效果的重要指标。但是传统的 BOD 测试方法所需时间长(5天)、测试过程复杂、测试准确度低等,给实际应用带来诸多困难。微生物传感器法 BOD 检测具有快速简便的特点,近年来受到普遍关注,但是由于实际废水中常含有各种生物难降解物质和有毒物质,它们可能对微生物传感器法的 BOD 测试过程带来很大影响,因此本文的目的在于:(1)研制一种稳定可靠的微生物 BOD 传感器。(2)研究测试条件和生物难降解物质对测试过程的影响。     

BOD微生物传感器关键技术及其发展

生化需氧量(BOD)是表征水中有机污染物含量的重要指标,对水质监测和生化过程控制具有重要意义.总结了构成BOD检测系统的各环节,阐述了BOD微生物传感器中微生物选取、固定化以及换能器等关键技术,分析了不同方法的特点,讨论了目前BOD微生物传感器在研究中遇到的主要问题,并对其发展方向进行了展望.     

微生物传感器

简要介绍了微生物传感器的特点、组成、工作原理及分类 ,总结了该传感器在几大应用领域的应用概况。探讨了该传感器的发展前景 ,并对一些新型的微生物传感器作了扼要介绍。     

微生物乙醇传感器的研究

从土壤中分离、筛选出一株同化乙醇能力强的微生物，将其固定化、制备成熟生物膜，并与氧电极结合，组成微生物乙醇传感器。研究了温度、ｐＨ等实验条件的影响。测得传感器对乙醇的线性响应范围为０．３￣１２．０ｍｇ／Ｌ，响应时间为２￣５ｍｉｎ，三个月内测定７００余次，其灵敏度基本不变。将传感器用于含醇饮料中乙醇含量的测定，获得了满意结果。     

基于固定化电子媒介体的介体型BOD生物电化学传感器研究

研制一种基于固定化铁氰化钾电子媒介体的介体型生化需氧量(BOD)生物电化学传感器芯片.基于微机电系统(MEMS)工艺制备金圆盘微电极,通过电化学循环伏安法在金圆盘微电极表面制备了聚吡咯和铁氰根离子复合膜,研究了该修饰电极的电化学性质及该固定化媒介体参与微生物降解有机物的电子传递能力.结果表明,固定于聚吡咯中的铁氰根离子作为电子媒介体具有较强的电子传输能力,能够代替溶解氧参与微生物对有机物的降解生化反应,从而实现BOD的快速检测.     

电流型尿素传感器的研制

报告了一种用于尿素测定的电流型酶传感器,此传感器由脲酶-PVA膜和铂电极构成,线性范围1～20mmol/L,标准曲线回归方程:Y=1.147X—1.152,相关系数r=0.9995,用酶电极法测定质量控制血清,结果在示值范围内,将酶电极法与临床现用的二乙酰-肟比色法比较,t=1.73,p>0.05,两者符合良好.本法干扰少,响应快,操作简便,结果可靠,符合临床使用的要求。     

Quick and reliable estimation of BOD load of beverage industrial wastewater by developing BOD biosensor

An amperometric biosensor for determination of biochemical oxygen demand in wastewater has been developed to overcome the time consuming monitoring procedures. The performance and stability of the immobilized membrane have been investigated at 37 °C and pH 6.8. Immobilized microbial membranes maintain their stability and activity after intermittent use for 400 cycles when stored at 4 °C in sodium phosphate buffer pH 6.8. The response time of the BOD sensor was only 90 min, being independent of the concentration, and the lower detection limit was 1 mg/l. The obtained BOD values showed correlation with that of the conventional method for BOD determination (BOD5) with a deviation of ±10%. Moreover, the sensor exhibits good repeatability (3.39–4.45%) and reproducibility (1.85–2.25%). Software was added to upgrade this sensor and to make it a promising candidate for online monitoring.     

介体型水质BOD生物电化学传感器研究进展

生物化学需氧量(BOD)是目前国际上用来衡量水质有机物污染的重要指标之一。由于水体中氧的溶解度非常低,以电子媒介体代替溶解氧为电子受体的介体型BOD生物电化学传感器以其快速、准确、稳定等优点得到了较快的发展。论述了介体型水质BOD生物电化学传感器的发展现状及研究动态,重点讨论了介体型水质BOD生物电化学传感器的工作原理、构成及类型,分析了不同类型传感器的优缺点,并对其核心部分-微生物膜的制备方法做了比较详细的介绍。     

面向农田应用的无线传感器网络链路度量

利用无线传感器网络可细粒度地感知农田环境参数,但农田中的无线传感器网络链路质量差、接收率低,不能准确及时地收集信息。针对该问题,通过分析大量现场采集数据发现农田中无线链路的质量具有稳定性和局部性的规律,提出2个链路度量因子：平均连续成功发包次数和最近连续成功发包次数。模拟实验结果表明,将这2个链路度量因子应用到路由协议中可有效提高网络接收率。     

游离胆备醇酶传感器的研制

本文初步研制了一种测定游离胆固醇的酶传感器。该传感器用于流动注射法的最佳工作条件:磷酸盐缓冲液作载液(pH=6.3,0.1mol/L),流动速度为0.5mL/min,温度为27℃,检测限为0.15mg/mL～1.14mg/mL,线性响应范围0.25～1.00mg/mL,斜率0.08μA·mL/mg,响应时间为0.5～2.0min,工作寿命15d。已将该传感器用于样品分析,取得初步满意的结果。     

Improved Sensor Selection Technique by Integrating Sensor Fusion in Robot Position Estimation

Modelling and reducing uncertainty are two essential problems with mobile robot localisation. Previously we developed a robot localisation system, namely, the Gaussian Mixture of Bayes with Regularised Expectation Maximisation (GMB-REM), which introduced the sensor selection technique. GMB-REM allows a robot"s position to be modelled as a probability distribution and uses Bayes" theorem to reduce the uncertainty of its location. A new sensor selection technique incorporated with sensor fusion is introduced in this paper. Actually the new technique is realised by incorporating with the sensor fusion scheme. Empirical results show that the new system outperforms the previous GMB-REM with sensor selection alone. More specifically, we illustrate that the new technique is able to considerably constrain the error of a robot"s position.     

电磁矢量阵中基于平行因子压缩感知的角度估计算法

将平行因子框架与压缩感知理论相结合,解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首 先将接收信号构建成平行因子模型,然后结合压缩感知理论,对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解,最后利用信号的稀疏性,得到波达方向估计。借助压缩过程,本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度,节约了 存储空间。本文算法无需谱峰搜索,且同时适用于均匀线阵和非均匀线阵。该算法的角度估计性优于ESPRIT算法,且接近传统的基于平行因子模型的角度估计算法,仿真结果证明该算法的有效性。