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在木材的干燥工艺过程中保障产品品质和尺寸最关键的参数就是木材含水率。论文采用了基于粒子群算法优化的支持向量机理论对木材含水率的检测数据进行分析,并通过Matlab软件实现仿真。这种方法可以提高干燥过程中预测材堆空间含水率的精度,减小了干燥过程中的木材损失。另外。还提供了利用离散点来建立连续空间模型的研究方法,在一定程度上促进了木材科学技术研究水平的提高。 相似文献
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在木材干燥计算机控制过程中,基准模型化是此控制过程的必要环节。为提高此建模预测精度,针对SVM木材干燥基准模型的参数进行研究。利用粒子群优化算法中的粒子位置和速度优化此模型参数,并对木材含水率进行预测。仿真实验表明,PSO算法在优化SVM木材干燥基准模型参数方面表现出良好的性能,预测结果具有很高的精度,此模型具有较好的泛化能力和预测能力。 相似文献
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1引言木材含水率(μ)的测定是木材干燥控制过程中各项控制指标中最为重要的数据之一。木材从进入干燥窑到出干燥窑,包括温度湿度及其它和各项指标的控制,最终都是以木材含水率的大小作为木材是否能够出窑的决定依据。在木材出窑时,木材含水率的值过高,会使木材浆质... 相似文献
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针对单一模型无法全面描述木材含水率的复杂非线性特性问题,本文提出一种多模型建模的方法测量木材含水率,该方法先用模糊C均值聚类算法将含水率等效电阻、进风口、出风口温度等数据分成具有不同聚类中心的子集,每一子集依据样本数分别采用径向基网络、支持向量积训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到木材含水率测量的模型。通过实例验证了本方法与RBFNN建模对于木材含水率的检测,具有更好的泛化结果和测量精度。 相似文献
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针对温湿度检测的重要性和日常管理的需求,基于RFID技术,结合温湿度传感器、单片机及无线射频模块制作了一种无线多目标温湿度监控系统.DHT90温湿度传感器和有源电子标签构成温湿度传感标签,Atmega48单片机控制读写器读写现场的多个温湿度值,然后通过射频模块nRF905无线传输数据,主接收器接收数据后经串口RS-232发送到监控PC机进行显示、存储.实验证明,该系统成本低、安全稳定,可以对多个温湿度目标进行远程无线监控和管理,是一种高效率的检测监控方式. 相似文献
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针对永磁同步直线电机作为控制对象的参数辨识问题,在对直线电机的数学模型模型以及最小二乘辨识算法等内容进行了研究,发现了批处理最小二乘辨识算法虽然能够成功辨识伺服系统模型参数但是模型不够精确,尤其是针对伺服系统中存在的对振荡环节的辨识。根据传统辨识模型的不足,提出了一种基于滤波器的迭代学习最小二乘辨识方法,该算法通过滤波器来减小辨识过程中的噪声干扰,用迭代的方式来求解辨识模型带来的非线性问题。仿真和实验结果表明:与批处理最小二乘算法相比,基于滤波器的迭代学习最小二乘辨识方法能够有效提高辨识精度,振荡环节的辨识结果与功率谱分析得出的图线更加吻合。 相似文献
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针对烟草生产过程中叶丝干燥工序的含水率波动较大、人工干预强度大等问题,提出了一种基于机器学习的叶丝含水率预测模型。由于生产过程中存在数据失去时序对应关系和数采不完整,导致模型准确度较低,为解决此问题,基于k近邻思想进行标签噪声过滤,剔除受到不可控因素影响的数据,然后利用CatBoost回归模型对叶丝干燥工序之前的叶丝膨胀工序入口含水率进行预测。实验结果表明,该模型能够有效地预测叶丝膨胀入口含水率,辅助提前修正后续工序相关参数,减少后续叶丝干燥工序的人为操作,可提高生产效率,降低品质波动。文中的方法具有一定的实用性和推广价值。 相似文献
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针对电动汽车速度控制需要安装传感器,以及精度低和成本高的问题,本文提出了一种基于模型参考自适应控制的异步电机驱动电动汽车无速度传感器控制技术,并引入了一种基于黄金分割算法的能量优化技术.基于电阻模型作为参考模型,该自适应控制不受定子电阻变化的影响,完全消除了速度估计过程中对任何流量估计的要求.黄金分割能量优化算法可根据... 相似文献
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《仪表技术与传感器》2016,(10)
气体传感器与普通传感器特性存在很大差别,比较突出的是具有严重的滞后。由于滞后的存在,在线检测时,传感器响应大多数无法达到稳态值。这些滞后包括线性与非线性两种。针对线性滞后,建立了一种一阶线性滞后模型,利用瞬态过程的中间数据进行回归,实现了稳态值的最佳估计,并通过实验证实了该模型具有较高的准确度。针对非线性滞后,提出了一种基于移位回归的算法,该算法可以有效地消除非线性滞后,并且具有高度自适应能力。此外,对移位回归算法进行了优化。该方法不仅适用于电子鼻系统,也适用于各种气体传感器信号检测的应用场合。 相似文献
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《机电产品开发与创新》2017,(6)
烟草工业梗丝生产过程中,含水率是最重要的工艺技术指标,梗丝的水分控制是否精确决定了其水分合格率和内在质量。针对烘梗丝过程的不确定性、非线性、及存在大滞后的特点,提出了一种基于模糊控制和PID控制相结合的模糊PID控制策略。通过仿真结果表明模糊PID控制的梗丝干燥控制系统的算法系统响应快而且稳定,最主要的是没有超调,非常符合烘梗丝的工艺要求。 相似文献
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基于SVM的多传感器信息融合算法 总被引:4,自引:4,他引:4
支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。 相似文献