航空复合材料车间物料配送系统的研究

针对复合材料车间物料供应中存在的问题,提出改被动的物料供应为主动的物料配送.通过分析物料配送所需的信息,建立物料配送模型,并研究物料配送的作业流程.在此基础上开发了复合材料车间物料配送系统.     

基于IPSO算法的制造车间物料配送路径优化

针对制造车间物料供应路径复杂多变问题,建立了以物料配送路径最短为优化目标的物料配送模型,并提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)旨在解决此问题模型。IPSO算法可以在运行过程中自适应地以正切函数的变化方式调整惯性权重系数,同时构建基于惯性权重系数自行调整的加速度因子c_1、c_2的变化关系式。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行比较,实验结果表明,IPSO算法具有良好的全局搜索能力与较高的搜索精度,可以有效对制造车间物料配送路线进行优化。     

基于RFID物联网的离散型车间物料输送系统研究

针对离散型车间存在的现场数据釆集手段落后、物料配送低效混乱等问题,提出一种基于无线射频识别(Radio Frequency Idenfication,RFID)物联网的离散型车间物料输送系统。该系统作为离散型制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)的基本组成部分,为离散型MES提供RFID设备采集的实时生产进程信息和物料输送信息。并接收离散型MES发出的物料输送命令,然后运行实时路径优化算法,以最短的路径将物料送往目的地。     

基于Petri网的车间物料配送及路径规划方法

针对离散制造车间物料配送、废料回收效率低且成本高等问题,建立了能够描述车间资源流动状态的Petri模型.以车间物流总成本为优化目标,在分析车间资源流动的基础上结合物料配送的时间窗,提出了具有Petri网特性的软时间窗车辆路径规划方法.利用整数线性规划方法,在MATLAB软件中对实例进行求解,验证了 Petri网应用于离...     

基于时间窗约束的车间物料配送路径优化方法

针对混流生产车间物料配送需求的准确性和及时性,综合考虑实时生产状态和不确定因素,以实时生产数据为依据,动态计算各工位配送时间窗,并用正态模糊数的隶属度表示工位满意度。在此基础上,建立以配送成本最低为目标,以时间窗、运载能力和持续能力为约束的物料配送路径优化模型。采用基于禁忌搜索的改进遗传算法求解模型,该算法将禁忌搜索的记忆功能融入遗传算法中,防止遗传算法陷入局部最优。最后,通过实例验证该方法的有效性和可行性。     

物联网技术在铁路货车检修物料配送系统中的应用研究

本文首先对物联网和物料配送进行了简要介绍,然后对比传统的货车检修物料供应方式分析了实行物料配送的优势,总结物料配送的特点以及物联网在物料配送中的应用和关键技术。最后对货车检修物料配送实现方式进行了探讨,给出了配送系统的逻辑框架。     

基于改进ALNS算法的离散制造车间物料配送路径优化研究

针对离散制造车间在多品种、小批量生产模式下面临的物料配送复杂性问题,提出了一种有效的路径优化方法。目标是通过创新的算法设计,实现物料配送的成本最小化,从而提高车间物料配送的效率,确保物料的及时供应,提高生产效率。为确保优化方法能够适应实际生产环境的需求,提高模型和实际环境的精确性和匹配性,构建了一个包括车间仓库、多个物料需求工位点、配送车辆及其载荷限制、时间窗要求等因素的离散制造车间配送模型,并考虑了车间内实际环境存在的路径约束,结合相邻工位间的实际距离,通过应用Floyd算法进行预处理,确保能够计算出所有最短路径。针对该数学模型设计相应破坏和修复算子,并运用了改进的自适应大领域搜索（ALNS）算法,通过破坏和修复过程有效地探索解空间,并利用模拟退火策略以避免陷入局部最优解。以某离散制造车间为例进行的实验验证,改进的ALNS算法展现了其在解决物料配送路径优化问题上的有效性和高效率,可以更好的减少配送成本和提高生产效率。     

装配车间的物料批量配送问题研究

针对装配车间物料配送不及时、配送成本高问题,分析了装配车间物料配送的研究现状,构建了装配车间的物料批量配送问题模型。通过比较各种算法,提出了一种改进的遗传算法来解决问题模型,最小化配送车辆的固定成本和与行驶距离相关的可变成本之和。最后经过算例证明了该模型的可行性和实用性,使得物料能够按时有序地配送到各工位,并且缩减了配送成本。     

不确定环境下混流装配生产车间的动态物料配送策略

为使生产车间的物料配送环节适应当前多品种小批量生产和个性化市场的需求,从分析生产车间环境的复杂性和不确定性入手,通过建立不确定环境下的配送成本期望模型,确定了物料的最佳配送区间;结合混流装配生产线的特点,设计了基于动态周期的物料配送策略;基于该策略,建立了以最小化配送成本和最大化满载率为目标,物料需求时间和线边库存容积以及行进路径为约束的优化模型,并针对该模型的设计了基于遗传算法的求解算法。最后,针对实际应用场景,通过eM-plant软件搭建仿真模型,分别模拟传统的配送策略和所设计的配送策略,对比结果验证了本文所提策略的优越性和有效性。     

Job Shop作业车间物料配送小车定位方法研究

针对当前Job Shop作业车间物料配送小车利用不合理问题,提出一种基于RFID和超声波相结合的Job Shop作业车间物料配送小车定位方法。该方法利用RFID技术解决了超声波的发射与接收不在同一侧而带来的同步难题,且利用超声波到达时间TOA(Time Of Arrival)与到达角度DOA(Direction Of Arrival)相结合的方法计算物料配送小车与锚节点之间的距离。实验结果表明,文中所提出的定位方法的定位精度可以达到厘米级,满足Job Shop作业车间内对物料配送小车的定位要求。     

基于RFID的混流装配汽车生产线物料动态配送研究

针对混流装配的汽车自动化生产线提出了基于RFID的车辆追踪和基于条码的无线物料库存管理实现方法.在此基础上,设计了装配生产线的物料动态配送调度业务流程,给出了物料动态配送的规划依据,并进行了实例计算.     

基于改进遗传算法的机床装配车间物料配送问题研究

结合实际的工程背景,对某数控机床装配车间的物料配送进行研究,建立相应的车辆路径模型。鉴于传统遗传算法容易产生不可行解,文中提出一种改进的遗传算法,包括自然数编码、换位交叉和轮转变异等等。通过实例计算表明,运用该算法能得出稳定的满意解,并能很好地解决生产效率问题。     

基于拉动式生产的物料配送研究

现代生产物流系统是一个复杂的综合性系统,如何提高其效率和效益是至关重要的。本文结合装配生产线的工作模式,对拉动式生产中物料配送问题进行了深入的研究,并提出了行之有效自9算法,在生产中得到了很好的应用。     

基于配送BOM的装配线物料循环准时化配送研究

在装配制造业中,快速准确提供各个工位所需要的物料对提高产品的生产效率起着非常重要的作用.根据制造BOM和装配工艺流程制定出配送BOM,确定每个工位所需物料种类,根据产品的生产计划和生产节拍等信息确定最优配送周期,计算每次配送量,考虑配送的提前期后得出配送的准确时刻,做到循环准时化配送.     

基于多智能配送单元的物料配送自主控制研究

针对离散作业车间物料需求种类多、配送不及时、复杂度高等问题,结合移动机器人技术及离散作业车间物料需求呼叫的特点,建立基于多智能配送单元的物料需求响应配送系统,对车间物料配送模式提出改善,最后搭建多智能配送单元的物料配送系统软硬件平台,进行相关应用试验的研究。     

两阶段车间物料越库配送及其启发式算法

为降低车间备膳区的占地面积,在两阶段车间物料配送上采用越库模式,其优化目标为最小化延迟时间。通过对两阶段车间物料越库配送问题的特性分析,建立了混合整数数学规划模型,并提出了基于最早交货期的启发式算法。运用Matlab8.0软件对所提出的基于最早交货期的启发式算法与基于约翰逊规则的启发式算法进行比较。结果表明,所提出的基于最早交货期的启发式算法对于求解两阶段车间物料越库配送问题的最小化延迟时间具有一定的优化作用。