一种集贴、折、滚于一体的包胶机设计

锂离子电池广泛应用于电子设备、汽车、航空等领域。针对锂离子电芯包胶中存在依靠手工操作所导致的生产效率低下、产品质量不稳定的问题和设备包胶松弛的现象,设计并研制了一种用于方形锂离子电芯包胶机,实现了方形锂离子电芯包胶的自动化操作;解决了包胶松弛的问题,同时可以兼容多种规格的方形锂离子电芯。     

飞毛腿加速

触目惊心的“电池爆炸”事件曾一度让人们陷入极度恐慌的情绪中,与日常生活息息相关的电池安全问题成了业介最关注的焦点。在“爆炸事件”余温渐褪之后,飞毛腿电池没有忘记电池业这一场血的教训,注重产品质量及安全,其支柱产品锂离子电池在去年年底获得国家免检产品证书。品质保证的背后是规范的管理制度,而管理又与信息化手段密不可分。     

基于扩展卡尔曼滤波的车用锂离子电池SOC估算

锂离子电池荷电状态(SOC)作为电池重要的内部参数之一,为电池管理系统(BMS)功能实现提供了重要依据。车用锂离子电池为典型的非线性系统,使用锂离子电池时的过充电、过放电、瞬间大电流以及温度等因素都会让电池特性发生不可逆转的变化。以卡尔曼滤波为理论基础,结合复合电池模型,提出基于扩展卡曼滤波的锂离子电池SOC估算方法,添加与电池温度有关的容量校正模型以及和库仑效率有关的电流效率模型,实现对SOC估算校正。并通过仿真进行了验证,证明该模型具有精度高、抗干扰能力强的优点。     

基于荷电状态的锂离子电池组主动均衡控制

针对锂离子电池组中单节电池间的差异性会对电池组的可使用寿命以及容量利用率造成严重影响,设计了一种电感式主动均衡电路。基于递推最小二乘扩展卡尔曼滤波(RLS-EKF)算法在线估算锂离子电池的荷电状态(SOC),同时以SOC值作为均衡准则对锂离子电池组实施均衡控制,实现了一种主动均衡控制策略,并开发了锂离子电池组能量均衡管理系统测试平台。实验结果表明,RLS-EKF算法的SOC估算误差在3.5%以内,并且所提出的主动均衡控制方法极大改善了电池间的差异性,电池的容量利用率大幅度提高。     

车用锂离子电池能量密度影响因素研究进展

着眼于影响锂离子电池密度的因素,综述了电池正极材料、负极材料、电解液、隔膜、结构和内阻的研究现状,综述了为提高锂离子电池能量密度而进行的一致性管理和安全管理研究现状.提高锂离子电池能量密度受安全和成本等因素制约,提高电池管理水平是充分利用电池能量的有效途径.     

基于多时间尺度的锂离子电池状态联合估计

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计是锂离子电池管理系统的关键技术。针对SOH退化情况下电池模型参数和容量参数发生改变影响SOC长期估计性能的问题,提出了基于多时间尺度的锂离子电池SOC-SOH联合估计方法。建立多时间尺度状态空间方程,构建SOC-SOH与电池模型参数间多维度空间插值曲面,基于无迹粒子滤波算法实现锂离子电池状态联合估计。根据SOH估计结果更新用于SOC估计的电池模型参数和容量参数,在SOH估计中以在线健康因子作为系统观测量实现在线联合估计。实验结果表明,在锂离子电池全寿命周期中,相较于未考虑SOH退化情况,方法在SOC估计的最大误差、平均误差和均方根误差方面有明显降低,较好地提升了SOC的长期估计性能。     

低压条件下分布式储能系统锂离子电池燃烧失控风险预警

为解决锂离子电池燃烧失控时预警不及时的问题,构建低压条件下分布式储能系统锂离子电池燃烧失控风险预警模型.根据热失控扩展传递方式,提取低压条件下锂离子电池热失控扩展规律.识别过充电热失控风险,建立燃烧失控风险指标体系.确定预警指标权重,构建风险预警模型.实验结果表明,与 ２ 种传统模型相比,所设计风险预警模型的预警速度分别快了３.４８ s 和７.６４ s .由此可见,该研究为供电公司运作安全提供更可靠的技术保障.     

一种锂离子电池极片组微短路故障检测方法

锂离子电池优势突出,广泛应用于各种领域。当锂离子电池在外界条件的作用下内部潜在的微短路故障暴露,会导致自放电率变大,降低了锂离子电池的可靠性。本文设计了一种检测锂离子电池极片组短路故障检测的装置,采用该装置对极片组加压,暴露出潜在的微短路点,通过绝缘电阻计测量极片组正、负极之间的绝缘电阻值,剔除具有微短路隐患的锂离子电池极片组,避免了后续锂离子电池成品使用过程中微短路故障隐患的发生,提高了锂离子电池成品的可靠性。     

锂离子电池正极材料研究进展

锂离子电池正极材料是制造锂离子电池的关键材料之一。就锂离子电池正极材料的研究进展进行了报道,着重介绍了LiCoO2和LixMn2O4两种正极材料的研究情况、制备方法和其电化学性能的影响因素。     

锂离子电池正极材料研究进展

锂离子电池正极材料是制造锂离子电池的关键材料之一。就锂离子电池正极材料的研究进展进行了报道，着重介绍了LiCoO2和LixMn2O4两种正极材料的研究情况、制备方法和其电化学性能的影响因素。     

《电动自行车用锂离子电池规格尺寸》行业标准公布

2013年1月11日工业和信息化部批准公布了QB/T4428—2012《电动自行车用锂离子电池产品规格尺寸》行业标准,该标准将从2013年6月1日起正式实施。该标准从外形尺寸、标称电压、安装方式、充放电接口等几个方面,对非折叠式电动自行车所使用的外置式锂离子电池产品进行了标准化。QB/T4428—2012的实施是为加大电动自行车用锂离子电池产品推     

基于BO-GRU神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测

锂离子电池剩余使用寿命预测是锂离子电池健康管理的重要内容。针对锂离子电池剩余使用寿命预测困难、传统循环神经网络预测精度低的问题,提出一种基于贝叶斯优化(BO)-门控循环单元(GRU)神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法。这一方法提取循环数与对应的容量融合作为新特征,采用滑动窗口方法分割特征数据集,搭建门控循环单元神经网络,在网络中加入随机失活,并采用贝叶斯优化对门控循环单元神经网络参数进行优化。在不同来源数据上进行试验验证,这一方法的相对误差均小于3%,能够实现对锂离子电池剩余使用寿命的准确预测。     

超级电容电池在锂离子动力电池系统中的应用

介绍了一种以锂离子电池、 超级电容电池以及电压控制装置为主体的混合能源系统.其中,锂离子电池为车辆主要动力源,超级电容电池为车辆辅助动力源,电压控制装置对母线电压进行控制.在低温环境下,电压控制装置控制锂离子电池与超级电容电池相互充电,从而让锂离子电池通过其内阻产生自发热,实现内部升温.该混合能源系统的优势在于,利用锂...     

锂离子电池功率状态预测方法综述

随着锂离子电池在智能电网、新能源汽车等领域的大规模应用,其充放电能力,即峰值功率的准确预测对于保障系统的安全、可靠运行至关重要。从单体和系统两个层面归纳分析锂离子电池功率状态预测方法的研究进展：针对电池单体预测方法,主要包括测试查表法、黑箱法、等效电路及电化学模型法等,重点阐述多参量约束的等效电路模型法,并进行分类与对比分析;针对电池系统,从电池系统模型及功率状态预测算法两个角度出发,分别讨论了串联型、非串联型电池系统的功率状态预测算法和大数据驱动的智能预测方法,并分析各方法的优缺点及应用领域;结合下一代云计算、大数据、数字孪生等发展趋势,对锂离子电池功率状态预测方法进行展望,为促进电池全生命周期管理技术的研发与应用提供一些思路。     

动力锂离子电池激光切片机系统设计

针对电池极片模切机生产极片有毛刺,影响电池质量问题,设计了一种基于嵌入式控制器的锂离子电池切片机,能连续动态切割锂离子动力电池的阳极,极耳一次成型。系统采用激光振镜作为激光的执行部件,实现实时动态切割,采用微型处理器作为主控PLC进行系统调度。模块化设计,系统分为恒速送料模块、激光切割模块、极片收集模块,具有精度高、省原材料、设备维护简单、电池生产效率高的特点。     

锂离子电池健康评估和寿命预测综述

随着锂离子电池的广泛应用,其健康管理和寿命评估成为很多领域的挑战和热点研究问题。为此,本文针对锂离子电池健康管理和寿命预测的研究现状进行分析,重点归纳和总结锂离子电池剩余寿命预测的方法和应用现状,涵盖锂离子电池管理系统、退化状态识别和循环寿命预测三部分核心内容。最后,给出一个面向空间应用的实例,并分析了未来的发展趋势和研究挑战。     

一种异形锂电池极片制袋机的张力分析与仿真

目前,高性能异形锂离子电池已经成为了智能穿戴设备市场中需求旺盛的产品。其中异形锂离子电池的电极隔膜生产加工是国内生产厂家需要突破的关键技术。文中通过分析改进通用制袋机的张力控制,从而使通用制袋机满足异形锂离子电池的电极隔膜加工。使用闭环式张力控制系统建立了通用制袋机的放卷辊轴和传动辊轴两段式张力控制系统,通过系统仿真证明了在当前系统模型下能够有效地控制张力,从而满足异形锂离子电池的电极隔膜加工电化学性质需求。     

基于等效电路电池模型参数辨识方法的适应性研究

使用基于DP模型的非线性等效电路模型建立电池系统通用模型,基于HPPC脉冲实验对电池模型进行参数辨识,并研究电池模型以及其参数辨识方法对于锂离子电池和铅酸电池的适应性.实验表明,对于锂离子电池和铅酸电池,该非线性模型具有较好的模型精度,同时其参数辨识方法也具有一定的适应性.     

动力锂离子电池热失控燃烧特性研究进展

频发的电动汽车火灾事故引起了对动力锂离子电池燃烧特性与火灾消防的日益重视。在动力锂离子电池起火燃烧演进的三阶段划分中,首先是外部滥用条件引发了动力锂离子电池内部材料化学反应的自我加速过程,随着化学反应放热累积和产气气体增加,导致在一定的压力下动力锂离子电池进入释放阀打开进入泄气过程,最后释放气在多种着火源引导下进入起火燃烧过程。事实上,在动力锂离子电池的热失控燃烧过程中,这三个阶段并非完全割裂,是一个复杂的并列发生现象。与传统的火灾相比,动力锂离子电池的燃烧有其特殊性,如燃烧受控条件涉及化学反应释放的热量、动力锂离子电池电能内短路后转化生成的热量、动力锂离子电池材料体系中的可燃成份、动力锂离子电池泄气中易燃气体组成等。综述动力锂离子电池热失控的演化进程、泄气的组分与浓度及毒性、动力锂离子电池单体和模组的燃烧放热量和放热速率以及燃烧过程的质量损失等燃烧特性、电池包的火灾蔓延特点与灭火剂筛选原则。针对动力锂离子电池火灾的机理及特点,总结现有研究中存在的不足、可能的改进措施以及研究尚未涉及的关键研究点。     

面向客户协同创新实现的风险管理及评价

针对客户协同创新环境中设计活动复杂,交叉风险难以控制的问题,从环境、人因、技术、组织、过程多个角度提出了面向客户协同创新实现的风险管理模型,并在此基础上分析归纳出相关影响因素集作为风险管理与评价的依据。考虑面向客户协同创新风险因素集的Pareto效应,结合风险管理模型及要素集,提出了基于粗糙集—径向基函数神经网络方法的客户协同创新风险评价方法。通过某企业产品设计实例的风险管理验证了本模型的科学性与有效性。