客户需求动态变更驱动下的产品配置更新建模与优化

为了在既定配置约束与生产约束下快速重构出最优产品配置推荐方案,以响应已配置产品生产期间客户配置需求变更的要求,提出一种产品配置更新优化方法。剖析了产品配置更新问题特征;基于客户配置需求变更要求、产品配置约束与生产约束,以客户新配置需求满足程度和剩余配置需求满足程度为优化目标,构建了一个面向产品配置更新问题的多目标混合整数规划模型;提出一种多目标遗传算法,通过对多目标混合整数规划模型进行求解,能够快速获得满足客户需求的最优产品配置更新推荐方案。以某餐饮油水分离器生产期间客户配置需求变更为例,对所提方法进行了验证。结果表明,所提方法快速获得了满足客户需求变更要求的最优餐饮油水分离器配置方案,验证了所提方法的可行性与有效性。     

客户需求驱动的模块化产品配置设计

现代企业面临着用有限的生产成本为客户提供多品种、高质量产品的压力,合理地实施面向大规模定制的模块化产品配置设计方法是解决问题的关键。在模块化产品设计的基础上,以提高定制产品的性能与客户需求相关度最大为目标,建立了相应的优化数学模型;利用模拟退火算法得到了产品的性能和成本之间的平衡点--最优的变量配置方案:最后以波轮式洗衣机为验证实例,仿真结果及系统实现表明了提出方法的合理性和有效性,解决了ATO生产模式下的模块组合优化问题,为面向大规模定制的模块化产品配置设计理论提供了另一种实用工程数值计算方法。     

客户需求驱动的并纱机产品配置系统研究

为了实现对客户需求的快速响应,将产品模型向需求域扩展,构建了客户需求驱动的产品模型,并给出了基于需求参数映射的实例推理机制.基于PDM平台开发了并纱机产品配置系统,实现了对客户需求的快速响应,确保了配置系统与其他制造自动化分系统的无缝集成.     

客户驱动的广义产品配置模型研究

针对具有模块化特性的大批量定制生产的产品配置问题,提出了一种以客户驱动为基础的扩展虚拟模块的广义产品配置模型。建立了与知识库绑定而与实例分离的多级分层的产品结构模型,通过客户需求分析建立驱动参数映射模型,结合虚拟模块特性建立广义的客户驱动参数描述格式和模块特性参数开放式柔性编码规则,建立定量数学描述且适于计算机实施的配置模型,从而把产品配置问题转变为模块的定量组合优化问题。此模型已在汽车产品的客户定制系统中试运行。     

客户需求驱动的产品协同定制系统

客户需求作为产品设计的输入,也是进行产品设计的最终目的.大批量定制更是以客户需求为中心,准确、快速地获取客户需求是大批量定制的关键.通过分析客户需求特点和提高客户满意度的途径,建立客户需求驱动的协同定制系统,实现了客户、企业和供应商之间的集成和协同.以需求模板为基础,建立客户需求参数、产品功能参数到产品结构参数的映射关系.在准确获取客户需求的同时,使客户参与到产品的设计、生产过程之中,从而获得客户高满意度的产品.     

客户偏好驱动的产品配置设计过程研究

为使企业的产品配置结果更好地满足客户个性化、多样化、差异化需求,结合客户满意度理论、产品配置设计等理论方法,从客户偏好特征、产品配置设计过程、客户偏好驱动的产品配置设计求解等三个方面,对客户偏好驱动与企业产品配置设计过程进行系统理论研究。不同于传统的产品配置设计过程,客户偏好驱动的产品配置设计是基于对企业终端客户个性化、多样化、差异化偏好需求信息收集和识别的基础上,通过将客户偏好信息映射到产品设计的功能、外观、形态等设计属性层面,并在此基础上,基于传统产品配置设计求解过程,实现对客户偏好驱动的产品配置设计的求解,实现对对企业终端客户个性化、多样化、差异化偏好需求的满足。研究结果可以为企业更好地满足终端客户的偏好需求、提高企业产品附加值和竞争能力,以及实现客户与企业的双赢等奠定重要的理论支撑。     

动态环境下客户需求驱动的多CODP调整模型研究

客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)的定位问题是定制生产中备受关注的热点之一。随着客户需求的不断变化,客户动态复杂需求引致的包括品种、数量及时间等多种变量因素交叉在一起,构成的一种不确定性生产环境,导致在存在多个订单解耦点的定制生产系统中,需要一个较好的CODP调整模型与策略。对动态环境和客户需求驱动,建立了一个适应动态环境的多CODP动态调整系统,设计了其激活机制与算法。并在调整CODP后,诊断新旧知识库是否出现不一致性,若出现不一致性则通过调整规则恢复一致性,从而保证多CODP动态调整模型的科学性。最后,结合某集团的汽轮机生产实例对所建立的多客户订单解耦点定位调整模型进行验证。     

面向客户需求基于本体的产品配置方法研究

针对客户需求的模糊性、不完全性和时变性,利用本体在语义层次上的共享性和重用性,构建了客户模糊需求本体和产品族实例本体;通过语言变量模糊本体,表达客户需求的模糊性;通过本体规则,构建本体规则库,解决客户需求的不完全性问题;通过客户需求参数和产品族参数的归一化处理,解决客户需求的时变性问题;采用多策略的本体映射方法实现产品的配置。以计算机产品的配置为例,验证了该方法的有效性。     

面向客户需求的产品配置方案模糊综合评价

配置方案的评价是产品配置设计中必不可少的一步,为了科学有效地对配置方案进行评价,提高客户对配置产品的满意度,提出了一种以客户需求为驱动的配置方案评价方法。针对产品配置方案评定过程中诸多因素的不确定性和模糊性,运用模糊集合理论,量化分析配置方案在单个客户需求因素上的性能等级,建立配置方案的评判矩阵,用权值表示客户需求的重要程度,根据模糊综合评价法建立配置方案的评价函数,综合评价配置方案的性能等级,最后对配置方案进行排序和优选。     

客户需求驱动的机械产品个性化定制系统研究

以工程机械产品为例,对能满足客户不同需求的产品定制系统的组成、结构和涉及的关键问题进行了研究,提出了客户需求和产品结构之间的分层关系模型,利用产品族的理论和模块化思想对产品进行分类组织,建立了产品模块之间的配置关系库,对产品进行快速配置.最后构建了基于Internet的机械产品定制系统.客户通过Internet,可以根据自己的需求对机械产品进行定制,同时企业实时的根据订单的要求进行产品的快速配置,生成产品的配置清单.     

客户需求驱动的大型复杂产品维护服务方法

针对大型复杂产品维护需求多样化与维护服务效率较低的问题,提出一种客户需求驱动的大型复杂产品维护服务方法。该方法利用产品配置知识快速形成客户维护需求模型,通过对比历史维护模型与维护需求模型,推理出满足客户维护需求的维护操作集合,并根据维护指标对维护操作集合进行调整,生成客户满意的维护方案,从而缩短大型复杂产品诊断与维护的时间,满足大型复杂产品客户需求驱动的维护服务。以大型水平风力发电机为例说明了所提方法的可行性。     

面向客户需求基于灰色粗糙模型的产品配置研究

为解决产品配置中客户需求信息的模糊性、不规范性等问题,提出了基于灰色粗糙集模型的客户需求分析技术。该方法建立在产品配置参数表的基础上,通过产品配置参数映射来获取全面的客户需求信息。利用灰色粗糙集关联算法来量化客户需求的信息内容,实现客户需求与配置参数表的映射关系,客观有效地获取并转换了客户需求,提高了产品配置效率,并通过实例说明该方法的可行性。     

面向多类型客户需求的模块化产品配置系统研究

针对多类型客户需求下的模块化产品配置设计,给出了产品配置设计系统的框架结构,对其中关键技术进行了研究。利用框架法和面向对象技术进行客户需求表达,借鉴质量屋的思想,通过二次映射的数学模型建立客户需求与模块属性之间的映射关系,根据相似度匹配算法挑选满足需求的模块实例,形成配置方案。该系统框架结构和实现方法在移动式油料装备的配置设计系统中进行了应用,效果明显。     

基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置研究

现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产品族实例本体。然后,基于本体映射方法,通过本体中概念之间相似度的计算,完成了客户需求特征参数与实例特征参数之间的多级匹配,以实现基于模糊客户需求的产品配置。最后,以某摩托车产品族为例说明了该方法的有效性。     

产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了...     

客户需求驱动的柔性产品平台模块化设计方法研究

针对模块化细分度不足,设计变更周期长,难以适应快速多变需求等问题展开分析,采用AHP层次分析法等手段开展需求分析、模块划分、模块识别等相关研究,提出零部件关联度规则和设计变更影响指数规则。采用零部件关联规则定量分析的方法建立零部件之间的关联矩阵,并采用最大树聚类算法进行聚类分析,依据相关评价指标获取最优阈值和模块划分结果。建立基于客户需求分析和模块变更的设计变更影响指数指标,实现柔性功能模块的识别,根据不同类别的功能模块的设计变更关系得到产品组成模块的设计逻辑,由此构建配置产品主结构。以起重机起升机构模块化配置设计应用实例验证零部件关联规则和设计变更影响指数规则在模块化设计中的有效性和可行性,为柔性产品平台的模块合理规划设计提供参考依据。     

基于产品性能词典的评论数据驱动客户需求模型研究

利用数据驱动手段快速准确地从客户行为数据中获取客户需求信息是产品开发中亟待解决的问题,为此对客户需求模型进行研究,提出了评论数据驱动下客户需求建模的方法。首先,针对基于主题聚类的评论分析中主题数目不易确定的问题,提出了产品性能词典,用以确定聚类主题,对TF-IDF方法进行了改进,用于词典创建,并基于产品性能词典完成了客户需求挖掘。其次,针对现有产品评论研究缺乏需求分析过程的问题,提出基于产品评论数据的Kano分析方法,在此基础上引入物元表示法对客户需求模型进行量化表达。最后通过实例研究验证了所提方法的可行性与有效性。     

面向产品定制的客户需求研究

定制需求是产品定制的核心要素，分析了定制需求的特点，讨论了定制需求表达的过程和主要形式。对定制需求提出了一种网状树形分解结构模型，表示定制需求的属性类别及其继承关系，采用树形结构的节点表示需求的属性和粒度，有助于准确把握客户定制需求。对高压开关柜的定制需求进行了分析和分解，符合高压开关柜定制的实际情形。     

需求群体驱动下的产品主色设计决策模型研究

为了增强产品色彩设计,特别是产品主色选择过程中的客观性和科学性,进而提高产品概念设计的效率,提出了需求群体驱动下的产品主色决策方法和模型。该方法首先分析了产品色彩设计及色彩设计决策的特点,建立了需求群体驱动下的产品主色设计决策模型框架,并深入研究了其算法机制和相关支持技术。最后利用对某款特种汽车的色彩设计过程,对主色决策方法进行了说明和验证。