数控机床故障诊断关联规则挖掘方法研究

基于历史维修数据挖掘故障模式与故障原因之间的关联规则,是进行数控机床故障诊断和预防性维修的重要过程。采用改进的频繁项集挖掘算法,研究数控机床故障诊断关联规则挖掘方法。在阐述关联规则相关概念和挖掘原理的基础上,构建了数控机床故障诊断关联规则挖掘概念模型;针对传统挖掘算法执行效率低且产生大量候选项集的不足,提出改进的频繁项集挖掘算法,并给出了算法流程;根据数控机床故障特点,计算频繁项集及其非空子集的支持度和置信度,生成故障诊断的关联规则。最后,以挖掘数控机床刀架系统故障模式与故障原因之间的关联规则为例,验证了所提理论和方法的有效性。     

基于图论的数控机床故障诊断方法

针对数控机床故障诊断问题的复杂性特点,研究了基于图论算法的数控机床故障诊断的方法。对故障传播关系的表征建立了多故障传播模型,并对其进行矩阵化和层次化处理,再利用基于全局风险影响度的故障原因定位算法对多故障进行排序,确定故障原因的优先级。以数控镗床FB260的滑枕进给子系统的故障诊断为例,论证了该方法的正确性及有效性。     

数控机床无报警故障现象的诊断与排除

介绍了数控机床的无报警故障诊断与解决办法,分析数控机床产生无报警故障的类型与特点.提出了几种数控机床故障的诊断与排除方法.     

数控机床图形化故障诊断专家系统的研究与开发

数控机床一旦出现故障,往往需要花费大量时间去排除,为了实现数控机床故障的快速诊断及维修,针对数控机床的故障特点,讨论了数控机床图形化故障诊断专家系统的开发与实现,对该系统的总体框架结构、知识库结构、信息采集模块、故障诊断模块、人机交互界面进行了详细地设计。特别提出一种图形化向导式故障排除策略。最后,以SINUMERIC 808D数控系统报警的故障诊断为例,表明该系统诊断准确、运行高效,满足实际生产需求。     

数控机床无报警故障的排除

数控机床发生故障时大多数有报警信息出现,但有时故障出现,甚至停机也没有报警提示。本文介绍在维修中遇到的无报警故障处理实例。     

面向用户的知识量最佳属性约简算法在数控机床故障预测中的应用

通过对数控机床旋转部件故障知识库建立方法的研究,提出了应用面向用户的知识量最佳属性约简算法的数据挖掘预测方法,进行数控机床故障的预测,并通过实例证明了实践过程的可行性。     

西门子802系统PLC用户报警功能与应用

数控机床技术先进、结构复杂,故障发生也多。为便于分析诊断机床故障,依据故障性质、原因及发生部位的不同,系统供应商都设计了诊断报警软件,但由于数控机床自身种类繁多，结构复杂，     

FANUC 0i系统外围故障报警的诊断

研究了数控机床报警的分类,给出了报警信息的查看方法.由PMC引起的外围故障是数控机床运行过程中最常见的故障.通过一个实例介绍了外围故障诊断和排除的基本思路.     

大型数控机床故障诊断研究

本文介绍了大型数控机床的特点,针对大型数控机床的三种典型故障实例,分别研究分析了导致故障的各种原因,运用多种诊断方法进行故障定位,给出了合理的解决方案,并设计出相应的预防改进措施,最后总结出了大型数控机床故障诊断的总体思路,提高了大型数控机床故障的诊断效率。     

浅析数控机床爬行原因及解决方法

机床爬行是数控机床常见的一种非报警性故障,引起爬行的原因是多方面的,包括机械方面、电气方面、液压方面等.现着重分析机床爬行产生的原因及查找方法,并针对不同原因提出最佳维修方法.     

时域流形特征增强在数控机床轴承故障诊断中的应用

以数控机床轴承的时域振动信号为研究对象,提出一种基于流形学习的特征增强方法。首先,将采集信号的时间序列进行相空间重构,通过计算子相空间的信息熵来构建信号在特征空间中的表示,并以流形距离作为原始信号来集中不同故障类型的度量。然后,使用等距特征映射算法求取信号在特征空间中同胚的低维流形,其结果可用于对故障类型的分类判别。经实例数据集的验证分析发现,信息熵—等距特征映射变换能够在低维特征空间表达并强化轴承时域信号的故障类型特征,可有效应用于数控机床轴承单一和复合故障场景的设备运行诊断。     

数控机床的故障诊断过程中PLC程序应用浅析

在工业控制中,尤其是在数控机床工业控制,最广泛使用的就是可编程控制器。本文介绍了在数控机床中,应用PLC流程及在运用中呈现的常见障碍。为了对数控机床故障的排除提供理论的参考,在运用PLC程序所出现的故障中,通过故障实例,分析原因以提出诊断方法。     

集装箱装船顺序问题的启发式算法研究

针对集装箱堆场快速、高效装船作业的实际需求,结合集装箱码头作业状况深入分析了倒箱产生的原因。基于给定的堆场集装箱堆存状态和集装箱装船配载图,研究堆场集装箱装船顺序确定问题,提出了一种以最小化倒箱量为目标的集装箱装船顺序的启发式算法,建立了基于规则的改进策略。最后用实例证明了算法的准确性和实用性,能够为集装箱码头装船作业提供决策依据,从而提高其作业效率和服务质量。     

基于贝叶斯方法的智能诊断系统中的故障树排序

主要解决了在以故障树为基础的数控机床智能诊断系统中,面对多棵故障树如何确定各故障树的诊断顺序的问题。在故障树诊断方法中融合贝叶斯算法定位已发生故障所在的故障树,利用已有的机床异常状态信号来计算各故障树被触发的后验概率,概率高的故障树优先被诊断,其后对优先级高的故障树采用最小割集的方法进行诊断。这种方法提高了诊断速度,同时避免了贝叶斯网络进行故障诊断时故障诊断系统可靠性低这一弊端。     

数控机床夹头无报警故障的修理

数控机床无报警故障的修理，由于不容易找到故障点，修理方法不易掌握，在维修工作中容易走弯路。本文通过对FANUC 0i—T系统数控车床夹头无报警故障修理的介绍，分析了故障产生的原因，检修的具体步骤及分析问题的方法、解决手段和需要注意的事项，具体维修实例简介如下：     

基于自助扩充法的数控机床可靠性建模研究

随着数控机床可靠性的提高,想获得大量的故障数据变得愈来愈困难。针对故障数据缺乏的问题,提出了改进的Bootstrap抽样方法。通过对7台某型号数控机床进行为期半年的故障监测得到故障数据,将数据分别用于改进的Bootstrap抽样方法和直接应用经典统计学法中,并对比分析计算结果。其结果表明改进的Bootstrap抽样方法的相对误差明显小于经典建模法的相对误差,证明了改进的Bootstrap抽样方法在可靠性建模中的可行性。     

逐点比较法直线插补算法的研究

插补算法是数控系统的核心技术也是关键性技术,为了能够提高数控机床的性能,人们一直在探求一种速度快、精度高的插补算法。该文针对传统逐点比较法存在的不足,提出了一种新型插补算法,对新型插补算法作了详细的阐述,并对两种算法的具体插补实例进行分析。分析结果表明,改进算法的插补速度、精度都要高于传统算法,将改进算法应用于数控系统中有利于提高数控机床的性能。     

数控机床主轴轴承故障知识获取方法

提出了一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用区分矩阵算法进行决策表条件属性约简,提取了清晰、简明的故障模式规则。结果表明,该方法可以实现数控机床主轴轴承组件故障模式识别,在实际模式识别中具有很好的应用价值,可为数控机床机械部件故障诊断提供方法和依据。     

数控机床参数故障原因分析与处理

参数故障是数控机床常见故障之一，文章着重论述了引起数控机床参数故障的原因，并通过实例对其故障原因进行了分析，说明了不同故障的诊断及排除方法。     

数控机床急停和超程故障诊断与维修

首先阐述了数控机床急停与超程保护硬件控制的处理,以及数控机床软限位保护处理方法,然后分析了急停报警的原因,提出了诊断思路,最后列举了几例急停报警故障现象,并给出了处理方法。